① 数据库的类型都有哪些
数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
关系型数据库主要有：
Oracle、DB2、Microsoft sql Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非关系型数据库主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(1)数据库的名称以及类型扩展阅读：
非关系型数据库的优势：
1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势：
1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
② 数据库的类型
ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer
数据库是在计算机存储设备上按一定方式，合理组织并存储的相互有关联的数据的集合，是计算机技术和信息检索技术相结合的产物，是电子信息资源的主体，是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容，数据库主要可分为参考数据库和源数据库。
1．参考数据库
主要存储一系列描述性信息内容，指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库，主要包括书目数据库和指南数据库。
（1）书目数据库 存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库，又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类，它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。
图书馆目录数据库，又称机读目录，其数据内容详细，除描述标题、作者、出版项等书目信息外，还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似，它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源，供用户检索。
（2）指南数据库 存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比，指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息，还包括各种类型的实体，多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类，它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。
2．源数据库
主要存储全文、数值、结构式等信息，能直接提供原始信息或具体数据，用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。
（1）全文数据库 存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、网络全书全文数据库，用户使用某一词汇或短语，便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。
（2）数值数据库 存储以数值表示信息为主的一种源数据库，和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较，数值数据库是对信息进行深加工的产物，可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外，还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。
4．2．2 数据库结构
1．书目数据库的结构
书目数据库是以文档形式组织一系列数据，这些数据被称为记录，一个记录又包含若干字段。
（1）记录与字段 记录是作为一个单位来处理有关数据的集合，是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段，则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中，一个记录相当于一条题录或文摘，因此，一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中，又包含多个子字段，子字段是字段的下级数据单位。如，主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同，字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。
表4-1 字段名称及代码
基本字段
辅助字段
字段名称
字段代码
字段名称
字段代码
标 题
TI
记录号
DN
文 摘
AB
作 者
AU
叙 词
DE
作者单位
CS
标识词
ID
期刊名称
JN
出版年
PY
出版国
CO
语 种
LA
（2）文档 按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式，文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中，文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。
1）顺排文档 记录按顺序存放，记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的，相当于印刷型工具中文摘的排列顺序，是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分，但其主题词等特征的标识呈无序状态，直接检索时，必须以完整的记录作为检索单元，从头至尾查询，检索时间长，实用性较差。
2）倒排文档 将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段（如主题词字段、标题字段、叙词字段等）和非主题性质字段（如作者字段、机构字段、来源字段等）分别提取出来，按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档，称基本索引档，非主题性质的倒排档，称辅助索引档。
综上所述，顺排档和倒排档的主要区别是：顺排档以完整的记录为处理和检索单元，是主文档，倒排档以记录中的字段为处理和检索单元，是索引文档。计算机进行检索时，先进入倒排档查找有关信息的存取号，然后再进入顺排档按存取号查找记录。
2.全文数据库的结构
一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本，记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。
3.数值数据库的结构
数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的，即，在内容上，数值数据库的主要内容是数值信息，但不排除含有必要的说明性的文本信息，在检索上，便于单项检索和综合检索，还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式，也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟，后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档，如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成，为主文档，另有相应的索引文档，为便于存取，索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档，索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构，使所有文档都可以用于检索，所有数据都可用来运算，构成了数值数据库的特点。
4．指南数据库的结构
指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点，有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言，对涉及主题领域较多，内容综合性较强的大型指南数据库，顺排挡（主文档）可采用多子文档的结构，对单一主题领域和内容较专的，则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。
③ 数据库的类型有哪些本人在学mysql.
MySQL数据类型主要可以分成四种其中包括数值型、字符（串）型与日期和时间型与NULL值。
1.MySQL数据类型
在MySQL中有如下几种数据类型：
（1）数值型
数值是诸如32或153.4这样的值。MySQL支持科学表示法，科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“E”、一个符号（“+”或“-”）和一个整数指数来表示。1.24E+12和23.47e-1都是合法的科学表示法表示的数。而1.24E12不是合法的，因为指数前的符号未给出。
浮点数由整数部分、一个小数点和小数部分组成。整数部分和小数部分可以分别为空，但不能同时为空。
数值前可放一个负号“-”以表示负值。
（2）字符（串）型
字符型（也叫字符串型，简称串）是诸如“Hello,world!”或“一个馒头引起的血案”这样的值，或者是电话号码87398413这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。
初学者往往分不清数值87398143和字符串87398143的区别。都是数字啊，怎么一个要用数值型，一个要用字符型呢？关键就在于：数值型的87398143是要参与计算的，比如它是金融中的一个货款总额；而字符型的87398143是不参与计算的，只是表示电话号码，这样的还有街道号码、门牌号码等等，它们都不参与计算。
（3）日期和时间型
日期和时间是一些诸如“2006-07-12”或“12:30:43”这样的值。MySQL还支持日期/时间的组合，如“2006-07-1212:30:43”。
（4）NULL值
NULL表示未知值。比如填写表格中通讯地址不清楚留空不填写，这就是NULL值。
我们用CreateTable语句创建一个表（参看前面的章节），这个表中包含列的定义。例如我们在前面创建了一个joke表，这个表中有content和writer两个列：
定义一个列的语法如下：
其中列名由col_name给出。列名可最多包含64个字符，字符包括字母、数字、下划线及美元符号。列名可以名字中合法的任何符号（包括数字）开头。但列名不能完全由数字组成，因为那样可能使其与MySQL数据类型分不开。MySQL保留诸如SELECT、DELETE和CREATE这样的词，这些词不能用做列名，但是函数名（如POS和MIN）是可以使用的。
列类型col_type表示列可存储的特定值。列类型说明符还能表示存放在列中的值的最大长度。对于某些类型，可用一个数值明确地说明其长度。而另外一些值，其长度由类型名蕴含。例如，CHAR(10)明确指定了10个字符的长度，而TINYBLOB值隐含最大长度为255个字符。
有的类型说明符允许指定最大的显示宽度（即显示值时使用多少个字符）。浮点类型允许指定小数位数，所以能控制浮点数的精度值为多少。
可以在列类型之后指定可选的类型说明属性，以及指定更多的常见属性。属性起修饰类型的作用，并更改其处理列值的方式，属性有以下类型：
（1）专用属性用于指定列。例如，UNSIGNED属性只针对整型，而BINARY属性只用于CHAR和VARCHAR。
（2）通用属性除少数列之外可用于任意列。可以指定NULL或NOTNULL以表示某个列是否能够存放NULL。还可以用DEFAULT，def_value来表示在创建一个新行但未明确给出该列的值时，该列可赋予值def_value。def_value必须为一个常量；它不能是表达式，也不能引用其他列。不能对BLOB或TEXT列指定缺省值。
如果想给出多个列的专用属性，可按任意顺序指定它们，只要它们跟在列类型之后、通用属性之前即可。类似地，如果需要给出多个通用属性，也可按任意顺序给出它们，只要将它们放在列类型和可能给出的列专用属性之后即可。
2.MySQL的列（字段）类型
数据库中的每个表都是由一个或多个列（字段）构成的。在用CREATETABLE语句创建一个表时，要为每列（字段）指定一个类型。列（字段）的类型比MySQL数据类型更为细化，它精确地描述了给定表列（字段）可能包含的值的种类，如是否带小数、是否文字很多。
④ 数据库有哪些类型，EXCEL数据库属于哪种类型
数据库发展30年
一、网状数据库
最早出现的是网状DBMS。网状模型中以记录为数据的存储单位。记录包含若干数据项。网状数据库的数据项可以是多值的和复合的数据。每个记录有一个惟一地标识它的内部标识符，称为码（DatabaseKey,DBK），它在一个记录存入数据库时由DBMS自动赋予。DBK可以看作记录的逻辑地址，可作记录的替身，或用于寻找记录。网状数据库是导航式（Navigation）数据库，用户在操作数据库时不但说明要做什么，还要说明怎么做。例如在查找语句中不但要说明查找的对象，而且要规定存取路径。
世界上第一个网状数据库管理系统也是第一个DBMS是美国通用电气公司Bachman等人在1964年开发成功的IDS（IntegratedDataStore）。IDS奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。1971年，美国CODASYL（，数据系统委员会）中的DBTG（DataBaseTaskGroup，数据库任务组）提出了一个着名的DBTG报告，对网状数据模型和语言进行了定义，并在1978年和1981年又做了修改和补充。因此网状数据模型又称为CODASYL模型或DBTG模型。1984年美国国家标准协会（ANSI）提出了一个网状定义语言（NetworkDefinitionLanguage，NDL）的推荐标准。在70年代，曾经出现过大量的网状数据库的DBMS产品。比较着名的有Cullinet软件公司的IDMS，Honeywell公司的IDSII，Univac公司（后来并入Unisys公司）的DMS1100，HP公司的IMAGE等。网状数据库模型对于层次和非层次结构的事物都能比较自然的模拟，在关系数据库出现之前网状DBMS要比层次DBMS用得普遍。在数据库发展史上，网状数据库占有重要地位。
二、层次数据库
层次型数据库管理系统是紧随网络型数据库而出现的。现实世界中很多事物是按层次组织起来的。层次数据模型的提出，首先是为了模拟这种按层次组织起来的事物。层次数据库也是按记录来存取数据的。层次数据模型中最基本的数据关系是基本层次关系，它代表两个记录型之间一对多的关系，也叫做双亲子女关系（PCR）。数据库中有且仅有一个记录型无双亲，称为根节点。其他记录型有且仅有一个双亲。在层次模型中从一个节点到其双亲的映射是惟一的，所以对每一个记录型（除根节点外）只需要指出它的双亲，就可以表示出层次模型的整体结构。层次模型是树状的。
最着名最典型的层次数据库系统是IBM公司的IMS（Information Management System），这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。从60年代末产生起，如今已经发展到IMSV6，提供群集、N路数据共享、消息队列共享等先进特性的支持。这个具有30年历史的数据库产品在如今的WWW应用连接、商务智能应用中扮演着新的角色。
三、关系数据库
关系模型的建立
网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而后来出现的关系数据库较好地解决了这些问题。关系数据库理论出现于60年代末到70年代初。1970年，IBM的研究员E.F.Codd博士发表《大型共享数据银行的关系模型》一文提出了关系模型的概念。后来Codd又陆续发表多篇文章，奠定了关系数据库的基础。关系模型有严格的数学基础，抽象级别比较高，而且简单清晰，便于理解和使用。但是当时也有人认为关系模型是理想化的数据模型，用来实现DBMS是不现实的，尤其担心关系数据库的性能难以接受，更有人视其为当时正在进行中的网状数据库规范化工作的严重威胁。为了促进对问题的理解，1974年ACM牵头组织了一次研讨会，会上开展了一场分别以Codd和Bachman为首的支持和反对关系数据库两派之间的辩论。这次着名的辩论推动了关系数据库的发展，使其最终成为现代数据库产品的主流。
关系数据模型提供了关系操作的特点和功能要求，但不对DBMS的语言给出具体的语法要求。对关系数据库的操作是高度非过程化的，用户不需要指出特殊的存取路径，路径的选择由DBMS的优化机制来完成。Codd在70年代初期的论文论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。Codd博士也以其对关系数据库的卓越贡献获得了1983年ACM图灵奖。
关系数据模型是以集合论中的关系概念为基础发展起来的。关系模型中无论是实体还是实体间的联系均由单一的结构类型--关系来表示。在实际的关系数据库中的关系也称表。一个关系数据库就是由若干个表组成。
SQL语言的产生和发展
1974年，IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，里程碑式地提出了SQL（Structured Query Language）语言。SQL语言的功能包括查询、操纵、定义和控制，是一个综合的、通用的关系数据库语言，同时又是一种高度非过程化的语言，只要求用户指出做什么而不需要指出怎么做。SQL集成实现了数据库生命周期中的全部操作。自产生之日起，SQL语言便成了检验关系数据库的试金石，而SQL语言标准的每一次变更都指导着关系数据库产品的发展方向。
在SQL语言取得进展的同时，IBM研究中心于1973年开始着手SystemR项目。其目标是论证一个全功能关系DBMS的可行性。该项目结束于1979年，完成了第一个实现SQL的DBMS。1986年，ANSI把SQL作为关系数据库语言的美国标准，同年公布了标准SQL文本。目前SQL标准有3个版本。基本SQL定义是ANSIX3135-89，"Database Language - SQL with Integrity Enhancement"[ANS89]，一般叫做SQL-89。SQL-89定义了模式定义、数据操作和事务处理。SQL-89和随后的ANSIX3168-1989,"DatabaseLanguage-EmbeddedSQL"构成了第一代SQL标准。ANSIX3135-1992[ANS92]描述了一种增强功能的SQL，现在叫做SQL-92标准。SQL-92包括模式操作，动态创建和SQL语句动态执行、网络环境支持等增强特性。在完成SQL-92标准后，ANSI和ISO即开始合作开发SQL3标准。SQL3的主要特点在于抽象数据类型的支持，为新一代对象关系数据库提供了标准。
第二部分 主流关系数据库软件介绍
Codd的关系数据库理论把关系系统分为表式系统、（最小）关系系统、关系上完备的系统、全关系系统4个级别。目前尚没有一个数据库系统是完全关系系统。真正称做关系系统的应该至少是关系上完备的系统。现代的主流关系数据库产品都是关系上完备的。
一、IBM的DB2 / DB2 universal database
作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM于1980年开始提供集成的数据库服务器--System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2forMVSV1在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。DB2以后的版本的重点是改进其性能、可靠性和容量，以满足广泛的关键业务的行业需求。1988年DB2forMVS提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989年和1993年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2UniversalDatabase6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。其主要新功能包括：
1）提供了JavaStoredProcereBuilder支持服务器端的存储过程快速开发。
2）支持与目录服务器通讯的标准LDAP。
3）增强的转换及迁移工具。
4）扩展的DB2通用数据库控制中心，可在更多的平台下采用相同的图形工具完成管理工作。
5）提高了电子商务性能，提供多种电子商务整合方案。
6）具有强大的XML支持能力。
二、Informix的历史 ／ InformixIDS2000
Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information和Unix的结合。
Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是InformixSE（StandardEngine）。InformixSE的特点是简单、轻便、适应性强。它的装机量非常之大，尤其是在当时的微机Unix环境下，成为主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
在90年代初，联机事务处理成为关系数据库越来越主要的应用，同时，Client/Server结构日渐兴起。为了满足基于Client/Server环境下联机事务处理的需要，Informix在其数据库产品中引入了Client/Server的概念，将应用对数据库的请求与数据库对请求的处理分割开来，推出了Informix-OnLine，OnLine的一个特点是数据的管理的重大改变，即数据表不再是单个的文件，而是数据库空间和逻辑设备。逻辑设备不仅可以建立在文件系统之上，还可以是硬盘的分区和裸设备。由此提高了数据的安全性。
1993年，为了克服多进程系统性能的局限性，Informix使用多线程机制重新改写数据库核心，次年初，Informix推出了采用被称为"动态可伸缩结构"（DSA）的InformixDynamicServer。除了应用线程机制以外，Informix在数据库核心中引入了虚处理器的概念，每个虚处理器就是一个Informix数据库服务器进程。在DynamicServer中，多条线程可以在虚处理器缓冲池中并行执行，而每个虚处理机又被实际的多处理机调度执行。更重要的是：为了执行高效性和多功能的调谐，Informix将虚处理器根据不同的处理任务进行了分类。每一类被优化以完成一种特定的功能。
到90年代后期，随着Internet的兴起，电子文档、图片、视频、空间信息、Internet/Web等应用潮水般涌入IT行业，而关系数据库所管理的数据类型仍停留在数字、字符串、日期等六七十年代的水平上，其处理能力便显得力不从心了。1992年，着名的数据库学者、Ingres的创始人加州大学伯克利分校的MichaelStonebraker教授提出对象关系数据库模型，从而找到了一条解决问题的有效途径。
1995年，Stonebraker及其研发组织的加入了Informix，使之在数据库发展方向上有了一个新的突破：1996年Informix推出了通用数据选件（Universal Data Option）。这是一个对象关系模型的数据库服务器；它与其他厂商中间件的解决方案不同，从关系数据库服务器内部的各个环节对数据库进行面向对象的扩充；将关系数据库的各种机制抽象化、通用化。UniversalDataOption采用了DynamicServer的所有底层技术，如DSA结构和并行处理，同时允许用户在数据库中建立复杂的数据类型及用户自定义的数据类型，同时可对这些数据类型定义各种操作和运算以实现对象的封装。在定义操作和运算时可以采用数据库过程语言、C语言，它们经注册后成为服务器的一部分。
1999年，Informix进一步将Universal Data Option进行了优化，为用户自定义数据类型和操作过程提供了完整的工具环境。同时在传统事务处理的性能超过了以往的Dynamic Server。新的数据库核心便被命名为IDS.2000。它的目标定位于下世纪基于Internet的复杂数据库应用。
事实上，Internet的普及从Web开始。Web应用以简便和图文并茂见长。但充斥整个系统的HTML文件又将我们不知不觉地带回了文件系统的时代。采用数据库管理Internet信息遇到的第一个挑战就是复杂信息的管理问题，Internet的出现将"数据"的概念在实际应用中扩大了。为此，自1995年起，Informix便着手进行新一代数据库系统的设计。作为专业的数据库厂商，Informix首先针对Internet应用中数据类型的多样化，采用对象技术对关系数据库体系进行了扩展。与众不同之处在于，Informix并非将新的数据类型写死在数据库核心中，而是将数据库系统中各个环节充分地抽象化，使用户有能力定义和描述自己需要管理的数据类型，将可管理的数据类型扩展到无限，同时适应了未来应用发展的需要。这就是Informix今年新推出的数据库服务器--InformixDynamicServer.2000（简称IDS.2000）。
在IDS.2000中，Informix的另一重大贡献在于抽象化数据库的访问方法（索引机制和查询优化）并将其中接口开放。这样，用户便可以自己定义对复杂对象的全新的索引机制，并融入整个数据库服务器。在IDS.2000中，所有用户自定义的数据类型、操作、索引机制都将被系统与其内置的类型、操作和索引机制同等对待。IDS.2000将所有数据库操作纳入标准数据库SQL的范畴，在形式上与传统关系数据库完全兼容，但适应了"数据"概念拓展的需求，成为真正的通用数据库。Informix在IDS.2000之上增加了一系列核心扩展模块，构成了面向Internet的多功能数据库服务器Informix Internet Foundation.2000。
INFORMIX主要产品分为三大部分：
数据库服务器(数据库核心)
应用开发工具
网络数据库互联产品
数据库服务器有两种，作用都是提供数据操作和管理：
SE：完全基于UNIX操作系统，主要针对非多媒体的较少用户数的应用
ONLINE：针对大量用户的联机事务处理和多媒体应用环境
应用开发工具是用以开发应用程序必要的环境和工具，主要也有两个系列：
4GL：INFORMIX传统的基于字符界面的开发工具，该系列的主要产品有五个，他们是I-SQL、4GL RDS、4GL C COMPILER、4GL ID和ESQL/C；
NewEra：INFORMIX最新提供的具有事件驱动能力、面向对象的基于各种图形界面的开发工具。
INFORMIX的网络数据库互联产品：提供给用户基于多种工业标准的应用程序接口，通过它可以和其它遵守这些工业标准的数据库联接。
三、Sybase的历史 ／ Sybase ASE
Sybase公司成立于1984年，公司名称"Sybase"取自"system"和"database"相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein是Ingres大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的SybaseSQLServer1.0。
Sybase首先提出了Client/Server数据库体系结构的思想，并率先在自己的SybaseSQLServer中实现。在此之前，计算机信息一般都存储在单一的主机计算机中，最终用户一般都通过字符终端管理和访问主机，绝大多数的处理都由主机完成，终端主要完成输入和简单的显示功能。这种主机/终端模式的软硬件费用相当高，中小型企业一般都无法实施。在70年代末和80年代初，IT业发生了两件产生深远影响的事件：PC机和局域网络的迅速普及。PC机比终端的功能要强得多，局域网的速度也比主机终端之间的连接速度快得多，而且与主机系统相比，它们的费用也低得多，与此同时，工作站和小型机也飞速发展，在许多方面可以取代主机的功能，这些为实施Client/Server体系结构提供了硬件的基础。
在Client/Server体系结构中，服务器提供数据的存储和管理等功能，客户端运行相应的应用，通过网络可获得服务器的服务，使用服务器上的数据库资源。客户机和服务器通过网络连结成为一个互相协作的系统。Client/Server体系结构将原来运行在主机系统上的大型数据库系统进行适当的划分，在客户机和服务器之间进行合理的分配，在Sybase SQL Server中，将数据库和应用划分为以下几个逻辑功能：用户接口（User Interface）、表示逻辑（Presentation Logic）、事务逻辑（Transaction Logic）、数据存取（Data Access）。Sybase的设计思想是将事务逻辑和数据存取放在服务器一侧处理，而把用户接口、表示逻辑放在客户机上处理。
Client/Server体系结构把硬件和软件合理的配置和设计，极大地推动了当时联机企业信息系统的实现。与主机/终端模式相比，Client/Server体系结构可以更好地实现数据服务和应用程序的共享，并且系统容易扩充，更加灵活，简化了企业信息系统的开发。当信息系统的规模扩大或需求改变时，不必重新设计而可以在原有的基础上进行扩充和调整，从而保护了企业在硬件和软件上的已有的投资。
“Client/Server体系结构"很快成为企业信息建设的主要模式，对数据库乃至IT业的发展产生了深远的影响。
1989年，Sybase发布了OpenClient/OpenServer，这一产品为不同的数据源和几百种工具和应用提供了一致的开放的接口，为实现异构环境下系统的可互操作提供了非常有效的手段。
1992年11月，Sybase发布了SQLServer10.0和一系列的新产品（在此之前，SQLServer相继推出了2.0、4.2、4.8、4.9等版本），将SQLServer从一个Client/Server系统推进到支持企业级的计算环境。Sybase将此产品系列叫做System10。它是根据能支持企业级数据库（运行Sybase和其他厂商的数据库系统）来设计的。
SybaseSQLServer10.0是System10的核心。与4.9版相比，增加了许多新的特点和功能：修改过的Transact-SQL完全符合ANSI-89SQL标准以及ANSI-92入口级SQL标准，此外还增强了对游标的控制，允许应用程序按行取数据，也允许整个数据双向滚动。此外，还引入了阀值管理器。1995年，Sybase推出了SybaseSQLServer11.0。除了继续对联机事务提供强有力的支持之外，Sybase在11.0中增加了不少新功能以支持联机分析处理和决策支持系统。
为了适应现在和未来不断变化的应用需求，Sybase在1997年4月发布了适应性体系结构（Adaptive Component Architecture , ACA）。ACA是一种3层结构：包括客户端、中间层和服务器。每一层都提供了组件的运行环境，ACA结构可以按照应用需求方便地对系统的每一层进行配置，适应未来的发展要求。与ACA体系结构相适应，Sybase将SQLServer重新命名为Adaptive Server Enterprise，版本号为11.5。在ACA结构中，提出了两种组件的概念：逻辑组件和数据组件。逻辑组件是实现应用逻辑的组件，可以用Java、C/C++、Power Builder等语言来开发，可遵循目前流行的组件标准，如Corba、ActiveX和JavaBean等。而数据组件可实现对不同类型数据的存储和访问。数据组件由Adaptive Server Enterprise11.5（简称ASE11.5）提供。这些数据组件不仅可以完成传统的关系型数据的存储，而且可以支持各种复杂数据类型，用户可以根据用户需要存储的数据类型安装相应的数据存储组件，例如地理空间、时间序列、多媒体/图像、文本数据等。它代表了Sybase在解决复杂数据类型、多维数据类型和对象数据类型等方面的技术策略。
ASE11.5显着增强了对数据仓库和OLAP的支持，引入了逻辑进程管理器允许用户选择对象的运行优先级。
Sybase在1998年推出了ASE11.9.2。这一版本最大的特点是引入了两种新型的锁机制来保证系统的并发性和性能：数据页锁和数据行锁，提供了更精细的粒度控制。另外在查询优化方面也得到了改进。
----进入1999年，随着Internet的广泛使用，为了帮助企业建立企业门户应用，Sybase提出了"OpenDoor"计划，其中一个重要的组成部分就是推出了最新的面向企业门户的ASE12.0。为了满足企业门户的要求，ASE12.0在生产率、可用性和集成性方面做了显着的增强。
ASE12提供了对Java和XML良好的支持，通过完全支持分布事务处理的业界标准X/Open的XA接口标准和微软的DTC标准保证分布事务的完整性，内置高效的事务管理器（TransactionManager）可以支持分布事务的高吞吐量。
ASE12采用了群集（cluster）技术减少意外停机时间。不但支持两个服务器之间的失败转移（failover），还可支持自动的客户端的失败转移。
----ASE12提供了对ACE和Kerberos安全模式的支持，用户可以通过ACE和Kerberos提供更加安全和加密的网络通信；ASE12还提供了联机索引重建功能，在索引重建时，表中的数据仍可被访问。
在查询优化方面，ASE12引入了一种新的称为"Merge Join"的算法，可以显着提高多表连接查询的速度；通过executeimmediate语句可以执行动态SQL语句；用户可以定义永久和完整的查询方案，从而可以进行更有效的性能优化。此外，ASE12与其他Sybase产品（例如Sybase Enterprise Application Server和Sybase Enterprise Event Broker）一起提供对一个完整的标准Internet接口的支持。
⑤ 基本的数据库有哪些类型一级域名和二级域名怎么区分
一楼回答的数据库比较细了。
ACCESS
网上最常用的就是ASP+ACCESS，原因没别的，一是价位便宜，二是对空间没有要求。
MYSQL
也比较常用，主要用来和PHP搭配使用，优点就是速度比较快，大小通吃。主流的网站一般都用PHP+MYSQL。JSP搭配MYSQL也是不错选择，需要服务器空间支持MYSQL。
MS-SQL
常用数据库，适用于绝大多数网站，也属于大小通吃，需要服务器空间支持MS-SQL，一般配合ASP，ASP.NET使用，都属于微软的。
DB2
IBM公司开发的，这种我也没用过，应该属于大型数据库，呵呵，不过如果你对游戏私服有研究，应该很熟悉它，一般传奇服务器都用DB2数据库，网站上没听说有用他的。
Oracle
这是大型数据库，优点就是不管WIN平台还是LINUX都能用，主要用于开发超大型网络平台，可开发性很大。跨平台能力强，如果决定用Oracle开发网站，他的写法是不同于MYSQL或MS-SQL的。
其它的等别人补充。
域名方面一楼说的不准确，没听说有卖二级域名的。
举个例子：
www.qq.com QQ官网 一级域名
vip.qq.com QQ会员站 二级域名
abc.abc.qq.com 这种就是三级域名，类似淘宝网个人网店都是这种域名。
另外二级域名不管是从档次和易记性跟一级域名都不是一个档次的，能提供二级域名的多数是免费的。
这是两个完全不同的网站，不过主域名都是qq.com
⑥ sql数据库中常用的数据类型有什么
一、整数数据类型：整数数据类型是最常用的数据类型之一。
1、INT（INTEGER）
INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。
二、浮点数据类型：浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。
1、REAL数据类型
REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。
2、FLOAT
FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。
当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。
三、二进制数据类型
1、BINARY
BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到8000 。在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小，至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。
在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识，如：要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数，则会在起始符号“0X ”后添加一个0，如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。
2、VARBINARY
VARBINARY数据类型的定义形式为VARBINARY（n）。 它与BINARY 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。
不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性，因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时，将被视为VARBINARY数据类型。
四、逻辑数据类型
1、BIT：BIT数据类型占用1 个字节的存储空间，其值为0 或1 。如果输入0 或1 以外的值，将被视为1。 BIT 类型不能定义为NULL 值（所谓NULL 值是指空值或无意义的值）。
五、字符数据类型：字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下，使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号” 。
1、CHAR
CHAR 数据类型的定义形式为CHAR[ （n） ]。 以CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间，n 的取值为1 到8000， 即可容纳8000 个ANSI 字符。
若不指定n 值，则系统默认值为1。 若输入数据的字符数小于n，则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。
(6)数据库的名称以及类型扩展阅读：
SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成：
1、数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2、数据操纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。
3、数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。
4、嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。
⑦ 数据库分为哪几类
常用数据库
1. IBM 的DB2
作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
4. Sybase
Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。
5. SQL Server
1987 年，微软和 IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.
7.mySQL
mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。MySQL的官方网站的网址是： www.mysql.com
⑧ 什么是数据库
数据库就是储存数据的地方。在电脑中，在内存中，在硬盘中的东西都是存储在数据库中的数据。而这些数据所待的地方就叫做数据库。也可以称为电子化的“文件柜”。
在计算机科学与应用中的数据库意味着今后数据会越来越庞大，也意味着数据在以后的发展中在重多的科学还有应用中要运用到更多的数据。
(8)数据库的名称以及类型扩展阅读：
数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度的分类方式。
不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，同时支持多种查询语言。早期比较流行的数据库模型有三种，而在当今的互联网中最常见的就是关系型数据库和非关系型数据库。
⑨ sql数据库有哪几种类型,其拓展名和作用
一、 整数数据类型
整数数据类型是最常用的数据类型之一。
1、INT （INTEGER）
INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。
3、TINYINT
TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。
4、BIGINT
BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。
二、 浮点数据类型
浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为3.15 和3.141592653590。
1、REAL 数据类型
REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。
2、FLOAT
FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。
3、DECIMAL
DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。 位表4-3 列出了各精确度所需的字节数之间的关系。
4、NUMERIC
NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。
注意：SQL Server 为了和前端的开发工具配合，其所支持的数据精度默认最大为28位。
三、 二进制数据类型
1、BINARY
BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到8000 。在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小，至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识，如：要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数，则会在起始符号“0X ”后添加一个0，如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。
2、VARBINARY
VARBINARY数据类型的定义形式为VARBINARY（n）。 它与BINARY 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性，因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时，将被视为VARBINARY数据类型。
一般情况下，由于BINARY 数据类型长度固定，因此它比VARBINARY 类型的处理速度快。
四、 逻辑数据类型
BIT： BIT数据类型占用1 个字节的存储空间，其值为0 或1 。如果输入0 或1 以外的值，将被视为1。 BIT 类型不能定义为NULL 值（所谓NULL 值是指空值或无意义的值）。
五、 字符数据类型
字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下，使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号” 。
1 CHAR
CHAR 数据类型的定义形式为CHAR[ （n） ]。 以CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间，n 的取值为1 到8000， 即可容纳8000 个ANSI 字符。若不指定n 值，则系统默认值为1。 若输入数据的字符数小于n，则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。
2、NCHAR
NCHAR数据类型的定义形式为NCHAR[ （n） ]。 它与CHAR 类型相似。不同的是NCHAR数据类型n 的取值为1 到4000。 因为NCHAR 类型采用UNICODE 标准字符集（CharacterSet）。 UNICODE 标准规定每个字符占用两个字节的存储空间，所以它比非UNICODE 标准的数据类型多占用一倍的存储空间。使用UNICODE 标准的好处是因其使用两个字节做存储单位，其一个存储单位的容纳量就大大增加了，可以将全世界的语言文字都囊括在内，在一个数据列中就可以同时出现中文、英文、法文、德文等，而不会出现编码冲突。
3、VARCHAR
VARCHAR数据类型的定义形式为VARCHAR [ （n） ]。 它与CHAR 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR数据类型具有变动长度的特性，因为VARCHAR数据类型的存储长度为实际数值长度，若输入数据的字符数小于n ，则系统不会在其后添加空格来填满设定好的空间。
一般情况下，由于CHAR 数据类型长度固定，因此它比VARCHAR 类型的处理速度快。
4、NVARCHAR
NVARCHAR数据类型的定义形式为NVARCHAR[ （n） ]。 它与VARCHAR 类型相似。不同的是，NVARCHAR数据类型采用UNICODE 标准字符集（Character Set）， n 的取值为1 到4000。
六、文本和图形数据类型
这类数据类型用于存储大量的字符或二进制数据。
1、TEXT
TEXT数据类型用于存储大量文本数据，其容量理论上为1 到2的31次方-1 （2， 147， 483， 647）个字节，在实际应用时需要视硬盘的存储空间而定。
SQL Server 2000 以前的版本中，数据库中一个TEXT 对象存储的实际上是一个指针，它指向一个个以8KB （8192 个字节）为单位的数据页（Data Page）。 这些数据页是动态增加并被逻辑链接起来的。在SQL Server 2000 中，则将TEXT 和IMAGE 类型的数据直接存放到表的数据行中，而不是存放到不同的数据页中。 这就减少了用于存储TEXT 和IMA- GE 类型的空间，并相应减少了磁盘处理这类数据的I/O 数量。
2 NTEXT
NTEXT数据类型与TEXT.类型相似不同的,是NTEXT 类型采用UNICODE 标准字符集(Character Set), 因此其理论容量为230-1(1, 073, 741, 823)个字节。
3 IMAGE
IMAGE数据类型用于存储大量的二进制数据Binary Data。 其理论容量为2的31次方-1(2,147,483,647)个字节。其存储数据的模式与TEXT 数据类型相同。通常用来存储图形等OLE Object Linking and Embedding，对象连接和嵌入）对象。在输入数据时同BINARY数据类型一样，必须在数据前加上字符“0X”作为二进制标识
七、日期和时间数据类型
1 DATETIME
DATETIME 数据类型用于存储日期和时间的结合体。它可以存储从公元1753 年1 月1 日零时起到公元9999 年12 月31 日23 时59 分59 秒之间的所有日期和时间，其精确度可达三百分之一秒，即3.33 毫秒。DATETIME 数据类型所占用的存储空间为8 个字节。其中前4 个字节用于存储1900 年1 月1 日以前或以后的天数，数值分正负，正数表示在此日期之后的日期，负数表示在此日期之前的日期。后4 个字节用于存储从此日零时起所指定的时间经过的毫秒数。如果在输入数据时省略了时间部分，则系统将12:00:00:000AM作为时间缺省值：如果省略了日期部分，则系统将1900 年1 月1 日作为日期缺省值。
2 SMALLDATETIME
SMALLDATETIME 数据类型与DATETIME 数据类型相似，但其日期时间范围较小，为从1900 年1 月1 日到2079 年6 月6：日精度较低，只能精确到分钟，其分钟个位上为根据秒数四舍五入的值,即以30 秒为界四舍五入。如：DATETIME 时间为14:38:30.283时SMALLDATETIME 认为是14:39:00 SMALLDATETIME 数据类型使用4 个字节存储数据。其中前2 个字节存储从基础日期1900 年1 月1 日以来的天数，后两个字节存储此日零时起所指定的时间经过的分钟数。
八、 货币数据类型
货币数据类型用于存储货币值。在使用货币数据类型时，应在数据前加上货币符号，系统才能辨识其为哪国的货币，如果不加货币符号，则默认为“￥”。各货币符号如图4-2所示。
1 MONEY
MONEY 数据类型的数据是一个有4 位小数的DECIMAL 值，其取值从-2的63次方（-922，337，203，685，477.5808到2的63次方-1（+922，337，203，685，477.5807），数据精度为万分之一货币单位。MONEY 数据类型使用8个字节存储。
2 SMALLMONEY
SMALLMONEY数据类型类似于MONEY 类型，但其存储的货币值范围比MONEY数据类型小,其取值从-214,748.3648到+214,748.3647,存储空间为4 个字节。
九、 特定数据类型
SQL Server 中包含了一些用于数据存储的特殊数据类型。
1 TIMESTAMP
TIMESTAMP数据类型提供数据库范围内的惟一值此类型相当于BINARY8或VARBINARY（8），但当它所定义的列在更新或插入数据行时，此列的值会被自动更新，一个计数值将自动地添加到此TIMESTAMP数据列中。每个数据库表中只能有一个TIMESTAMP数据列。如果建立一个名为“TIMESTAMP”的列，则该列的类型将被自动设为TIMESTAMP数据类型。
2 UNIQUEIDENTIFIER
UNIQUEIDENTIFIER 数据类型存储一个16 位的二进制数字。此数字称为（GUIDGlobally Unique Identifier ，即全球惟一鉴别号）。此数字由SQLServer 的NEWID函数产生的全球惟一的编码，在全球各地的计算机经由此函数产生的数字不会相同。
十、 用户自定义数据类型
SYSNAME SYSNAME 数据类型是系统提供给用户的，便于用户自定义数据类型。它被定义为NVARCHAR（128），即它可存储128个UNICODE字符或256个一般字符。
以表格形式说明：
字段类型 描述
bit 0或1的整型数字
int 从-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型数字
smallint 从-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型数字
tinyint 从0到255的整型数字
decimal 从-10^38到10^38-1的定精度与有效位数的数字
numeric decimal的同义词
money 从-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-1(922,337,203,685,477.5807)的货币数据，最小货币单位千分之十
smallmoney 从-214,748.3648到214,748.3647的货币数据，最小货币单位千分之十
float 从-1.79E+308到1.79E+308可变精度的数字
real 从-3.04E+38到3.04E+38可变精度的数字
datetime 从1753年1月1日到9999年12日31的日期和时间数据，最小时间单位为百分之三秒或3.33毫秒
smalldatetime 从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，最小时间单位为分钟
timestamp 时间戳，一个数据库宽度的唯一数字
uniqueidentifier 全球唯一标识符GUID
char 定长非Unicode的字符型数据，最大长度为8000
varchar 变长非Unicode的字符型数据，最大长度为8000
text 变长非Unicode的字符型数据，最大长度为2^31-1(2G)
nchar 定长Unicode的字符型数据，最大长度为8000
nvarchar 变长Unicode的字符型数据，最大长度为8000
ntext 变长Unicode的字符型数据，最大长度为2^31-1(2G)
binary 定长二进制数据，最大长度为8000
varbinary 变长二进制数据，最大长度为8000
image 变长二进制数据，最大长度为2^31-1(2G)