‘壹’ 现代数据集成的核心特性有哪些
•强制跟上一切数据。在这个意义上，现代数据集成技术，流程和用户必须做好充足的准备，以便持续处理随着时间变化的数据。需要一个全面的平台来解决与数据资产相关的每个业务和技术用例，它必须是一个将继续发展和添加能力的平台。
•解决任何数据集成流的混合解决方案。首先，混合解决方案反映了大多数组织（内部部署和云计算）的混合基础设施。它还遵循数据和应用程序集成的融合，以及传统和基于云计算的解决方案。这是进一步消除数据，业务流程和数据集成用户的孤岛。
•无处不在的平台：灵活，迅速，适应性强，响应灵活，具有通用互操作性，编排和连接性，可随时随地支持任何类型的数据集成过程。通过预建组件的可重用性，具有适合于业务或技术用户的类别。
•为业务和技术用户提供访问和支持。创建业务用户访问的努力可以应用于简化技术用户的能力。现代数据集成平台还应该在各种意义上为业务与IT协作提供基础，并获得最佳集成过程的专业知识。
•面向服务的可重用性。对于技术团队，可重用的服务可以加快创建更复杂的数据集成流程，并帮助IT更快地跟上业务需求。对于商业用户，更简单的集成可以通过向导快速集成。
•演进的API管理。现代数据集成解决方案应提供简化的方法来使用API。API贯穿数字世界（云计算，移动，Web）和企业应用程序世界。他们推动新的方式访问数据，开发应用程序，创新数据的使用，包括访问第三方开发人员生态系统，以扩展数据的价值超出组织本身。
•集中管理所有数据，包括数据质量，数据治理和主数据，作为现代数据集成的关键部分。这些功能还强力连接到业务用户，以确保内容中的正确数据流入流程和程序。
‘贰’ DQP的缩写是什么意思
关于缩写 cd CD:(Cross-Dress， Cross-Dressing， Cross Dress)它通常是指男性或女性通过穿着异性的服装和模仿异性的谈吐、举止等获得一种特别的满足感，是一种影响力渐渐扩大的非主流社会群体，也是一种与TS（变性）等有密切联系的边缘亚文化存在。 芯片上的物理尺寸特征被称为特征尺寸。硅片上的最小特征尺寸，也称为关键尺寸或CD。 CD Creative Director.创意总监，一般是广告公司的职位名称 CD有的时候也是CDR（CorelDRAW）的缩写。 CDR文件类似于AI文件都是矢量图格式。 美工也称CorelDRAW为CD的，photoshop则简称PS。 CorelDRAW是一个基于矢量作图的、专业的、功能强大的绘图程序。 Compatible Digital ； Cheat Death 《反恐精英》反作弊软件； Christian Dior 克里斯汀·迪奥 世界着名女装品牌； Cool Down技能的冷却时间，多见于游戏中； Casting Delay 施法延迟，游戏中某些技能使用后不立即生效，而是间隔一定时间后才生效 Collision Detection 冲突检测； Customer Development 客户开发； certificate of deposit 存单 Communicative Dynamism交际动力 Comiday成都同人祭的简写，或称同人展会，主要是由同人社团参与，以同人志贩售为主题的即卖会。是由Comiday成都同人祭组织委员会举办，目前西南地区最大的非商业性、非盈利性同人展会，每年分夏季和冬季两次，参展社团多达百余，参展作品种类繁多，吸引大批动漫爱好者参与其中，是西南地区同人动漫爱好者交流的盛会。
‘叁’ 数据整合的优点，了解一下
1.底层数据结构的透明 [5] ：为数据访问（消费应用）提供了统一的接口，消费应用无需知道：数据在哪里保存、源数据库支持那种方式的访问（XQuery，SQL）、数据的物理结构、网络协议等。
2.性能和扩展性 [1] ：数据整合把数据集成和数据访问分成了两个过程，因此访问时数据已经处于准备好的状态。
3.提供真正的单一数据视图， [5] 数据视图data view这个概念大家很容易理解， 数据整合的优势是经过了数据校验和数据清理，你看到的数据更加真实、准确、可靠。
4.可重用性好 [5] ：由于有了实际的物理存储，数据可以为各种应用提供可重用的数据视图，而不用担心底层实际的数据源的可用性。
5.数据管控能力加强 [5] ：管控是SOA里面重要的概念。数据整合的优势是数据规则可以在数据加载，转换中实施，保证了数据管控。
【海量信息】专注于大数据实践20年，提供数字化转型顶层设计、数据中台（内置用户画像核心引擎），业务中台建设、数据获取、治理、分析服务，是您值得信赖的企业数字化转型专业服务商。
‘肆’ 数据集成项目大致包括哪些
数据集成项目有多种类型，主要包括：
企业数据仓库：从众多的系统中提取数据到通用数据仓库，供报告、分析或商业情报之用
数据移植和合并：将现有系统的数据转化或合并为新系统和应用的格式和结构
主数据管理(MDM)：生成单一的视图、集中注册，或客户、产品、供应商等主数据的数据集中地
云计算的数据集成：用软件即服务(SaaS)应用集成留在公司内的数据
运营数据集成：跨应用或数据库进行实时的数据访问、转化和交付
B2B 数据交换：跨企业边界集成客户/合作伙伴/供应商数据
信息使用期限管理：着重于应用和数据库存档、测试数据管理、数据隐私和应用淘汰。
‘伍’ 什么是数据集成，哪些需要数据集成
数据采集简单的将就是将各个不同的应用系统，不同地方的数据进行集成，将异构、冗余的的数据进行整理，使得数据能够共享。
一般的企业都需要数据集成，帮助其对数据质量进行处理，数据共享后方便数据的查询与分析，有助于后期的决策指导。
开发数据集成的主要有中软卓成，看点在于数据共享、质量处理和可视化视图展示等。
‘陆’ 数据的集成
数据的集成是将电子文本、相关数据的内容信息、结构信息、背景信息采用标准和规范手段，进行编码、聚合、重组，使其成为一个有机整体，以便集中、交汇和共享。
集成的作用，是将分散的“祼文件”与“纯数据”按照地质资料的内在联系要求，按项目或课题为单位实施集中。它是对分散形成的电子文本及数据体形成有机融合和优化使用，是对电子文本要素优化和体系重构，以便将各类信息同电子文件与部分数据信息一起提取出来，从而符合地质资料管理标准。
集成可采用专用接口方法、共享数据库方法和建立集成平台方法。这三种方法在一些矿产类企业中已经使用，并在实践中逐步趋向完善。专用接口方法，是将工程一线的测井、录井数据及时通过网络传输到研究院工作站等专用接口；共享数据池方法，是开发了勘探开发数据池，将日常形成的相关数据与电子文件传入服务器，由专人负责日常数据维护，研究人员可以随时随地访问数据池；建立集成平台方法，是目前正在起步阶段的数据中心应用平台建设，所有经过验收的数据进入数据池，综合分类有序管理，并建设软件应用平台，以供给客户在勘探、开发、研究、决策的工作使用，不但在后台提供数据和各种电子文本，而且能在平台上进行应用研究与部署演示。
‘柒’ 海洋环境数据集成
2.2.3.1 基于元数据的海洋数据集成
地理空间数据的元数据是指地理空间相关数据集和信息资源的描述信息，它是对空间特征的概括和抽取。元数据信息可提供空间数据集的特征资料，数据用户可据此来确定该数据的名称、来源、组织结构、适用范围等。而地理空间元数据是关于数据的数据，在地理空间信息中用于描述地理空间数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征，是实现地理空间信息共享的核心标准之一。地理空间元数据目前的一个典型应用就是利用互联网进行地理信息的查询和检索。拓展开来，利用地理空间元数据可以建立空间信息的数据目录和数据交换中心，利用这些元数据，用户可以发现、获取、理解相关的空间数据及其服务信息(梅琨，边馥苓，2006; 陈述彭等，1999)。因而，可以认为地理空间元数据是地理空间信息服务的基础。
目前对 WebGIS 中元数据的研究多数停留在理论研究上，从系统开发实践的角度，对系统分析、设计和应用中的元数据的应用研究还存在明显的不足。要从根本上解决服务动态智能组合实现困难，本研究认为 Web 服务注册标准及细粒度封装是很有必要的。可以从源头上解决服务调用过程中会出现的种种问题。解决服务动态智能组合实现困难，首先要从服务的源头开始标准化，用户注册自己的服务，要遵循一定的标准，即，输入的元数据信息的内容和格式要严格按照一定的标准，对于 GIS 服务，要遵照 GIS 领域的标准来注册。强制服务注册用户按标准来发布服务，可以实现同类型服务的统一，便于开发用户在使用服务时，动态调用和智能组合(王方雄等，2005; 张佩云等，2007; 陈哲强等，2007)。
基于元数据的分布式共享框架不足之处，在于实现了具有相同数据模型和结果的异地读取，即只是一种异地同质数据的共享，还不能实现异地异质数据的共享，也不能把发布在异地的数据一体化，更不能解决数据库的无缝组织问题。虽然这种分布式空间数据库在数据转换方面有一些不足，但却是目前 GIS 海量数据共享的比较好的解决方案之一。因为该种方式利于数据的独立性，使用户看到一个完整的内容，逻辑统一的数据库，可以方便地访问任何数据，而不需要知道数据实际的物理存储，符合地理数据分布的特点(陈爱军等，2002)。
2.2.3.2 海洋环境数据集成模式
在海洋时空数据的广泛应用中，存储格式的多样性是多源海洋时空数据集成的瓶颈，目前对于格式不同的多源海洋环境数据，主要有如下集成模式。
(1)数据格式转换模式: 在这种模式下，其他数据格式经专门的数据转换程序进行格式转换后，复制到当前系统中的数据库或文件中。
(2)数据互操作模式: 该模式是 Open GIS Consortium(OGC)制定的规范。OGC 是为了发展开放式地理数据系统、研究地学空间信息标准化以及处理方法的一个非营利组织。空间数据互操作是指在异构数据库和分布计算的情况下，用户在相互理解的基础上，能透明地获取所需的空间信息。OGC 为数据互操作制定了统一的规范，从而使得一个系统同时支持不同的空间数据格式成为可能。根据 OGC 颁布的规范，可以把提供数据源的软件称为数据服务器(Data Servers)，把使用数据的软件称为数据客户(Data Clients)，数据客户使用某种数据的过程就是发出数据请求，由数据服务器提供服务的过程，其最终目是使数据客户能读取任意数据服务器提供的空间数据。OGC 规范基于 OMG 的 CORBA、Mi-crosoft 的 OLE/COM 以及 SQL 等，为实现不同平台间服务器和客户端之间数据请求和服务提供了统一的协议。OGC 规范得到 OMG 和 ISO 的承认，从而逐渐成为一种国际标准，将被越来越多的 GIS 软件以及研究者所接受和采纳。目前，还没有商业化 GIS 软件完全支持这一规范。
(3)海洋时空数据的直接访问模式: 直接数据访问指在一个软件平台中实现对其他软件数据格式的直接访问，用户可以使用单个软件存取多种数据格式。直接数据访问不仅避免了繁琐的数据转换，而且在一个软件中访问某种软件的数据格式不要求用户拥有该数据格式的宿主软件，更不需要该软件运行。直接数据访问提供了一种更为经济实用的多源海洋时空数据集成模式。刘志强等(2005)提出了网络环境下实现多源地理空间数据集成的方法———基于空间元数据的分布式部件方法，该方法借鉴了 ODBC 数据集成的思想，以数据集成中间件的形式屏蔽多源地理空间数据的异构性，有效地解决了地理数据集成过程中的地理数据位置透明性和存储格式问题，其分布式部件可以位于不同的数据服务器上，提供一定的数据互操作能力。但是该数据集成中间件要根据数据格式的不同调用不同的设计获取部件，容易造成集成中间件的庞大。解决多格式数据集成和共享一直是近年来GIS 应用系统开发中需要解决的重大问题，也是海洋时空数据应用亟待解决的问题。
2.2.3.3 基于地理本体的海洋数据集成
由于目前对空间数据语义的形式化表达存在诸多缺陷，从而影响了基于语义的 GIS 空间数据集成。而本体作为共享概念模型的明确的形式化规范说明，能够提供与数据有关的概念模型或学科感知的信息，并形式化地描述领域知识、共享词汇和词汇间相互关系。同时，由于本体与数据可以分别存储在不同的结构中，并通过映射方法建立与数据的联系，既可以为数据提供形式化语义，又避免了为语义上同类的数据提供相同语义描述所带来的冗余，还可以与多个不同的数据集合建立映射关系，从而实现了本体的重用。因此，传统的数据库和信息集成领域已有许多学者提出了基于本体的语义集成方法。GIS 领域，国际上也已经有些学者提出了基于本体的地理空间数据集成方法。
针对海岸带及近海空间数据的多语义、多源、多尺度和时空多变的复杂特性，在分析国际上关于基于本体的地理空间数据集成方法的基础上，王敬贵(2005)提出了基于地理本体的多源空间数据集成方法，并把问题具体到海岸带及近海领域进行方法和关键技术的研究。该方法从空间数据生产过程的概念模型入手，首先建立对应于多源空间数据各自的本体模型(概念模型)，进而进行不同本体模型的集成，然后通过本体模型到底层数据模型之间的映射关系，实现从海岸带及近海多源空间数据从语义到物理层数据的有效集成。
图 2.4 示出基于本体的海岸及近海空间数据集成的示意图。图中由竖虚线分开的右半部分表示从客观世界到底层数据世界的抽象过程，左半部分是在这一抽象过程之上的数据集成方法。由横线分割开的两部分分别表示两种不同的集成体系。其中下半部分反映的是现有的 GIS 空间数据集成思路和策略，即从数据本身的逻辑和物理模型出发开展集成理论和具体方法，正如所述。在此所提出的方法则由把这两个部分(横虚线分割的两部分)统一起来进行数据的集成，采用自上而下的思路先完成数据对应的本体模型的集成，再结合自下而上的数据自身的集成方法，最终实现空间数据完全集成。
图 2.4 基于本体的海岸带及海洋空间数据集成示意图
2.2.3.4 集成总体框架
如图 2.5 所示，基于上述的技术思路，在这里给出基于地理本体的多源空间数据集成的总体框架。这种数据集成方法以数据所对应的本体集成为前提，在本体集成的基础上派生出多源数据之间的数据映射关系和操作关系，从而通过概念的映射和数据的各种操作转换实现集成。
图 2.5 中，虚线左边的部分是地理本体的集成流程，右边部分是以本体驱动的数据集成流程。其中左边关于本体的集成流程主要有以下几步骤:
首先，分析存储在海岸带及近海综合数据库中的多源数据和空间数据文件，对来自不同领域数据生产者的数据进行信息本体模型的建立; 由于数据生产者的领域背景和应用目的相同，导致各自所获取数据所隐含的信息本体模型也各不相同，因此会有多个不同的信息本体模型对应于底层的数据库或者数据文件。
其次，从集成的角度对海岸带及近海进行集成角度下对客观世界的抽象模式，针对集成应用目标，结合海岸带及海洋的领域知识和相应地领域模型，构建海岸带及近海的标准本体; 然后，把底层数据的信息本体模型分别与标准的本体模型进行概念和语义的匹配分析，在共享术语表和公共的属性模板下实现本体的集成过程。
具体的本体集成是将两个本体中的所有概念进行比较并确立它们之间关系，然后将这些概念及其关系重新定义为标准本体的过程。图 2.5 中右边关于数据集成流程的部分主要有以下步骤:
图 2.5 基于本体的空间数据集成总体框架
首先，根据本体集成过程中建立的数据信息本体模型与标准本体模型中各个概念之间的关系，确立与各本体中概念相关联的数据类或者数据文件转换到集成本体的数据集所需要的操作集合(分割、合并等);
其次，根据在本体建模时构建的本体转换器，进行相应的数据抽取;
然后，把这些抽取出来的多个数据集按照操作集合给出的算法进行模型运算从而生成满足集成本体抽象模式的集成数据库。
数据类的转换包括不同类之间的直接转换、多个类融合转换为一个新类、一个类的多个子类转换为多个新类或多个新类的子类等情况。最后的这个环节还需参考现有的 GIS 模式集成具体算法。
这种基于地理本体的空间数据集成方法系一种新的研究思路，由于地理本体通过对地理概念及其关系的形式化表达，为数据库中的数据提供丰富的形式化语义，通过用户集成本体和数据生产者信息本体的比较或匹配提取需要的数据集，并结合地学表达和各种应用分析方法，根据需要灵活组合以完成具体应用目标。本体模型实现了知识重用和共享，也是不同信息群体间进行信息交流和通讯的有效途径，从而完成语义的互操作。