⑴ 为什么数据库系统要采用并发控制
并发（concurrent）和并行（parallel）这两个概念，在数据库系统的资料中经常出现，然而有关它们的定义和区别却没有明确的说法。这里，我们根据这两个概念在资料中的使用，对它们的不同做一个说明。
并发是指多个任务的同时执行，任务与任务之间没有联系。由于数据库系统要同时为许多用户提供服务，每个用户都可以发出自己的访问请求，一个请求就是一个任务。在一个时间点，数据库系统可能要同时处理多个任务。因此，数据库系统一定要具备并发处理能力。
并行是指将一个任务划分为多个子任务，这些子任务同时执行。在所有子任务处理完成后，将它们的结果进行合并，就得到该任务的最终处理结果。在数据库系统中，如果要执行一个大的数据查询，为了提高速度、降低响应时间，用户可以通过系统配置或者在命令中，要求对该大数据量查询进行并行处理，将该查询划分成多个子查询。这些子查询同时执行，最后系统将所有子查询的处理结果进行合并，作为该查询处理的最终结果。现有的大型数据库系统都支持并行处理。
需要说明的是，并发和并行与数据库系统采用多进程还是多线程体系结构无关。对采用多进程结构的数据库系统，所有的任务、子任务通过进程来处理；而对采用多线程结构的数据库系统，这些工作是由线程来完成。
数据库系统的并发控制，涉及到任务的调度、数据的一致性及可靠性等，而数据库系统的并行处理，主要涉及任务的处理速度、系统性能等方面。
⑵ 数据库并发访问是什么意思是同时用数据库的人数么
数据库并发访问是指：可能会发生两个用户同时对一张表的同一条数据进行修改等操作，这是可能发生的情况。 和数据库连接人数是两个概念。前者是对数据操作的一种可能，后者是和版权相关。
⑶ 什么是并发访问，大量的并发访问会造成什么结果。
并发访问就是同时有多个请求请求同一服务。比如我和你现在都同时在请求网络的服务器提供搜索。
大量的并发访问如果超出了服务器的承受能力的话，轻则导致服务器抛弃一部分请求，重则导致服务器资源耗尽，当机。
有一种攻击叫分布式拒绝服务攻击（DDOS），就是利用这个。使得大量的垃圾请求阻塞服务器，使得服务器无法处理正常的请求从而耗尽资源。
⑷ 并发是什么意思并发解释
1、并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。
2、在关系数据库中，允许多个用户同时访问和更改共享数据的进程。SQLServer使用锁定以允许多个用户同时访问和更改共享数据而彼此之间不发生冲突。
⑸ 在数据库的事务管理中，什么是并发访问为什么要并发访问
并发访问是可能会发生两个用户同时对一张表的同一条数据进行修改等操作，这是可能发生的情况，不是故意要同时访问，所以没有为什么！
⑹ 什么是并发访问技术
就是多线程访问，多个任务同时进入队列，CPU资源被分割成以一个很小的时间段为单位的资源，比如一个时间段处理一个任务的一部分，第二个时间段处理第二个任务的一部分，而用户就可以感觉到几个任务是在同时进行．
⑺ 在线培训系统高并发特点能带来什么好处
从学员的角度来看，培训确实是一种快速提升能力的好方法，参加培训不仅能让专业的导师给你指导，避免多有弯路，而且很多人在一起的这种学习氛围是一个人学习得不到的，在这种环境下自己学习一项技能也是很好的，有机会参加专业的培训受指导，不用费时费力费时间成本。
从企业管理层的角度来看，培训是一家企业单位必不可少的流程，一家企业的运作靠工作也靠优质的人力资源，优质的人才需要通过自身学习与专业系统的培训来提升自己的职能与技能。多数管理人员会通过亲自培训或招聘讲师到公司培训或是找转本的培训机构，在工作时间或工作之余的休息时间进行。
许多企业机构将线下培训转移到了线上，网络培训系统使用互联网+学习这一种方式成为二企业单位所需求的。
在线培训系统的好处
网络培训系统避免了人员不集中、培训没有效果或执行力度不够这一类问题，网络培训系统具备在线课程学习、在线考试功能、在线培训相关课程、知识共享与资源管理、统计分析等功能模块，省时省力，省去了90%的培训成本，一套系统平台完成企业培训流程。
线上培训有什么好处呢？线下主要是课堂式、讲座式的培训，在课室里，由讲师直接向员工传授关于公司的文化、制度以及工作技巧。而线上是由讲师讲培训内容制作成可线上观看的材料，员工在线即可进行学习培训，可以通过在线培训系统来实现这些。它对于培训的时间和地点无要求，员工在上下班的公交地铁上都可以查看课程视频。学员可以利用自己零碎的时间，在线上完成课程的学习，并且通过在线测试评估自己的培训结果。
企慧通网络培训系统很好的具备了这些功能，满足客户的需求的一个一站式E-Learning系统平台。很好的将培训内容呈现给客户与学员。
⑻ 如何解决高并发问题
使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器，(对架构分层+负载均衡+集群)这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。
1、高并发：在同一个时间点，有大量的客户来访问我们的网站，如果访问量过大，就可能造成网站瘫痪。
2、高流量：当网站大后，有大量的图片，视频，这样就会对流量要求高，需要更多更大的带宽。
3、大存储：可能对数据保存和查询出现问题。
解决方案：
1、提高硬件能力、增加系统服务器。（当服务器增加到某个程度的时候系统所能提供的并发访问量几乎不变，所以不能根本解决问题）
2、本地缓存：本地可以使用JDK自带的Map、Guava Cache.分布式缓存：Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量，一般是用处用在程序中。
Spiring把已经初始过的变量放在一个Map中，下次再要使用这个变量的时候，先判断Map中有没有，这也就是系统中常见的单例模式的实现。