邮件数据库设计

① 邮箱的数据库表设计

这个简单的邮件系统其实只需要两个表
1个是用户表,用来记录邮件系统中的用户信息和用户设置
用户表(用户id，用户姓名，注册时间，用户密码，部门，。。。)其他信息根据需要自己添吧
另一个是邮件表,用来记录具体的邮件内容
邮件表（邮件id，发件人id，收件人id，发件时间，邮件主题，邮件内容，阅读状态，邮件状态）其中邮件状态用来标记是否被删除，用户删除的邮件在系统中其实并不是真正删除，而是对用户不可意见
而阅读状态则用来让收件人看到哪些是还没有阅读的邮件

② 邮件数据库设计

给你个建议. 字段:用户名,密码.邮件名,邮件内容,附件,读删标志.

因为你不知道邮件的内容有多大,附件有多大.那你对这字段的长度就无法的设定,你在建数据库的时候就无法的定义.建议你设计两个字段:邮件内容路径,附件路径.只存放邮件存放的路径.这样路径是可以预知的.比人d:/..../.../等.

字段: 读删标志 就是这邮件是读.未读,删除.等你可以自己设计.比如用00.表示未读,01表示读,02表示删除.

当然其他字段你也可以加的.关键我想你是对这个邮件存放在那里不知道. 不用单独表存放.你就设计一个字段存放就好.这个字段就存放 邮件的路径.
明白了吧?

③ 数据库设计的设计技巧

（需求分析阶段）
1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。
2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。
3) 重视输入输出。
在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。
举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。
4) 创建数据字典和ER 图表
ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对sql表达式的文档化来说这是完全必要的。
5) 定义标准的对象命名规范
数据库各种对象的命名必须规范。 （数据库逻辑设计）
表设计原则
1) 标准化和规范化
数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。
举例：某个存放客户及其有关定单的3NF数据库就可能有两个表：Customer 和Order。Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer 表里包含该客户信息的那一行。
事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。
2) 数据驱动
采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。
举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。
3) 考虑各种变化
在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。
举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。
4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段
dRecordCreationDate，在VB 下默认是Now()，而在SQL Server · 下默认为GETDATE()
sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT · USER
nRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 ·
5) 对地址和电话采用多个字段
描述街道地址就短短一行记录是不够的。 Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。
6) 使用角色实体定义属于某类别的列
在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。
举例：用PERSON 实体和PERSON_TYPE 实体来描述人员。比方说，当John Smith, Engineer 提升为John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表PERSON 和PERSON_TYPE 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能类型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。还有个替代办法就是改变PERSON 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。
7) 选择数字类型和文本类型尽量充足
在SQL 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。
而ID 类型的文本字段，比如客户ID 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。
8) 增加删除标记字段
在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。 （数据库逻辑设计）
键选择原则：
1) 键设计4 原则为
关联字段创建外键。
所有的键都必须唯一。
避免使用复合键。
外键总是关联唯一的键字段。
2) 使用系统生成的主键
设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，(不让主键具有可更新性)
在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。
4) 可选键有时可做主键
把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。
索引使用原则：
索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。
1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。
2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。
3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。
4) 不要索引常用的小型表
不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。 （数据库逻辑设计）
1) 完整性实现机制：
实体完整性：主键
参照完整性：
父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值
父表中插入数据：受限插入；递归插入
父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值
DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制
用户定义完整性：
NOT NULL；CHECK；触发器
2) 用约束而非商务规则强制数据完整性
采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。
3) 强制指示完整性
在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。
4) 使用查找控制数据完整性
控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。
5) 采用视图
为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。 1) 避免使用触发器
触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。
2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码
在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。
3) 保存常用信息
让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、检查/修复（对 Access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。
4) 包含版本机制
在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。
5) 编制文档
采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。
对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。
6) 测试、测试、反复测试
建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。
7) 检查设计
在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

④ 如何进行数据库的设计

数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。

在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。

一、数据库和信息系统
(1)数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的
功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。
(2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。
(3)数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。
(4)数据库设计人员应该具备的技术和知识：
数据库的基本知识和数据库设计技术
计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧
软件工程的原理和方法
应用领域的知识

二、数据库设计的特点
数据库建设是硬件、软件和干件的结合
三分技术，七分管理，十二分基础数据
技术与管理的界面称之为“干件”
数据库设计应该与应用系统设计相结合
结构（数据）设计：设计数据库框架或数据库结构
行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理等
结构和行为分离的设计
传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象，只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究，忽视了对行为的设计
如图：

三、数据库设计方法简述
手工试凑法
设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系
缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量难以保证
数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维护代价
规范设计法
手工设计方
基本思想
过程迭代和逐步求精
规范设计法(续)
典型方法：
(1)新奥尔良（New Orleans）方法：将数据库设计分为四个阶段
S.B.Yao方法：将数据库设计分为五个步骤
I.R.Palmer方法：把数据库设计当成一步接一步的过程
(2)计算机辅助设计
ORACLE Designer 2000
SYBASE PowerDesigner

四、数据库设计的基本步骤
数据库设计的过程(六个阶段)
1.需求分析阶段
准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）
是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步
2.概念结构设计阶段
是整个数据库设计的关键
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型
3.逻辑结构设计阶段
将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型
对其进行优化
4.数据库物理设计阶段
为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）
5.数据库实施阶段
运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果
建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行
6.数据库运行和维护阶段
数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。
在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改
设计特点:
在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计

设计过程各个阶段的设计描述：
如图：

五、数据库各级模式的形成过程
1.需求分析阶段：综合各个用户的应用需求
2.概念设计阶段：形成独立于机器特点，独立于各个DBMS产品的概念模式(E-R图)
3.逻辑设计阶段：首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式；然后根据用户处理的要求、安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(View)，形成数据的外模式
4.物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式

六、数据库设计技巧

1. 设计数据库之前（需求分析阶段）
1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。
2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。
3) 重视输入输出。
在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。
举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。
4) 创建数据字典和ER 图表
ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。
5) 定义标准的对象命名规范
数据库各种对象的命名必须规范。

2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计）
表设计原则
1) 标准化和规范化
数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。
举例：某个存放客户及其有关定单的3NF 数据库就可能有两个表：Customer 和Order。Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer 表里包含该客户信息的那一行。
事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。
2) 数据驱动
采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。
举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。
3) 考虑各种变化
在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。
举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。

字段设计原则
4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段
dRecordCreationDate，在VB 下默认是Now()，而在SQL Server • 下默认为GETDATE()
sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT • USER
nRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 •
5) 对地址和电话采用多个字段
描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。
6) 使用角色实体定义属于某类别的列
在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。
举例：用PERSON 实体和PERSON_TYPE 实体来描述人员。比方说，当John Smith, Engineer 提升为John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表PERSON 和PERSON_TYPE 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能类型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。还有个替代办法就是改变PERSON 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。
7) 选择数字类型和文本类型尽量充足
在SQL 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。
而ID 类型的文本字段，比如客户ID 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。
8) 增加删除标记字段
在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。

3. 选择键和索引（数据库逻辑设计）
键选择原则：
1) 键设计4 原则
为关联字段创建外键。 •
所有的键都必须唯一。 •
避免使用复合键。 •
外键总是关联唯一的键字段。 •
2) 使用系统生成的主键
设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。
3) 不要用用户的键(不让主键具有可更新性)
在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。
4) 可选键有时可做主键
把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。

索引使用原则：
索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。
1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。
2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。
3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。
4) 不要索引常用的小型表
不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。

4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计）
1) 完整性实现机制：
实体完整性：主键
参照完整性：
父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值
父表中插入数据：受限插入；递归插入
父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值
DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制
用户定义完整性：
NOT NULL；CHECK；触发器
2) 用约束而非商务规则强制数据完整性
采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。
3) 强制指示完整性
在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。
4) 使用查找控制数据完整性
控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。
5) 采用视图
为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。

5. 其他设计技巧
1) 避免使用触发器
触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。
2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码
在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。
3) 保存常用信息
让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复（对Access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。
4) 包含版本机制
在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。
5) 编制文档
对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。
采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。
对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。
6) 测试、测试、反复测试
建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。
7) 检查设计
在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

⑤ 电子邮箱的数据库设计怎么做

用varchar类型

⑥ 关于OA系统，邮件模块数据库设计问题！

上机测试内容
1.计算机操作能力。
2.C语言程序设计能力。
3.项目开发能力。
4.开发工具的使用能力。
考试方式
1.考试形式包括笔试(180分钟)和上机测试(60分钟)。
2.笔试的试题包括选择题和论述题两种类型，其中在五分之一的选择题用英文书写，其余选择题和论述题用中文书写。
考纲~~
基本要求
1.具有计算机及其应用的基础知识。
2.熟悉计算机操作系统，软件工程和数据库的原理及其应用。
3.熟悉计算机体系结构、系统组成和性能评价的基础和应用知识。
4.具有计算机网络和通信的基础知识。
5.具有计算机应用项目开发的分析设计和组织实施的基本能力。
6.具有计算机应用系统安全性和保密性知识。
考试内容
一、计算机系统组成及工作原理
1. 基本概念:
⑴ 计算机系统的硬件组成。
⑵ 计算机系统的层次结构。
⑶ 计算机的主要性能指标。
2.运算方法基础与运算器:
⑴ 数值数据在计算机中的表示。
⑵ 非数值数据在计算机中的表示。
⑶ 数据校验码。
⑷ 基本的算术运算。
⑸ 基本的逻辑运算。
⑹ 运算器的组成。
3.指令系统及控制器:
⑴ 指令格式和指令的寻址方式。
⑵ 指令类型。
⑶ 控制器的组成。
⑷ CPU的总体结构。
⑸ 中断系统。
4.存储系统
⑴ 存储系统原理。
⑵ 半导体随机存储器和只读存储器。
⑶ 主存储器的组成与读写操作。
⑷ 外存储器的工作原理。
5.输入/输出设备与输入/输出系统：
⑴ 常用输入/输出设备。。
⑵ 程序查询方式。
⑶ 程序中断方式。
⑷ DMA方式。
⑸ 通道方式。
⑹ 典型总线。
二、数据结构与算法
1.基本概念:
⑴ 数据结构的基本概念。
⑵ 算法的定义、性质、描述与算法分析。
2.线性表:
⑴ 线性表的基本概念。
⑵ 线性表的顺序存储结构。
⑶ 线性表的链式存储结构（单链表、循环链表、双向链表。
3.数组:
⑴ 数组的基本概念（定义，基本操作）。
⑵ 数组的存储方法。
⑶ 特殊矩阵的压缩存储。
4.堆栈与队列:
⑴ 堆栈的基本概念与操作。
⑵ 堆栈的顺序存储结构。
⑶ 堆栈的链式存储结构。
⑷ 队列的基本概念与操作。
⑸ 队列的顺序存储结构。
⑹ 队列的链式存储结构。
5.树和二叉树:
⑴ 树的基本概念（定义，名词术语）和存储方法。
⑵ 二叉树的基本概念及性质。
⑶ 二叉树顺序存储结构与链式存储结构。
⑷ 二叉树的遍历（前序遍历，中序遍历，后序遍历，按层次遍历）。
⑸ 线索二叉树。
⑹ 二叉排序树（建立与查找）。
6.图:
⑴ 图的基本概念（定义，分类，名词术语）。
⑵ 图的存储方法（邻接矩阵存储方法，邻接表存储方法）。
⑶ 图的遍历（深度优先搜索，广度优先搜索）。
⑷ 最小生成树。
⑸ 最短路径问题。
⑹ 拓扑排序。
7.文件及其查找:
⑴ 数据文件的基本概念。
⑵ 顺序文件及其查找方法（顺序查找方法，折半查找方法）。
⑶ 索引文件及其查找方法。
⑷ 散列文件及其查找方法。
8.内排序:
⑴ 排序的基本概念（定义，功能，分类）。
⑵ 插入排序方法。
⑶ 选择排序方法。
⑷ 起泡排序方法。
⑸ 希尔排序方法。
⑹ 快速排序方法。
⑺ 堆排序方法。
⑻ 二路归并排序方法。
三、离散数学
1.数理逻辑:
⑴ 命题、联结词及其命题符号化。
⑵ 命题公式及其分类。
⑶ 命题逻辑等值演算。
⑷ 析取范式与合取范式。
⑸ 命题逻辑推理理论。
⑹ 谓词与量词。
⑺ 谓词公式与解释。
⑻ 谓词公式的分类。
⑼ 谓词逻辑等值演算与前束范式。
⑽ 谓词逻辑推理理论。
2.集合论:
⑴ 集合基本概念。
⑵ 集合的运算。
⑶ 基本的集合恒等式。
⑷ 有序对与卡氏积。
⑸ 二元关系。
⑹ 关系哪妗⑾拗萍跋蟆?
⑺ 关系的性质。
⑻ 关系的闭包。
⑼ 关系的复合。
⑽ 等价关系与划分。
⑾ 偏序关系与哈斯图。
⑿ 函数及其性质。
⒀ 复合函数与反函数。
⒁ 自然数与自然数集合。
⒂ 集合之间的等势与优势。
⒃ 集合的基数。
3.代数结构:
⑴ 代数运算及其性质。
⑵ 代数系统。
⑶ 代数系统的同态与同构。
⑷ 半群与群。
⑸ 子群与陪群。
⑹ 正规子群与商群。
⑺ 循环群与置换群。
⑻ 环与域。
⑼ 格与布尔代数。
4.图论:
⑴ 无向图与有向图。
⑵ 路、回路与图的连通性。
⑶ 图的矩阵表示。
⑷ 二部图与完全二部图。
⑸ 欧拉图与哈密尔顿图。
⑹ 平面图。
⑺ 无向树及其性质。
⑻ 生成树。
⑼ 根树及其应用。
四、操作系统
1.操作系统基本概念:
⑴ 操作系统的功能。
⑵ 操作系统的基本类型。
⑶ 操作系统的接口。
2.进程管理:
⑴ 进程、线程与进程管理。
⑵ 进程控制。
⑶ 进程调度。
⑷ 进程通信。
⑸ 死锁。
3.作业管理:
⑴ 作业与作业管理。
⑵ 作业状态与调度。
4.存储管理:
⑴ 存储与存储管理。
⑵ 虚拟存储原理。
⑶ 页式存储。
⑷ 段式存储。
⑸ 段页式存储。
⑹ 局部性原理与工作集概念。
5.文件管理:
⑴ 文件与文件管理。
⑵ 文件的分类。
⑶ 文件结构与存取方式。
⑷ 文件目录结构。
⑸ 文件存储管理。
⑹ 文件存取控制。
⑺ 文件的使用。
6.设备管理:
⑴ 设备与设备分类。
⑵ 输入输出控制方式。
⑶ 通道技术。
⑷ 缓冲技术。
⑸ 设备分配技术与SPOOLing系统。
⑹ 磁盘调度。
7.典型操作系统的使用:
⑴ UNIX的特点与使用。
⑵ Linux的特点与使用。
⑶ Windows的特点与使用。
五、软件工程
1.软件工程基本概念:
⑴ 软件与软件危机。
⑵ 软件工程定义。
⑶ 软件生命周期。
⑷ 软件过程模型。
2.结构化分析与设计:
⑴ 问题定义与可行性研究。
⑵ 软件需求分析。
⑶ 数据流程图与数据字典。
⑷ 软件体系结构设计。
⑸ 概要设计与详细设计。
⑹ 模块结构设计与数据结构设计。
⑺ 用户界面设计。
3.原型化开发方法:
⑴ 原型化开发的基本原理。
⑵ 原型化开发模型。
⑶ 原型化开发过程。
⑷ 软件复用。

⑦ 请问如何为一些特定的邮箱数据库更新设计_lotus notes

使用文件转换的工具，并配合其参数就可以实现。
文件转换工具命令的格式是：
load convert [-r | -l | -f | -m] mailfilepath existingtemplatename newtemplatefilename
其中，-r是转换一个特定目录下的子目录的文件；-l是创建了一个文本的列表；-f是为数据库的文本列表中定义的数据库进行升级或更新；-m是转换邮箱文件或为IMAP使用的文件；mailfilepath是指定所需升级的文件；existingtemplatename是指定一个特定的文件设计(例如，只是使用R4.6设计的邮件文件)；newtemplatefilename是定义了用来更新的文件。
1.更新一个单独的邮箱数据库
例如，更新在＼MAIL子目录下的USER.NSF。此邮件转换工具将会替代现有的邮件模版- 无论是哪一个模版文件被使用- 用MAIL50.NTF(R5的邮箱模版)来替换。输入的命令是：
load convert mail＼user.nsf * mail50.ntf
2.更新在一个子目录下的所有邮箱文件
例如，更新在＼MAIL子目录下的所有的数据库文件，原有的数据库是使用的StdR45Mail（R4.5的邮箱模版），需要被替换设计为R5的邮箱模版- StdR50Mail (MAIL50.NTF)。输入的命令是：
load convert mail＼*.nsf stdr45mail mail50.ntf
3.升级在一个目录和它的子目录下的所有数据库
例如，更新在＼MAIL子目录下以及＼MAIL子目录下的子目录的所有的数据库文件（例如，C:＼NOTES＼DATA＼MAIL＼GROUP1，C:＼NOTES＼DATA＼MAIL＼GROUP2，和C:＼NOTES＼DATA＼MAIL＼GROUP），需要被替换设计为R5的邮箱模版- StdR50Mail (MAIL50.NTF)。输入的命令是：
load convert -r mail＼*.nsf * mail50.ntf
4.升级列在一个文本文件中的所有邮箱数据库
你可以创建一个文本文件，把你需要升级的数据库都列在里面，用它和文件转换工具来升级只是列在文本文件中的这些数据库。例如，你创建了一个叫做MAILLIST.TXT的文本文件，并把需要升级的数据库都列在里面，把此文本文件保存在C:＼TEMP的目录下。需要被替换设计为R5的邮箱模版- StdR50Mail (MAIL50.NTF)。输入的命令是：
load convert -f c:＼temp＼maillist.txt std* mail50.ntf
5.创建一个文本文件，并把所有的邮件文件列在一个目录下
你可以使用文件转换工具来创建一个文本文件，此文件将列出服务器上主要的邮箱数据库（它不能列出邮箱文件的复本数据库）。例如，创建了一个叫做MAILLIST.TXT的文本文件，在 C:＼TEMP的目录下。此MAILLIST.TXT的文件中列出了在服务器上的主要的邮箱数据库（排除了邮箱文件的复本数据库）。当你使用选项来创建此文本文件后，你可以使用此文件来更新在此文件中列出的文件。创建文本文件的命令是：
load convert -l c:＼temp＼maillist.txt
6.为使用IMAP的用户转换邮件文件
当你决定为使用IMAP的NOTES用户转换邮件文件时，运行文件转换工具来激活IMAP在邮件文件中特定的功能。例如，需要为＼MAIL子目录下的USER.NSF替换设计为IMAP使用的模版。输入的命令是：
注意：当你使用通配符 * 进行更新邮箱文件模版时，一定要保证在此目录下（或指定的子目录下）的数据库都是邮件文件。否则，非邮件数据库将会被替换设计为R5的邮件模版。

⑧ 基于sql server 2008的收发邮件系统数据库设计。下面是要求，麻烦大神帮忙设计一个！

/**
* Created by jifang on 15/12/27.
*/
public class TestCase {

public void test1() {
System.out.println("test1");
}

@TestableException(ArithmeticException.class)
public void test2() throws IOException {
int i = 1 / 0;
System.out.println(i);
}

@TestableException(ArithmeticException.class)
public void test3() {
System.out.println("test3");
throw new RuntimeException("我test3出错啦...");
}

public void test4() {
System.out.println("test4");
}

@TestableException({ArithmeticException.class, IOException.class})
public void test5() throws FileNotFoundException {
FileInputStream stream = new FileInputStream("xxxx");
}

@Testable
public void test6() {
System.out.println("test6");
}
}

⑨ 邮箱的数据库应该如何设计

你要分清状态的管理！就可以了！一张表也可以！
一张表实现，像你说的标记位置不同就可以了，只要ID，名称，位置在那个邮箱，状态是否阅读就可以了哦！
无论记录多与少还是与你系统需求有关。如果方便管理以后邮箱升级，系统升级还是多几张表还是比较好的哦！

⑩ 求邮件系统的数据库设计表

我有一套,几用PHP写的,MYSQL数据库