① 金融行业需要什么样的数据库
按照重要性及使用率从高到低排序： 1、IBM DB2 数据库 2、IBM Informix 数据库 3、甲骨文 Oracle 数据库 1、2项用于核心业务生产库，3项多用于内部办公系统等外围系统。
② 有没有比较好的金融（或银行）数据库安全方案
互联网的急速发展和网上银行业务的开展使得银行数据库信息的价值及可访问性得到了提升，也使数据库面临来自互联网严峻的挑战。这些安全挑战不仅来自于银行外部，银行内部同样存在核心数据遭泄露的安全隐患。诸多银行核心数据泄露的事件，已经让银行管理人员意识到数据的重要性。
为解决传统运维模式面临的事前身份不明确，授权不清晰，事中操作不透明，过程不可控，事后操作无法审计，问责追究不明确等现实问题，银行建设数据库审计系统，形成事前授权，事中预警，事后取证的关联审计基础。
可实现例如以下数据库操作行为的审计：
针对具有下载权限的行员，通过应用系统前端导出业务数据的审计。
业务人员通过应用系统进行指标分析、营销统计、绩效考核等工作，或可出现多种风险：
①权限滥用：业务人员访问不该访问的数据;
②权限冒用：冒用他人权限进行数据操作。
以及其他风险
利用数据库审计对数据库使用过程中出现的风险问题进行及时的追踪，智能发现DBA等特权账号的违规操作。
运维人员、数据分析服务人员通过应用系统后台或直接操作数据库的方式接触业务数据，或可有以下风险：
运维人员进行维护时操作是否规范(具体如下)：
①在不需做导出操作时将数据导出
②在只需查看A时，查看B、C，或只需查看500比特的内容，却查看了2000比特
通过使用“六元组“技术的数据库审计系统，对应用系统客户端访问数据库进行安全审计。
部署数据库审计系统，能够在数据丢失或者被盗前，对可疑的活动进行识别，实现对数据库访问操作事前规划预防，事中实时监控、违规行为响应，事后合规报告、事故追踪溯源，有效减少核心信息资产的破坏和泄漏。
解决方案：引入数据库审计系统
银行的数据安全威胁，存在于传输与使用过程，如发送到行外，发送给不相关的人，在使用时大量拷贝数据、打印文档等，都将造成银行核心数据泄露风险。
从内控的角度来看，IT系统的使用权、管理权与监督权必须三权分立。在三权分立的基础上实施内控与审计，有效地控制操作风险(包括业务操作风险与运维操作风险等)。数据库审计实现了独立的审计与三权分立，完善了IT内控机制。
昂楷数据库审计系统目前已拥有昆仑银行、慈溪农商行、江苏省农村信用社、成都农商银行等多家银行应用案例，为银行核心数据带来安全保障。
③ 查国内金融数据的话哪个数据库最靠谱
目前国内比较好的金融数据有：Analyst.ai；wind；choice；大智慧等。
④ 常见的财务,金融和经济数据库有哪些
1、 CCER资本市场数据库：CCER数据库全面覆盖了资本市场的各个层次和多个领域，内容主要包括：财务数据、交易数据、治理结构数据库等。
2、CCER宏观经济数据：宏观数据库提供完整的全国宏观和地区宏观经济数据、行业和区域经济数据以及进出口贸易等数据。
3、CCER货币市场数据：货币市场数据覆盖货币市场和货币政策、银行间拆借、银行间回购、外汇市场和黄金市场等主要货币市场交易和政策信息。
4、CCER特供数据库服务：特供数据库服务提供全国大中型企业数据、海关进出口数据以及特有的医疗数据信息。
(4)金融指标数据库扩展阅读：
内容：
1. 宏观经济信息库：囊括各种类型的宏观经济数据指标，帮助客户准确了解国家宏观经济动态，把握经济运行大局。
2. 行业基本数据：囊括主要行业产品产量、进出口和产销率等数据信息，帮助客户掌握行业最新产品动态，做出准确的生产规划和战略决策。
3. 行业经济效益：囊括主要行业经济效益指标，帮助客户掌握行业整体运行情况、盈利状况，做出正确的发展规划，行业之间的对比分析有利于企业做出准确的投资决策。
4. 企业绩效评价：该标准给出各主要行业企业绩效水平的参考值（优秀值、良好值、平均值、较低值、较差值），此为国内最权威、最全面的衡量企业管理运营水平评价标准。
5. 重要企业档案：重要企业档案，包含贵单位关注的所有企业信息资料。例如：企业注册资料，主要管理者及其背景，股权结构，主要经营业务，资产负债表，损益表，等等信息。帮助您准确掌握竞争对手、合作伙伴、目标客户的重要价值信息。
⑤ 金融数据库的作用
1,节省研究者搜集数据的时间
2，节省演讲者整理数据的时间
3，降低研究者和研究机构的数据获得成本
4，可以为研究者提供多种专业化的配套服务
5，标准统一，有利于研究结果的比较
⑥ 沪深300指数月收益率数据怎么找呢
一、沪深300指数历年数据，可以在券商、期货公司的网站下载行情分析软件。
二、具体分析：
电脑端操作环境：苹果电脑A1466 Windows10
手机端操作环境：小米12 MIUI12.5.13
（一）下载股票软件后，下载沪深300指数日线数据，然后导出即可。
（二）沪深300指数具体数据在沪深证券交易所可以查到。
（三）具体如何看沪深指数的走势：
1、打开沪深300指数的日线K线图，在下方的时间轴上可以看到目前的K
2、把鼠标移动到时间轴上，当出现左右箭头图标时停留在上面。
3、然后按住鼠标左键，再向右拖动鼠标。
4、下方的时间就会往前走。可以一直拖动到2018年01月份处。这时再用方向键的上下箭头调整K线大小，同时也要左右拖动时间轴调整时间，可以调整到屏幕刚好显示2018年所有的月份。这时的K线图就是沪深300指数2018年的走势。
5、当然，可以按方向键下方向一直缩小K线图，这样也可以看全日线级别沪深300历年指数走势。
6、不过，也可以选择“周线”。这样，就可以往后拖动时间轴看到2011年4月份的指数走势。
7、如果再换成月线级别，就可以看完沪深300全部的指数走势。
8、当然，也可以看季线和年线沪深300历年指数走势。
三、如何买沪深指数：
电脑端操作环境：苹果电脑A1466 Windows10
手机端操作环境：小米12 MIUI12.5.13
（一）ETF
下载交易软件并登录，然后再输入“300ETF”，再在右侧菜单栏选择上海基金那一栏或者深圳基金那一栏。然后找到你想要买的股票，点击买入选项，输入代码，选择买入价格和数量，然后下单即可。
（二）场外基金
1、场外基金的登录步骤与ETF一样，登录后在右侧菜单栏选择场外开放式基金，再选择一个合适的指数基金。
2、然后在你的证券账户中找到“基金”，选择“基金账户登记注册”，再在右侧状态栏输入你的姓名，身份证号码，并在“基金公司”的下拉栏当中选择你想要购买的指数基金所属的基金公司，完成后点击“申请”，就能获得你想要购买的指数基金所属的基金公司账户了。
3、然后再在“基金”里点击“基金申购”，在右侧状态栏输入基金代码，填写申购金额，并选择分红方式，最后点击“下单”即可。
4、当然，你也可以通过支付宝、天天基金等APP来申购场外沪深300指数基金，这样更加方便一些。
四、(6)金融指标数据库扩展阅读——沪深指数：
1、沪深300指数，是由沪深证券交易所于2005年4月8日联合发布的反映沪深300指数编制目标和运行状况的金融指标，并能够作为投资业绩的评价标准，为指数化投资和指数衍生产品创新提供基础条件。
2、沪深300指数成份股是按照一定的原则从上海和深圳证券市场A股中选取的300只股票。样本选择标准为规模大、经营状况良好、流动性好的公司的股票，且公司最近一年无重大违法违规事件，财务报告无重大问题。
⑦ 怎样使用Wind 中国金融数据库
先购买wind数据库，安装好wind取得使用权后，按照wind所给提示，输入账户和密码可使用wind数据库。
Wind资讯金融终端是一个集实时行情、资料查询、数据浏览、研究分析、新闻资讯为一体的金融数据库信息查询终端。为了能够方便使用以上数据库，请按下列步骤安装。
第一步：下载安装程序，并安装。
第二步：输入用户名：xxxxxx 密码:xxxxxxx登录即可。
Wind资讯金融数据库是中国大陆领先的金融数据库，在金融财经数据领域，已建成中国最完整、最准确的以金融证券数据为核心一流的大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。
主要功能模块介绍：
1、宏观经济模块：
宏观经济数据浏览器涵盖中国宏观数据、全球宏观数据、行业经济数据三组指标体系，累计收录100万余项指标，如下：
A、中国宏观经济30余万项指标涵盖了工业、价格指标、贸易、金融、财政等15个专覆盖了31个省、300个地级市和近400个县级市，主要来自国家统计局、中国人民银行、海关总署、中国证监会、中国保监会、证券交易所等，历史数据最早可追溯至1952年；
B、全球宏观数据10余万项指标，重点收集了G20国家重要宏观经济数据，包括GDP\CPI等；
C、行业经济数据20余万项指标，主要来自各行业协会、各专业行业网站、国外行业数据提供商，包括能源、钢铁行业、电子电器、机械设备、房地产行业、交通运输等等。
2、新闻模块：
A、拥有全面实用的新闻资讯，7*24小时实时更新，每天推送2万多条新闻，实时跟踪80多个财经媒体、200个行业网站、3000多家上市公司网站，收录了150多个子栏目，包括行业新闻等，如钢铁、煤炭等等，完整的收集了来自国务院、中国人民银行、财政部、证监会、交易所等来源的法律法规，支持关键字检索和时间范围设定等。
B、提供国内唯一合法授权的强大的研报平台，实时发布120多家券商和其他金融机构最新的研究成果，包括宏观研究报告、行业研究报告、策略研究报告等，我们还提供了原创新颖的wind资讯宏观经济百图的图库系列。
3、债券模块：
A、拥有最齐全的中国银行间债券市场的报价数据，从当日报价与到历史报价查询与统计，同时还提供债券交易员信息查询功能。
B、提供中国债券实时行情，包括“上交所、深交所、银行间债券市场”的数据，涵盖“国债、企业债、金融债、可转债、央行票据、短期融资券、资产支持证券、回购”等所有可交易品种。同时拥有所有中国债券市场相关指数，涵盖“中债指数、交易所债券指数、新华富时（FTSE）债券指数、新华雷曼债券指数、中信标普债券指数”等。
C、 新闻情报速览，提供各主流媒体的头版头条，来源广覆盖面高，通过最简单的页面了解市场上最快最精简的新闻，帮助您用最短的时间获取最大的信息量。
D、Wind独有的研究报告平台，目前万得是国内唯一合法的研报披露平台，拥有为我们提供研究报告的机构近80家，快速、专业、覆盖面广。可使交易员、分析员、组合经理等各类债券从业人员第一时间了解到各机构对整个债券市场或单个券种的分析和看法，简单、直观，阅读性强。
E、Wind独有的宏观经济指标，信息速览栏目展示债券交易员、研究员最关注的宏观数据——CPI、PPI、固定资产投资、汇率、GDP、保险公司投资、M0、M1、M2、货币投放回笼、进出口、外汇储备、利率、利率走势、宏观经济（各种经济指标图表、经济指标日历和重要指标速览）等等。
F、Wind独有的深度资料F9，提供单个债券最全面的数据和资讯信息。短期融资券、可转换债券、企业债全面的财务数据，信用分析、现金流、公告新闻等，还可以通过数据浏览器从几千项指标中自定义任意的债券报表，为债券研究工作提供极大方便。
G、Wind独有的美国债券市场利率走势数据，方便您便捷的国际国内市场对比分析。
H、还提供了200多张债券报表，特别是债券发行、债券托管报表、可转换债券等，图文和表格十分便利（系统里所有的图形和数据都支持直接导出，方便统计、分析研究与报告的撰写）。
I、债券组合管理。可通过该功能完成债券组合的现金流、风险收益、关键年期久期、收益率曲线风险分析、VAR等各方面的全面分析，是业务开展与相关管理者风险控制的绝佳辅助工具。
此外，还有债券专题统计、利率走势分析、债券资料、债券市场、短融与企债、央行公开市场操作，各类风险分析等等一系列报表。
4、股票模块：
A、Wind资讯汇集整理了中国境内（包括港股）各上市公司公开披露的全部资讯，在数据库端将文本内容数据化，在产品端将数据内容信息化。基本资料F10、深度资料F9都是以单个上市公司为表述对象，F10提供最新、最值得关注的信息，F9提供最全面、最完整的信息。此外还集成了各家券商研究报告、投资评级和盈利预测数据。
B、股票多维数据下面数据浏览器、条件选股、财务纵比、行情序列和Excel插件五个数据提取工具，可方便提取各种指标型数据。
C、专题统计报表共有400余张报表，特别是港股数据报表为Wind独有。
D、证券托管报表有各种适合于我行使用的各类金融产品权益报表。
E、投资银行报表有各类适合于投行业务的报表。
5、基金模块：
A、各基金的评级数据：理柏、晨星、银河证券评级、Wind评级数据，对于基金代销参考作用很大；
B、丰富的单基金数据(F9)，各基金净值变化数据、资产组合数据、绩效评估数据、投资风格和归因分析数据；
C、各券商的基金研究报告。
6、期货模块
A、期货行情报价：提供上海期货、大连商品、郑州商品国内三大期货交易所全部品种的实时行情，涵盖LME、ICE、NEMEX等国际重要商品的行情报价；商品期货综合屏、股指期货综合屏等看盘工具，将行情、资讯、分析等集中显示，为盯盘交易提供高效工具；
B、期货数据分析：提供商品期货市场的市场交易、持仓报告、商品库存等数据的深入分析，为市场决策提供全面支持；提供股指期货市场中的现货指数权重、分红、权益等数据，为预测指数走势提供最权威数据；
C、期货深度资料：为每一个期货合约提供一个深度资料分析，将该合约关联的数据整理、归纳，集中显示，提供最全面期货品种数据；
D、期货新闻资讯：实时滚动的期货市场新闻，针对每个期货品种，提供及时、准确的商品资讯。
Wind资讯金融终端为学院师生提供为期一个月的免费使用权限。由于终端平台采用C/S架构，并绑定计算机物理地址，所以同时只允许4台机器进行访问使用。
⑧ 金融信用信息基础数据库的信息采集
企业和个人信用信息基础数据库的信息来源主要是商业银行等金融机构，收录的信息包括企业和个人的基本信息、在金融机构的借款、担保等信贷信息，以及企业主要财务指标。自企业和个人信用信息基础数据库建设以来，人民银行一直都在与相关部门积极协商，扩大数据采集范围，提升系统功能。2005年以来人民银行加大了与相关政府部门信息共享协调工作的力度。企业和个人信用信息基础数据库除了主要收录企业和个人的信贷信息外，还收录企业和个人基本身份信息、企业环保信息、缴纳各类社会保障费用和住房公积金信息、质检信息、企业拖欠工资信息以及缴纳电信信息等。
企业和个人信用信息基础数据库采集到上述信息后，按数据主体（即企业和个人）对数据进行匹配、整理和保存，将属于同一个企业和个人的所有信息整合在其名下，形成该企业或个人的信用档案，并在金融机构查询时生成信用报告。
⑨ 目前国内外常用的金融数据库的主要优点是什么
目前国内外常用的金融数据库的主要优点是：商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。
金融数据除了具有数据的一般特性外，还具有自身的一些特性：
（1）广泛性。由于金融机构在国民经济中处于特殊地位，它与全社会各个经济细胞和微观主体都有着密切的联系，因此必须面向全社会广泛获取数据，这就使得金融数据的涵盖范围非常广泛。
（2）综合性。金融数据作为国民经济的综合部门，直接面向国民经济各行各业，为全社会的各群体提供金融服务。通过这些服务尤其是资金服务，可以汇集起反映国民经济运行的综合数据，因此金融数据具有很强的综合性。
金融数据库分类：
按照金融业务活动划分，可以将金融数据分为银行业务数据、证券业务数据、保险业务数据以及信托、咨询等方面的数据，其中银行业务数据又包括信贷、会计、储蓄、结算、利率等方面的数据。
证券业务数据又包括行情、委托、成交、资金市场供求以及上市公司经营状态等方面的数据；保险业务数据又包括投保、理赔、投资等方面的数据。这些数据都从某一侧面反映了金融活动的特征、规律和运行状况。