❶ 企业为什么要用甲骨文(Oracle)公司的数据库，Oracle数据库和企业之间到底是什么关系，中国企业在用吗
国内银行系统用的数据库很多，核心系统一般都用老牌的商业数据库DB2、Oracle。其他系统也有用Mysql、MongoDB等其他数据库。至于数据泄露吗？银行当然也怕。但是，就综合考虑来看，目前Oracle等商业数据库依然是最佳选择，将来可能会一步一步提高安全等级。
1、稳定是首要选项
我们都知道，银行是金融系统的重要机构。它们的系统不能够随便出问题，一出问题影响整个社会。所以，对银行来说，稳定是摆在首要位置的。任何创新都必须以此为前提。而DB2、Oracle这些商业数据库软件，首先能够满足银行的稳定性要求。
那该如何升级安全呢？除了系统过等级保护外，也一直在倡导用安全可靠的软件。这就意味着需要逐步从Oracle、DB2等商业软件走向开源、或者国产等数据库软件。不过，银行的稳定性还是不能忽略的，所以，银行也就只能逐步探索，逐步提升安全。同时，国产数据库发展也还有很长一段路要走。
总结
总之，早些年银行从稳定和安全出发，Oracle、DB2等商业数据库是最佳选择。这些年，随着国际形势的变化和技术的发展，银行也在逐步提升安全等级。将来也会逐步替换Oracle、DB2等商业数据库软件。
❷ 如何使用服务来平衡Oracle RAC 数据库工作负载
一些CRS的服务你可以，手工SHUTDOWN 每个实例然后CRS_STOP -ALL，关闭其他服务。启动的时候可以通过CRS_START -ALL启动
❸ 如何配置Oracle RAC负载均衡和故障转移
Oracle负载均衡主要是指新会话连接到RAC数据库时,如何判定这个新的连接要连到哪个节点进行工作?通常情况下，负载均衡分为客户端负载
均衡与服务器端负载均衡。客户端负载均衡通常是在客户端的tnsnames.ora中多添加一个链接地址以及LOAD_BALANCE与failover参数。而服务器端的负载均衡则相对复杂，下面具体描述服务器端负载均衡。
❹ Oracle数据库 RAC负载均衡情况下（两台数据库）优化内存排序大小
通常情况都不需要修改这两个参数，建议通过修改sga大小和增加索引的方法优化
❺ oracle数据库负载不均衡怎么办
你是否做了数据库的读写分离？如果没做 没办法 如果做了通过负载均衡设备 可以做数据库读的负载均衡 写的做不了
❻ Oracle的RAC做数据库的负载均衡，有什么优点和缺点
RAC编辑〔RAC提供的优缺点〕RAC，全称realapplicationclusters，译为“实时应用集群”，是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，是高可用性的一种，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。OracleRACRAC提供的优缺点优点OracleRAC主要支持Oracle9i、10g、11g版本，可以支持24x7有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统，并且自由部署应用，无需修改代码。在OracleRAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。(1)多节点负载均衡;(2)提供高可用：故障容错和无缝切换功能，将硬件和软件错误造成的影响最小化;(3)通过并行执行技术提高事务响应时间----通常用于数据分析系统;(4)通过横向扩展提高每秒交易数和连接数----通常对于联机事务系统;(5)节约硬件成本，可以用多个廉价PC服务器代替昂贵的小型机或大型机，同时节约相应维护成本;(6)可扩展性好，可以方便添加删除节点，扩展硬件资源。缺点(1)相对单机，管理更复杂，要求更高;(2)在系统规划设计较差时性能甚至不如单节点;(3)可能会增加软件成本(如果使用高配置的pc服务器，Oracle一般按照CPU个数收费)。在Oracle9i之前，RAC的名称是OPS(OracleparallelServer)。RAC与OPS之间的一个较大区别是，RAC采用了CacheFusion(高速缓存合并)技术。在OPS中，节点间的数据请求需要先将数据写入磁盘，然后发出请求的节点才可以读取该数据。使用Cachefusion时，RAC的各个节点的数据缓冲区通过高速、低延迟的内部网络进行数据块的传输。
❼ 怎样优化oracle数据库
1
调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2
调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3
调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
4
调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5
调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。
6
调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。 实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的
❽ oracle 数据库变慢怎么分析
1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5、5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。
6、6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。
ORACLE数据库性能优化工具
常用的数据库性能优化工具有：
1、1、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。
2、2、操作系统工具，例如UNIX操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。
3、3、SQL语言跟踪工具（SQL TRACE FACILITY），SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。SQL语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用TKPROF工具查看这些文件。
4、4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。
5、5、EXPLAIN PLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。
ORACLE数据库的系统性能评估
信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。
1、1、在线事务处理信息系统（OLTP），这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。OLTP系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的ORACLE数据库需要主要考虑下述参数：
l l 数据库回滚段是否足够？
l l 是否需要建立ORACLE数据库索引、聚集、散列？
l l 系统全局区（SGA）大小是否足够？
l l SQL语句是否高效？
2、2、数据仓库系统（Data Warehousing），这种信息系统的主要任务是从ORACLE的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的ORACLE数据库着重考虑下述参数：
l l 是否采用B*-索引或者bitmap索引？
l l 是否采用并行SQL查询以提高查询效率？
l l 是否采用PL/SQL函数编写存储过程？
l l 有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率
SQL语句的调整原则
SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAIN PLAN语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：
1、1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：
语句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN
(SELECT deptno FROM emp);
语句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS
(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);
这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。
2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：
SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c
WHERE a.acol between :alow and :ahigh
AND b.bcol between :blow and :bhigh
AND c.ccol between :clow and :chigh
AND a.key1 = b.key1
AMD a.key2 = c.key2;
这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。
3、3、在子查询中慎重使用IN或者NOT IN语句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。
4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。
5、5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。
6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。
CPU参数的调整
CPU是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用率在90％以上。如果空闲时间CPU使用率就在90％以上，说明服务器缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然很低，说明服务器CPU资源还比较富余。
使用操作相同命令可以看到CPU的使用情况，一般UNIX操作系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。
数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“CPU used by this session”统计项得知ORACLE数据库使用的CPU时间，查看“OS User level CPU time”统计项得知操作系统用户态下的CPU时间，查看“OS System call CPU time”统计项得知操作系统系统态下的CPU时间，操作系统总的CPU时间就是用户态和系统态时间之和，如果ORACLE数据库使用的CPU时间占操作系统总的CPU时间90％以上，说明服务器CPU基本上被ORACLE数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器CPU被其它程序占用过多，ORACLE数据库无法得到更多的CPU时间。
数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接ORACLE数据库各个会话占用的CPU时间，从而得知什么会话耗用服务器CPU比较多。
出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
1、数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：
SELECT * FROM V$SYSSTAT
WHERE NAME IN
('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');
这里parse time cpu是系统服务时间，parse time elapsed是响应时间，用户等待时间
waite time = parse time elapsed – parse time cpu
由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间＝waite time / parse count。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句
SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA
ORDER BY PARSE_CALLS;
来发现是什么SQL语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。
2、数据库管理员还可以通过下述语句：
SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;
查看低效率的SQL语句，优化这些语句也有助于提高CPU的利用率。
3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latch free”统计项查看ORACLE数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latch free查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的CPU使用率。
内存参数的调整
内存参数的调整主要是指ORACLE数据库的系统全局区（SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
1、 1、 共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：
select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache;
来查看共享SQL区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：
select (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache;
查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。
2、 2、 数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：
SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads');
来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。
这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。
3、 3、 日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：
select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：
申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。
❾ oracle数据库的优势有哪些
oracle 优势很多，大部分银行保险电信大部分是用oracle处理的
优势主要 有
1、处理速度快，非常快
2、安全级别高。支持快闪以及完美的恢复，即使硬件坏了 也可以恢复到故障发前的1s
3、几台数据库做集群数据库，可以做到几秒s以内故障转移，而且数据物理完全一致，现在集群一直是最优秀的解决方案，对于银行保险没有其他太多的选项{数据不丢，快速切换，负载均衡}
4、网格控制，以及 数据仓库方面 也非常强大
对了免费 以及 开源的 言论 都是错误的。。。oracle产品及服务都是付费的，而且价格不菲。比其他数据库要贵，物有所值。oracle不是开源的。不过可以在redhat 或者其他开源操作系统上安装。
mysql在sun没被oracle收购是开源的,免费的,之后oracle公司打算 把mysql打造成不开源，收费模式的。
❿ 硬件负载均衡支持oracle数据库吗
oracle的高可用与负载均衡
浏览了一下Oracle官方的网页以及非官方的ppt，简单了解了一下Oracle提供的高可用方案。
1. RAC
RAC, Real Application Clusters
多个Oracle服务器组成一个共享的Cache，而这些Oracle服务器共享一个基于网络的存储。这个系统可以容忍单机/或是多机失败。
不过系统内部的多个节点需要高速网络互连，基本上也就是要全部东西放在在一个机房内，或者说一个数据中心内。如果机房出故障，比如网络不通，那就坏了。所以仅仅用RAC还是满足不了一般互联网公司的重要业务的需要，重要业务需要多机房来容忍单个机房的事故。
2. Data Guard.
Data Guard这个方案就适合多机房的。某机房一个proction的数据库，另外其他机房部署standby的数据库。Standby数据库分物理的和逻辑的。物理的standby数据库主要用于proction失败后做切换。而逻辑的standby数据库则在平时可以分担proction数据库的读负载。
3. MAA
MAA(Maximum Availability Architecture)其实不是独立的第三种，而是前面两种的结合，来提供最高的可用性。每个机房内部署RAC集群，多个机房间用Data Guard同步。
Oracle+Fusionio+Dataguard的高可用方案
传统的Oracle的高可用方案必须基于共享存储设备，不管是双机主备模式，还是Oracle RAC，数据库必须放在共享的SAN存储上，通过HA或集群软件实现高可用。Oracle DataGuard是很好的容灾软件，但是作为HA解决方案，功能有很多局限性，比如数据丢失，应用透明切换，只能读无法写(11g)等等，目前都没有非常好的解决方案。
自从固态存储技术出现后，单机的IO能力大幅度提升，比如采用PCIE接口的fusionio卡，单块卡就可以提供数万IOPS的能力，单机的IO能力已经超过了传统的磁盘存储。但是，一直困扰我们的是，如何解决无共享存储环境下Oracle数据库的高可用问题？我们团队设计了一种架构，提供简单可靠的高可用功能。
虽然在Oracle的立场上，总是建议客户能够更好地规划自己的应用，在有其它负载平衡方法的时候，尽量不要依赖于Oracle的Load Balance方法，但是往往在给客户配置完Oracle RAC数据库以后，客户都会要求要测试负载平衡（Load Balance）和TAF（Transparent Application Failover），并且将这两个测试作为RAC是否安装成功的标准。
这是一件很无奈的事情，像把旁枝末节看作了主要功能，甚至有些买椟还珠的感觉，但是毕竟这是客户，更了解Oracle Load Balance（后文用LB表示），才可以更好满足客户需求。
RAC的负载均衡主要是指新会话连接到RAC数据库时，如何判定这个新的连接要连到哪个节点进行工作。在RAC中，负载均衡分为两种，一种是基于客户端连接的，另外一种是基于服务器端的。客户端的负载均衡配置相对简单，只需要在tnsnames.ora中添加LOAD_BALANCE=ON这么一个选项即可。
实现负载均衡(Load Balance)是Oracle RAC最重要的特性之一，主要是把负载平均分配到集群中的各个节点，以提高系统的整体吞吐能力。
通常情况下有两种方式来实现负载均衡
一个是基于客户端连接的负载均衡
客户端的负载均衡主要是通过为tnsnames.ora增加load_balance=yes条目来实现
如果未开启load_balance=yes时，Oracle Net会根据地址列表按顺序来选择一个进行连接，直到连接成功为止。 如果第一个host主机连接失败，在有多个地址的情形下，接下来选择第二个地址连接，依此类推，直到连接成功为止。当开启了load_balance=yes时，则Oracle Net会从多个地址中随机地选择一个地址进行连接，直到连接成功为止。注意，此连接方式仅根据地址列表随机选择，并不考虑到各个实例上当前真正连接数量的多少，也即是没有考虑各个节点真实的连接负载情况
二是基于服务器端监听器(Listener)收集到的信息来将新的连接请求分配到连接数较少实例上的实现方式。
Oracle RAC服务器端的负载均衡是根据RAC中各节点的连接负荷数情况，将新的连接请求分配到负荷最小的节点上去。当数据库处于运行时，RAC中各节点的PMON进程每3秒会将各自节点的连接负荷数更新到service_register。而对于节点中任意监听器故障或监听器意外失败时，PMON进程会每1秒钟检查当前节点上的监听是否重启，以获得最新的负载信息来及时调整负载均衡。
跨机房问题
跨机房问题一直都是一个老大难的问题，先看传统数据库的跨机房方案。
Master/Slave方案
这是最常用的方案，适用于大多数需求。Master将操作日志实时地发送到Slave，Slave当成Master的一个Hot Backup。Master宕机时，服务切换到Slave，需要修改客户端逻辑使得Master失效时自动寻找新的Master。
这个方案有一个问题就是数据库的Master和Slave一般不是强同步的，所以，切换到Slave后可能丢失宕机前的少量更新。如果将 Master和Slave做成强同步的，即：所有的数据必须同时写成功Master和Slave才成功返回客户端，这样又带来了另外一个问 题：Master和Slave中任何一台机器宕机都不允许写服务，可用性太差。因此，Oracle有一种折衷的模式：正常情况下Master和Slave 是强同步的，当Master检测到Slave故障，比如Slave宕机或者Master与Slave之间网络不通时，Master本地写成功就返回客户 端。采用这种折衷的同步模式后，一般情况下Master和Slave之间是强同步的，Master宕机后切换到Slave是安全的。当然，为了确保数据安 全后，宕机的Master重启后可以和新的Master(原有的Slave)对比最后更新的操作日志，如果发现不一致可以提醒DBA手工介入，执行数据订 正过程。
Master和Slave之间强同步还有一个问题就是跨机房延时，对于关键业务，同城的机房可以部署专用光纤，在硬件层面上解决这个问题；异地的机房一般用来做备份，与主机房之间的数据同步一般是异步的，可能有秒级延时。
机房宕机切换自动化成本太高，但是对于很多单点服务，机房内部宕机切换的自动化很有必要。Oceanbase采用Linux的一个开源方 案：Pacemaker，通过heartbeat和虚IP漂移的方式实现机房内部宕机自动切换。由于主备切换本质上是一个选主问题，理论上只有Paxos 或者类似协议可以解决，而Pacemaker没有采用复杂的Paxos协议，它对硬件是有依赖的，比如要求主备节点之间通过直连线保证网络不会发生故障， 而这在机房内部是可以做到的。机房之间采用前面提到的Master/Slave方案，可以写一个脚本ping主机房的Master，当确认主机房 Master宕机时(比如一分钟不通)将服务切换到备机房并报警。