❶ sql server数据库中的多表连接查询和子查询的区别
连接查询是
通过主外键
让多个表数据对应
成一个表数据，而子查询是查到的数据
利用这个数据再查别的
如查张三的年级ID
再用这个年级ID去查对应的年级名
❷ 数据库：嵌套子查询和表的连接查询的区别是啥啊，做了好多道题，都用表的连接查询做的，可答案都是用子查
简单一个区别，A表和B表做表连接，那么你查询的结果可以返回A的列，也可以返回B的列。但是子查询的话只能做条件去过滤，只能返回A的列。
然而其他查询效率啊云云的，只能通过实际情况来讨论
❸ 数据库中子查询和表连接查询该怎么取舍
子查询最终是针对某张表的数据信息进行筛选，也就是说不管你嵌套了几层子查询，最后还是在基表中筛选数据；而表连接的话，又分了很多种，比如笛卡尔积，这个就是两个表的所有结果乘积，另外还有自然连接那些，通过表连接查询的结果可以是多张表的合集……也就是说最终展现的时候，多表连接可以是多个表的数据结果，而子查询却只是一个基表里面的某些筛选数据。至于效率，书上基本都只是说在嵌套子查询中，特别是多重嵌套时，系统花销较大，但是实际嵌套子查询与连表查询谁效率高，这个就没有谁能说的清楚了。因为具体的查询效率可以从很多方面进行优化的，比如建表时创建相关索引，根据表结构创建相关表分区，对常使用查询但不常修改数据的表进行簇集等等，这些都可以在查询效率上进行提高。所以对于你提出的想知道两种方式谁优谁劣，我也不好评价，只能提供一些提高查询效率的方法。希望这补充的内容可以给你帮助。
❹ sql子查询和连接查询的区别是什么呢悬赏100求答案
子查询就是查询中又嵌套的查询,嵌套的级数随各数据库厂商的设定而有所不同,一般最大嵌套数不超过15级,实际应用中,一般不要超过2级,否则代码难以理解.一般来说,所有嵌套子查询都可改写为非嵌套的查询,但是这样将导致代码量增大.子查询就如递归函数一样,有时侯使用起来能达到事半功倍之效,只是其执行效率同样较低,有时用自身连接可代替某些子查询,另外,某些相关子查询也可改写成非相关子查询
表连接都可以用子查询，但不是所有子查询都能用表连接替换，子查询比较灵活，方便，形式多样，适合用于作为查询的筛选条件，而表连接更适合与查看多表的数据
子查询不一定需要两个表有关联字段，而连接查询必须有字段关联（所谓的主外键关系）
❺ 数据库中相关子查询SWLECT+FROM+和WHERE子句应该注意哪些
摘要 关于数据库中select...from....where....表示的意思分别如下：
❻ SQL用连接查询好还是子查询好
在
transact-sql
中，包括子查询的语句和不包括子查询但语义上等效的语句在性能方面通常没有区别。但是，在一些必须检查存在性的情况中，使用联接会产生更好的性能。否则，为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。所以在这些情况下，联接方式会产生更好的效果。
❼ sql子查询和连接查询的区别是什么呢
1、子查询就如递归函数一样,有时侯使用起来能达到事半功倍之效,只是其执行效率同样较低,有时用自身连接可代替某些子查询,另外,某些相关子查询也可改写成非相关子查询。
2、表连接都可以用子查询，但不是所有子查询都能用表连接替换，子查询比较灵活，方便，形式多样，适合用于作为查询的筛选条件，而表连接更适合与查看多表的数据。
3、子查询是一种常用计算机语言SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。
4、子查询是本质上就是一个完整 的SELECT 语句，它可以使一个 SELECT、SELECT...INTO 语句、INSERT...INTO 语句、DELETE 语句、或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中。子查询的输出可以包括一个单独的值(单行子查询)、几行值(多行子查询)、或者多列数据(多列子查询)。
5、连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。
❽ 那个mysql 子查询和连接查询 一般常用哪个 谁效率高些
子查询优化策略
对于不同类型的子查询，优化器会选择不同的策略。
1. 对于 IN、=ANY 子查询，优化器有如下策略选择：
semijoin
Materialization
exists
Materialization
exists
derived_merge，将派生表合并到外部查询中（5.7 引入 ）；
将派生表物化为内部临时表，再用于外部查询。
2. 对于 NOT IN、<>ALL 子查询，优化器有如下策略选择：
3. 对于 derived 派生表，优化器有如下策略选择：
注意：update 和 delete 语句中子查询不能使用 semijoin、materialization 优化策略
❾ 数据库(比如MYSQL) ,表连结查询与子查询哪个效率高些 为什么
in子查询、exists子查询、连接，效率的探讨
以下是SQL的帮助 （高级查询优化概念）
Microsoft® SQL Server™ 2000 使用内存中的排序和哈希联接技术执行排序、交集、联合、差分等操作。SQL Server 利用这种类型的查询计划支持垂直表分区，有时称其为分列存储。
SQL Server 使用三种类型的联接操作：
嵌套循环联接
合并联接
哈希联接
如果一个联接输入很小（比如不到 10 行），而另一个联接输入很大而且已在其联接列上创建索引，则索引嵌套循环是最快的联接操作，因为它们需要最少的 I/O 和最少的比较。有关嵌套循环的更多信息，请参见了解嵌套循环联接。
如果两个联接输入并不小但已在二者联接列上排序（例如，如果它们是通过扫描已排序的索引获得的），则合并联接是最快的联接操作。如果两个联接输入都很大，而且这两个输入的大小差不多，则预先排序的合并联接提供的性能与哈希联接相似。然而，如果两个输入的大小相差很大，则哈希联接操作通常快得多。有关更多信息，请参见了解合并联接。
哈希联接可以有效处理很大的、未排序的非索引输入。它们对复杂查询的中间结果很有用，因为：
中间结果未经索引（除非已经显式保存到磁盘上然后创建索引），而且生成时通常不为查询计划中的下一个操作进行适当的排序。
查询优化器只估计中间结果的大小。由于估计的值在复杂查询中可能有很大的误差，因此如果中间结果比预期的大得多，则处理中间结果的算法不仅必须有效而且必须适度弱化。
哈希联接使得对非规范化的使用减少。非规范化一般通过减少联接操作获得更好的性能，尽管这样做有冗余之险（如不一致的更新）。哈希联接则减少使用非规范化的需要。哈希联接使垂直分区（用单独的文件或索引代表单个表中的几组列）得以成为物理数据库设计的可行选项。有关更多信息，请参见了解哈希联接。
❿ 数据库基础 子查询和表连接的区别
连接查询是
通过主外键
让多个表数据对应
成一个表数据，而子查询是查到的数据
利用这个数据再查别的
如查张三的年级id
再用这个年级id去查对应的年级名