⑴ 大数据环境下面对数据泄露该怎么办
一、信息加密与隐私保护
在很多信息管理软件中会应用哈希(Hash)和加密(Encrypt)进行数据保护，哈希是将目标对象转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串(或叫作信息摘要)，而加密是将目标文本转换成具有相同长度的，可逆的密文。在被保护数据仅仅用作比较验证，以后不需要还原为明文形式时使用哈希，如果被保护数据在以后需要被还原为明文时，则使用加密。
这两种方法均可以保证在数据库被非法访问的情况下，隐私或敏感数据不被非法访问者直接获取，比如数据库管理员的口令在经过哈希或加密后，使入侵者无法获得口令明文，也无法拥有对数据库数据的查看权限。
二、标识隐私匿名保护
标识匿名隐私保护，主要都是采取在保证数据有效性的前提下损失一些数据属性，来保证数据的安全性，通常采用概化和有损连接的方式，同传统泛化/隐匿方法相比，其在信息损失量和时间效率上具有明显的优势，在数据发布中删除部分身份标识信息，然后对准标识数据进行处理，当然任何基于隐私保护的数据发布方法都会有不同程度的损失，对于发布后的重构数据不可能，也不应该恢复到原始数据，所以未来在兼顾可用性与安全性的前提下，需要一种新的算法来找到可用与安全的折中点。
三、数据的分级保护制度
不同的信息在隐私保护中具有不同的权重，如果对所有信息都采用高级别的保护，会影响实际运作的效率，同时也是对资源的浪费，但如果只对核心信息进行保护也会通过关联产生隐私泄露的隐患，所以需要建立一套数据的分级制度，针对不同级别的信息采用不同的保护措施，但是在不同行业中，由于涉及不同系统和运作方式，制定一套完善的分级制度还涉及以下的访问权限控制问题。
四、基于访问控制的隐私保护
系统中往往参与的人员节点越多，导致潜在泄露的点也越多，访问控制技术可以对不同人员设置不同权限来限制其访问的内容，这其实也包括上面提到的数据分级问题，目前大部分的访问控制技术均是基于角色的访问控制，能很好地控制角色能够访问的内容及相应操作，但是规则的设置与权限的分级实现起来比较复杂，无法通过统一的规则设置来进行统一的授权，许多情况下需要对特定行业角色的特殊情况进行单独设置，不便于整体管理和调整。需要进一步对规则在各行业的标准体系进行深入研究。
⑵ 大数据面临哪些安全与隐私问题
(一)大数据遭受异常流量攻击
大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作，造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多，且受众类型较多，对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。
(二)大数据信息泄露风险
大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户隐私数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题。同时，当前的大数据数据量并不是固定的，而是在应用过程中动态增加的，但是，传统的数据隐私保护技术大多是针对静态数据的，所以，如何有效地应对大数据动态数据属性和表现形式的数据隐私保护也是要注重的安全问题。最后，大数据的数据远比传统数据复杂，现有的敏感数据的隐私保护是否能够满足大数据复杂的数据信息也是应该考虑的安全问题。
(三)大数据传输过程中的安全隐患
数据生命周期安全问题。伴随着大数据传输技术和应用的快速发展，在大数据传输生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。又如，大数据传输处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据传输的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。
基础设施安全问题。作为大数据传输汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据传输提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据传输发展的主要因素。
个人隐私安全问题。在现有隐私保护法规不健全、隐私保护技术不完善的条件下，互联网上的个人隐私泄露失去管控，微信、微博、QQ等社交软件掌握着用户的社会关系，监控系统记录着人们的聊天、上网、出行记录，网上支付、购物网站记录着人们的消费行为。但在大数据传输时代，人们面临的威胁不仅限于个人隐私泄露，还在于基于大数据传输对人的状态和行为的预测。近年来，国内多省社保系统个人信息泄露、12306账号信息泄露等大数据传输安全事件表明，大数据传输未被妥善处理会对用户隐私造成极大的侵害。因此，在大数据传输环境下，如何管理好数据，在保证数据使用效益的同时保护个人隐私，是大数据传输时代面临的巨大挑战之一。
(四)大数据的存储管理风险
大数据的数据类型和数据结构是传统数据不能比拟的，在大数据的存储平台上，数据量是非线性甚至是指数级的速度增长的，各种类型和各种结构的数据进行数据存储，势必会引发多种应用进程的并发且频繁无序的运行，极易造成数据存储错位和数据管理混乱，为大数据存储和后期的处理带来安全隐患。当前的数据存储管理系统，能否满足大数据背景下的海量数据的数据存储需求，还有待考验。不过，如果数据管理系统没有相应的安全机制升级，出现问题后则为时已晚。
⑶ 在网上,如何避免被大数据追踪
在网上避免被大数据追踪有如下办法：
1、清除Cookie，浏览器开启“无痕浏览”，拒绝网页的Cookie条款。
随着欧洲的通用数据保护条例(GDPR)于2018年5月的生效，访问英文网站时，你经常会看到一些弹窗，提出标记访客跟踪活动和法律免责声明。你可以选择拒绝而照常访问网站和免于被跟踪。
2、定期检查APP的来源和使用权限，拒绝APP读取通讯录。
APP向用户索要超出功能的权限不是个别现象。如果你的计算器也要知道你的地理位置，那么就要当心了。一般情况下，我们都应该拒绝让各种App读取通讯录，包括微信和银行app。
3、检查和配置应用中的隐私条款。
常用软件如微信、淘宝等隐私条款中，都藏有用户可以选择的广告推送选项。你会惊喜地发现自己平时被硬塞进来的广告其实可以选的。
简介：
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
⑷ 大数据时代，你的个人数据被泄露了吗
个人信息主要包括以下类别：
1. 基本信息。为了完成大部分网络行为，消费者会根据服务商要求提交包括姓名、性别、年龄、身份证号码、电话号码、Email地址及家庭住址等在内的个人基本信息，有时甚至会包括婚姻、信仰、职业、工作单位、收入、病历、生育等相对隐私的个人基本信息。
2. 设备信息。主要是指消费者所使用的各种计算机终端设备（包括移动和固定终端）的基本信息，如位置信息、Wifi列表信息、Mac地址、CPU信息、内存信息、SD卡信息、操作系统版本等。
3. 账户信息。主要包括网银帐号、第三方支付帐号，社交帐号和重要邮箱帐号等。
4. 隐私信息。主要包括通讯录信息、通话记录、短信记录、IM应用软件聊天记录、个人视频、照片等。
5. 社会关系信息。这主要包括好友关系、家庭成员信息、工作单位信息等。
6. 网络行为信息。主要是指上网行为记录，消费者在网络上的各种活动行为，如上网时间、上网地点、输入记录、聊天交友、网站访问行为、网络游戏行为等个人信息。
安全现状
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随着互联网应用的普及和人们对互联网的依赖，互联网的安全问题也日益凸显。恶意程序、各类钓鱼和欺诈继续保持高速增长，同时黑客攻击和大规模的个人信息泄露事件频发，与各种网络攻击大幅增长相伴的，是大量网民个人信息的泄露与财产损失的不断增加。
《经济参考报》记者日前采访获悉，目前信息安全“黑洞门"已经到触目惊心的地步，网站攻击与漏洞利用正在向批量化、规模化方向发展，用户隐私和权益遭到侵害，特别是一些重要数据甚至流向他国，不仅是个人和企业，信息安全威胁已经上升至国家安全层面。[1]
从某漏洞响应平台上收录的数据显示，目前该平台已知漏洞就可导致23.6亿条隐私信息泄露，包括个人隐私信息、账号密码、银行卡信息、商业机密信息等。导致大量数据泄露的最主要来源是：互联网网站、游戏以及录入了大量身份信息的政府系统。根据公开信息，2011年至今，已有11.27亿用户隐私信息被泄露。
“这个数据意味着，我们几乎每一个上网的人，自己的信息都可能已经在不知不觉中被窃取甚至利用。”
泄露途径
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研究发现，人为倒卖信息、PC电脑感染、网站漏洞、手机漏洞是目前个人信息泄露的四大途径。
一是人为因素，即掌握了信息的公司、机构员工主动倒卖信息。
据《北京晚报》报道，2015年3月份，6名在京的教育培训机构员工因非法买卖大量学生及家长个人信息，总计多达200余万条，涉嫌非法获取公民个人信息罪，当庭受审并认罪。
被告人之一杨某高中文化，今年25岁，从内蒙古鄂伦春来京打工。据他称，2011年他到一家教育培训机构上班，发现公司掌握大量家长信息，就偷偷拷贝了一些准备出售。杨某先后在至少3家此类机构干过，获取学生及家长个人信息总计200多万条。杨某在网上分批出售信息，共获利1万余元，平均每条信息5厘钱。
另一名被告徐某，今年37岁，硕士文化，因2011年创业开公司需招收学员，正好收到一条称有学生家长数据的短信，经联系后，便花了2000元从杨某手中获取了理工大附属小学等海淀7所小学学生家长的信息。之后他找短信代发公司，以每条5分钱大批量群发垃圾短信，每年能增加25%的招生量。同时，他加价到2万元的价格将部分信息卖给同行。
二是电脑感染了病毒木马等恶意软件，造成个人信息泄露。
网民在享受互联网来的便利、快捷功能的同时，不经意间感染了病毒木马等恶意软件，造成个人隐私、重要信息泄露。如轻信假网站被骗。
三是通过手机泄漏的信息。主要有以下几条途径：
手机中了木马；
使用了黑客的钓鱼WiFi，或者是自家WiFi被蹭网；
手机云服务账号被盗（弱密码或撞库或服务商漏洞等各种方式）；
拥有隐私权限的APP厂商服务器被黑客拖库；
通过伪基站短信等途径访问了钓鱼网站，导致重要的账号密码泄露；
使用了恶意充电宝等黑客攻击设备；
GSM制式网络被黑客监听短信。
公共场合WiFi不要随意链接，更不要使用这样的无线网进行网购等活动。如果确实有必要，最好使用自己手机的3G或者4G网络。[4]
手机、电脑等都需要安装安全软件，每天至少进行一次对木马程序的扫描，尤其在使用重要账号密码前。每周定期进行一次病毒查杀，并及时更新安全软件。
来路不明的软件不要随便安装，在使用智能手机时，不要修改手机中的系统文件，也不要随便参加注册信息获赠品的网络活动。
设置高保密强度密码，不同网站最好设置不同的密码。网银、网购的支付密码最好定期更换。
尽量不要使用“记住密码”模式，上网后注意个人使用记录。
到正规网站购物。查看消息或者浏览视频时，一定要去正规的网站，有时安装了杀毒软件，也不能保证电脑不会感染病毒。尤其是购物的时候，会涉及到网上支付，使用正规且有保障的网站，安全系数更高。
不随意打开陌生邮件。不随意接收或打开陌生邮件，打开邮箱，看到陌生人发来的邮件千万不能轻易打开，尤其是看到中奖或者是奖品认领等带有诱惑性信息的内容。[4]
在处理快递单、各种账单和交通票据时，最好先涂抹掉个人信息部分再丢弃，或者集中起来定时统一销毁。
在使用公共网络工具时，下线要先清理痕迹。如到复印店打印材料，打印完毕后要确保退出邮箱，有QQ号码的，退出时要更改登录区设置有“记住密码”的电脑设置。
在上网评论朋友微博、日志、图片时，不要随意留下朋友的个人信息，更不要故意公布他人的个人信息。
在网络上留电话号码，数字之间可以用“-”隔开，避免被搜索引擎搜到。
身份证、户口本等有个人信息的证件，一定要保存好。
微博具有手机签到功能，能显示机主所处位置，不少年轻人热衷于晒地点、晒自拍照，还有家长喜欢晒孩子照片等。这种手机签到可能被别有用心的人盯上。一方面暴露了个人隐私，比如姓名、工作单位、家庭住址等，另一方面可能招致犯罪，在网上使用手机签到时，需要谨慎。[5]
四是攻击者利用网站漏洞，入侵了保存信息的数据库。
从2014年网站安全的攻防实践来看，网站攻击与漏洞利用正在向批量化，规模化方向发展。网站安全直接关系到大量的个人信息数据、商业机密、财产安全等数据。技术人员入侵网站后，一般会篡改网站内容，植入黑词黑链；二是植入后门程序，达到控制网站或网站服务器的目的；三是通过其他方式骗取管理员权限，进而控制网站或进行拖库。2011年至今，约有总计11.2167亿用户信息数据因网站遭遇拖库和撞库等原因被泄露。
泄露案例
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自2011年国内最大的IT技术社区CSDN曝出泄密事件以后，网站被拖库和撞库事件不断发生。2014年，撞库攻击达到前所未有的高峰期。2014年，包括无秘（原秘密）、大众点评网、搜狐、安智网、汽车之家、搜狗、印象笔记等多家国内知名网站都遭到了撞库攻击，导致大量用户的个人信息泄露。[1]
从12306信息泄露、携程信息泄露，到近期江苏省公安厅曝出海康威视监控设备安全隐患事件……种种迹象表明，对于正在大力发展信息经济与互联网经济的中国，网络信息安全保护问题已经迫在眉睫。[1]
案例1:“琼女郎”俞小凡被骗800万元。俞小凡去年12月18日接到诈骗电话，对方自称是“上海公安”，指控俞小凡涉及诈欺案件，必须监管其账户存款，要她将存款转到指定账户，俞小凡立刻乖乖照做。透过网络转账总共汇款6次，金额高达800万元人民币。[2]
案例2：汤唯遭遇电信诈骗，被犯罪嫌疑人骗走人民币21万余元。汤唯事后已向松江警方报案，目前警方已介入调查。松江公安确实接到汤唯自称“被电信诈骗21万余元”的电话报案，并介入调查。[3]
防止泄露
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泄漏危害
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一．垃圾短信源源不断：这已经是非常普遍的事，无怪乎央视连续两个在3.15晚会上将垃圾短信进行曝光。最新听说的是，利用小区短信，可以基站作为发送中心，向基站覆盖区域内的移动用户发送短信，这一发短信系统每十分钟可以发送1.5万条。[6]
二．骚扰电话接二连三：本来只有朋友、同学或亲戚知道的电话，会经常被陌生人打过来，有推销保险的，有推销装修的，有推销婴儿用品的。你不找他们，他们就自动找上门。你可能还在纳闷他们怎么知道你的电话之时，孰不知你的信息早被卖过多少回了。
三．垃圾邮件铺天盖地：个人信息被泄露后，你的电子邮箱可以每天都会收到十几封垃圾邮件，也是以推销为主，而且还是些乱七八糟且没有创意的广告。所以许多用户每天打开邮箱的第一件事就是删除垃圾邮件，多羡慕国外对垃圾邮件的重判，一封就罚一百多美元。
四．冒名办卡透支欠款：有人通过买来你的个人信息，办个你的身份证，在网上骗取银行的信用，从银行办理出各种各样的信用卡，恶意透支消费，然后银行可能直接将欠费的催款单寄给了身份证的主人，你说可恶不可恶，别人冒你的名花的钱，还要你来还上。
五．案件事故从天而降：不法分子可能利用你的个人信息办个什么身份，干些坏事，如果犯了什么案或发生什么事故，公安机关或交通管理部门可能会依据身份信息找到你的头上，你可能还觉得这是哪跟哪啊？可是，这些案件事故的烦心事就来了，就算查清楚也会把你搞得精疲力竭。
六．不法人员前来诈骗：最可恶的是不法人员到你的门头上来诈骗你。因为他们知道了你的个人信息，编出来些耸人听闻的消息，甚至对你的哪个朋友、同学或亲戚知根知底，还能报出姓名与单位，在你心神不宁之时，可以做出错误判断，在慌乱中上了骗子的当。
七．冒充公安要求转帐：这就是胆大妄为的不法分子，敢于冒充公安局的名义，报出你的个人信息，然后说最近经常发生诈骗案件，提醒你某个帐户不安全，要你转帐，还告诉你一个公安的咨询电话，你一打那个电话还会得到确认，然后你信以为真，转帐了。虽然上当人不多，但时有耳闻。
八．坑蒙拐骗乘虚而入：因为知道了你的个人信息，那些躲在暗处的人会费心心机地想法子坑你、蒙你、拐你、骗你。有道是“明枪易躲，暗箭难防”，稍不留神，可能就会落入坏人的圈套。因为，他们可能会冒充你的朋友、你的亲戚或你的同学，甚至以假乱真，有时的确得非常小心。
九．帐户钱款不翼而飞：有些人不敢在网上消费的最大障碍就是怕信息被泄露；还有些不法分子办一张的你的身份证，然后挂失你的银行帐户或信用卡帐户，然后重新补办你的卡，再设置个密码，如果你长时间不用卡，里面的钱款说不定已经不翼而飞了。
十．个人名誉无端受损：个人信息被泄露后，出的任何事都牵连上你了。本来就是“好事不出门，坏事传千里”，别人冒用你的名义所干的一切坏事都归到你的名下了，那怕最后费心周折得个清白，但再怎么说你的个人名誉还是受到了破坏，至少不会提高你的声誉。
个人信息遭泄露后危害非常大，以上所述并非危言耸听。网络公司、电信运营商、SP、房地产、物业管理公司、医疗机构等是最应该引起特别注意的单位。
对于泄露个人信息的行为应该人人喊打，发现一起严肃处理一起，可以由政府要求在这些单位中建立“一把手负责制”问责制度，当然主要要看公安等主管部门是否有作为了。
对于老百姓，看好自己的个人信息，不要随意告诉别人，随时小心是必要的。[6]
希望对你有帮助，祝你好运！
⑸ 微信大数据查询显示非法访问是什么意思
咨询记录 · 回答于2021-10-01
⑹ 不登陆软件是不是就不会被大数据
不一定哦，那些只要你进去了就可以收集到你的信息。
1.如今智能手机已经成为了我们生活当中必不可少的一部分，手机的出现，不仅蜂窝了我们的生活，提高了我们的生活质量，更在一定程度上改变了我们的生活方式。不过相信很多人都会有这样一个烦恼，就是我们在使用手机的时候，不管登录什么软件，都需要查看你的通讯录、相册和短信等等，这是为什么？我们不给可不可以？
2.在说给不给之前，我们先来说一下这些软件需要访问这些权限是干嘛？访问通讯录一是为了帮你匹配到通讯录中的好友，二是软件想要通过你的通讯录挖掘潜在用户；访问相册一是为了让你上传头像、发送图片，二是根据你的相册给你推荐不同的广告或者商品；访问短信一是为了读取验证码，二是读取一些你的私人信息，比如银行账户余额，然后好给你推荐不同的广告。
3.其实不仅是这3个权限，很多软件还会要求使用一些其他的权限，主打的旗号都是为了让用户能有更好的体验，但至于后面的“隐藏规则”都不会说出来。而这也是很多人选择苹果手机的原因，因为安卓手机多数为不给权限不让用，而苹果手机是不让用就滚蛋。也是至于有小伙伴会问：那到底给不给呢？
4.回答这个问题也很简单，给啊。要知道国内使用苹果手机的还是少数，多数人依旧使用的是安卓手机，安卓手机不给权限不让用这是万古不变的“真理”。其实在这大数据时代，即便是苹果不给用就滚蛋，依旧没有多大的作用，因为很多软件即便你不给权限也可是读取你的相关信息。
⑺ 河北健康码被大数据误伤怎么办
如果申请健康码时信息填写错误了，用户可修改除身份证、姓名、手机号外的本人申报的健康信息，但请注意每天仅可修改1次，所以请务必谨慎填写，避免再次操作错误。
由于现在疫情防控的原因河北冀时办健康码访问量比较大，用户会遇到各种各样的问题，如果遇到紧急情况，健康码不能使用的，大家可以拨打健康码的紧急服务电话12345.。
⑻ 大数据会带来哪些问题
一、分布式系统
大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。
二.数据存取
大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。
三.数据不正确
网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。
四.侵犯隐私
大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。
五、云安全性不足
大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。