㈠ 大量数据能缓存到redis里面吗
不适合引子：
在大数据时代，总希望存在一个Key-value存储机制，像HashMap一样在内存中处理大量（千万数量级）的key-value对，以便提高数据查找、修改速度。
所以，我们会想到，Memcached和Redis这两个Nosql数据库（严格来讲二者都不可以算作数据库）。
1、Memcached是一个cache机制，当内存不足时会采用LRU机制，替换出陈旧数据，因此他不能保证我们的数据像在HashMap中一样不丢失，且没有数据持久化机制；
2、Redis克服了这一缺点，采取磁盘存储机制实现数据持久化。但是，当数据量达到1千万左右时，由于内存中不能存储如此大量数目的数据，频繁同磁盘进行数据交换，导致数据查询、存储性能的急剧下降，将导致服务不可用。
结论：当前还没有好的产品可以实现key-value保证数据完整性，千万级条数量级的，高效存储和查询支持产品。
附录一：如下是转自其它网友的测试数据：
附录二：memcached 和redis的比较，和各自用途
附录一：
从图中可以猜测到还会有Redis 2.2.1 的测试，相同的测试环境，1K的数据量，使用ServiceStack.Redis客户端进行如下测试：
1) Set操作
2) Get操作
3) Del操作
每一套测试分别使用三个配置进行测试：
1) 绿色线条的是开启Dump方式的持久化，5分钟持久化一次
2) 蓝色线条是开启AOF方式的持久化，每秒写入磁盘一次
3) 红色线条是关闭任何的持久化方式
对于每一个配置都使用相同的其他配置：
1) 开启VM 最大内存10GB(128字节一
㈡ java多硬件设备数据采集及数据同步，数据不做本地持久保存，直接推送到第三方平台，数据如何缓存比较好
如果不用hashmap做缓存，换成list 或用的话把hashmap的key-value换下顺序，让数据做key能行吗？
㈢ 缓存与数据持久化有什么区别
持久化就是找个地方存缓存里的数据，以后需要的时候在从这个地方读到缓存里。 查看原帖>>
㈣ 常用的缓存技术
第一章 常用的缓存技术
1、常见的两种缓存
本地缓存：不需要序列化，速度快，缓存的数量与大小受限于本机内存
分布式缓存：需要序列化，速度相较于本地缓存较慢，但是理论上缓存的数量与大小无限（因为缓存机器可以不断扩展）
2、本地缓存
Google guava cache：当下最好用的本地缓存
Ehcache：spring默认集成的一个缓存，以spring cache的底层缓存实现类形式去操作缓存的话，非常方便，但是欠缺灵活，如果想要灵活使用，还是要单独使用Ehcache
Oscache：最经典简单的页面缓存
3、分布式缓存
memcached：分布式缓存的标配
Redis：新一代的分布式缓存，有替代memcached的趋势
3.1、memcached
经典的一致性hash算法
基于slab的内存模型有效防止内存碎片的产生（但同时也需要估计好启动参数，否则会浪费很多的内存）
集群中机器之间互不通信（相较于Jboss cache等集群中机器之间的相互通信的缓存，速度更快<--因为少了同步更新缓存的开销，且更适合于大型分布式系统中使用）
使用方便（这一点是相较于Redis在构建客户端的时候而言的，尽管redis的使用也不困难）
很专一（专做缓存，这一点也是相较于Redis而言的）
3.2、Redis
可以存储复杂的数据结构（5种）
strings-->即简单的key-value，就是memcached可以存储的唯一的一种形式，接下来的四种是memcached不能直接存储的四种格式（当然理论上可以先将下面的一些数据结构中的东西封装成对象，然后存入memcached，但是不推荐将大对象存入memcached，因为memcached的单一value的最大存储为1M，可能即使采用了压缩算法也不够，即使够，可能存取的效率也不高，而redis的value最大为1G）
hashs-->看做hashTable
lists-->看做LinkedList
sets-->看做hashSet，事实上底层是一个hashTable
sorted sets-->底层是一个skipList
有两种方式可以对缓存数据进行持久化
RDB
AOF
事件调度
发布订阅等
4、集成缓存
专指spring cache，spring cache自己继承了ehcache作为了缓存的实现类，我们也可以使用guava cache、memcached、redis自己来实现spring cache的底层。当然，spring cache可以根据实现类来将缓存存在本地还是存在远程机器上。
5、页面缓存
在使用jsp的时候，我们会将一些复杂的页面使用Oscache进行页面缓存，使用非常简单，就是几个标签的事儿；但是，现在一般的企业，前台都会使用velocity、freemaker这两种模板引擎，本身速度就已经很快了，页面缓存使用的也就很少了。
总结：
在实际生产中，我们通常会使用guava cache做本地缓存+redis做分布式缓存+spring cache就集成缓存（底层使用redis来实现）的形式
guava cache使用在更快的获取缓存数据，同时缓存的数据量并不大的情况
spring cache集成缓存是为了简单便捷的去使用缓存（以注解的方式即可），使用redis做其实现类是为了可以存更多的数据在机器上
redis缓存单独使用是为了弥补spring cache集成缓存的不灵活
就我个人而言，如果需要使用分布式缓存，那么首先redis是必选的，因为在实际开发中，我们会缓存各种各样的数据类型，在使用了redis的同时，memcached就完全可以舍弃了，但是现在还有很多公司在同时使用memcached和redis两种缓存。
㈤ memcached可以持久化吗
memcached 是缓存系统，通过名字就可以看出来，官网也明确说了（Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system），之所以是缓存系统，就说明它不会作为可靠的数据存储，所以并不支持持久化。
另一个是redis，他是一个存储系统，官网也说了。只不过redis是在内存中存储的，所以速度快，因为是存储系统，所以可以作为一个可靠的数据存储系统。支持持久化。
㈥ 为什么数据持久化存储不了可变的数据类型
因为数据持久化存储就是最大程度上减少对数据库的访问，使持久化不依赖于底层数据库和上层业务逻辑实现，更换数据库时只需修改配置文件而不用修改代码。
数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称. 数据模型可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等。cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。
㈦ 什么是数据持久化为什么要持久化
数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称. 数据模型可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等。cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。
数据持久化对象的基本操作有：保存、更新、删除、查询等。
Hibernate框架中数据持久化机制：
在业务程序与数据库之间，Hibernate框架使用Session会话，来完成数据的提交、更新、删除、查询等等。
1、向数据库提交数据
在程序中保存对象时，会把数据保存到Session会话中，然后根据框架的配置文件，自动或手动决定什么时候把这种保存提交到数据库。
2、从数据库中查询数据
在查询数据之前，需要清理缓存（手动清理，或者通过配置文件框架自动清理）清理缓存的目的是为了使Session会话中的数据与数据库中的数据保持一致。然后程序只需要查询Session会话中的数据即可。
(7)不能做数据持久化缓存扩展阅读：
使用数据持久化有以下好处：
1、程序代码重用性强，即使更换数据库，只需要更改配置文件，不必重写程序代码。
2、业务逻辑代码可读性强，在代码中不会有大量的SQL语言，提高程序的可读性。
3、持久化技术可以自动优化，以减少对数据库的访问量，提高程序运行效率。
㈧ 请问什么是数据持久化
cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。只不过对象模型和关系模型应用广泛，所以就会误认为数据持久化就是对象模型到关系型数据库的转换罢了。
Hibernate框架会提供这种机制。对象上数据的修改，Hibernate框架会把这种修改同步到数据库中。
使用数据持久化有以下好处：
1、程序代码重用性强，即使更换数据库，只需要更改配置文件，不必重写程序代码。
2、业务逻辑代码可读性强，在代码中不会有大量的SQL语言，提高程序的可读性。
3、持久化技术可以自动优化，以减少对数据库的访问量，提高程序运行效率。
数据持久化对象的基本操作有：保存、更新、删除、查询等。
Hibernate框架中数据持久化机制：
在业务程序与数据库之间，Hibernate框架使用Session会话，来完成数据的提交、更新、删除、查询等等。
1、向数据库提交数据
2、从数据库中查询数据
在查询数据之前，需要清理缓存（手动清理，或者通过配置文件框架自动清理）清理缓存的目的是为了使Session会话中的数据与数据库中的数据保持一致。然后程序只需要查询Session会话中的数据即可。
总之，数据持久化是解决程序与数据库之间交互访问的问题，使程序不直接访问数据库，而是直接访问Session会话，然后由Session会话与数据库“打交道”。
㈨ jfinal如何实现缓存持久化
Cache 缓存
1 :EhCache
EhCachePlugin是JFinal集成的缓存插件，通过使用EhCachePlugin可以提高系统的并发访问速度。
网页链接
ehcache.xml简介
EhCache的使用需要有ehcache.xml配置文件支持，该配置文件中配置了很多cache节点，每个cache节点会配置一个name属性，例如：<cache name="blog" …>，该属性是CacheKit取值所必须的。其它配置项如eternal、overflowToDisk、timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds详见EhCache官方文档。cache节点配置为都写入磁盘即可.
2: Redis
RedisPlugin是支持 Redis的极速化插件。使用RedisPlugin可以极度方便的使用redis，该插件不仅提供了丰富的API，而且还同时支持多redis服务端。Redis拥有超高的性能，丰富的数据结构，天然支持数据持久化，是目前应用非常广泛的nosql数据库。对于redis的有效应用可极大提升系统性能，节省硬件成本。网页链接
3:j2cache
开源中国教主红薯的二级缓存,性能非常高,是 EhCache+Redis二合一的处理方式
网页链接
㈩ kali数据无法持久化保存
live模式 是直接从光盘启动
并没有安装在硬盘上
数据不能持久化
所以必须要把系统安装在硬盘上 才能保存数据
希望可以帮助你 请采纳 谢谢