这取决于你的redis的用途，服务器重启的时候，如果不需要从上一次缓存的位置继续开始，而是可以重新创建缓存，那你当然可以不用存数据库。
② 如何使用redis做mssql的缓存
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。 同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键
③ 如何使用redis实现分布式缓存具体代码操作
redis使用单线程的io复用模型，自己封装了一个简单的aeevent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，对于单纯只有io操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是redis也提供了一些简单的计算功能
比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实际会严重影响整体吞吐量，cpu计算过程中，整个io调度都是被阻塞住的。
④ redis怎么实现数据库的缓存
大致为两种措施：
一、脚本同步：
1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：
1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。
2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
⑤ 一个面试问题，为什么用redis做缓存
redis不是数据库，只是一种缓存软件，为了缓解服务器频繁读数据库带来的内存资源消耗，redis将需要和数据库交互的信息暂存，当下次同样的http请求，就能直接读取redis里面的内容，而不用读数据库。这样减少了数据库压力又能提高服务器响应时间。望您能采纳呀。
⑥ mysql读写分离和用Redis做缓存，这两种方案有什么异同
读写分离一般都是结合Master/Slave模式使用，Master处理写请求，Slave处理读请求，这样做的好处是：1、提高数据库的并发处理能力；
2、避免写请求锁表阻塞读请求；
3、避免单点，提高数据库的可用性；
而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。
二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。
一般高并发应用都是结合二者使用。
⑦ 如何使用redis做mysql的缓存
简单来说，就是使用redis存储需要存储到mysql的信息，每一次页面操作或命令操作数据库时，先调用redis来查看数据状态，若有结果，就是redis返回，若无结果则先存储至mysql后同步到redis中再返回，安装直接网络经验有！
redis配置文件参数详解可参照：redis配置文件参数详解
具体原理可以参照使用redis和fastjson做应用和mysql之间的缓存
数据池搭建可以参照：数据池搭建
jedis对redis操作可参照：jedis对redis操作命令
redis启用和关闭可参照：redis开启与关闭
⑧ redis哨兵和集群区别是什么
redis哨兵和集群的区别如下。
监控（Monitoring）：Sentinel会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常，提醒（Notification）：当被监控的某个Redis服务器出现问题时，Sentinel可以通过API向管理员或者其他应用程序发送通知。
集群即使使用哨兵，redis每个实例也是全量存储，每个redis存储的内容都是完整的数据，浪费内存且有木桶效应。为了最大化利用内存，可以采用集群，就是分布式存储。
即每台redis存储不同的内容，共有16384个slot。每个redis分得一些slot，hash_slot = crc16(key) mod 16384找到对应slot，键是可用键，如果有｛}则取｛}内的作为可用键，否则整个键是可用键。
主从、哨兵、集群各自架构的优点和缺点对比
优点：·架构简单，部署方使。高性价比：缓存使用时无需备用节点（单实例可用性可以用supervisor或crontab保证），当然为了满足业务的高可用性，也可以牺牲一个备用节点，但同时刻只有一个实例对外提供服务，高性能。
缺点：·不保证数据的可靠性。在缓存使用，进程重启后，数据丢失，即使有备用的节点解决高可用性，但是仍然不能解决缓存预热问题，因此不适用于数据可靠性要求高的业务。
高性能受限于单核CPU的处理能力（Redis是单线程机制），CPU为主要瓶颈，所以适合操作命令简单，排序、计算较少的场景。也可以考虑用Memcached替代。
⑨ 用redis做session的缓存，怎么设计数据库
用redis做session的缓存，怎么设计数据库
假设有个这样的需求，优先级不是简单的高中低或者0-10这些固定的级别。而是类似0-99999这么多级别。那么我们第三种方案将不太合适了。
虽然redis有sorted set这样的可以排序的数据类型，看是很可惜它没有阻塞版的接口。于是我们还是只能使用list类型通过其他方式来完成目的。
⑩ 总是听说很多javaweb系统用redis或memcache做缓存，具体怎么操作的
其实就相当于在应用程序和数据库之间开了一块内存区域，将一些高频访问的数据放在其中，避免每次都请求数据库。至于之所以用memcached和redis，而不是自己在程序里开个hashmap，是因为这块区域可以共享且容易管理，在集群环境下更方便使用。
有些做法是直接将数据序列化后存在redis的string或是memcached中，也有些其他做法是利用redis特有的数据结构存储一些关系，例如用sorted set存排行榜，string用来计数，set做一些倒排索引、用户好友关系之类的。我觉得这些都可以称之为缓存。