㈠ APP缓存是什么
就像你打开一张图片，第一次打开要加载很久，第二次打开就很快打开了，第一次打开后软件会从在临时缓存目录从服务器下载缓存一些静态文件，如图片等。当你第二次打开的时候，软件运行速度就会变得更快，直接从本地访问，就不用再去访问服务器了，这个就是缓存，缓存一是为了更好地用户体验，二也可以减少服务器的开销
㈡ magento如何实施正确的缓存策略以达到最佳性能
本篇文章主要介绍一下在maegnto里cache(File System, APC, Memcached, Redis)的使用，及在不同的服务器环境中改怎么使用让其性能达到最佳。
理解magento的Two-Level Caching
magento默认使用zend framework的二层缓存存储方式。就是说它使用两层结构对cache进行配合管理，一个快的，但大小有限制的结构是一层比如APC或者Memcached ，一个比较慢的结构作为第二层比如file system.每一种存储结构各有利弊，要不同情况不同分析使用，APC 和 Memcached 是使用 key/value来存储cache，他们都不支持tag。File system 和Redis 支持tag.
magento二级缓存结构工作流程图示 (Thanks to Fabrizio Branca)：
magento自带的各种后端缓存介绍：
File system (var/cache)
默认情况下，Magento 将它的缓存条目存储在file系统中，在var/cache/下可查看。这种情况很适合小型的，数据量不大的站点。但是对于大型的站点，随着浏览量的不断增多，对file的读写操作也将越来越多，站点也会越来越慢。magento是由tags来对cache进行组织管理的，这意味着可以对某一个cache组（相同的tag为一个group）进行操作。
优点：这是默认的，不需要装额外的软件
缺点：清除cache依赖于tag，通常修改某个proct或处理某个order完之后，对应的前台页面都需要更新缓存。每次更新缓存时，都需要根据tag进行所有条目即file进行查找，试想如果站点有多于1000个proct，整个cache的大小将会大于50MB，大约有3500个file，你能想象到每次更新cache都要对3500个file进行查找有多慢吗。
小提示
1：使用 SSD 替代普通硬盘
2：把var/cache接入 tmpfs
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APC – Alternative PHP Cache (Key/Value)
APC是一个免费，开源且强健的框架用来缓存和优化 PHP 的中间代码。
优点：相对于file cache system是很快了
缺点:不支持tag，所以依然需要file system作为slow level cache。服务器需要安装PHP APC 模块
小提示：确保有足够的内存给APC ，可在 php.ini 中修改参数apc.shm_size
Configuration (app/etc/local.xml)
<global>
...
<cache>
<backend>apc</backend>
<prefix>mgt_</prefix>
</cache>
...
</global>
Settings for php.iniapc.enabled = 1
apc.optimization = 0
apc.shm_segments = 1
apc.shm_size = 768M
apc.ttl = 48000
apc.user_ttl = 48000
apc.num_files_hint = 8096
apc.user_entries_hint = 8096
apc.mmap_file_mask = /tmp/apc.XXXXXX
apc.enable_cli = 1
apc.cache_by_default = 1
apc.max_file_size = 10M
apc.include_once_override = 0
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Memcached (Key/Value)
Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
优点：更快的存取速度
缺点：不支持tag，所以依然需要file system作为slow level cache
需求：1：Memcached server 2： PHP extension for memcached
Configuration (app/etc/local.xml)<global>
...
<cache>
<backend>memcached</backend><!-- apc / memcached / empty=file -->
<memcached><!-- memcached cache backend related config -->
<servers><!-- any number of server nodes can be included -->
<server>
<host><![CDATA[127.0.0.1]]></host>
<port><![CDATA[11211]]></port>
<persistent><![CDATA[1]]></persistent>
</server>
</servers>
<compression><![CDATA[0]]></compression>
<cache_dir><![CDATA[]]></cache_dir>
<hashed_directory_level><![CDATA[]]></hashed_directory_level>
<hashed_directory_umask><![CDATA[]]></hashed_directory_umask>
<file_name_prefix><![CDATA[]]></file_name_prefix>
</memcached>
</cache>
...
</global>
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Redis – Advanced key-value store with full cache tag support
magento允许我们使用redis server作为中央存储仓库，它支持tag的使用，所以不再需要file system作为slow level cache。在多服务器多站点环境中，强烈推荐使用redis
，用一个中央缓存仓库，对所有server cache进行管理。
优点：快；支持tag；已在一个日均ip为500000的站点做过测试，性能极好且稳定。
需求：1：服务器上需要装Redis 2：PHP 扩展 phpredis 需要安装 3：Magento扩展“Cm_Cache_Backend_Redis”需要安装
Installation
1. Install redis (2.4+ required)
2. Install phpredis
3. Install the magento extension “Cm_Cache_Backend_Redis”
4. Edit your app/etc/local.xml
<global>
...
<cache>
<backend>Cm_Cache_Backend_Redis</backend>
<backend_options>
<server>127.0.0.1</server> <!-- or absolute path to unix socket -->
<port>6379</port>
<persistent></persistent>
<database>0</database>
<password></password>
<force_standalone>0</force_standalone>
<connect_retries>1</connect_retries>
<automatic_cleaning_factor>0</automatic_cleaning_factor>
<compress_data>1</compress_data>
<compress_tags>1</compress_tags>
<compress_threshold>20480</compress_threshold>
<compression_lib>gzip</compression_lib> <!-- Supports gzip, lzf and snappy -->
</backend_options>
</cache>
...
</global>
转载仅供参考，版权属于原作者。祝你愉快，满意请采纳哦
㈢ 格式成NTFS时，写入缓存策略要不要画勾
默认都是打勾的。
缓存起的就是这个作用啊，打开缓存机制，性能肯定更高，但是缓存中的数据如果没有及时写回文件，就可能导致数据丢失。
家里供电稳定的话，每次拔出优盘前都采用安全卸载的方式，还是建议打开缓存，性能更好。
㈣ PrimoCache过期了，还有什么好用的写入缓存软件
QSOFT RAMDisk Enterprise
㈤ 磁盘写入缓存策略开还是关
在一定程度上提高硬盘的读写速度，开启该功能，甚至少有磁盘碎片产生，但有优点必然有缺点，硬盘写入缓存的知名缺点就是突然断电的计算机，不能很好的保证数据的完整性。
Win10启用磁盘写入缓存的方法：
1、首先按Win+X键，或右击开始按钮，在弹出的菜单中点击“设备管理器”；
2、在弹出的硬盘属性窗口中，切换至“策略”项，勾选“启用设备上的写入缓存”，点击确定即可。（如果想关闭此功能，则取消勾选即可）。
㈥ fancycache for disk 0.70怎样使用我用来做系统缓存，软件是英文版，我看不明白
到这里下载 中文版的
FancyCache 使用帮助
FancyCache有两个版本：分区版和硬盘版。两者区别仅在于前者可对每个分区设置缓存，而后者对整个硬盘设置缓存。其他在使用设置上均相同，因此本节仅以分区版为例做介绍。
用户界面
FancyCache主用户界面分为四部分，如下所示，
区①: 分区/硬盘列表
区②: 选定分区/硬盘的缓存设置区
区③: 选定分区/硬盘的缓存状态区
区④: 全局内存控制和信息区
术语
Block Size: 缓存粒度。一般该值越小，可以带来较高的性能，但同时也增大系统的额外开销，尤其当目标分区/硬盘的容量比较大时，较小的值将大大增加系统额外分配的内存值。程序自动会根据目标分区/硬盘的容量给出建议值，用户如果需要，可以在建议值的基础上调整1~2档。
Cache Size: 缓存大小（一级缓存）。一级缓存由系统内存组成，因此该值表示从系统分配的内存大小用作选定分区/硬盘的一级缓存。
Algorithm: 缓存调度算法。即当缓存数据满的时候，选择何种方式丢弃旧的缓存数据，以便有空间保存新的缓存数据。
• LRU (Least Recently Used): 最近最少使用调度算法，首先丢弃最近最少被使用的数据。
• LFU (Least Frequently Used): 最近最不常用调度算法，软件统计数据被使用的频率，使用频率最低的数据首先被丢弃。
Caching Strategy: 缓存策略。根据实际应用选择相应的缓存策略可以更有效的提高缓存命中率。
• Read/Write: 对读取和写入操作均进行缓存。
• Read-Only: 仅对读取数据进行缓存，写入数据则不占用缓存。
• Write-Only: 仅对写入数据进行缓存，读取数据则不占用缓存。
Defer-Write: 延时写入。当外部数据写入缓存时，通常也需要将这些数据写入至分区/硬盘。如果不勾选此选项，则每次收到写入请求时，同步的将数据写入到分区/硬盘，并等待分区/硬盘写入完成后才完成写入请求。这种方式和平时写硬盘的方式一致，不必担心突然断电造成部分缓存数据来不及写入硬盘，但是另一方面对写入性能也不会有提升。当勾选此选项，也即启用延时写入功能时，每次收到写入请求时，数据先写入缓存中，并完成该写入请求。同时缓存在后台根据算法和用户设置的延时时间，每隔一段时间将数据写入到分区/硬盘。这种方式可以合并在同一地址上的多次写入，并具有一定的数据排序功能，从而可以提升写入性能。但另一方面，用户需注意在突然断电或其它应用程序导致的蓝屏错误情况下，有部分数据可能还存在于缓存中未来得及写入，这会造成数据丢失。
• Release After Write: 写入后优先释放缓存。当此项勾选时，则包含待写数据的缓存在完成数据写入至硬盘后，将优先被丢弃。
• No Write-Flush at Shutdown: 关机时丢弃缓写数据。当此项勾选时，则在计算机关机时软件将丢弃尚未写入分区/硬盘仍在缓存中的数据。请注意此选项仅在特殊环境中使用，一般用户请勿勾选，否则可能会造成数据丢失。
Level-2 Cache: 用户可以使用系统未识别内存或闪存盘/SSD固态硬盘作为二级缓存。如前所述，一级缓存有系统内存组成，其读写性能要高于二级缓存，当然二级缓存的读写性能仍要比普通硬盘好。缓存数据首先保存在一级缓存中，当一级缓存满的时候，数据将从一级缓存中转存到二级缓存中。注: 二级缓存可能发送大量的交换数据写入，因此对于SSD/闪存的寿命有较大影响。
• MBU (Maximum Block Usage): 此替换算法以提供最大缓存能力为目标。当二级缓存满负载时，二级缓存中的数据会被淘汰替换以便容纳新数据。此算法容易引起一级缓存和二级缓存之间频繁的数据交换。
• LBW (Least Block Written): 此算法以最少写入为目标。当二级缓存满负载时，不进行数据替换，即不再接受新数据写入。此算法主要用于SSD/闪存，以避免过多的写入。注: 虽然此时二级缓存不发生数据替换，但一级缓存仍进行数据替换。
操作帮助
如何启用系统未识别内存（32位桌面操作系统）
为使用系统未识别内存，用户首先需要启用系统未识别内存功能。勾选界面区④中选项 “Enable OS Invisible Memory” ，然后程序将会显示检测到的未识别内存信息（IM Free/Total）。
注意事项:
• 请先检查硬件是否支持未识别内存。通常对于Intel芯片，需要945芯片组以后。对于NVIDIA芯片，需要nForce 550芯片组以后。
• 确定操作系统已经启用PAE支持。请参考如何启用PAE支持。
• 不要同时使用类似可操作系统未识别内存的软件，否则可能引起冲突。
如何启动缓存功能
步骤1: 在区①，选择需要被缓存的分区/硬盘；
步骤2: 在区②，设置需要的缓存配置；
步骤3: 在区②，点击 “启动缓存” 按钮启动缓存功能。如果成功，程序会在区③显示缓存运行状态。
缓存开启后，无论用户退出应用程序或重新启动计算机，一直自动运行。因此用户无需在计算机重启后手动运行应用程序。
如果需停止缓存功能，点击 “停止缓存” 按钮。停止后，所有已缓存的数据将被清除。
如果需暂停缓存功能，点击 “暂停缓存” 按钮。此时，所有已缓存的数据仍保留。
如何手动将缓存数据更新到分区/硬盘
当启用延迟写入方式时，程序根据延时时间和其它算法自动将缓存中的数据更新到分区/硬盘。如果有需要，用户也可以进行手动更新。
步骤1: 在区①，选择目标分区/硬盘；
步骤2: 在区②，点击 “写入缓写数据” 按钮，程序将仍在缓存中的数据更新到分区/硬盘。
如何查看缓存状态和性能统计
步骤1: 在区①，选择要查看的分区/硬盘；
步骤2: 在区③，程序显示当前缓存运行状态；
步骤3: 在区③，点击 “性能监视” 按钮查看性能统计数据。请注意统计数据在性能监视对话框打开时开始统计，在对话框退出后统计数据将清零。
上图中，Read Hit Rate = Read Bytes (Cached) / Read Bytes (Total) * 100%，
其中，Read Bytes (Cached) 指从L1 Cache 和L2 Cache 读取的字节数，Read Bytes (Total) 指读取的字节总数，包括从Cache (L1 + L2) 和 Disk/Volume读取的字节数总和。这个指标反映了Cache的利用率。
㈦ APP的缓存文件到底应该存在哪
在Android手机里面，缓存的位置分为两类，一类是Internal Storage，即内部存储，另外一类是External Storage，即外部存储。比较老的手机，有一个手机内部存储，还有一个SD卡存储，就是分别对应这两种存储位置，因为以前的SD卡是可以扩展的，即可拆卸的，所以可以用是否可拆卸作为内外存储的分类标准。但是现在最新的设备，都取消了可拆卸的SD卡，直接与机身焊接在一起，分为16G、32G版本，所以现在内外存储的分类不再以是否可拆卸作为标准，而是以下面的几方面作为新的标准：
内部存储：
总是可用的
这里的文件默认是只能被你的app所访问的。
当用户卸载你的app的时候，系统会把internal里面的相关文件都清除干净。
Internal是在你想确保不被用户与其他app所访问的最佳存储区域。
外部存储：
并不总是可用的，因为用户可以选择把这部分作为USB存储模式，这样就不可以访问了。
是大家都可以访问的，因此保存到这里的文件是失去访问控制权限的。
当用户卸载你的app时，系统仅仅会删除external根目录（getExternalFilesDir()）下的相关文件。
External是在你不需要严格的访问权限并且你希望这些文件能够被其他app所共享或者是允许用户通过电脑访问时的最佳存储区域。
读取内部存储不需要权限，但是读取或者是写入外部存储需要权限，在现版本里面，读权限不进行声明，也可以实现读取，但是在以后版本可能会修改，所以请务必加上，如果应用需要写入权限，那么只声明写入权限即可，不需要再声明读取权限。
下面分别说明如何获取内外存储的文件位置和区别。
一.保存到内部存储的方式
getFileDir() 通过此方法可以获取到你的APP内部存储的文件，路径为/data/data/pacgage_name/files.
2.getCacheDir() 通过此方法可以获取到你的APP内部存储的文件，路径为/data/data/package_name/cache.
3.openFileOutput() 通过此方法，我们可以获取到一个输出流，输出流的保存路径是/data/data/package_name/files ，和getFileDir()的路径一致.
㈧ APP页面如何作数据缓存求教
把之前的读取的数据
以xml的结果写入sdcard中或者保存至本地数据库，下次进来读取就可以了。
㈨ 机械硬盘的写入缓存策略到底开不开 我打开之后电脑的开机速度快了
打开，可以有助于电脑性能提高
但是这样最好不要强行断电重启,可能会损伤硬盘
㈩ 看电影用什么APP好，能缓存的，缓存不限速的
楼上说的8Rʀe.c๐m我年前就有用过，这样的工具我已经稳定用了几天了。