① 微信公众平台如何连接本地数据库
1、数据库字段的创建，使用的是mysql数据库和Navicat for mysql可视化数据库。
② 如何利用微信公众号迅速吸粉10000人并建立数据库
这个，没有理解到您的意思呢
如果关注增加这么多的话，那肯定需要一次优秀的营销了
我这有一张运营思路图，你可以参考一下
希望我的回答对您有所帮助！
③ 微信公众号开发如何直接调用本地数据库
公司有固定ip服务器 通过互联网能够访问到吗?
然后服务器的要和你本地开发环境都配置好tomcat和php
微信公众号上面是通过他的事件来触发你后台的方法,所以你事件触发的方法里面编写对应的逻辑代码即可,连接数据库就用标准的连接方式,如果未使用框架的情况.
URL和token只要微信服务器和你自己的服务器连接好之后就基本无需使用了,可以参考官方的sample.php文件.
调用数据的代码, 如果未使用框架, 当然你就只能用原生态的 mysqli_query($conn, $sql);
④ 实现这样一种功能：用户在微信公众号（服务号）中回复电话之后可以从后台数据库（mysql）中调取相关信息
1. 不能
2. 微信公众号有开放的API(有些要求认证才能开通), 你需要自己建一个Web应用,来调用调用这些API, 访问数据库的工作由web应用来完成, 微信只是一个入口, web应用做一个承上启下的作用
⑤ 微信公众号如何将用户数据插入数据库
如果数据是在外部，那么在数据库中根据导入数据功能导入即可；
如果数据在某张表中，那么可以用下面一条语句：
insert
into
表1（列1,列2,列3……）
select
列1,列2,列3……
from
表2
⑥ 微信公众平台如何链接Oracle数据库
1、通过微信第三方开发可以实现这个功能
2、只有服务号或者公司/企业订阅号能够第三方开发能够连接到数据库
3、连接方法如下：先设置好数据库连接，然后再开发者中心将链接连上就可以了。
⑦ 微信公众账号设计的规则
首先，谈谈微信营销的逻辑。
不建议企业将微信作为销售平台，现在不缺渠道，开个网店再容易不过了。企业缺的是品牌，缺的是信任，如果用户不接受你的品牌，不信任你，你的销售只会让用户反感。
企业应该将微信作为品牌的根据地，要吸引更多人成为关注你的普通粉丝，再通过内容和沟通将普通粉丝转化为忠实粉丝，当粉丝认可品牌，建立信任，他自然会成为你的顾客。
营销上有一个着名的“鱼塘理论”，微信公众平台就相当于这个鱼塘。
这些就是微信营销的逻辑。
接下来，谈谈微信公众账号运营有哪些基本的原则和规律。结合实践经验，我们总结了8条。
1、内容定位—内容为王
内容的定位应该结合企业的特点，同时又从用户的角度去着想，而不一味的只推送企业自己的内容，记住微信不是为企业服务的，而是为用户服务的，只有从你的微信当中获得用户想要的东西，他们才会加更忠实于你，和你成为朋友，接下来的销售才会理所当然。
要记住，用户是冲着你的内容才来的，推荐也是因为觉得内容有价值，所以内容为王。
对于微信的内容，我们有一个“1+X”的模型，“1”是最能体现账号核心价值的内容，“X”则代表了内容的多样性，迎合和满足用户的需求，增强内容的吸引力。
2、内容推送—拒绝骚扰
现在绝大多数的微信公众账号每天都有1次群发消息的功能，很多人嫌少，我觉得太多了。现在每个用户都会订阅几个账号，推送的信息一多根本看不过来。
关于内容推送，我主要讲两个方面。
①推送频次：一周不要超过三次，太多了会打扰到用户，最坏的后果可能是用户取消对你的关注；当然，太少了用户也会抱怨，觉的你的微信只是一个摆设，根本不会从你这里获得什么。所以这个度一定得把握好。
②推送形式：是指内容不一定都是图文专题式的，也可以是一些短文本，文本字数一般一两百字左右，关键在于内容能引发的读者思考，产生思想的火花，形成良好的互动效果。比如在“新桥公关”的微信中，我们定期会开展一些小调查，以短文本的形式，询问读者对于内容和推送时间的建议等。这样的效果非常好的，一次小调查，我们通常会收到几百条用户回复，这样我们既实现了互动，也更了解用户，而用户也能看到他们想要的内容，应该说是多赢的结果。
3、人工互动—沟通是魂
微信的本质是沟通平台，沟通需要有来有往，所以人工互动必不可少的。
我个人比较反对设置“消息自动回复”,就像qq里的聊天自动回复，很讨厌，没诚意。企业微信公众账号，要能够做到适时的人工互动，做不到这一点，很难玩好微信。
我比较在意微信的人工互动，我经常会有意去主动找我关注的号互动，如果几次下来没有任何回复，我很快就会取消关注。
4、关键词回复系统—丰富易查
微信运营久了，积累的素材很多，这些内容沉下去很可惜，建立丰富易查的关键词回复系统就非常必要。
这是关键词回复系统的第一个功能，第二个功能是为了方便让用户方便的找到他需要的内容，同时增加互动。
目前微信的每个规则预设10个关键字，配备5条推送内容（随机推送），而规则只能设置60个，也就是说关键字可以设置的最多是600个，内容为300条，尽管这远远不能满足海量用户的个性化需求，但是要是利用好了，也能产生非常好的效果。
5、从线上到线下—怀念不如相见
现在很少有人提微信的线下互动，但从沟通的效果而言，见面显然效果最好的方法，也更容易拉近感情。
线上线下活动结合的意义在于面对面的交流更容易培训忠实的粉丝，产生更鲜活、更接地气的内容，这样的微信公众号才会显得更有真实，更有亲和力。
另外，微信光靠自然增长用户会很有限，线下活动也是增加微信用户的重要手段。
6、他山之石—对手是最好的老师
做微信一定要有开放的心态，记住：竞争对手是最好的老师！要积极关注竞争对手的微信，如果你关注了100个竞争对手的微信，就会有100个账号在教你怎样做好微信营销。
另外，千万不要一个人坐在家里学习微信营销，也可以经常去一些微信营销的QQ群、论坛等，看一看大家都在聊什么，在里你能学到很多东西。
7、二次开发—千万别迷恋
微信公众平台首页推荐的招商银行信用卡、南方航空等大企业的微信应用案例都经过了大量的二次开发，将微信公众平台和企业的数据库对接，实现强大的客服功能，这也是微信公众平台最富有想象力的地方所在。
现在也涌起很多提供第三方开发的微信开发平台，提供更为丰富的应用。
但是，回到微信沟通的本质，技术的价值是为了更好的实现沟通，为了开发而开发非常不可取。而且，微信公众平台目前提供的功能已经基本可以满足这些需求，再做开发容易画蛇添则。
所以千万别迷恋技术和二次开发，踏踏实实做好内容和互动，等有了足够的用户基础，再整体考虑定制化的二次开发。
8、贵在运营—日久见人心
坚持很重要。微信营销不能靠一招鲜，拼的是投入和执行力，长期坚持下去，在实践中不断积累经验,培养和用户的感情,你的目标才有可能实现。
这一点就不再赘述了。
微信公众平台还在不断的完善和变化之中，据说5.0版可能会大幅减少企业版公号的推送频次，这将会给微信营销带来新的挑战。但是万变不离其宗，微信的本质是沟通平台，沟通离不开内容，我们认为微信营销，内容为王，沟通是魂。在任何时候做微信营销都不能背离这两个主题。
⑧ 微信朋友圈数据库模式如何设计的
其实微信朋友圈的数据库设计模式无非就是符合了三种设置模式，其中最常用的是第三种。
第一范式（1NF）
在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。简而言之，第一范式就是无重复的列。
第二范式（2NF）
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。如图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。
第三范式（3NF）
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
⑨ 如何做好微信公众号数据分析
微信公众号其实可以和数据分析中的方法与技巧是一样的，看看下面就知道了。
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。
①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。
②回归分析。回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。
③聚类。聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。
④关联规则。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。
⑤特征。特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取，可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征，利用这些特征可以有效地预防客户的流失。
⑥变化和偏差分析。偏差包括很大一类潜在有趣的知识，如分类中的反常实例，模式的例外，观察结果对期望的偏差等，其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。
⑦Web页挖掘。随着 Internet的迅速发展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量无比丰富，通过对Web的挖掘，可以利用Web 的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。
重要的是用心做，上面是这些方法，也可以用到微信公众号上。
⑩ 如何用微信公众平台号读取到自己服务器上的数据库
1、 启用消息接口
登陆微信公众平台，选择：高级功能，
可以看到页面上有‘编辑模式’和‘开发模式’两个选择。默认开启‘编辑模式’。
进入编辑模式并关闭。
进入开发模式，点击成为开发者进入页面：
特别注意是URL是你在‘2准备服务器’中自己服务器的访问路径（即接收微信服务器发送信息的url地址），必须以http://开头，且为80端口。
Token 可以自定义。
填好后点击提交，这会有下面这些结果
（1）你的服务器没有正确响应Token验证，请阅读消息接口使用指南
这样回头检查一下各项配置是否正确。如果确定配置没有问题，请按下面的方法检查
（2）请求URL超时（超过5s）
你的服务器在国外，或者服务器网速不给力，一般多试几次就可以了。
如果经常这样，就需要考虑更换服务器
（3）提交成功
1、 功能测试：
（1） 使用普通账号关注我们的公众账号。
（2） 发送消息‘1’给公众账号。
（3） 如果公众账号返回‘1你好’。
则测试成功。