数据库操作的原子性

① 如何保证数据库同步中目的端交易提交的原子性

数据库同步过程中既要保证数据库装载的效率，又要保证数据库每个交易的原子性，即保证一个事务中多条sql语句执行的成功出于以上目的，我们选择多表并发加多断点方式来进行同步，原理是取出需要同步的事务，按照表及SQL语句量进行划分，分给不同的进程来执行，每个进程有一个断点，当一个表的某一条SQL语句执行出错的时候，该进程会记录下此断点，该表停止同步，其他表的数据同步继续进行，当手工处理完该表出错的SQL语句后，该进程根据标志把错误表需要同步的SQL语句重新执行或跳过，这样同步进程会继续，并且个别表的错误不会影响整体的同步
那么原子性如何能够在同步过程中保持一致呢？借助网格断点就可以达到该目的。网格断点实际上就是把交易的SCN号和每条SQL语句的表顺序进行关联，记录该SCN号中的某条SQL语句执行情况的流水文件，日志分析进程按照表名创建多个网格文件，内容是SCN号以及执行语句，按照SCN号来排序，这样每个同步进程就可以读取属于自己的相关表文件，并按照SCN号的顺序进行并发装载，这样保证同一时点的数据是按照SCN号进行装载的，保证了在备库上查询统计的一致性。

② mysql事务的四大特性是什么

1、原子性（Atomicity）原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

2、 一致性（Consistency）一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。

3、隔离性（Isolation）隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

4、持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

(2)数据库操作的原子性扩展阅读

MyISAMMySQL5.0之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定，MySQL5.5起成为默认数据库引擎BDB源自BerkeleyDB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit和Rollback等其他事务特性Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。

但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在MySQL重新启动时丢失Merge将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。

因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差Federated将不同的MySQL服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用

③ 数据库操作的时候，什么情况下需要用到事务

当数据库需要处理操作量大、复杂度高的数据的时候需要用到事务。用事务是为了保证数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。

一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。它的存在包含有以下两个目的：

1、为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。

2、当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作互相干扰。

当事务被提交给了数据库管理系统，则数据库管理系统需要确保该事务中的所有操作都成功完成且其结果被永久保存在数据库中，如果事务中有的操作没有成功完成，则事务中的所有操作都需要被回滚，回到事务执行前的状态;同时，该事务对数据库或者其他事务的执行无影响，所有的事务都好像在独立的运行。

(3)数据库操作的原子性扩展阅读：

数据库事务ACID性质：

1、原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。

2、一致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态，一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。

3、隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行。

4、持久性（Durability）：已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中。

参考资料来源：

网络-数据库事务

网络-数据库

④ 数据库事务里的原子性和一致性的区别

原子性，
一个事务
要么完全提交
要么完全回滚，不会介于2者之间。
一致性，一个查询发起后，不管数据发生了多少变化
多少事务，查询结果应当为发起查询时间一致的数据

⑤ 关系数据库事务的特性是什么

关系数据库事务（DatabaseTransaction）是指一个可以包含多个步骤来完成所需要的任务的工作单元。通过事务将一系列不可分割的数据库操作作为一个整体来执行，从而保证了数据库的完整性和有效性。其包含了一组数据库操作命令的一个操作序列，事务中所有命令作为一个整体向系统提交或撤销操作请求（要么完全执行，要么完全不执行，即数据库命令系列要么都成功，要么都不成功）。

2.1.1事务特性数据库事务必须具备ACID特性，一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足ACID属性。

ACID是指Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）和Durability（持久性）。事务由数据库管理系统（DBMS）中的事务管理子系统负责处理。

1.原子性原子性指的是一个事务（Transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

2.一致性一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。如果事务成功完成，那么系统中所有变化将正确地应用，系统处于有效状态。如果在事务中出现错误，那么系统中的所有变化将自动地回滚，系统返回到原始状态。

3.隔离性隔离性指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。事务查看数据更新时，数据所处的状态要么是另一事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看到中间状态的数据。

4.持久性持久性指的是只要事务成功结束，它对数据库所做的更新就必须永久地保存下来。即使发生系统崩溃，重新启动数据库系统后，数据库还能恢复到事务成功结束时的状态。

⑥ 数据库 有几个 特性 来着 忘了

3个

⑦ 数据库事务四大特性是什么

1、原子性（Atomicity）

原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

2、 一致性（Consistency）

一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。

3、隔离性（Isolation）

隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

4、持久性（Durability）

持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

(7)数据库操作的原子性扩展阅读

在数据库中，关于读数据的概念：

1、脏读（Dirty Reads）：所谓脏读就是对脏数据（Drity Data）的读取，而脏数据所指的就是未提交的数据。也就是说，一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交之前，这条数据是处于待定状态的（可能提交也可能回滚）。

这时，第二个事务来读取这条没有提交的数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被称为脏读。

2、不可重复读（Non-Repeatable Reads）：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，我们称之为不可重复读。也就是说，这个事务在两次读取之间该数据被其它事务所修改。

3、幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为幻读。

⑧ 什么是程序的原子性

程序的原子性指：整个程序中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。

原子性在一个操作是不可中断的，要么全部执行成功要么全部执行失败，有着“同生共死”的感觉。及时在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程所干扰。

如果要保证原子性，必须符合以下两条规则：

1、运算结果并不依赖于变量的当前值，或者能够确保只有一个线程修改变量的值。

2、变量不需要与其他的状态变量共同参与不变约束。

(8)数据库操作的原子性扩展阅读：

数据库事务正确执行的四个基本要素

一、原子性（Atomicity）

整个程序中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。

二、一致性（Consistency）

一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。

三、隔离性（Isolation）

隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。

四、持久性（Durability）

在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。