‘壹’ java 工程怎么设置activemq消费者并发数
马来盘-0.9 它的输赢是这样算的，输就是-0.9乘以金额，赢就是下多少得的多少，这个得的呢是连你的本金的。-0.9下1000 输是1000*0.9=900 还有100是返回到你的账号上面了，-0.9下1000赢1000，因为负水就是正水大于1以上的，所以你可以直接把赢的看成水位是1的，然后再去乘以你的金额就得到了结果。
‘贰’ actice Mq 消费者 IP
可以，通过系统消息可以获得消费者的ip
‘叁’ activemq怎么实现多个生产者一个消费者
消费者有两个，1和2，如果收到A类型，就用1消费者发短信通知用户，
如果收到B类型，就用2消费者发邮件通知。
我的问题是：
当然，我也可以定义两个procer：AP和BP，AP发A消息，BP发B消息，那我的新问题是：
------解决方案--------------------------------------------------------一个统一的接收者从activemq上接收消息，接受者收到消息后，根据类型判断，转发给不同的消费者。------解决方案--------------------------------------------------------建议你不同的消息类型放在不同的Queue里，这样你的业务就不会混乱了
‘肆’ ActiveMQ 多个队列一个消费者 怎么接收信息
一、WebSphere MQ命令行命令 1、停止队列管理器 endmqm [-z] [([-c -w -i -p] [-r] [-s]) -x] QMgrName endmqm mqm_name 使用默认选项停止队列管理器需要等待当前的应用连接完成并断开。 -i 立即停止队列管理器。 -w 需要等待所有的应用停止以后才会真正关闭队列管理器 -p 使用以上参数都无法正常停止队列管理器的情况下可以使用该参数 2、启动队列管理器 strmqm [-z] [-a -c -r -x] [-d noneminimalall] [-f] [-ns] QMgrName 队列管理器必须在完全停止时才能被启动。 3、创建队列管理器 crtmqm [-z] [-q] [-c Text] [-d DefXmitQ] [-h MaxHandles] [-md DataPath] [-g ApplicationGroup] [-t TrigInt] [-u DeadQ] [-x MaxUMsgs] [-lp LogPri] [-ls LogSec] [-lc -ll] [-lf LogFileSize] [-ld LogPath] QMgrName 队列管理器名大小写敏感且不支持空字符串，长度为48字节，同一网络中不能有重名。 创建队列管理器的时侯最好创建死信队列用于存放无法发送的信息，保证通道不会因为无法发送信息而被关闭。 crtmqm -u deadq_name mqm_name 4、删除队列管理器 dltmqm [-z] QMgrName 删除队列管理器会完全删除其所拥有的对象和相关信息，并且是不可恢复的。要删除一个队列管理器首先要保证他是停止的。 二、WebSphere MQ Script. (MQSC) commands WebSphere MQ Script. (MQSC) commands是常常用来管理队列管理器对象的。这些对象包括队列管理器本身，队列，名称列表，通道，客户端通道，监听，服务等。使用runmqsc 队列管理名来启动，可以运行单个的命令，也可以通过命令集的脚本来运行。 本地队列管理器的作用是接收远程或本地的信息流，并将本地队列中的信息流取出以供应用程序使用。在做这些工作之前需要定义相关的队列管理器，队列和通道等，而这些工作是由WebSphere MQ Script. (MQSC) commands来完整的。在Windows及Linux环境下也可以通过WebSphere MQ Explorer来完成。 启动WebSphere MQ Script. (MQSC) ：runmqsc [-e] [-v] [-w WaitTime [-x] [-m LocalQMgrName]] [QMgrName] runmqsc mqm_name。通过命令runmqsc启动队列管理器的命令服务器。WebSphere MQ Explorer也能完成相同的任务。runmqsc的相关命令有三种运行方式，Verify a command without running it，Run a command on a local queue manager，Run a command on a remote queue manager。runmqsc的相关命令在解释的时候都会以大写来解释，比如DEFINE，ALTER，RESET等。但是这些命令并不是大小写敏感的。每行runmqsc命令最长只能到8个字符，可以通过-或者+连接下一行，-是从下一行的第一个字符开始，+是从下一行的第一个非空字符开始。而且所有命令与平台无关。runmqsc的标准输入是键盘，标准输出时屏幕，我们可以通过<，>重定向。例如从脚本输入命令runmqsc </path/filename.in，将结果重定向到文件runmqsc>/path/filename.out。 1、显示队列管理器属性（DISPLAY QMGR）： DISPLAY QMGR显示当前队列管理器的所有属性，也可以使用DISPLAY QMGR 属性名，单独查看当前队列管理器的某个特定属性。 2、 更改队列管理器属性（ALTER QMGR ）： ALTER QMGR 用于更改队列管理器的相关属性，例如 ALTER QMGR MAXHANDS(255)，这个命令将默认队列管理器的MAXHANDS由256更改为255。 3、创建本地队列（DEFINE QLOCAL ）： DEFINE QLOCAL Q_LOCAL_NAME，在创建队列的时候可以定义相关属性的值，如果没有定义则使用默认值。也可以全部使用默认值，最后通过ALTER QLOCAL命令来修改相关属性。在同一个队列管理器中不能有同名的队列，可以使用REPLACE关键字重建已有的队列。 4、修改本地队列属性（ALTER QLOCAL）： ALTER QLOCAL Q_LOCAL_NAME NEW_ATTRIBUTE。已经定义了的本地队列可以使用ALTER QLOCAL 命令对其属性进行修改。 5、显示本地队列属性（DISPLAY QLOCAL）： DISPLAY QLOCAL Q_LOCAL_NAME ATTRIBUTE。此命令用于显示本地队列的属性，可以使用默认的显示全部属性，也可以显示指定的属性。 6、复制本地队列（DEFINE QLOCAL NEW LIKE OLD)： DEFINE QLOCAL NEW LIKE OLD。此命令可以创建一个属性与OLD完全一样的本地队列。当然，我们也可以在语句后面指定属性的详细信息，没有指定的则继承OLD的对应属性，指定了的则使用新的属性。 7、清除本地队列中的消息（CLEAR QLOCAL）： CLEAR QLOCAL Q_LOCAL_QUEUE。此命令用于清除本地队列中存储的信息。在清除信息的时候系统不会给出任何提示，而是直接把信息删除。在一下两种情况下不能使用CLEAR QLOCAL，本地队列中存储的有在最近一次队列同步以后未提交的信息，有应用程序打开使用本地此队列。 8、删除本地队列（DELETE QLOCAL）： DELETE QLOCAL Q_LOCAL_QUEUE。此命令用于删除本地队列，当本地队列中存在有没有提交的数据此队列不能删除。如果队列中存在数据，且数据是提交了的，可以使用PURGE关键字删除本地队列。例如DELETE QLOCAL (Q_LOCAL_QUEUE) PURGE，在删除的时候可以指定NOPURGE关键字代替PURGE以保护删除的队列中可能存在的已提交数据。 三、PCF commands PCF commands允许管理员通过编程的方式将MQ的日常管理任务集成在程序中。包括创建队列，预定义队列，更改队列管理器等， PCF commands与MQSC锁实现的功能是相同。
‘伍’ 关于ActiveMQ的配备怎么解决
关于ActiveMQ的配置
目前常用的消息队列组建无非就是MSMQ和ActiveMQ，至于他们的异同，这里不想做过多的比较。简单来说，MSMQ内置于微软操作系统之中，在部署上包含一个隐性条件：Server需要是微软操作系统。（对于这点我并去调研过MSMQ是否可以部署在非微软系统，比如:Linux，只是拍脑袋想了想，感觉上是不可以）。对于ActiveMQ，微软系统和Linux都是可以部署的。从功能方面来说，一般最常用的就是：消息的收/发，感觉差异不大。从性能上来说，一般的说法是ActiveMQ略高。在稳定性上，个人感觉MSMQ更好。如果这两种常用队列都用过的同学，应该来说最大的差异在于：MSMQ如果要访问远程队列（比如机器A上的程序访问机器B上的队列），会比较恶心。在数据量比较大的情况之下，一般来说队列服务器会专门的一台或者多台（多台的话，用程序去做热备+负载比较方便，也不需要额外的硬件成本。简单来说做法可以这样：消息发送的时候随机向着多台队列服务器上发送消息；接受的时候开多个线程去分别监听；热备方面，可以维护一个带状态的队列连接池，如果消息收发失败那么将状态置为不可用，然后起一个线程去定时监测坏的连接是否可用，这个过程一般情况下可以不用加锁，为什么，大家根据各自需要去取舍吧）。最近搞完了短彩信的网关连接服务，这两种队列我均使用了。大致的过程是这样的：上层应用如果要发端彩信，那么将消息直接发送至ActiveMQ（目前用的就是上面说的多台热备+负载，因为实际中下行量非常大5千万条/天以上），然后端彩信网关连接服务部署多套，每套均依赖本机的MSMQ。为什么呢？用ActiveMQ的原因是：上层应用程序和网关连接服务彼此独立，消息需要跨机访问。用MSMQ的原因是：ActiveMQ中的数据是一条不分省的大队列，网关连接服务需要按省流控，所以端彩信网关连接服务：首先把消息从ActiveMQ取出来，然后存至本机上的分省MSMQ，这样做另外的一个好处就是：ActiveMQ不至于过多挤压，他的数据会分摊到N台短彩信网关连接服务所部署的机器上的MSMQ之中，也就说MSMQ可以起到分摊数据和缓冲的作用。
在之前的随笔中，已经介绍过MSMQ，现在先介绍一下ActiveMQ一些配置，目前好像ActiveMQ配置上的介绍还比较少。以下是自己总结一些相关资料，贴出来给大家共享
一）问题分析和解决
1）KahaDb和AMQ Message Store两种持久方式如何选择？
官方：
From 5.3 onwards - we recommend you use KahaDB - which offers improved scalability and recoverability over the AMQ Message Store.
The AMQ Message Store which although faster than KahaDB - does not scales as well as KahaDB and recovery times take longer.
非官方：
kaha文件系统实际上上是一个文件索引系统，有两部分组成，一个是数据文件系统，由一个个独立的文件组成，缺省文件大小是32M大（可配置），另外一个是索引文件系统，记录消息在数据文件中的位置信息以及数据文件中的空闲块信息。数据文件是存储到硬盘上的，索引文件是缓存在内存中的。所以这个存储系统对大消息存储有利，象我们的memberId之类的文本消息，实际上是浪费，索引比消息还大，哈。
我方分析：
推荐： Amq持久方式
理由：虽然官方推荐使用KahaDB持久方式，但其提到的优势：可伸缩性和恢复性较好，对于我们实际的应用意义不大。从我们自己的使用经验来看，KahaDB持久方式，Data文件是一个大文件（感觉文件过大后，造成队列服务瘫死的可能性会增大），从官网的相关配置（附录1）也找不到哪里可以设置数据的文件的最大Size。）而Amq持久方式可以设置Data文件最大Size，这样可以保证即时消息积压很多，Data文件也不至于过大。
2）错误：Channel was inactive for too long
解决方法：
在建立连接的Uri中加入： wireFormat.maxInactivityDuration=0
参考资源：
http://jinguo.iteye.com/blog/243153
You can do the following to fix the issues:
1) Append max inactivity ration to your Uri in the format below: wireFormat.maxInactivityDuration=0
2) Use the same Uri at the client side as well as at the server side
Regards,
如果不这样设置，对应的错误会出现：
2008-05-07 09:22:56,343 [org.apache.activemq.ActiveMQConnection]-[WARN] Async exception with no exception listener: org.apache.activemq.transport.InactivityIOException: Channel was inactive for too long: localhost/127.0.0.1:61616
org.apache.activemq.transport.InactivityIOException: Channel was inactive for too long: localhost/127.0.0.1:61616
ActiveMQ的tcp url：tcp://localhost:61616后面要加入?wireFormat.maxInactivityDuration=0 这样的参数，否则当一段时间没有消息发送时会抛出 "Channel was inactive for too long"异常
3）错误：Wire format negotiation timeout: peer did not send his wire format.
解决方法：
1）关闭ActiveMqLog4j
打开：conf/log4j.properties
将：log4j.rootLogger=INFO, console, logfile
修改为：log4j.rootLogger=OFF
2）在建立连接的Uri中加入： =30000
例如北京的测试环境连接Uri：
tcp://192.168.199.80:61616?wireFormat.maxInactivityDuration=0&=30000&connection.AsyncSend=true
参考资源：
http://activemq.apache.org/javaxjmsjmsexception-wire-format-negociation-timeout-peer-did-not-send-his-wire-format.html
If you get exception like this,it can mean one of three things:
1. You're connecting to the port not used by ActiveMQ TCP transport
Make sure to check that you're connecting to the appropriate host:port
2. You're using log4j JMS appender and doesn't filter out ActiveMQ log messages
Be sure to read How do I use log4j JMS appender with ActiveMQ and more importantly to never send ActiveMQ log messages to JMS appender
3. Your broker is probably under heavy load (or network connection is unreliable), so connection setup cannot be completed in a reasonable time
If you experience sporadic exceptions like this, the best solution is to use failover transport, so that your clients can try connecting again if the first attempt fails. If you're getting these kind of exceptions more frequently you can also try extending wire format negotiation period (default 10 sec). You can do that by using wireFormat. property on the connection URL in your client.
For example
tcp://localhost:61616?wireFormat.=30000
will use 30 sec timeout.（貌似有问题！！！）
4）错误：Out of memory
解决方法：
1） 设置Java最大内存限制为合适大小：
Bin/activemq.bat 中ACTIVEMQ_OPTS=-Xmx512M（默认是512）
2）Activemq.xml配置节：systemUsage/ systemUsage配置大小合适，并且特别注意：大于所有rable desitination设置的memoryUsage之和。
备注：
1）尖括号：“>”代表通配符
2）ACTIVEMQ_OPTS的配置〉=memoryUsage中配置〉=所有rable desitination设置之和
3）SystemUsage配置设置了一些系统内存和硬盘容量，当系统消耗超过这些容量设置时，amq会“slow down procer”，还是很重要的。
参考资料：
http://m.oschina.net/blog/26216
参考-- http://activemq.apache.org/javalangoutofmemory.html
对于MQ的内容实用是可管理和可配置的。首先需要判断的是MQ的哪部分系统因内存不足而导致泄漏，是JVM，broker还是消费者、生产者？
一、内存管理
JVM内存管理：
1. 用bin/activemq命令在独立JVM中运行broker。用-Xmx和-Xss命令即可（activemq.bat文件中修改ACTIVEMQ_OPTS选项参数即可）；
2. 默认情况下，MQ用512M的JVM；
broker内存管理：
1. broker使用的内存并不是由JVM的内存决定的。虽然受到JVM的限制，但broker确实独立管理器内存；
2. systemUsage和destination的内存限制与broker内存息息相关；
3. MQ中内存的关系是：JVM->Broker->broker features;
4. 所有destination的内存总量不能超过broker的总内存；
消费者：
1. 由于消息大小可以配置，prefetch limit往往是导致内存溢出的主要原因；
2. 减少prefetch limit的大小，会减少消费者内存中存储的消息数量；
生产者：
1. 除非消息数量超过了broker资源的限制，否则生产者不会导致内存溢出；
2. 当内存溢出后，生产者会收到broker的阻塞信息提示；
二、其他
将消息缓冲之硬盘：
1. 只有当消息在内存中存储时，才允许消息的快速匹配与分发，而当消费者很慢或者离开时，内存可能会耗尽；
2. 当destination到达它的内存临界值时，broker会用消息游标来缓存非持久化的消息到硬盘。
3. 临界值在broker中通过memoryUsage和systemUsage两个属性配置，请参考activemq.xml；
4. 对于缓慢的消费者，当尚未耗尽内存或者转变为生产者并发控制模式前，这个特性允许生产者继续发送消息到broker；
5. 当有多个destination的时候，默认的内存临界值可能被打破，而这种情况将消息缓存到硬盘就显得很有意义；
6. precentUsage配置：使用百分比来控制内存使用情况；
多个线程：
1. 默认情况下，MQ每个destination都对应唯一的线程；
2. -Dorg.apache.activema.UseDedicatedTaskRunner=false（activemq.bat文件中修改ACTIVEMQ_OPTS选项参数即可），用线程池来限制线程的数量，从而减少内存消耗;
大数据传输：
1. destination policies--maxPageSize：控制进入内存中的消息数量；lazyDispatch:增加控制使用当前消费者列表的预取值；
2. 使用blogMessage或者streamsMessage类型来进行大量文件的传输；
泄漏JMS资源：
1. 当session或者procer或者consumer大量存在而没有关闭的时候；
2. 使用PooledConnectionFactory；
‘陆’ rabbitmq服务怎样配置调用本地
AMQP(高级消息队列协议) 是一个异步消息传递所使用的应用层协议规范，作为线路层协议，而不是API（例如JMS），AMQP 客户端能够无视消息的来源任意发送和接受信息。AMQP的原始用途只是为金融界提供一个可以彼此协作的消息协议，而现在的目标则是为通用消息队列架构提供通用构建工具。因此，面向消息的中间件 （MOM）系统，例如发布/订阅队列，没有作为基本元素实现。反而通过发送简化的AMQ实体，用户被赋予了构建例如这些实体的能力。这些实体也是规范的一 部分，形成了在线路层协议顶端的一个层级：AMQP模型。这个模型统一了消息模式，诸如之前提到的发布/订阅，队列，事务以及流数据，并且添加了额外的特性，例如更易于扩展，基于内容的路由。
AMQP当中有四个概念非常重要
virtual host，虚拟主机
exchange，交换机
queue，队列
binding，绑定
一个虚拟主机持有一组交换机、队列和绑定。
为什么需要多个虚拟主机呢？因为RabbitMQ当中，用户只能在虚拟主机的粒度进行权限控制。因此，如果需要禁止A组访问B组的交换机/队列/绑定，必须为A和B分别创建一个虚拟主机。每一个RabbitMQ服务器都有一个默认的虚拟主机/。
何谓虚拟主机（virtual host），交换机（exchange），队列（queue）和绑定（binding）
队列（Queues）是你的消息（messages）的终点，可以理解成装消息的容器。消息就一直在里面，直到有客户端（也就是消费者，Consumer）连接到这个队列并且将其取走为止。不过，也可以将一个队列配置成这样的：一旦消息进入这个队列，此消息就被删除。
队列是由消费者（Consumer）通过程序建立的，不是通过配置文件或者命令行工具。这没什么问题，如果一个消费者试图创建一个已经存在的队列，RabbitMQ会直接忽略这个请求。因此我们可以将消息队列的配置写在应用程序的代码里面。
而要把一个消息放进队列前，需要有一个交换机（Exchange）。
交换机（Exchange）可以理解成具有路由表的路由程序。每个消息都有一个称为路由键（routing key）的属性，就是一个简单的字符串。交换机当中有一系列的绑定（binding），即路由规则（routes）。（例如，指明具有路由键 “X” 的消息要到名为timbuku的队列当中去。）
消费者程序（Consumer）要负责创建你的交换机。交换机可以存在多个，每个交换机在自己独立的进程当中执行，因此增加多个交换机就是增加多个进程，可以充分利用服务器上的CPU核以便达到更高的效率。例如，在一个8核的服务器上，可以创建5个交换机来用5个核，另外3个核留下来做消息处理。类似的，在RabbitMQ的集群当中，你可以用类似的思路来扩展交换机一边获取更高的吞吐量。
交换机如何判断要把消息送到哪个队列？你需要路由规则，即绑定（binding）。一个绑定就是一个类似这样的规则：将交换机“desert（沙漠）”当中具有路由键“阿里巴巴”的消息送到队列“hideout（山洞）”里面去。换句话说，一个绑定就是一个基于路由键将交换机和队列连接起来的路由规则。例如，具有路由键“audit”的消息需要被送到两个队列，“log-forever”和“alert-the-big-de”。要做到这个，就需要创建两个绑定，每个都连接一个交换机和一个队列，两者都是由“audit”路由键触发。在这种情况下，交换机会复制一份消息并且把它们分别发送到两个队列当中。交换机不过就是一个由绑定构成的路由表。
交换机有多种类型。他们都是做路由的，但是它们接受不同类型的绑定。为什么不创建一种交换机来处理所有类型的路由规则呢？因为每种规则用来做匹配分子的CPU开销是不同的。例如，一个“topic”类型的交换机试图将消息的路由键与类似“dogs.*”的模式进行匹配。匹配这种末端的通配符比直接将路由键与“dogs”比较（“direct”类型的交换机）要消耗更多的CPU。如果你不需要“topic”类型的交换机带来的灵活性，你可以通过使用“direct”类型的交换机获取更高的处理效率。
‘柒’ activeMQ 消费者问题
ActiveMQ服务器消费者：从消息服务接收消息。
1、 ActiveMQ服务器工作模式：通过ActiveMQ消息服务交换消息。消息生产者将消息发送至消息服务，消息消费者则从消息服务接收这些消息。这些消息传送操作是使用一组实现 ActiveMQ应用编程接口 (API) 的对象来执行的。
2、 ActiveMQ客户端使用 ConnectionFactory 对象创建一个连接，向消息服务发送消息以及从消息服务接收消息均是通过此连接来进行。Connection 是客户端与消息服务的活动连接。创建连接时，将分配通信资源以及验证客户端。这是一个相当重要的对象，大多数客户端均使用一个连接来进行所有的消息传送。 连接用于创建会话。Session 是一个用于生成和使用消息的单线程上下文。它用于创建发送的生产者和接收消息的消费者，并为所发送的消息定义发送顺序。会话通过大量确认选项或通过事务来支持可靠传送。 客户端使用 MessageProcer 向指定的物理目标（在 API 中表示为目标身份对象）发送消息。生产者可指定一个默认传送模式（持久性消息与非持久性消息）、优先级和有效期值，以控制生产者向物理目标发送的所有消息。
3、客户端使用 MessageConsumer 对象从指定的物理目标（在 API 中表示为目标对象）接收消息。消费者可使用消息选择器，借助它，消息服务可以只向消费者发送与选择标准匹配的那些消息。 消费者可以支持同步或异步消息接收。异步使用可通过向消费者注册 MessageListener 来实现。当会话线程调用 MessageListener 对象的 onMessage 方法时，客户端将使用消息。
‘捌’ activemq与spring整合，tomcat启动，控制台报如下错误，activemq管理界面看不到消费者
日志信息， 表示在加载 Spring . 不表示 Spring 中就没有任何错误。
‘玖’ rocketMQ如何设置消费线程数
能选择的有三种：
1. ActiveMQ/ApolloMQ
优点：老牌的消息队列，使用Java语言编写。对JMS支持最好，采用多线程并发，资源消耗比较大。如果你的主语言是Java，可以重点考虑。
缺点：由于历史悠久，历史包袱较多，版本更新很缓慢。集群模式需要依赖Zookeeper实现。最新架构的产品被命名为Apollo，号称下一代ActiveMQ，目前案例较少。
2. RocketMQ/Kafka
优点：专为海量消息传递打造，主张使用拉模式，天然的集群、HA、负载均衡支持。话说还是那句话，适合不适合看你有没有那么大的量。
缺点：所谓鱼和熊掌不可兼得，放弃了一些消息中间件的灵活性，使用的场景较窄，需关注你的业务模式是否契合，否则山寨变相使用很别扭。除此之外，RocketMQ没有.NET下的客户端可用。RocketMQ身出名门，但使用者不多，生态较小，毕竟消息量能达到这种体量的公司不多，你也可以直接去购买阿里云的消息服务。Kafka生态完善，其代码是用Scala语言写成，可靠性比RocketMQ低一些。
3. RabbitMQ
‘拾’ RabbitMQ怎样能实现多个队列由一个消费者来接收消息
1、笨拙点方法，就是轮循，consume的阻塞监听可以设置timeout，通过设置一个较小的timeout，可以轮流监听几个channel，变相实现监听多个queue，对性能要求不是很高，可以使用这种方法
2、还有个办法就是先取出一个队列的消息数，然后循环的都读出后，转去读另一个队列，所有队列如果都没有消息了，就这样循环等待着
3、还有一个专业人士的回答，但是我还没有完全理解：
消费者（consumer）这是个业务层的概念，而消费或者说订阅（也就是 consume）是 AMQP 协议层的东西，所以，你问一个消费者能否订阅多个queue，答案是当然可以。方案也就一种，按照协议的流程分别向不同的 queue 进行 consume。至于是使用多线程方式来处理，还是使用事件驱动的方式（单线程）来处理这就取决于实现了。
如果对多线程控制能力不是很强，建议不要用这种方式，太专业了
4、这个问题后来我仔细想过，也许可以在应用层进行一下重新设计，可以用线程池作为多个consumer只读取出消息，不进行处理，然后publish进另一个队列，然后用由一个consumer来处理消息