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智慧城市公共数据库

发布时间: 2022-06-01 23:47:28

❶ 智慧城市包括哪些方面

关于未来的智慧城市,我们认为CIM、BIM、GIS之间都是密不可分的关系,事实上还需要集合UDT(Urban Digital Twin)为一体,如此更能够形成完整可用的智慧城市基础底座。我们分享一些从与政府部门、头部企业合作过程中的经验体会,希望对您有用。
对于CIM,我们可以看到较为普遍的系统是基于游戏引擎来对整个城市进行虚拟孪生的模拟,其优质的渲染效果的确十分抓人眼球,但是由于游戏引擎自身对于数据颗粒的承载有限,这就限定目前看到这类好渲染系统功能有限,只能做到部分数据的呈现,而真正智慧城市系统,应该是可以基于多源异构的数据颗粒,来进行交叉融合分析,从而在具体的场景中获得决策的参考依据。
例如,对于临海城市来说,海水在台风等极端天气下导致的海水内灌,从而导致城市积水严重而大幅冲击民生生活,这样情况的发生初期,如果要尽快调动各部门的力量予以危房人员的疏散、部分交通的管制、地下水网的全力泄洪等,则需要一个统一的数据集成系统予以现场情况的信息反馈、预警分析、决策部署、多系统联动。
为了实现以上的场景,我们需要的智慧城市系统可以分为两个方面来进行数据的结合,首先需要BIM建筑物资产的构件数据和GIS方面的大场景数据,两相结合从而构建出城市布局及周边地形环境的基础底板;其次需要将IOT、UDT等终端传感器数据予以导入,通过采集天文气象站、水位监测等不同数据,从而将动态变化集成到智慧城市的基础底板中。
通过以上的资产地形等基础数据,其可以在IOT等动态数据的演变中,系统模拟相关的水位、温度、天气等变化可能对单体建筑物、城市某个区域布局的影响,例如当海水上涨到达某个阙值的时候,此时按照历史过往等数据便可了解海水倒灌的几率较大,而其海水倒灌的位置可以通过BIM数据来检测当地建筑构件属性是否为危房,从而启动相关部门对该地区住户的紧急疏离。
如上,当集成了不同数据的智慧城市系统构成的时候,其便成为一个适合不同场景的工具,可让城市管理者在其中对各种情况,天灾抑或人祸进行不同方案的测算测试,从而准备好应对的预案,而这一切的时候,关键便在于各类数据颗粒的集成,以及支持如此大体量数据的充足云计算算力基础,而这也就解释了为何我国近年来将算力作为第五大基础战略资源来予以发展。
如对云计算感兴趣,我们有原创文章欢迎查阅:《全生命周期·更需关注“云”科技》

❷ 智慧城市建设须把握哪几个方面

《经济》2015年19刊中提到过:首先注重顶层设计,实施统筹规划。智慧城市建设涉及面广、系统性强,需要做好顶层设计,合理配置资源,建立科学有效的组织管理长效机制,试点先行,分布实施,汇聚力量形成合力协调有序推进,引导智慧城市健康发展,不断探索我国城市转型发展的新模式。

第二是注重整体推进,抓住建设重点。在推进智慧城市的进程中,需要区分轻重缓急,从城市规划管理、公共服务、社会管理、产业发展等方面全面考虑,坚持把宽带基础设施建设作为重点:应集中解决制约城市发展的问题,以需求为牵引,应用物联网、云计算、大数据等新一-代信息技术推进信息共享步伐。

第三是注重技术创新,保障信息安全。新-一代信息技术的发展方兴未艾,在智慧城市建设中,应注意对创新的支持和对新技术的运用,着力营造有利于大众创业、万众创新的良好环境与氛围。网络信息安全是信息化发展的重要内容,应该加大信息安全投入,切实保障网络信息安全。

作为在数据可视化领域的重度参与者,一线见证了众多 HTML5/Web 化、2D/3D 化的项目在工业界应用落地。基于HT实施的数百个工业互联网 2D 3D 可视化应用案例综合在了智慧城市建设。2020年,推行数字孪生,我们再次贡献出诸多案例说明与演示。希望能激发行业和学术工作者对可视化的深度思考,为推进国内工业互联网发展出份薄力。——图扑(hightopo)

工业4.0

工业互联网可视化将整体园区以及工业流程展现出来,智能化改造可使得管理人员可随时查看整条流水线的运作状态,进行资源合理配置更有针对性的解决问题。

智慧交通

对路况进行实时监控、分析道路拥堵情况及时疏导车辆,引导车主选择更合理便捷的路线,达到车路协同缓解城市交通压力。对隧道内进行监控,可查看不同位置的监控器画面,实时监测设备运行状态及时维护,甚至可远程调控隧道内排风设备与照明设备以满足不同需求。

(2)智慧城市公共数据库扩展阅读

图扑软件(Hightopo)是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。

❸ 大数据助推智慧城市提升城市管理水平

大数据助推智慧城市提升城市管理水平

城市建设步伐的不断加快使得我国城市管理日益受到政府及社会高度重视,但与加快推进城市化的形势相比,依然存在许多不容忽视的管理问题:城市规模的无限制扩大,城市人口的迅猛增长,使城市化过程中出现了严重的问题,如环境污染严重、交通拥挤、社会秩序混乱等。面对如此之多的问题,城市管理水平就决定了城市化发展的进度和质量。因此,要使城市管理更加智慧,更加有效,智慧城市建设显得尤为重要。智慧城市的实现需要通过全面感知、信息共享和智能解题,在城市规划、建设、管理、运行的过程中,运用信息化、智慧化、精细化、可视化等科技手段,推进管理创新。

大数据多方面助推智慧城市提升城市管理水平

随着互联网、新媒体的不断涌现,以及云计算、物联网等技术的兴起,数据正以前所未有的速度不断地增长和累积,形成如今我们所热议的大数据。它具有规模性、多样性、高速性和价值性四个特征。大数据正在改变我们的生活、工作和思维,为人类社会的发展带来了一次重大的时代转型。作为一种重要的战略资产,大数据已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门,其深度应用不仅有助于企业经营活动,还可通过对城市信息的智能分析和有效利用,为提高城市管理效率、节约资源、保护环境和可持续发展提供决策支持,有效促进城市系统各要素间的和谐相处,从而提高城市管理水平,促进智慧城市的建设。

一、城市运行产生大数据

城市运行的每时每秒都会产生大量的数据,包括结构数据,如常用的Excel软件所处理的数据;又包括非结构化数据,如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。构建高效的城市运行监测体制是收集城市运行中大数据的重要手段。城市运行监测依托宽带城域网以及无线通讯网络,利用现代通讯(卫星、移动电话、集群电话)、计算机网络(因特网、局域网、广域网等)、3S技术、传感器等软硬件架构,将有关城市管理的专业系统集成于若干个平台,实现实时收集、处理各终端和节点产生的海量型数据的功能,并实现数据的共享。

例如,深圳环卫部门为实现对道路清扫和城市生活垃圾收运作业服务的企业进行信用管理,对垃圾运输车辆进行GPS实时监控,提高全区道路清扫保洁和城市生活垃圾收运作业服务水平。北京公交一卡通每天产生4千万条刷卡记录,地铁每天1千万人次,分析这些数据可改善城市交通状况;城管指挥中心对重点地区进行24小时不间断图像监控、取证,及时发现问题,解决问题;城管无线通讯系统总调度,监控日常整个无线通讯系统的正常使用,通过无线调度台操控、GPS车辆定位系统来调动各级城管执法人员对违法行为进行查处,实现快速反应;对联勤的人员进行规范管理,可设定从5秒至10分钟向中心报告一次位置信息,超出联勤范围时自动向值班中心预报,有效监督队员动态。城管热线24小时受理群众举报投诉,通过城管专网下发任务单并对处理过程进行全程监督。昆山市对实施区域内360公里道路进行了移动街景量测,获取了200多万张街道实景照片,可以准确测量部件的几何尺寸。

二、大数据助力城市管理

随着我国城市化进程的加快,城市管理的对象和范围也更加复杂,如水、电、气、通讯的保障、城市交通的通达,环境卫生的保障、防灾防火防盗,突发性事件响应管理等。在各类基础数据的基础上构建风险管理体系,可以进一步提升城市管理水平,消除安全隐患和实现快速反应。近几年数字化城市管理正在兴起,为智慧城市的建设奠定了基础。数字化城市管理作为一张网格化的虚拟物理平台,借助现代信息技术将包括城市自然资源、社会资源、基础设施、人文、经济等有关城市的各方面信息,收集上传到信息中心,然后由云技术将各种信息以数据的形式进行储存,这就形成了大数据系统。再由信息中心通过对大数据的分析处理,传递到有关部门督促处理、有效利用。

(一)大数据有助于改善城市环境

城市化使城市废弃物和生活垃圾与日俱增。中国每年产生的垃圾在亿吨以上,且增长迅速。同时,城市工业、交通业的发展,使得矿物燃料消耗的增长,导致大量的有毒气体、烟尘和粉尘排入大气。据北京卫生局统计,北京市肺癌的发病率在成倍的提高,这与PM2.5有着直接的关系。因此,环境治理问题迫在眉睫。我们提倡提前预防、及时发现以及高效处理,这就需要现代信息技术的支持,通过智慧系统来进行源头分析、现场监测、过程控制及预警预报。因此,需要充分利用数字化信息处理技术和网络通信技术,将影响城市环境的各种数字信息及信息资源加以整合并充分利用,使城市生态环境复杂系统数字化、网络化、虚拟仿真,通过对收集到的大数据进行深入分析及处理,实现可视化,从而为政府环境治理决策提供科学依据。

例如,可以通过监测数据,分析PM2.5有多少是由扬尘带来的,有多少是由机动车排放的,有多少是由供暖系统带来的等等。可以和气象预报系统紧密结合,出现污染预兆时可以及时采取关闭污染源的预案。北京海淀区实现了基于数据的精细化管理,借助地理信息平台(GIS)将收集到的基础数据进行综合查询,统计和直观展示。实现对全区7大类102小类140万个基础数据和三中心整合系统100余万条案件数据的全属性、多方式查询和地图展示。这为分析解决海淀区环境秩序整治问题提供了详实可靠的数据支撑。全区2000余个视频摄像头点位的多方式地图查询,可实时调取相关图像,并实现全图层数据关联。通过各个图层数据的调取和叠加,深入挖掘,使隐藏在这些数据背后的价值从不同角度得以呈现。如此,可通过系统地图精确地展示全区乱倒乱卸垃圾渣土问题在各街道乡镇内发生的频率及关键点位,从而为区政府全面掌握和重点解决该类问题提供有力的信息支撑。再如,通过全区垃圾箱部件数据与暴露垃圾问题的图层叠加,可以分析出垃圾箱配置不合理等问题。

(二)大数据有助于缓解交通压力

汽车从诞生之日起就被视为自由的象征,但是它的发明者应该没有料到,如今汽车却掉入了一个物极必反的逆转定律――人们几乎把时间都浪费在了堵车和等红绿灯上。《IBM全球交通痛苦指数报告》显示,北京以99分的超高分数被列入全球出勤交通最痛苦的城市。交通拥堵已成为影响北京城市运行效率与居民生活的突出问题,交通基础设施承载力严重超负荷,公交系统交通承载已饱和。但与此相对应的事实是,在全球各大城市中,北京的人均汽车拥有量和绝对数量都不算最高。毫无疑问,问题出在了道路交通的设计规划和管理上。大数据时代的到来为解决交通问题开出了药方。与传统的数据收集方式不同,云时代的大数据通过对数据实时收集和分析,得以实现个人出行的个性化、方便化、智能化。

目前,上海正在构建通过物联网技术支撑的公共汽车运行信息发布系统,市民可以利用智能手机,查询公交线路和实时运行信息。无独有偶,南京市基于强大的云平台运行智慧交通云系统、云视频监控和智能分析应用,实时采集和处理南京1000个摄像头,并对整个南京140万机动车规模的交通数据进行实时查询和分析,并主动报警、主动通知用户。

交通综合信息平台的建设,汇集了道路交通、公共交通和对外交通的静态和动态信息,建立了道路交通诱导系统,引导车辆选择合理的路径。大数据能够为政府提供重大项目决策事项的判断依据,加强实时预警研判,提升公众出行服务水平的品质,提供准确可靠的交通预测信息,有效地缓解交通拥堵状况,还可吸引更多人使用公用交通,改善出行结构,减少私家车出行。北京的空气状况近几年每况愈下,如果能解决交通拥堵问题,不仅经济效益能得到提升,而且城市的空气质量也能得到改善。

(三)大数据有助于完善应急系统

据统计,我国每年因自然灾害、事故灾害和社会安全事件造成上百万人伤亡,经济损失6500亿元左右,占我国GDP的6%。当社会发生犯罪、火灾、爆炸等各种警情,群众医疗急救、煤水电抢修等各种紧急求救事件,地震、火灾、海潮等突发自然灾害,以及社会动乱、战争等各种重大紧急事件时,需要政府统一协调、统一调度相关部门协同工作。随着社会的不断进步,社会发生紧急突发事件的种类更加复杂与多变,传统的应对机制已不能适应日益增多的紧急突发事件处置的需要。

城市应急联动系统集成有线通信调度系统、无线通信语音调度系统、计算机骨干网络系统、综合接处警系统、语音记录系统、视频图像系统、城市地理信息系统、移动目标定位系统、移动通讯指挥车系统、机房监控系统、电源系统等为一体,具有指挥调度功能。通过对这些技术手段获得的大数据进行收集、处理和分析,使得应急事件的报警、求助、投诉电话实现统一接警、快速反应、联动处警。

新媒体的出现进一步完善了城市应急系统。“7?21”北京暴雨发生时,由于求救人数众多,救援电话被打爆,被困人员无法从获得帮助,从而转向微博平台进行求助。通过微博中包含人物、时间和地点等简要的文字信息就可以判断救援所需。另外,在微博上添加位置数据还可以实现地图定位,为救灾提供更精确的信息,提高救灾的效率。雅安地震中,除了微博再次凸显新媒体传播优势外,微信群及各大互联网公司推出的寻人平台也为救灾提供了多渠道支持。但各大网站数据并不互通,而且数据的低精确度和低效成为最大弊端。若要发挥数据的最大价值,数据必须是在线、公开、共享、互联、相关的。由此看出,数据的公开和共享是一件有必要且有待解决的事情。

(四)信息共享下大数据对城市管理的促进作用

过去不具备解决信息资源共享问题的网络和技术条件。这些客观和主观原因造成了城市建设中的“信息孤岛”现象。对于现存的“信息孤岛”,最切实可行的办法就是“整合”。提高政务信息资源公众开放率,逐步开发公益信息资源,充分利用市场信息资源和数字信息资源,建成一批门类齐全的信息资源数据库,即大数据。可以提高教育、科技、医疗、社会保障、文化建设等方面的信息技术应用水平和服务能力,从而推进社会公共服务事业蓬勃发展。

政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通,以提高政府各部门间协同办公能力,提高为民办事的效率,大幅降低政府管理成本。例如我国每年领取养老金的人数多达1.8亿,相当一部分领取人去世后,其亲属或朋友仍继续领取,给国家造成巨大的财政损失。借助于大数据技术,将城市的医院、民政部门、社保部门、财政部门等相关管理机构的数据进行有效整合和关联,领取人去世后,其死亡信息会第一时间在城市核心数据管理库中更新,财政部门在发放养老金时对领取人的最新情况一目了然,从根源杜绝盗领冒领等问题。由此可见,大数据可极大提升政府社会管理的“智慧”水平和科学决策能力。对基础数据库中的海量数据进行管理、维护并深化应用价值,变海量数据为真正的有效数据,使数据为实际工作服务,为精细化城市管理提供依据,为科学决策提供有效支持,这些都成为信息化城市管理新模式在实际运行中遇到的迫切需要解决的问题。

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❹ 智慧城市有哪五大特征

智慧城市的五大特征:创新、协调、绿色、开放、共享。

智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量。

关于智慧城市的具体定义比较广泛,目前在国际上被广泛认同的定义是,智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新(创新2.0)环境下的城市形态。

强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用,更重要的是通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用,构建用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的城市可持续创新生态。

(4)智慧城市公共数据库扩展阅读:

智慧城市的建设理念:

1、一个开放的体系架构。遵循体系建设规律,运用系统工程方法,构建开放的体系架构,通过“强化共用、整合通用、开放应用”的思想,指导各类新型智慧城市的建设和发展;

2、共性基础“一张网”。构建一张天地一体化的城市信息服务栅格网,夯实新型智慧城市建设的基础,实现城市的精确感知、信息系统的互联互通和惠民服务;

3、一个通用功能平台。构建一个通用功能平台,实施各类信息资源的调度管理和服务化封装,进而支撑城市管理与公共服务的智慧化,有效管理城市基础信息资源,提高系统使用效率;

4、一个数据体系。建立一个开放共享的数据体系,通过对数据的规范整编和融合共用,实现并形成数据的“总和”,进而有效提高决策支持数据的生产与运用,进一步提升城市治理的科学性和智能化水平;

5、一个高效的运行中心。构建新型智慧城市统一的运行中心,实现城市资源的汇聚共享和跨部门的协调联动,为城市高效精准管理和安全可靠运行提供支撑,更好对城市的市政设施、公共安全、生态环境、宏观经济、民生民意等状况有效掌握和管理;

6、一套统一的标准体系。标准化是新型智慧城市规范、有序、健康发展的重要保证,需要通过政府主导,结合各城市特色,分类规划建设内容和核心要素,建立健全涵盖“建设、改革、评价”三方面内容的标准体系。

❺ 智慧城市需要哪些公共基础数据进行支撑

大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术,不仅在全部智慧城市构建中会发生很大的效果,在智慧城市构建中也会表现大效果。建造智慧城市的一个主要方针,即是要坚持以提高公共效劳功率为中心,经过进一步改善惠民的效劳,建造调和、宜居、赋有活力和现代化的城市。这个方针离不开领先和立异技术的支撑,其中关键技术即是大数据,大数据已成为智慧城市建造的中心内容。

一个城市的办理和运营需求科学的决议计划,只要数据支撑才干保证智慧城市的真实运转。城市开展需求完结大数据的收集、处理、结合、同享、发掘、分析和使用,经过了解城市运转状况与开展态势,为各部门协同工作、领导决议计划提供支撑,进而效劳于市民。

金鹏信息智慧城市专家以为,智慧城市大数据决议计划渠道应当集成了包含地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头收集画面等多类数据,能够把市政、警务、消防、交通、通讯、商业等各部门各类型的数据交融打通,聚集在一致的大数据渠道上。

“智慧城市渠道上的数据能对应急指挥、城市办理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等范畴完成办理决议计划支撑,然后用于归纳办理城市全体运转态势。比方,采取圈选式查询,能够了解某一区域一切监控画面及警车散布状况;智能园区可视化体系则可交融打通园区各个体系数据,完成智能制造、智能楼宇、出产安全等可视化办理。”金鹏信息智慧城市负责人如是说。据悉,该公司的网络安全可视决议计划渠道可出现安全要挟事情来历信息和方针信息,一起经过3D虚拟现实展现可交互的三维机房环境,实时反映网络运转及安全状况。

专家表明,“智慧郑州”之所以在全球取得“2015我国领军智慧城市”、“智慧城市总裁格外大奖”等一系列荣誉,主要原因是其使用大数据探索了城市办理和开展形式立异,能够说郑州形式现已具有了城市大数据使用的雏形。

❻ 国家智慧城市试点暂行管理办法的指标体系

国家智慧城市(区、镇)试点指标体系 一级指标 二级指标 三级指标 指标说明 保障体系与基础设施 保障体系 智慧城市发展规划纲要及实施方案 指智慧城市发展规划纲要及实施方案的完整性和可行性。 组织机构 指成立专门的领导组织体系和执行机构,负责智慧城市创建工作。 政策法规 指保障智慧城市建设和运行的政策法规。 经费规划和持续保障 指智慧城市建设的经费规划和保障措施。 运行管理 指明确智慧城市的运营主体并建立运行监督体系。 网络基础设施 无线网络 指无线网络的覆盖面、速度等方面的基础条件。 宽带网络 固定宽带接入覆盖面、接入速度等方面的基础条件。 下一代广播电视网 指下一代广播电视网络建设和使用情况。 公共平台与数据库 城市公共基础数据库 指建设城市基础空间数据库、人口基础数据库等公共基础数据库。 城市公共信息平台 指建设能对城市的各类公共信息进行统一管理、交换的信息平台。 信息安全 指智慧城市信息安全的保障措施和有效性。 智慧建设与宜居 城市建设管理 城乡规划 指编制完整合理的城乡规划。 数字化城市管理 实现区域网格化管理。 建筑市场管理 促进政府在建筑勘察等环节的监督和管理能力提升。 房产管理 促进政府提升在住房规划等多个领域的综合管理服务能力。 园林绿化 提升园林绿化的监测和管理水平,提升城市园林绿化水平。 历史文化保护 指通过信息技术手段的应用,促进城市历史文化的保护水平。 建筑节能 提升城市在建筑节能监督、评价、控制和管理等方面的工作水平。 绿色建筑 提升城市在绿色建筑的建设、管理和评价等方面的水平。 城市功能提升 供水系统 制定合理的信息公示制度,保障居民用水安全。 排水系统 利用现代信息技术手段提升其整体功能的发展状况。 节水应用 利用现代信息技术手段提升其整体水平的发展状况。 燃气系统 利用现代信息技术手段提升其安全运行水平的发展状况。 垃圾分类与处理 利用现代信息技术手段提升其整体水平的发展状况。 供热系统 利用现代信息技术手段提升其整体水平的发展状况。 照明系统 指城市各类照明设施的覆盖面和节能自动化应用程度。 地下管线与空间综合管理 利用三维可视化等技术手段提升管理水平。 智慧管理与服务 政务服务 决策支持 指建立支撑政府决策的信息化手段和制度。 信息公开 指通过政府网站等途径,公开财政预算决算等领域的政府信息。 网上办事 完善政务门户网站的功能,扩大网上办事范围,提升网上办事效率。 政务服务体系 建立上下联动、层级清晰、覆盖城乡的政务服务体系。 基本公共服务 基本公共教育 促进教育资源的覆盖和共享。 劳动就业服务 加大免费就业培训的保障力度,保护劳动者合法权益。 社会保险 提升社会保险服务的质量监督水平,提高居民生活保障水平。 社会服务 提高服务的透明度,保障社会公平。 医疗卫生 提高服务质量监督的透明度。 公共文化体育 提升体育设施服务的覆盖度和使用率。 残疾人服务 提升残疾人社会保障、基本服务的水平。 基本住房保障 增强服务的便利性、提升服务的透明度。 专项应用 智能交通 指城市整体交通智慧化的建设及运行情况。 智慧能源 指城市能源智慧化管理及利用的建设情况。 智慧环保 指城市环境、生态智慧化管理与服务的建设情况。 智慧国土 指城市国土资源管理和服务的智慧化建设情况。 智慧应急 指城市智慧应急的建设。 智慧安全 指城市公共安全体系智慧化建设。 智慧物流 指物流智慧化管理和服务的建设水平。 智慧社区 指社区管理和服务的数字化、便捷化、智慧化水平的建设。 智能家居 指家居安全性、便利性、舒适性、艺术性和环保节能的建设。 智慧支付 指包含一卡通、手机支付、市民卡等智慧化支付新方式的建设。 智能金融 指城市金融体系智慧化建设与服务的建设。 智慧产业与经济 产业规划 产业规划 指城市产业规划制定及完成情况。 创新投入 指城市创新产业投入情况。 产业升级 产业要素聚集 指城市为产业发展、转型与升级而实现的产业要素聚集情况。 传统产业改造 指在实现城市产业升级过程中,实现对传统产业的改造情况。 新兴产业发展 高新技术产业 指城市高新技术产业的服务与发展。 现代服务业 指城市现代服务业发展状况。 其它新兴产业 反映城市其它新兴产业的发展及提升状况。