SQL2000常用命令,语法使用方法
(1) 数据记录筛选：
sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录：
sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录：
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录：
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数：
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.execute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。
(5) 数据表的建立和删除：
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
4. 记录集对象的方法：
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
2、更改表格
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
说明：把主键的定义删除。
3、建立索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4、删除
DROP table_name
DROP index_name
二、的资料形态 DATATYPEs
smallint
16 位元的整数。
interger
32 位元的整数。
decimal(p,s)
p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数
点后有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float
32位元的实数。
double
64位元的实数。
char(n)
n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n)
长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一样，不过其单位是两个字符 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为
了支援两个字符长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n)
可变长度且其最大长度为 n 的双字符字串，n不能超过 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小时、分钟、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
三、资料操作 DML （Data Manipulation Language)
资料定义好之后接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：
1、增加资料：
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
valueS ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
2、查询资料：
基本查询
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一
行。
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语
句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选
择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类
型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：
INSERT INTO EMPLOYEES valueS
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。
同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。
对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd）
㈡ SQL数据库常用命令及语法举例
下面是一些常用的SQL语句,虽然很基础,可是却很值得收藏,对于初学者非常实用
㈢ 数据库得一些常用语句及其使用方法
--数据操作
SELECT --从数据库表中检索数据行和列
INSERT --向数据库表添加新数据行
DELETE --从数据库表中删除数据行
UPDATE --更新数据库表中的数据
--数据定义
CREATE TABLE --创建一个数据库表
DROP TABLE --从数据库中删除表
ALTER TABLE --修改数据库表结构
CREATE VIEW --创建一个视图
DROP VIEW --从数据库中删除视图
CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引
DROP INDEX --从数据库中删除索引
CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程
DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程
CREATE TRIGGER --创建一个触发器
DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器
CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式
DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式
CREATE DOMAIN --创建一个数据值域
ALTER DOMAIN --改变域定义
DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域
--数据控制
GRANT --授予用户访问权限
DENY --拒绝用户访问
REVOKE --解除用户访问权限
--事务控制
COMMIT --结束当前事务
ROLLBACK --中止当前事务
SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征
--程序化SQL
DECLARE --为查询设定游标
EXPLAN --为查询描述数据访问计划
OPEN --检索查询结果打开一个游标
FETCH --检索一行查询结果
CLOSE --关闭游标
PREPARE --为动态执行准备SQL 语句
EXECUTE --动态地执行SQL 语句
DESCRIBE --描述准备好的查询
---局部变量
declare @id char(10)
--set @id = '10010001'
select @id = '10010001'
---全局变量
---必须以@@开头
㈣ 熟悉Oracle或SQLServer数据库安装，及基本的SQL语句的使用
Oracle与Sql server都遵循SQL-92标准：
区别如下：
1.Oracle中表名，字段名，存储过程名，变量名不能超过30个字符串长度。
2.Oracle中不支持Top 语法。使用whererownum < n 代替。但需要注意如果在Top前有排序的操作，则需要先排序在利用rownum取得。
3.Oracle中光标的使用与SqlServer中有挺大差别，主要是在循环控制方面不一致。
在Oracle中如果某列是Date类型，那么它默认的格式是yyyy-MM-dd，如果使用where colDate = ‘2005-06-08 17:14:57’就会出错，‘2005-06-08’可以。如果此时需要精确比较时间（小时，分，秒），可以采用下列方法：TO_DATE('2005-6-8 17:14:57','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')。由于Oracle和SQLServer在DateTime上对SQL标准的拓展实现方式不同，因此不能用同一个SQL实现。
4.Oracle中的TimeStamp(时间戳)与SqlServer中的差别很大。SqlServer中的TimeStamp是二进制格式存储在数据库中，可以将DataSet中的这个字段类型设定为base64Binary类型。Oracle中的TimeStamp是时间格式存储的。因此，无法用同一个DataSet既装载SqlServer的TimeStamp，有装载Oracle的TimeStamp.由于在应用程序中很少用到这个值，因此可以不检索这个字段。
5.Oracle中的TimeStamp不能像SqlServer在传入数据的时候自动填充，可以设定默认值systimestamp来实现类似功能。
6.Oracle中没有Boolean的字段类型，可以用intger或者char代替SqlServer中的bit类型。
7.Oracle中会将””空字符串当多NULL处理，也就是说，当应用程序往数据库中插入一个空字符串时，实际数据库会尝试插入一个NULL。如果这个字段是NOTNULL类型，那么就会出错，这种情况下可以用别的默认值代替空字符串。当从SqlServer导入数据到Oracle的时候，在NOTNULL列上的空字符串会导致导出操作失败。此时可以在导出向导中手工修改SQL脚本，将空字符串设定成一个特殊值。
㈤ 数据库中增删改查的基本语句是什么
数据库中增删改查基本语句：INSERT INTO，表名字段列表。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。
当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。
80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。
这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。
㈥ 数据库中常用的sql语句有哪些
1.检索数据
SELECT prod_nameFROM Procts;
#检索单列
SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProcts;
#检索多列
SELECT * FROM Procts;
#检索所有列
SELECT DISTINCTvend_id FROMProcts;
#检索不同的值
SELECTprod_name FROM Procts LIMIT 5;
#返回不超过5行数据
SELECTprod_name FROM Procts LIMIT 5 OFFSET 5;
#返回从第5行起的5行数据。LIMIT指定返回的行数，LIMIT带的OFFSET指定从哪儿开始。
2.排序检索数据
SELECTprod_name
FROMProcts
ORDER BYprod_name;
#排序数据
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY prod_price, prod_name;
#按多个列排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY 2, 3;
#按列位置排序，第三行表示先按prod_price, 再按prod_name进行排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY prod_priceDESC, prod_name;
#prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准的升序排序
3.过滤数据
SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE prod_price< 10;
#检查单个值
SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE vend_id <> ‘DLL01’;
#不匹配检查
SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
#范围值检查
SELECT cust_name
FROMCUSTOMERS
WHERE cust_emailIS NULL;
#空值检查
4.高级数据过滤
SELECTprod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
WHERE vend_id = ‘DLL01’ANDprod_price <= 4;
#AND操作符
SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHEREvend_id=’DLL01’ OR vend_id=’BRS01’;
#OR操作符
SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE (vend_id = ’DLL01’ORvend_id=’BRS01’)
ANDprod_price >= 10；
#求值顺序 AND的优先级高于OR
SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE vend_idIN (‘DLL01’,’BRS01’)
ORDER BY prod_name;
#IN操作符
SELECT prod_name
FROMProcts
WHERE NOTvend_id = ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
SELECT prod_name
FROMProcts
WHEREvend_id <> ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
㈦ 数据库四大SQL语句的基本语法是怎么写的啊 在线等哈~ 谢谢那位大神帮帮忙！
一、增（INSERT向数据库插入一条记录）
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,列名3……)VALUES('值1,'值2','值3'……)
例子：
INSERT INTO muser(id,name,pwd)
VALUES('1','admin','admin')
注意：列的个数必须和VALUES子句中给出的值的个数相同；数据类型必须和类的数据类型对应。
二、删（DELETE从表中删除数据）
DELETE语句用来删除数据，可以一次删除一行，也可以删除多行。
DELETE语句的基本语法：
DELETE FROM 表名 WHERE 条件
例子：
DELETE FROM muser WHERE id='1' and pwd='admin'
三、改（UPDATE修改表中的数据）
UPDATE语句用来修改已经存在的数据，UPDATE可影响一行也可以影响多行，甚至可以修改全部的数据。
UPDATE语句的基本语法：
UPDATE 表名 SET
列名='需要修改成为的数据'
WHERE 修改条件
例子：
UPDATE muser SET
pwd='admin888'
WHERE name='admin' AND pwd='admin'
四、查（使用SELECT查询数据库）
SELECT语句主要用来检索数据
SELECT语句的基本语法：
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 检索的条件
例子：
SELECT * FROM news WHERE class='国内新闻'
在列名中使用（*）表示从FROM表中指定的返回所有列。
㈧ 数据库储存的基本用语有哪些
存储过程是数据库存储的一个重要功能，但是MySQL在5.0版本以前并不支持存储过程，这使得MySQL在应用上大打折扣。MySQL5.0版本开始支持存储过程，这样既可以有效提高数据库的处理速度，同时也可以提高数据库编程的灵活性。存储过程的创建数据库中的存储过程可以看作是对数据库编程中面向对象方法的模拟，存储过程的开发语法也与面向对象类似，简单且容易掌握。
创建语法格式及相关案例
3.案例语句解释（1)存储过程的功能把user_id为2，4，6，8，10记录的score字段值修改为传入的参数值。
2）第1条语句“DELIMITER//”的含义（（1)表示把MySQL分隔符修改为“//”，MySQL默认以分号“；”为分隔符。
（2）如果没有声明分隔符，编译器会把存储过程中的分号“；”当成SQL语句结束分隔符进行处理，则存储过程的编译过程会报错。
（3）要事先用DELIMITER关键字声明当前分隔符为“//”，这样MySQL才会将分号“；”当作存储过程中的代码，而不是语句MySQL中语句的结束分隔符。
3）第7条语句“DELIMITER；”的含义表示程序的最后把分隔符还原为分号“；”。
4）存储过程的参数（（1)存储过程根据需要可能会有输入、输出、输入输出参数。
（2）本案例中有一个输入参数s，类型是int型。
（3）如果有多个参数，用逗号“，”分隔开。
5存储过程参数的开始与结束标识（（1)开始使用BEGIN进行标识。
（2）结束使用END进行标识。存储过程在数据库中运算时自动生成各种执行方式，大大提高了对其运行时的执行速度。
用户通过指定已经定义的存储过程名字并给出相应的存储过程参数来调用并执行它，从而完成一个或一系列的数据库操作。1.调用格式CALL+存储过程名+参数例如，CALLfirst_proc(100)存储过程first_proc在数据库服务器上的创建过程如图3−1所示。在调用执行存储过程first_proc前，需用第2章的user.sql脚本进行初始建表；建表成功后，则可执行调用存储过程first_proc，如图3−2所示。执行完毕后可以看到，user表中user_id为2、4、6、8、10记录的score字段值均变为100，如图
存储过程的创建
存储过程的调用
存储过程执行完后的数据表
㈨ SQL数据库语句大全
经典SQL语句大全
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
SQL语句大全精要
2006/10/26 13:46
DELETE语句
DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。
语法：DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
语法：DELETE * FROM table WHERE criteria='查询的字'
说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。
criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。
可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。
UPDATE
有关UPDATE，急！！！！！！！！！！！
在ORACLE数据库中
表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME )
表 B( ID,LASTNAME)
表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的
表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的
现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。
先谢谢了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)
掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
㈩ SQL数据库 基本的操作语句（增、删、改、查）
例子
create table useInfo --创建用户表
(
useId int identity(1,1) priamry key not null, --用户Id,设为主键，标识列，不为空。
useName varchar(10) not null ,--用户名称，不为空
useSex char(2) not null --用户性别，不为空
)
go --批处理
insert into useInfo(useName,useSex) values('小明','男') --想表useInfo里添加信息，Id是标识列，所以不用自己手动添加，它会自动添加，所以只需添加姓名和性别。
update useInfo set useName = '大明' where useName = '小明' --把表里名字叫小明的人名字改为大明
delete from useInfo where useName = '大明' --根据姓名删除表里的信息。
truncate table useInfo --把表里的所有信息都删了，而且把标志列的数清零。如果用delete删除表里的信息 则不会把标识列清零。
select * from useInfo --查询useInfo表里的所有信息 * 表示所有
select 1 from useInfo where useName = '大明' --按条件查询，查询表里名字叫大明的人的信息