mysql中，可用库名前缀同时查询两个数据库中的数据。
工具：mysql 5.6
步骤：
1、如图可见，在本地localhost中有2个数据库，分别是badkano和badkano_test。
⑵ mycat同时操作多个mysql数据库
用户制作数据库的分库分表，Mycat软件压缩包，加压后即可使用。
多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。
数据库集群的方式有多种，前面的介绍的一种是主从复制，读写分离，这一种方式在一般的系统已经够用了，但是对系统可用性要求很高的系统，这样是会有缺陷的，原因是：主只有一个，万一主挂了呢？那系统的所有读操作都将被中断，系统不能提供写服务，当重挂了，系统不同提高读服务，所以无论那一台数据库挂了，系统都会受到影响。对于高可用的系统，那是不行的，比如：电商系统等等。
⑶ mysql 怎么给单个帐号赋予多个库的访问权限
使用root登陆，在权限版面下，找个该用户，点击修改，有一个区域是选择访问的数据库，制定其能访问的数据库就好了。
⑷ 在一台机器上，怎么安装多个mysql数据库，怎样开启多个mysql服务，。在线等，
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
⑸ mysql数据库如何用一条语句同时查多个数据库
1.子查询方法
select*
fromDB2.table2
where字段in(selecttable1中相应字段fromDB1.table1wheretable1中相应字段=相应值)
2.左连接方法
selecttable2.*
fromDB2.table2leftjoinDB1.table1
ontable1.字段=table2.相应字段
wheretable2.相应字段=相应值;
2.交叉连接方法
selecttable2.*
fromDB2.table2,DB1.table1
wheretable1.字段=table2.相应字段andtable2.相应字段=相应值;
⑹ MySql里有多个数据库
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
String username = "root";
String password = "root";
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbctest";
conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
假如你用的JDBC方式连接的数据库,那String url中的jdbctest就是你要连接的数据库啊,在url中就指定了.上面的代码就是连接的数据库的代码
你的String serverInfo="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jsp_db?对应着我写的url,所以jsp_db就是你要连接的数据库名,要连哪个数据库是必须指定的.
⑺ 同一台服务器上的mysql中的两个数据库如何实现共享
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
⑻ MYSQL同时连接两个数据库
简便的方法是在phpmyadmin中用有权限管理两个数据库的用户执行复制表数据的操作，当然前提是你有权限，
如果要在脚本中执行的话呢？前提也是你连接数据库的用户对两个数据库都有操作权限
mysql_query("insert into `shop2`.`vip_list`(vip_name)
SELECT user_name
FROM `shop1`.`vip_list`
")
⑼ python 怎么操作mysql中多个数据库
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
⑽ mysql如何实现多个数据库查询
1: $sql = show databases like 'gunsoul%' ; //查出所有的库名
2 循环库名拼接SQL语句
$sql2 ='';
foreach($databases as $db){
$sql2 .="select * from $db.table union";
}
3 执行sql2打印结果