❶ 怎么查看ftp日志
FTP服务器的日志设置，可以通过修改主配置文件/etc/vsftpd.conf实现。主配置文件中与日志设置有关的选项包括xferlog_enable 、xferlog_file 和al_log_enable 等。
xferlog_enable
如果启用该选项，系统将会维护记录服务器上传和下载情况的日志文件。默认情况下，该日志文件为 /var/log/vsftpd.log。但也可以通过配置文件中的 vsftpd_log_file 选项来指定其他文件。默认值为NO。
xferlog_std_format
如果启用该选项，传输日志文件将以标准 xferlog 的格式书写，该格式的日志文件默认为 /var/log/xferlog，也可以通过 xferlog_file 选项对其进行设定。默认值为NO。
al_log_enable
如果启用该选项，将生成两个相似的日志文件，默认在 /var/log/xferlog 和 /var/log/vsftpd.log 目录下。前者是 wu-ftpd 类型的传输日志，可以利用标准日志工具对其进行分析；后者是Vsftpd类型的日志。
syslog_enable
如果启用该选项，则原本应该输出到/var/log/vsftpd.log中的日志，将输出到系统日志中。
常见的日志解决方案如下：
xferlog_enable=YES
xferlog_std_format=YES
xferlog_file=/var/log/xferlog
al_log_enable=YES
vsftpd_log_file=/var/log/vsftpd.log
该方案将xferlog_enable设置为YES，表明FTP服务器记录上传下载的情况，而将xferlog_std_format也设置为YES，则表明将记录的上传下载情况写在xferlog_file所指定的文件中，即/var/log/xferlog文件。
同时，该方案启用al_log_enable，表明启用了双份日志。在用xferlog文件记录服务器上传下载情况的同时，vsftpd_log_file所指定的文件，即/var/log/vsftpd.log，也将用来记录服务器的传输情况。
下面分别查看xferlog文件和vsftpd.log文件的内容。
xferlog内容如下：
ThuSep609:07:4820077192.168.57.1
4323279/home/student/phpMyAdmin-2.11.
0-all-languages.tar.gzb_irstudentftp0*cThuSep610:15:5920071192.168.57.1
61810/home/student/php-pdo-5.1.6-5.el5.
i386.rpmb_irstudentftp0*c
ThuSep610:17:1320071192.168.57.1
83741/home/student/php-mysql-5.1.6-5.el5.i386.
rpmb_irstudentftp0*c
TueSep1107:49:3420071127.0.0.10/
pub/[email protected]*i
TueSep1107:51:2220071127.0.0.134/
pub/[email protected]*c
TueSep1111:23:0520071192.168.57.1
83741/php-mysql-5.1.6-5.el5.i386.rpma_orstudentftp0*c
TueSep1111:31:3620071192.168.57.1
12/eng000.txta_irstudentftp0*c
TueSep1111:53:0520071192.168.57.2
367/user_listb_irstudentftp0*c
TueSep1111:56:0620071192.168.57.2
TueSep1111:57:3620071192.168.57.2
0/b_orstudentftp0*i
vsftpd.log文件内容如下：
TueSep1114:59:032007[pid3460]CONNECT:Client"127.0.0.1"
TueSep1114:59:242007[pid3459][ftp]
OKLOGIN:Client"127.0.0.1",anonpassword"?"
❷ python的urlepen 一个ftp页面的时候，为什么得到的只是页面的表面的文本，得不到文字背后的链接
首先，是urlopen?
其次，urllib.urlopen返回是是一个文件对象，所以你取得的就是当前访问的内容，也就是你说的文件列表。ftp有ftp的方法，参阅ftplib.py
❸ 怎么样查看LINUX的FTP日志
直接用crontab定时开启就好了啊，ftp的日志都记录在/var/log/xferlog文件里面
❹ 求帮忙写个python的FTP小脚本或者批处理，复制文件到多个文件夹
有几个办法
1.如果是linux，用scp，最简单。
2.如果是windows，用共享文件夹最简单，共享完后，复制就可以
3.在目标服务器上弄一个服务，可以是FTP也可以是自己定义的socketserver。自己做服务端，也做客户端。这样权限比较大。
4.在目录服务器上安装一个标准的ftp服务器。然后客户端用python，使用ftplib
具体的用法。你自己去试验。不会花多少时间。1个小时就弄好了。
先是使用ftp的CD命令到指定的目录。然后是使用PUT命令上传文件。
不过如果是方法4，而a,b,c又不是在同一个父目录下，可能会有权限问题。
❺ 如何用Python做爬虫
1）首先你要明白爬虫怎样工作。
想象你是一只蜘蛛，现在你被放到了互联“网”上。那么，你需要把所有的网页都看一遍。怎么办呢？没问题呀，你就随便从某个地方开始，比如说人民日报的首页，这个叫initial pages，用$表示吧。
在人民日报的首页，你看到那个页面引向的各种链接。于是你很开心地从爬到了“国内新闻”那个页面。太好了，这样你就已经爬完了俩页面（首页和国内新闻）！暂且不用管爬下来的页面怎么处理的，你就想象你把这个页面完完整整抄成了个html放到了你身上。
突然你发现， 在国内新闻这个页面上，有一个链接链回“首页”。作为一只聪明的蜘蛛，你肯定知道你不用爬回去的吧，因为你已经看过了啊。所以，你需要用你的脑子，存下你已经看过的页面地址。这样，每次看到一个可能需要爬的新链接，你就先查查你脑子里是不是已经去过这个页面地址。如果去过，那就别去了。
好的，理论上如果所有的页面可以从initial page达到的话，那么可以证明你一定可以爬完所有的网页。
那么在python里怎么实现呢？
很简单
import Queue
initial_page = "初始化页"
url_queue = Queue.Queue()
seen = set()
seen.insert(initial_page)
url_queue.put(initial_page)
while(True): #一直进行直到海枯石烂
if url_queue.size()>0:
current_url = url_queue.get() #拿出队例中第一个的url
store(current_url) #把这个url代表的网页存储好
for next_url in extract_urls(current_url): #提取把这个url里链向的url
if next_url not in seen:
seen.put(next_url)
url_queue.put(next_url)
else:
break
写得已经很伪代码了。
所有的爬虫的backbone都在这里，下面分析一下为什么爬虫事实上是个非常复杂的东西——搜索引擎公司通常有一整个团队来维护和开发。
2）效率
如果你直接加工一下上面的代码直接运行的话，你需要一整年才能爬下整个豆瓣的内容。更别说Google这样的搜索引擎需要爬下全网的内容了。
问题出在哪呢？需要爬的网页实在太多太多了，而上面的代码太慢太慢了。设想全网有N个网站，那么分析一下判重的复杂度就是N*log(N)，因为所有网页要遍历一次，而每次判重用set的话需要log(N)的复杂度。OK，OK，我知道python的set实现是hash——不过这样还是太慢了，至少内存使用效率不高。
通常的判重做法是怎样呢？Bloom Filter. 简单讲它仍然是一种hash的方法，但是它的特点是，它可以使用固定的内存（不随url的数量而增长）以O(1)的效率判定url是否已经在set中。可惜天下没有白吃的午餐，它的唯一问题在于，如果这个url不在set中，BF可以100%确定这个url没有看过。但是如果这个url在set中，它会告诉你：这个url应该已经出现过，不过我有2%的不确定性。注意这里的不确定性在你分配的内存足够大的时候，可以变得很小很少。一个简单的教程:Bloom Filters by Example
注意到这个特点，url如果被看过，那么可能以小概率重复看一看（没关系，多看看不会累死）。但是如果没被看过，一定会被看一下（这个很重要，不然我们就要漏掉一些网页了！）。 [IMPORTANT: 此段有问题，请暂时略过]
好，现在已经接近处理判重最快的方法了。另外一个瓶颈——你只有一台机器。不管你的带宽有多大，只要你的机器下载网页的速度是瓶颈的话，那么你只有加快这个速度。用一台机子不够的话——用很多台吧！当然，我们假设每台机子都已经进了最大的效率——使用多线程（python的话，多进程吧）。
3）集群化抓取
爬取豆瓣的时候，我总共用了100多台机器昼夜不停地运行了一个月。想象如果只用一台机子你就得运行100个月了...
那么，假设你现在有100台机器可以用，怎么用python实现一个分布式的爬取算法呢？
我们把这100台中的99台运算能力较小的机器叫作slave，另外一台较大的机器叫作master，那么回顾上面代码中的url_queue，如果我们能把这个queue放到这台master机器上，所有的slave都可以通过网络跟master联通，每当一个slave完成下载一个网页，就向master请求一个新的网页来抓取。而每次slave新抓到一个网页，就把这个网页上所有的链接送到master的queue里去。同样，bloom filter也放到master上，但是现在master只发送确定没有被访问过的url给slave。Bloom Filter放到master的内存里，而被访问过的url放到运行在master上的Redis里，这样保证所有操作都是O(1)。（至少平摊是O(1)，Redis的访问效率见:LINSERT – Redis)
考虑如何用python实现：
在各台slave上装好scrapy，那么各台机子就变成了一台有抓取能力的slave，在master上装好Redis和rq用作分布式队列。
代码于是写成
#slave.py
current_url = request_from_master()
to_send = []
for next_url in extract_urls(current_url):
to_send.append(next_url)
store(current_url);
send_to_master(to_send)
#master.py
distributed_queue = DistributedQueue()
bf = BloomFilter()
initial_pages = "www.renmingribao.com"
while(True):
if request == 'GET':
if distributed_queue.size()>0:
send(distributed_queue.get())
else:
break
elif request == 'POST':
bf.put(request.url)
好的，其实你能想到，有人已经给你写好了你需要的：darkrho/scrapy-redis · GitHub
4）展望及后处理
虽然上面用很多“简单”，但是真正要实现一个商业规模可用的爬虫并不是一件容易的事。上面的代码用来爬一个整体的网站几乎没有太大的问题。
但是如果附加上你需要这些后续处理，比如
有效地存储（数据库应该怎样安排）
有效地判重（这里指网页判重，咱可不想把人民日报和抄袭它的大民日报都爬一遍）
有效地信息抽取（比如怎么样抽取出网页上所有的地址抽取出来，“朝阳区奋进路中华道”），搜索引擎通常不需要存储所有的信息，比如图片我存来干嘛...
及时更新（预测这个网页多久会更新一次）
如你所想，这里每一个点都可以供很多研究者十数年的研究。虽然如此，
“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”。
所以，不要问怎么入门，直接上路就好了：）
❻ 如何查看一台FTP服务器上的日志
首先 第一你ftp服务器是不是入侵了？是入侵了 查个P啊 肯定被删除了。
第二：没被入侵这个 ftp的权限是否设定、?(一般都不会忘记)。
我估计你还是被入侵了 。这个FTP 工具上有的 但是估计被清楚的可能比较大1
❼ ftp日志 查看
windows中FTP的日志默认在c:\inetpub\logs\logfiles\ftpsvc中
❽ 如何查看FTP服务器日志
方法：
1、开始－－管理工具－－事件查看器－－系统 或者 控制面板－－管理工具－－事件查看器－－系统。
2、在远程客户端，运行IE浏览器，在地址栏中输入“https://Win2003服务器IP地址:8098”，如“https://192.168.1.1:8098”。在弹出的登录对话框中输入管理员帐号和密码。
FTP服务器设置：
FTP服务器的日志设置，可通过修改主配置文件/etc/vsftpd.conf实现。主配置文件中与日志设置有关的选项包括xferlog_enable 、xferlog_file 和al_log_enable 等。
1、xferlog_enable：
如启用该选项，系统会维护记录服务器上传和下载情况的日志文件。默认情况下，该日志文件为 /var/log/vsftpd.log。但可通过配置文件中的 vsftpd_log_file 选项来指定其他文件。默认值为NO。
2、xferlog_std_format：
如启用该选项，传输日志文件将以标准 xferlog 的格式书写，该格式的日志文件默认为 /var/log/xferlog，也可通过 xferlog_file 选项对其进行设定。默认值为NO。
3、al_log_enable：
如启用该选项，将生成两个相似的日志文件，默认在 /var/log/xferlog 和 /var/log/vsftpd.log 目录下。前者是 wu-ftpd 类型的传输日志，可利用标准日志工具对其进行分析；后者是Vsftpd类型的日志。
4、syslog_enable：
如果启用该选项，原应该输出到/var/log/vsftpd.log中的日志，将输出到系统日志中。
常见的日志解决方案如下：
xferlog_enable=YES。
xferlog_std_format=YES。
xferlog_file=/var/log/xferlog。
al_log_enable=YES。
vsftpd_log_file=/var/log/vsftpd.log。
该方案将xferlog_enable设置为YES，表明FTP服务器记录上传下载的情况，将xferlog_std_format也设置为YES，表明将记录的上传下载情况写在xferlog_file所指定的文件中，即/var/log/xferlog文件。
该方案启用al_log_enable，表明启用了双份日志。在用xferlog文件记录服务器上传下载情况的同时，vsftpd_log_file所指定的文件，即/var/log/vsftpd.log，也将用来记录服务器的传输情况。
❾ 如何在Python中使用FTP
Python中默认安装的ftplib模块定义了FTP类，其中函数有限，可用来实现简单的ftp客户端，用于上传或下载文件！
❿ 读取ftp文件最后一行以后报错，无法访问已释放的对象。 对象名:System.Net.Sockets.NetworkStream
while ((strLine = reader.ReadLine()) != null) //这里报错 读取到最后一的时候
会这样是因为当读取流读取到最后一行内容后就关闭了文件了
虽然在正常的读取流中会在读取完内容后返回null
但再ftp文件的读取中，读取完最后一行后再读取就会抛出这个异常
其实用您代码注释的这句//string strfs = reader.ReadToEnd();来读取就可以了
如果要分行处理直接用分行符分割一下就可以了