⑴ 计算机思维又称构造思维以什么和构造为特征
计算思维又叫构造思维，以设计和构造为特征，以计算机学科为代表的。它是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类行为。其本质是抽象和自动化，通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道怎样解决的问题，如同“读、写、算”能力一样，计算思维也是我们每个人都必须具备的思维能力。
计算思维是一种递归思维。它是并行处理。它是把代码译成数据又把数据译成代码。对于别名或赋予人与物多个名字的做法，它既知道其益处又了解其害处。对于间接寻址和程序调用的方法，它既知道其威力又了解其代价。它评价一个程序时，不仅仅根据其准确性和效率，还有美学的考量，而对于系统的设计，还考虑简洁和优雅。
⑵ 计算思维技能的创新思维
发明家和创新者之间有什么的区别？发明家拥有伟大的想法。而一个创新者会使用一切办法推行他的想法，并让大家使用！
要做到这一点需要远远不止是有好的想法，而需要毅力，团队技能，技术技能，将想法变为现实。也许最重要的是具备沟通能力和说服别人。
当谈到创新，计算机科学家是进行系统集成的专家。他们不只是应用今天的技术，而且还创造明天的技术。什么是当今世界的10名大的创新？互联网，手机，个人计算机，光纤，电子邮件，卫星导航系统，记忆存储磁盘，数码相机和RFID标签。计算机科学家则将它们组合在一起，构建新的系统并满足社会的需求。
如果你认真对待它，创新是可以学习的东西。第一步就是知道你的想法或灵感从而而来？
你必须是一个敏锐的观察家，这对能够发现机会至关重要，你会注意到在某些细节可能是有用的；与此相关的是要构建一个广泛的知识平台，因为可能在遥远的过去，人们已经对此有了一定的理解。一些非常不同凡响的创新的想法都源自于某些古老的理念，它们被重新认识并用来解决新问题，也许解题的技术或资源现在成为现实。例如前面提到的七桥的案例，欧拉定理是一个近代的发现和证明，而自动进行图的历遍则是计算机发明以后的事。
获得灵感另一种方式来自关注极端用户。许多现在的发明原本是设计来帮助残疾人。关注和帮助边缘人群并解决他们的问题的结果是帮助了所有的人。亚历山大.贝尔通过教聋哑人讲话工作而引发了电话的发明灵感。英特尔公司的一直在实验Motes—一种灰尘样大小的计算机—帮助野外生物学家记录数据，而导致传感网络的诞生。
开启机会的一种方法是要能够挑战他人的成见。具有成见的人往往并不自知，但恰恰是成见限制了他们的发展机会。有时候，当你抛弃那些成见，又可能发生什么呢？很可能就是一个创新的想法。这种思维方式是与做程序设计时进行调试同样重要。有段时间，大部分人都以为短信不会有什么发展前景。因为在需要交流时，人们可以通过真正的交谈甚至是视讯会议的方式进行，何必使用短信这种笨拙的方式。但短信就是流行开了，而其中的原因也就是仅仅因为它简便易行。在这一点上，运气似乎比创新更重要，原因是没有人质疑的这样的假设！
可以想象有些技术问题真正令人恼火，但大多数人选择了忍耐，或者只是抱怨。而具有开发技能的创新者就可以直接去解决它。这就是开源（open source）世界的工作原理，它把具有创新意识的人们的才能释放出来，只是为了有更好的方式可以做事。蒂姆.伯纳斯李就是这样做的，他创造了万维网并毫无保留的贡献出来，现在可以看这一切如何改变了世界。更重要的一点- 看看他开启了多少新的创新机会。
软件世界的伟大在于，你无需拥有一个真正的工厂或昂贵的设备，所有开始时需要的东西就是一台计算机和一些基本的开发技术和设计技能。许多计算机科学的百万富翁有很多的创新在一开始是在寝室或车库中开始的。所以，别再为所有这些技术难题所头痛，开始从头学习必要的技能，开始创新。
在现代，为国民经济的发展，创新和创意已经成为国家行为。例如在上个世纪90年代，英国组建了“创意产业特别工作组”（CITF），还委托市场分析公司，分析不同创意行业的规模、就业状况、年营业额。CITF小组拿着新出炉的行业分析报告《文化创意产业图录报告》，通过大量的数据描绘出了一个动人的前景：文化创意产业以快于其他行业两倍的速度增长，带动的就业机会也是其他行业的两倍之多，创意产业可能正是英国经济成长的动力与财富之源。大家也为政府找到了三个方向：教育体系的支援、知识产权的保护、资助年轻创意者。时任首相的布莱尔亲自出任CITF主席，立志让英国成为全球的创意中心。
⑶ 有哪些计算思维内容得以实际运用，它们是如何改变人们身边的现状
1、预置和缓存：当你早晨去学校时，把当天需要的东西放进背包，这就是预置和缓存。
2、回推：当你朋友弄丢他的手套时，你建议他沿走过的路寻找，这就是回推。
3、在线算法：在什么时候停止租用滑雪板而为自己买一付呢，这就是在线算法。
4、多服务器系统的性能模型：在超市付帐时，你应当去排哪个队呢？这就是多服务器系统的性能模型。
5、失败的无关性和设计的冗余性：为什么停电时你的电话仍然可用？这就是失败的无关性和设计的冗余性。
(3)计算机缓存思维创新思维扩展阅读：
有些问题是一次性的，但解决这些问题的方案，则可以不断发展。在同类问题一再出现时，算法思维就可以介入。没有必要重新每次从头思考，而是采用每次都行之有效的解决方案。
算法思维在许多“策略性“棋盘游戏中非常重要。理想情况下需要有保证胜利，或者至少不会输的策略。
所有这种策略都是一套规则，告诉你无需思索即怎么做每一步：也就是计算机科学家称之为算法的东西。如果你能建立这样的一套规则，这不仅可以成为完好游戏的基础，也成为一个设计优秀的计算机程序的基础。
⑷ 计算机中缓存的重要思想
缓存是目的提高速度 ，就是有些长用的东西放在硬盘太慢了，就想起缓存技术，把这些放到内存缓存起来，缓存是个相对概念，肯能也是别的介质
⑸ 计算机思维是什么1000字
计算机思维是什么
1 引言
在21世纪的今天，高职高专类院校计算机教学在内容和课程体系方面已有明显的改进，但在教学方法和手段方面进展依然较为缓慢。特别是传统的计算机学科教学模式，不管是教学手段还是教学方法上，都存在诸多弊端，为了能够适应现今高职高专学生的素质能力水平和今后就业的需求，改变旧的教学模式已刻不容缓。笔者在反思传统的计算机教学观念同时，不断研究并探索出有效、主动、开放的教学模式，本文对新型的“教、学、做”教学模式进行了剖析，力图为高职高专新的计算机学科教学模式的实施提供理论依据。
2 对传统计算机教学模式的反思
1、课本内容“不容侵犯”
传统计算机教育认为，只要理解记住了课本知识，就可以套用它去应付实际问题。然而，实际问题总是具体的，在不同时间、地点会有很大的差别。例如能够流畅地背诵操作系统的完整概念，却不知道家里使用的Windows XP就是微软公司最新的操作系统。
2、教学就是知识的复制和粘贴
传统计算机教育认为，要把结论交给学生背诵，以后需要的时候提取出来加以应用。即便让学生上机实习，其主要目的也是为传递知识、验证知识而已，完全忽略了学生本身的素质水平和接受能力，根本无法让学生将所学转变为自己的“学识”、“主见”和“思想”。
3、忽略学生已有的认知能力和知识经验
传统计算机教育总认为在教学之前，学生对所要学习的主题基本上是无知的或片面的，但其实，在今天计算机已经从“娃娃抓起”的年代，学生并不是空着脑袋走进教室的，学生在某些操作层面上认知能力和经验(例如游戏、QQ等)不可小视，学生完全能用更简便更有效的方法来代替教材中的某些操作步骤，循规蹈矩的教学反倒落后了。
3 教、学、做教学模式分析
“教、学、做”教学模式认为，教学不仅仅是知识灌输和训练的工具，它应该是发展认知的手段。教学活动的实施应该让教师和学生的积极性都得到极大的尊重，应该鼓励学生积极参与教学活动。其构架主要包括:
1、教师如何“教”
在传统计算机教学中几乎千篇一律都是先理论后实践。但是理论往往是复杂抽象、难以理解的，如数据库中的三种模式和它们之间的两种映射，数据库设计的第一范式、第二范式等，而实际操作中相对来得容易理解而且显得简单。而“教、学、做”模式则提倡先简单地讲解，使学生可以有一个朦胧的了解即可，然后根据操作的深入，开始对涉及的理论加以针对性的讲解，最后进行归纳，将理论和操作融合起来讲解，使学生逐步通过操作过程来加深对理论的推理、分析后达到自觉地理解和掌握。
2、学生如何“学”
“教、学、做”模式认为，教师要从“教育者”角色转到“引导者”角色上来，例如在WORD的教学中用计划中的1/4教学时间把教材中的内容作为“引导性”讲解，而把教学时间的3/4留给了学习中的主体--学生，由他们根据自己对WORD的使用经验开发实用性强，但在一般教材中没有提及的功能，并为每个开发者提供演示、讲解的机会，并提倡学生对每个被开发的功能“评头论足”，学生完全根据自己的知识框架发挥各自的优势来投入学习，对课程的理解和掌握是高层次和有深度的。
此外，在课程讲解和任务布置时还可以引用协作学习的概念和实践。协作学习是由多个学生针对同一学习任务彼此交换信息和合作，以达到对所学知识的深刻理解与掌握。协作学习对提高学习效果，形成学习的批判性思维和创造性思维，以及学生间的沟通能力等都有明显的积极作用。教师在讲课时，一方面要通过少而精的讲述，把握整个教学过程的内容和方向，另一方面要尽可能保留一些与旧知识相似规律的新知识，引导学生自己去发现它，在可能的条件下，组织学生开展讨论与交流，并针对学生中出现较多的问题和困难，在教授中与学生共同分析和讨论，使学生在获得对自身能力的自信感的同时，对知识的理解也会进一步加深。
3、学生如何“做”
从“授人以鱼”转到“授人以渔”，把主要任务放到教给学生学习的方法上来，把重点放在学生分析问题、解决问题的能力和创新精神的培养上。例如在数据库技术的教学过程中学生特别关注具体的操作步骤，而对数据库的设计过程、原理和方法缺乏兴趣。通过“差别教育”，选择一组学生使其在通晓设计原理和方法的基础上完成更为完善和合理的数据库模型，以此为例，使全体学生感觉到“鱼”和“渔”的价值。
4、知识考核方法
“教、学、做”教学模式认为，知识的传授和接纳只是过程，能够运用知识解决问题才是目的，建议重新确立操作能力、解决问题能力的地位，具体做法为加大平时成绩在课程中的比例(30%到50%)。这种考核措施能够改变传统的“考分=能力”的错误观念，使那些不擅背书但技能一流的学生重拾信心，同时，也只有这样，才能真正实现计算机教学的最初目的--学以致用。
4 教、学、做模式的环境分析
“教、学、做”教学模式提倡教师要善于鼓励学生大胆质疑，使学生逐步具有创新的意识。例如在教学过程中，当讲解某一操作步骤时候，常有学生提出不同见解，不管其观点正确与否，教师不应只是简单的否定，而应引导学生审视其观点，引导其得出正确的结论，为学生创造真正的、自主的学习环境。教师可以采用以下方式:
1、启迪式引导
教师采用各种有效方式启发引导学生，激发学生的兴趣。如在理论课可以采用思路的提示、发散性思考、广泛性讨论、鼓励性猜测等方式启发引导学生。例如在讲操作系统时，组织学生对Windows2000和XP的正反方的辩论等，激发学生的思考与创意，培养学生的发散性思维。
2、问题式推进
每一个教学任务都分成两个层次，易解的和有难度的，课堂上只讲解前者，把后者留给学生，在实践操作上给点启示，最终由部分学生独立完成，再由学生在课堂上给全体学生讲解，推进全体学生独立解决问题的能力。通过启发式教学，使学生的思维活跃起来，鼓励学生从不同角度思考问题，用不同方法解决问题，促进学生创造性思维的发展。
3、资源式深化
在基本解决问题的基础上，要求学生利用各类资源进行深化学习。如可以指导学生利用所掌握的网络通讯操作技能和信息检索能力，来获取更多、更全面的资料来补充和加深认识课程内容。还可以在各教学单位之间组织一定主题的竞赛活动，对教师创新教育给予检验的同时，也对学生的创新成就进行奖励，并将优秀作品在内部网络上交流，这不仅为学生提供自主性、创造性和个性化表现的平台，还可在校园中形成浓郁的崇尚创新、尊重创新人才的氛围。
5 结语
本文中所分析的“教、学、做”教学模式是仅是目前的计算机教学中较先进的一种，是计算机学科教学发展到现阶段的必然产物，计算机教学模式势必会根据计算机技术的发展和社会实际需要不断地进行改革和调整，做到“与时俱进”。放眼未来，计算机正日益成为最普遍的工具，这决定了计算机教学改革将是教育改革的前提和基础，是信息社会发展的基本要求和必然结果。因此，我们仍需继续探索，不断寻找更科学的计算机教学方法。
⑹ 如何学习计算机思维
计算机思维建立的基础是计算机处理的能力及其局限性，不管是由人还是机器来执行。计算机方法和模型使我们有勇气去解决问题，设计出无论哪个个人都无法独立担纲的系统。计算机思维面对着有关机器智能的不解之谜：人做什么比计算机强？计算机什么比人好？最根本的问题是：什么是可以计算机做的？今天，我们对这样的问题仍然一知半解。
计算机思维是每个人的基本技能，不只属于计算机科学家。在阅读，书写和算术之外，应该把计算机科学加入每个儿童的分析能力培养。和出版社促进了3个R（阅读，书写和算术Reading, Writing & Arithmetic）的传播相类似，计算机和使用电脑促进了计算机思维的传播。
计算机思维采纳计算机科学的基本理念，可运用于问题的解决，系统设计和理解人类行为。计算机思维包含了一定范围内的思维工具，反映出计算机科学领域的广泛性。
在解决一个问题时，我们会问：这有多难？怎样做是最佳的方法？计算机思维站在坚实的理论地基上给予这样的问题精确的答案。问题的难度要说取决于机器的能力－用来解决问题的计算工具。要考虑机器的指令，资源的约束和运行环境。
为了有效率地解决问题，我们也许要进而问道，貌似的解决方案是不是最好的呢，我们可以随机化优势吗，是否允许主动错误或者被动错误。计算机思维通过简化，嵌入，转换或者模拟，将看来困难的问题转化为可以解决的问题。
计算机思维是递归思维，并行处理。它将代码译为数据，又将数据译成代码。它用维度分析的泛化进行类型检查。承认异化的优缺点。给某个人或物多个名字。它同时意识到间接寻址和程序呼叫的代价和用处。它不只用正确程度和效率来评判一个程序，还判断美感，系统设计的简洁和优雅。
计算机思维利用抽象和分解来对付复杂的大型任务或者来设计复杂的大型系统。它使你远离担忧。它挑出合适的代表性的问题或者给问题的相关方面建模使问题易于处理。它使用不变量来概要地或者陈述性地描述系统行为。它确信我们无需理解系统的每个细节就可以安全地使用，修改或者影响一个大型复杂的系统。它设想多个不同的用户建立不同的模块，为了设想的未来的使用进行预加载或缓存。
计算机思维都以最糟糕的情形来考虑预防，保护和复原，方法可以是冗余，容错和纠错。 它采取呼叫高压封锁，死锁或者约定界面的方法。它还学习在发生同步相遇时避免竞争的情形。
计算机思维使用启发式推理找到解决之道。它在不确定的情况下进行计划，学习和安排。它是搜寻，搜寻，再搜寻，找到一长列的网页，赢得游戏的攻略或是一个反例。它是使用大量的数据来提高计算的速度。它是在时间和空间中，在处理能力和存储容量中找到平衡。
来看这些生活中的事例：您女儿早上去上学，她把这一天要用的东西放到背包里；这就是预加载和缓存。当您的儿子弄丢了他的手套，你建议他到经过的地方找；这是回溯。到什么时候下您会自己买一套而不再租用滑雪用具呢？这是联机算法。在超市排哪条队伍？这是服务器系统的性能建模。为什么停电时电话还可以用？这是失败的独立性和设计的冗余。那么如何进行用来分辨计算机和人的完全自动化的图灵测试，即CAPTCHAS，人类仿真?；这是利用解决人工智能的难题来给计算机代理商做宣传的。
计算机思维将植根于每个人的生活当中，那时算法，前置条件等词汇将成为每个人的词汇， 非决定论和垃圾收集不再是计算机科学家使用的含义；人们将会从上往下来画一棵树。
我们目睹了计算机思维对其他学科的影响。例如，机器学习改变了统计学。统计的学习正用于考察问题的规模, 以数据的大小和角度的方式，这在几年前还是不能想象的。各种组织的统计部门都在招聘计算机科学家。计算机学校包围了现有的和新成立的统计部门。
计算机科学家近来对生物学产生了兴趣，因为它们相信，生物学家将可以从计算机思维中获益。计算机科学对于生物学的贡献远不止于可以通过大量搜索序列数据来寻找图谱。希望的是利用数据结构和算法－计算机的抽象思维和方法， 通过阐述功能来表现出蛋白质的结构。计算机科学家正在改变生物学家的思维方式。 相似的，计算机游戏理论正改变着经济学家的思维方式。量子计算对物理学家也是。
这样的思维不会仅是其他科学家们的技能，它将是每个人的。普适计算的今天就是计算机思维的明天。昨天普适计算还是梦想，今天它已成为了现实。计算机思维在明天也会成为现实。
是什么，不是什么
计算机思维是研究计算的－ 什么是可以计算的，怎样进行计算。因此，计算机思维有下面的特点：
是概念化，不是编程
计算机科学不是计算机编程。计算机科学家式的思维不是说给计算机编程。它要求在多个抽象层面进行思考。
是基本技能，不是机械技能
基本的技能是每个人在现代社会都必须学会运用的。机械则意味着机械的重复。具有讽刺意味的是，要是计算机科学家真解决了人工智能的使计算机象人一样思考的大挑战，那时思维可就真要变机械了。
是人的思维方式，不是计算机的
计算机思维是人解决问题的方式，不是要人象计算机一样思考。计算机是愚笨无趣的，人聪明富有想象力。是人类使得计算机令人振奋。使用计算机设备，我们运用才智处理问题，那些在计算机时代之前我们不敢挑战的问题，构建具有只要想象得到的功能的系统。
⑺ 学习计算机的三大思维是什么
计算思维、理论思维和实验思维是三大重要的思维。学习计算机重要的是掌握计算思维。实际生活就要有复合型思维，创新思维等等。