❶ 抖音的推荐是什么原理
抖音是一个去中心化的音乐创意短视频社交平台，这就意味着任何一个小号都有机会拥有百万粉丝甚至千万粉丝。即便我们是新号，只要我们的内容受欢迎，就会被越来越多的人关注。
视频上传之后抖音官方会检测视频是否违规，例如有没有出现广告、有没有带水印或者LOGO、内容是否不雅、血腥等，抖音官方会把违规的视频打回或者被限流（只有你自己可以看见你发布的内容）。不违规的话官方会进行一个随机推荐，平台会根据我们账号的权重给予一定的初始推荐流量，初始推荐优先分发给附近的人与关注我们的粉丝以及我们关注的人；然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。
抖音的推荐主要有以下几个流程：
1、机器审核
机器审核也是系统的初审，主要的目的是为了判断视频的风险级别，根据风险级别的不同分发给不同的审核人员，在抖音发布的内容往往可以非常效率地通过机器审核。
2、加权推荐
只要发布的视频是无违规的正常内容，那么都会得到一定量的加权推荐，保证一个新的作品能够展示给一部分用户，这也是抖音的魅力所在。
3、叠加推荐
在经过加权推荐后，系统就可以根据这些收集到的反馈（完播、点赞、评论、转发、关注），进行内容的质量判断。受欢迎的内容会进行进一步的推荐，而不受欢迎的内容则会被缩紧推荐。
在叠加推荐的同时，系统如果收到许多异常数据，如负面评论增加、举报增多，则视频会再次进入审核流程，相比初次审核将会更加严格。
❷ 抖音发作品投稿跟推荐有什么区别
摘要 亲您好哈！他们的区别一个是根据您的喜欢给你推荐你喜欢的视频这叫推荐。而投稿是指把自己拍摄的原创短视频、剪辑的短视频等上传到抖音并发布出去，别人可以刷到自己的视频，对其进行评论、点赞、收藏等操作，期间可以增加作品人气。抖音短视频。哈！
❸ 有人知道抖音的推荐机制是什么呢抖音的规则是什么呢怎么利用系统推荐获得流量
抖音如此火爆，背后的功臣肯定少不了算法。
抖音的算法是极具魅力的。这个魅力在于，抖音的流量分配是去中心化的。
在公众号上，如果你没有粉丝的话，你发的内容就不会有人看。但是抖音就不一样，所有的抖音的用户，你拍的任何一个视频，无论质量好还是质量坏，发布了之后一定会有播放量，从几十到上千都有可能。
这个我们把它叫做流量池，抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后，抖音根据你在这个流量池里的表现，决定是把你的作品推送给更多人，还是就此打住。
因此，抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人，得到了跟大号公平竞争的机会。
那么，该如何利用好抖音的算法呢？
1利用好流量池
如前所述，抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现。
因此，我们要珍惜这个流量池，想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。
抖音评价你在流量池中的表现，会参照 4 个标准：
① 点赞量
② 评论量
③ 转发量
④ 完播率
一种推荐方法是基于视频和文本内容提取特征，并与用户画像特征计算相似度，相似度越高，推荐概率越大。这种推荐的方法弊端是推荐内容缺乏新鲜度，用户点击看长腿美女，于是大概率后面的内容也是长腿美女。
另外一种推荐方法是纯粹基于用户行为数据。这种方法不对用户偏好做任何假设，不对内容文本做特征提取。从个人经验来谈，特征工程是双面利器，实际情况是，特征工程常常无法挖掘出内容（视频、音频or 文本）潜在意图和特性。从信息熵增原理来理解，世界的不确定性总是朝增大的方向发展。特征提取会把人为的主观偏见引入模型。最好的假设是不做任何假设。
一定不能植入硬广，二维码，低俗广告等；
一定不能有不良的操作，比如说出现武器等不该出现的镜头和画面；
一定不能让视频出现有水印、画质模糊等问题；
一定不要刷阅读量、刷喜欢；
知道了这 4 个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。
2叠加推荐
我们自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大的范围以后，就不是我们能人工干预的了。这时，我们该如何提升关键的 4 个指标呢？
详细的做法我会在后面提到，这里先简单说一点，启发一下你的思路。比如说，既然评论量很重要，那你在写视频的标题文案时，是不是应该考虑设置一些互动问题，引导用户留言评论呢？
我们发现，有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思，它会“挖坟”，带火一些优质的老视频。
所以你比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。
3不对用户做任何假设
关于抖音首页的推荐算法，也可以拿出来一说，从内容逻辑来观察，抖音推荐算法最大程度保留了新鲜度。抖音首页采用的是基于用户行为的推荐。
那么如何基于用户行为数据，如何建立一个基于事件网络结构的推荐算法模型？给用户的推荐路径可以理解为基于事件网络的随机游走。可以参考pagerank，AP等图模型算法。
4隐秘的上瘾机制
作为一个爆红的娱乐性产品，上瘾的设计是必不可少的。过年有段时间在家，一有空闲时间便手残般的刷抖音的首屏推荐。
首先谈谈烟瘾形成的原理，烟中包含的尼古丁可以让大脑分泌一种叫‘多巴胺’的物质，让大脑产生愉悦感。但尼古丁来的快去的也快，为了找到消失的快感，大多数人会再点上一支烟，重新获得快感。就在不断的吸烟->获得愉悦感->愉悦感消失->继续吸烟循环中，成瘾性依赖。
任何让你上瘾的产品也是一样的原理，在不断的刷中，获得短暂的愉悦感，为了找回愉悦感，继续不断的刷。所有游戏的机制设计，都有奖励成就带来的爽快感和挑战挫折的不适感之间来回转变的机制，在这个过程中成瘾性依赖。与抖音类娱乐产品不同的是，游戏的心理满足感曲线通常是游戏策划通过每个关卡挑战难度、成就和激励的数值调整设计出来的。
5注意事项
这些不仅仅会让你的视频获得不了推荐，还有可能让你的视频被禁言、被限流甚至是被封号。
抖音，一个拥有大批新生代用户的短视频App，从2018年初就刷屏网络成为流量最火爆的视频App。随着流量的不断迭增，短视频商业化价值逐渐显现，抖音作为短视频App的排头兵，“抖”出来的营销姿势可以说开辟了媒介新纪元。
❹ 抖音上传相册里的视频是不是不被推荐
不会的，什么叫不推流呢，首先打开我们的作品，在左下角会显示这个作品的播放量，第二部，点进去查看最近看你作品的用户。你会看到三种用户状态，互相关注，回关和关注。互相关注的是你的朋友，显示回关的是你的粉丝，而显示关注的，就是陌生人，如果你的作品只有回关和互相关注，那么就证明抖音没有给你推荐新流量。
第二：被限流
根据抖音平台的审核规则，有很多作品属于不被推荐，打开后台设置，找到反馈与帮助，自信看看平台的审核规则。
第三：账号热度
其实有很多作品拍的不如你的作品好，但是点赞和播放都比你高，账号热度是由个 人 i p ，人设，粉丝量和垂直度，更新速度，历史数据等多种因素组成的，没有热度的账号打什么都不会推流量。
❺ 在抖音中的视频怎么才能上推荐有几种方法可以上推荐
1、首先一定要是个人原创视频
2、注重视频技术含量，做个演技派，歌曲演绎，自创内容演绎，分饰多角演绎等等，将音乐变成你的mv。
3、尽量拍摄多人视频，多人视频比单人视频更受欢迎，快叫上小伙伴一起都起来吧!
4、多多参与线上的挑战，是上推荐的快速通道
5、作品要独一无二，秀出你的才艺，秀出你与众不同的原声视频、弹唱、舞蹈、bbox、滑板、绘画、运动健身等视频，可以让你的视频快速上推荐。
❻ 抖音直播推荐和视频推荐的区别
直播的互动性更强，因为随时可以和粉丝交流，粉丝粘性也更高。
直播和短视频的模式中，都包含着用户、内容生产者、平台和广告主这几个角色。生产者生产内容，供给用户消费，平台激励生产者生产更多更优质的内容，并进行高效率的分发，同时引入广告主进行变现。
在内容生产方面，直播和短视频都可以分为个人生产者和机构生产者，直播的机构主要是直播公会，短视频的机构主要是MCN机构。
在内容加工方面，直播一般没有后期加工处理，时长在几个小时不等，短视频则需要进行剪辑、配乐、滤镜等后期处理，时长一般在15秒或几分钟不等。
在内容组织方面，直播一般是基于人或者标签分类的维度，短视频一般也是人、标签，此外还会有一些主题，比如话题、挑战等。
在内容分发方面，直播和短视频一般都是基于关注和推荐的分发，包括人工推荐和机器算法推荐。
在内容消费方面，直播一般是看一个或者少数几个人的直播，短视频则是看N多自己看兴趣的人或者视频。
在内容传播方面，直播一般是比较少分享，或者是分享给特定的小群体，短视频则是看到自己感兴趣的或者是觉得不错的都会进行分享。
在变现方面，直播一般是通过打赏和增值服务，很少的占比是广告，短视频则是依赖于广告、直播、电商。
直播本质上做的是现金流生意，短视频本质做的是流量生意。
❼ 抖音通过推荐视频推荐好友是这么回事
就是你发布的视频被抖音平台选中所以推荐了你。
在看你的视频的时候，觉得你的视频还不错，然后就关注了你。抖音用户推荐关注的意思即是指在抖音的后台系统中会根据用户的喜好、停留时间、点赞类型来判断用户喜欢哪种类型的视频和人。
从而推送相关的内容，而那个人看到了你发布的视频，通过视频推荐关注了你的意思，也有的是在抖音的用户推荐上看到了你，关注了你。在查看有谁关注了自己的时候，总是会看到有些人是通过用户推荐关注了我们。
❽ 抖音直接拍和上传视频哪个好
可能会有压缩画质。
直接拍摄比较好，因为我系统会给予一些推荐。
我们在用抖音自带相机拍摄以后，抖音就可以100%断定你的视频是原创作品，随后就会对你的作品进行推送。第一波流量大概在几百左右，再根据这几百播放量的数据反馈，决定是否继续推送你的作品。所以用抖音自带相机拍摄视频是非常重要的一件事情，在有条件的情况下一定要用抖音相机进行视频拍摄哦。
❾ 抖音视频推荐机制是怎么样的
优先本地
首先视频要看热度，发个视频是优先推荐给本地的，如果视频被观看的播放次数多了，将会面像全国所有用户推荐，就是说已经上了热门，全国抖音用户都会看到自己的视频。
好多人都是利用视频来做引流的，先刷到的是自己的关注，或者是经常看的，之后才是全国的，另外抖音是根据热度推荐的，不分本地还是全国，根据喜欢的和关注的类型推荐，有时候也会推荐关注的人。
抖音三大推荐机制
抖音会根据账号的权重，视频优先推送给粉丝，附近的人，这部分人群会对自己的视频打分，通过判断视频的完播率、点赞、评论、转发，如果达到一个规定的比例，最后在发布到与视频标签相符的新用户。
智能分发机制会根据这个账号的权重，视频优先推送给首先关注你的粉丝，然后是同城的人，然后通过这部分人群对视频打分、判断视频的质量。视频的完播率、点赞、评论、转发，如果达到一定比例之后，会发布第二个流量池。