A. ASP.NET中的数据缓存的概念、方式与适用场景是什么
呃.貌似缓存技术的概念就是原理吧:系统把访问较频繁的数据及需要大量时间处理的数据存储在内存中.当用户请求这些数据的时候.系统直接把内存中的数据返回给用户.从而提高应用程序的性能..方式大约有三种:1.整页缓存 <%OutputCache Duration="10" //表示页面缓存时间 单位:s VaryByParam="id;name;...." //表示以参数传递的页面都将被缓存 ("none"表无变化 "*" 表根据所有参数变化) VaryByControl="none" //用来改变用户控件的输出缓存 Location="any" //输出缓存位置 默认any VaryByCustom ="browser" //自定义输出缓存 适用于不需要频繁更新数据的页面2.页面部分缓存 先缓存整个页面 再替换页面中不需要缓存的部分 需要用到Substitution控件 适用页面某些部分每次请求都保持最新3.应用程序缓存 1.指定键值 Cache["key"]=value //方便.但不能设置有效期 2.使用add()方法 Cache.add("key","value",null,DateTime.Now.AddSeconds(6), TimeSpan.Zero,CacheItemPriority.High,null); //参数必须完整.不够灵活 3.使用Insert()方法 Cache.Insert(.......); 此方法可实现重载.使用灵活 呃.只知道这么多啦.欢迎补充哈...
B. 像ConcurrentHashMap等高性能的类具体的业务使用场景是哪些
需要用类实例变量来存储数据，比如在线人数，登录人数，缓存某类数据。
其实这里也要准确理解并发和并行的概念，广泛的讲，并发是包含并行的，因为并发是指在一段时间内很多线程访问，比如5秒内100条线程访问，那其中是不是有2条同时到达呢？如果同时到达，那就是2条并行线程。
并行和并发产生的安全问题其实是指在类变量或者类实例变量的处理上，比如静态变量或者类初始化一个map变量，这些变量一旦在被调用的方法里出现，这时候只要有多个线程不管是并行或者并发，都可能让变量中的值被改乱。
那么ConcurrentHashMap是应对线程安全的，也就是不管是并行还是并发，类数据都不可能出现线程安全，不会出现值被该乱。
注意：并行常见的场景是事务处理，所谓的分布式事务或数据库事务就是为了处理并行到达的多个线程同时想修改一个全局值。
并发，并不一定是处理同一个全局值，这个概念只是指很多的线程，并不一定是处理同一个业务，比如登录某个系统模块的并发数是1000，那这1000里面可能处理各种不同的业务，这也是并发，那么直到其中有几个线程要共同修改一个值了就是并行，这时候才出现了所谓并行和并发安全问题。
C. JAVA目前比较常用的缓存有哪些 集中式缓存与分布式缓存有何区别 它们应用场景是
java目前常用的缓存：
Generic
JCache (JSR-107) (EhCache 3, Hazelcast, Infinispan, etc)
EhCache 2.x
Hazelcast
Infinispan
Couchbase
Redis
Caffeine
Guava (deprecated)
Simple
建议使用spring boot集成方式，可插拔，简单。
集中式缓存适用场景：
1、服务器集群部署。
2、数据高一致性（任何数据变化都能及时的被查询到）
分布式缓存适用场景：
系统需要缓存的数据量大
对数据的可用性较高的情况
需要横向扩展，从而达到缓存的容量无限的要求
D. 缓存是什么意思
缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率很快。
缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从CPU缓存中查找，找到就立即读取并送给CPU处理；没有找到，就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。
正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在CPU缓存中，只有大约10%需要从内存读取。这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。
(4)缓存使用的业务场景包括哪些扩展阅读
缓存的状态数据只是主数据的快照，由于数据源可能被修改，所以状态数据就有会陈旧的特性。合理利用此特性和将数据陈旧的负面影响最小化是缓存状态数据的一个重要任务。
缓存介质从技术上划分，可以分成内存、硬盘文件、数据库三种。将缓存存储于内存中是最快的选择，无需额外的I/O开销，但是内存的缺点是没有持久化落地物理磁盘，一旦应用异常，重新启动数据很难或者无法复原。
缓存中可以存放的最大元素的数量，一旦缓存中元素数量超过这个值（或者缓存数据所占空间超过其最大支持空间），那么将会触发缓存启动清空策略根据不同的场景合理的设置最大元素值往往可以一定程度上提高缓存的命中率，从而更有效的时候缓存。
E. 具有哪种业务特点数据使用缓存具有哪种业务特点的数据使用本地缓存
这要根据你的实际情况来定，有文件缓存，数据库缓存，还有memcache缓存。。。。。
F. Redis 都有哪些应用场景
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。
共享Session：对于一些依赖 session 功能的服务来说，如果需要从单机变成集群的话，可以选择 redis 来统一管理 session。
消息队列系统：消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件，因为其具有业务 解耦、非实时业务削峰等特性。Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功 能基本可以满足。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列。
分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。 当然还有诸如排行榜、点赞功能都可以使用 Redis 来实现，但是 Redis 也不是什么都可以做，比如数据量特别大时，不适合 Redis，我们知道 Redis 是基于内存的，虽然内存很便宜，但是如果你每天的数据量特别大，比如几亿条的用户行为日志数据，用 Redis 来存储的话，成本相当的高。
G. php文件缓存，在哪些情况下需要缓存
哪个场景要用缓存，最简单的一个比喻：经常要用的东西就把他缓存起来，提高工作效率。
比如一个购物网站，首页的浏览量超大，如果不缓存的话，每天都去数据库查，就很浪费地间。但可以这些数据缓存起来，每5-10分才更新一下，这样用户浏览起来速度快，服务器又减轻负担
但因为缓存起来，要考虑这个缓存的生命周期，什么时候更新，什么时候删除，什么时候创建。
H. mybatis一级缓存实际使用场景
可以这样理解，有些时候我们会多次查询一个表，比如表A中有个字段AA1是代码，实际内容存在字典表B中，在这里如果我要查询表A中的多条数据，并且要显示AA1的实际内容，需要联查B，此时一级缓存就可以发挥作用了