毕业都好多年了 ，大学这教育也太老化了吧 ，每年都是出这么个题来考学生，创新一下会si人的我估计.....
还是劳驾自己开发吧，别对不起你妈交给你的学费！学点对自己没坏处的！
答案：已删除！
对于这些话。这位师兄或师姐，允许我这么称呼你。虽然你的出发点是好的，但是我实在忍不住要说一下。你知道些什么。既然你说这些教育太老化，每年都是这些题。那么自己开发，然后就对得起老妈的学费，话说对不对得起我自己知道。我求这份报告并不代表我就是要全抄，我也没说我一点都不去做。而且。你知道我们课程设计这两周怎么过的。web作业要交，弄一个大系统。然后软件工程五份文档（每份文档基本上都要花一星期的实际来弄），然后17周考软件工程。刚考完。18周考Java.这两周是课程设计设计，完了。19周还要考计算机组成原理。交这个报告。我们弄web作业几乎都要熬好几个通宵来弄。加上还有数据库的实验报告以及java的实验报告。我不认为要一份课程设计报告有什么错？你有的话就想发就发。而且你似乎是没有的。那么劳驾你不要对我说对不起老妈的学费。对不对得起我自己知道，我妈也知道。OK？虽然你的出发点不知道是不是好的。但是对我来说不需要。。。不然还要网络知道来干嘛。。。。嗯~没有，看到你的评论我有点火大。所以一不小心就打了那么长。况且怎么都好。就算最后没得交也好。我也觉得没关系。。。好了~睡觉了。呼呼~
⑵ 100分高分求sql语言的数据库实验报告...
以下是日期的查询
简单的例子
select
*
from
View_Change
where
Wname='AAAA'
select
*
from
View_Change
where
Updatetime>'2007-10-13'
下面是统计
select
Wno,Count(Wnum)
as
统计
from
View_Change
where
Updatetime>'2007-10-13'
group
by
Wno
如果改为复杂点点的统计的话
select
Wno,Count(Wnum)
as
统计
from
View_Change
where
Updatetime>='2008-01-01'
and
Updatetime<'2009-01-01'
and
Wno=1
and
Type='出库'
group
by
Wno
ftp://220.184.188.33/
里面的几个文档案就是创建的过程
我也好久没做过了
都忘记了
大部分都是企业管理器内做的
⑶ sql数据库课程设计报告
网络即时通信系统是为用户开发研制的，用户是系统的最终使用者和评价者，所以在网络通信系统的开发设计的过程中，我们树立了从用户的寻求出发，面向用户，一切为了用户的观念，在分析与设计系统的前期，为了保证系统的功能的完善多次寻求周围同学和老师的意见，了解他们的要求，依照功能完善，界面美观，操作简单的原则进行设计 。
严格按阶段进行
系统的开发设计是一项较大的工程，所以应该将整个系统的开发设计过程划分为若干阶段，相应的阶段又要分为若干个不同的步骤，每个阶段和步骤都要有明确的工作任务和目标。这种有序的组织安排，条例清楚、层次分明，便于计划的制定和控制，并且为后续工作的进行奠定了坚实的基础，提高了工作效率和质量。
采用系统的观点处理
在系统分析阶段，在对原系统进行全面调查和分析的基础上，构造系统的最佳逻辑模型，使用户对将来完整系统的轮廓有个初步的了解和认识，以便及时和用户进行交流和探讨，不断提高系统的完善性。在此基础上进行系统的物理实现和设计，切实完成逻辑模型的具体功能。逻辑设计和物理实现二者是相辅相成、密不可分的，这样使系统的设计更加稳妥合理。
整个系统的设计主要采用快速原形法
快速原形法是信息系统设计的一个重要方法。它是根据用户提出的需求，由用户和开发者共同确定系统的基本要求和主要功能，并在一个较短的时间内建立一个实验性的、简单的信息系统模型，通过用户不断提出的意见和建议，对模型进行不断的修改和完善，直到用户比较满意为止，以便形成一个相对稳定、较为理想的管理信息系统。该方法的主要优点。
1.脉络清楚，所有问题都围绕一个模型展开，使彼此之间联系紧密。
2.有助于发现用户需求，通过对原形和用户接触，能够启发开发人员去挖掘问题，从而不断的修正、完善，最终得到一个理想的系统。
3.系统开发效率高，此方法的开发周期短、使用灵活、容易修改，这对于管理体制不够稳定的系统更加适合。
4.系统的可扩展性好，由于此方法是在原型应用中不断发展完善和修改的，所以有较强的扩展性。
在进行代码设计时，遵循了以下原则。
唯一性：在本系统中，每一个代码都和系统中的每一个对象唯一确定。
标准性：主要体现在对程序文件名命名和对数据文件命名的标准化上，遵循简单扼要，方便适用的原则。一目了然，无重复现象。为了系统维护人员便于进行系统维护，使用了统一的标准。
合理性：系统中代码设计与编码对象的分类相适应，以使代码对编码对象的分类据有标志作用。
简单性：在设计过程中采用Code-Behind代码分离，使数据库操作代码和前端调用代码分离，页面修改容易。
适应性：在代码设计过程中，代码反映了编码对象的特点，便于识别和记忆，使系统维护人员容易了解和掌握，便于进行维护工作。
系统总体功能结构
网络通信系统包含以下主要功能。
用户注册；用户登录；
查找好友；查看好友资料；
添加好友；
删除好友；
发送消息；
发送文件.
数据库表主要用来存放用户的注册信息和用户的好友资料，可利用两张数据库表来 存放用户信息和用户好友的资料。包括用户的号码，昵称，密码，在线与否，ip地址，资料，头像号，性别，E-mail和籍贯等信息。其中，用户昵称和密码是必需的字段；在线与否是由系统自动设置的；其余的信息是可选的字段。
课题整体以JAVA为平台，采用Eclipse开发工具，并使用SQL Server 2000管理数据库数据开发而成的基于Socket的集中式网络通信系统，系统采用客户机/服务器（C/S）的模式设计，是一个三层C/S结构，数据库服务器、应用程序服务器端 、应用程序客户端。系统采用C/S结构，可以将任务合理分配到客户机端和服务器端 ，从而降低了系统的通信开销。
客户层。
客户层是应用程序的用户接口部分，它担负着用户与应用间的对话功能，用于检查用户的输入数据，显示应用的输出数据，为了直观的进行操作，客户层需要使用图形用户接口，若聊天用户变更，系统只需改写显示控制和数据检查程序即可，而不会影响其他两层。
服务层。（功能层）
服务层相当于应用的本体，它是将具体的业务处理逻辑编入程序中。在应用设计中，必须避免在表示层和功能层之间进行多次的数据交换，这就需要尽可能进行一次性的业务处理达到优化整体设计的目的。
数据层
数据层是DBMS，本系统使用了Microsoft 公司的SQL Ssever2000数据库服务器来管理数据。SQL Ssever2000能迅速的执行大量数据的更新和检索，因此，从功能层传送到数
据层的要求一般都使用SQL语言。
⑷ sql 数据库设计报告 最少20页怎么写啊
我不知道你是否用过powerdesigner这个工具，这个工具有个文档生成功能，只要你把数据库建模建好，一键导出，很方便，不过用英文版，导出的都是英文。。而且，里面的内容实在是有点冗余。
⑸ 求一份SQL server数据库课程设计报告
2.2需求分析
（1）需求分析的任务
需求分析的任务是通过详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等），充分了解原系统（手工系统或计算机系统）工作概况，明确用户的各种需求，用通俗的话来讲，就是分析了解用户关心什么，用户需要什么样的结果，然后在此基础上分析和设计新系统的数据库。
需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
信息要求
是指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质。由用户的信息要求可以导出数据要求，即在数据库中需要存储哪些数据。
处理要求
是指用户要求完成什么处理功能，对处理的响应时间有什么要求，处理方式是批处理还是联机处理。
安全性与完整性要求
一是指用户对系统和数据有什么安全性要求，如不同级别的用户具有什么操作权限和使用哪些数据；二是对数据的输入和存储的什么要求，如数据的长度和范围、数据的有效性、一致性和唯一性等。
确定用户的最终需求其实是一件很困难的事，这是因为一方面用户缺少计算机知识，开始时无法确定计算机究竟能为自己做什么，不能做什么，因此无法一下子准确地表达自己的需求，他们所提出的需求往往不断地变化。另一方面设计人员缺少用户的专业知识，不易理解用户的真正需求，甚至误解用户的需求。因此设计人员必须与用户不断深入地进行沟通和交流，才能逐步得以确定用户的实际需求。
（2）需求分析的基本步骤
1．调查与初步分析用户的需求，确定系统的功能边界
⑴首先调查组织机构情况
⑵然后调查各部门的业务活动情况
⑶协助用户明确对新系统的各种要求
⑷确定新系统的结构和功能边界，确定哪些功能由计算机完成或将来由计算机完成，哪些活动由人工完成。
常用的调查方法有：
⑴跟班作业
⑵开调查会
⑶请专人介绍
⑷询问
⑸问卷调查
⑹查阅记录
2．生成数据字典
1）数据项条目：数据项是不可再分的数据单位，它直接反映事物的某一特征。
2）数据结构条目：反映了数据之间的组合关系。
3）数据流条目：数据流是数据结构在系统内传输的路径。
4）数据文件条目：数据文件是数据项停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。
5）处理过程条目。
(3) 案例分析：教学管理系统数据库的需求分析
用户的需求具体体现在各种信息的提供、保存、更新和查询上，这就要求数据库的结构能充分满足各种信息的输出和输入。需求分析阶段主要是收集基本数据，确定数据结构及数据处理的流程，组成一份详尽的数据字典，以便为后面的概念设计和逻辑设计打下基础。
2．3概念结构设计
概念结构设计是对收集来的信息和数据进行分析整理，确定实体、属性及联系，形成独立于计算机的反映用户观点的概念模型。概念设计的重点在于信息结构的设计，它是整个数据库系统设计的关键。
（1）概念结构设计的目标和任务
概念结构设计的目标是产生反映系统信息需求的数据库概念结构，即概念模式。概念结构是独立于DBMS和使用的硬件环境的。在这一阶段，设计人员要从用户的角度看待数据以及数据处理的要求和约束，产生一个反映用户观点的概念模式，然后再把概念模式转换为逻辑模式。
概念模型的表示方法很多，其中最着名、最常用的表示方法为实体-联系方法，这种方法也称为E-R模型方法，该方法采用E-R图描述概念模型。
E-R图提供了表示实体、属性和联系的方法，它由以下三个组件构成：
实体---用矩形表示，矩形框内写明实体名。
属性---用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来。
联系---用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1、1:n或m:n）。
例如教学管理系统中的学生实体与课程实体的E-R图如下图表示：
（2）概念结构设计的过程
●数据抽象
概念结构是对现实世界的一种抽象，所谓抽象就是对实际的人、事、物和概念进行加工处理，抽取所关心的共同特性，用各种概念精确的加以描述，组成某种模型。
在需求分析中，已初步得到了有关各类实体、实体间的联系以及描述它们性质的数据元素，统称数据对象。
在这一阶段中，首先要从以上数据对象中找出：系统有哪些实体？每个实体有哪些属性？哪些实体间存在联系？每一种联系有哪些属性？然后就可以做出系统的局部E-R模型和全局E-R模型。
● 局部E-R模型设计
局部E-R模型设计是从数据流图出发确定实体和属性，并根据数据流图中表示的对数据的处理、确定实体之间的联系。
设计局部E-R图的步骤是：
1．确定实体类型和属性
实体和属性之间没有严格的区别界限，但对于属性来讲，可以用下面的两条准则作为依据：
1）作为属性必须是不可再分的数据项，也就是属性中不能再包含其他的属性。
2）属性不能与其他实体之间具有联系。
2．确定实体间的联系
依据需求分析结果，考察任意两个实体类型之间是否存在联系，若有，则确定其类型（一对一，一对多或多对多）。
3．画出局部E-R图
确定了实体及实体间的联系后，可用E-R图描述出来。形成局部E-R图之后，还必须返回去征求用户意见，使之如实地反映现实世界，同时还要进一步规范化，以求改进和完善。每个局部E-R图必须满足：
（1）对用户需求是完整的。
（2）所有实体、属性、联系都有惟一的名字。
（3）不允许有异名同义、同名异义的现象。
● 全局E-R模型的设计
各个局部E-R模型建立好后，还需要对它们进行合并，集成为一个整体的数据概念结构，即总E-R图。在合并全局E-R模型时，应注意检查和消除属性、命名的冲突及数据冗余。
（3）案例分析：教学管理系统数据库的概念结构设计
通过上面的需求分析，就可以进行数据库的概念结构设计，先对现实当中的人、事、物和概念进行抽象的加工处理，抽取所关心的共同特性，用各种概念进行描述，从中找出能够满足用户需求的各种实体，以及它们之间的关系，并用实体-联系图表示出来(即画出E-R图)，为后面的逻辑结构设计打下基础。
1、确定实体及其属性
经过对人工进行的教学管理系统的业务调查，得知系统主要涉及以下几个实体：
● 学生实体：属性主要包括班级名称、学号、姓名、性别、出生日期、民族、政治面貌、来源地、入学成绩、学生类别、电话、备注等。
● 教师实体：属性主要包括教师号、教师姓名、性别、出生日期、所在系、职称
● 班级实体：属性主要包括系部名称、班级号、班级名称、班主任、学生人数、备注等。
● 系部实体：属性主要包括系号、系部名称、班级数等。
● 课程实体：属性主要包括课程号、课程名、考核方式、学分、学时数等。
2、确定实体之间的联系
2．4 逻辑结构设计
（1）逻辑结构设计的目标和任务
逻辑结构设计的目标就是把概念结构设计阶段设计好的E-R图转换为特定的DBMS所支持的数据模型(即层次、网状、关系模型之一)，并对其进行优化。
概念模型向逻辑模型的转换过程分为3步进行：
（1）把概念模型转换为一般的数据模型。
（2）将一般的数据模型转换成特定的DBMS所支持的数据模型。
（3）通过优化方法将其转化为优化的数据模型。
(2) 概念模型转换为一般的关系模型
1．实体的转换规则
将E-R图中的每一个常规实体转换为一个关系，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码。
2．实体间联系的转换规则
1）一个1：1联系可以转换为各自独立的关系模式，也可以与任意一端所对应的关系模式合并。
2）一个1 : n联系可以转换为各自独立的关系模式。
3）一个m : n联系转换为一个关系模式。转换的方法为：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，新关系的码为两个相连实体码的组合
(3) 案例分析：教学管理系统数据库的逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务是把概念结构设计阶段设计好的E-R图转换为特定的DBMS所支持的数据模型(即层次、网状、关系模型之一)，并对其进行优化，得到满足用户要求和系统功能需求的关系模式。
1、 E-R模型转换为关系模式
将E-R模型转换成初始关系模式的一般规则是：系统中各个实体转换为对应的关系模式；实体之间多对多的联系也转换为关系模式。
根据转换规则，可以将系部、班级、学生、教师、课程五个实体转换成与之对应的五个关系模式；而将学生与课程两者之间多对多的选修关系以及教师、班级和课程三者之间多对多的开课关系也转换为关系模式。
2、关系模式的设计
根据上述的转换结果，在对关系模式中数据进行规范化处理后，得到了符合第三范式的关系模式如下：
学生：{学号、姓名、性别、出生日期、民族、政治面貌、来源地、入学成绩、学生类别、班级名称、电话、备注}
班级：{班级号、班级名称、班主任、学生人数、系部名称、备注}
系部：{系号、系部名称、班级数}
教师：{教师号、教师姓名、性别、出生日期、所在系、职称}
课程：{课程号、课程名、考核方式、学分、学时数}
选修：{学号、课程号、成绩}
开课： {教师号、班级名称、课程号、开课学期、授课地点}
每个关系模式中带下划线的属性或属性的组合表示主键、带双波浪线的属性表示与之关联的表的外键。
根据系统功能需求，数据采用SQL Server 2000所支持的实际数据模型，也就是数据库的逻辑结构。启动SQL Server 2000，创建一个数据库命名为:jxgl。该数据库中各个数据表的结构如下面各个表格所示。每个表格对应于数据库中的一个表。
3、将关系模式转换为数据库中的表
按照关系数据模型的结构，将关系模式转换为关系数据库中的数据表，转换的规则是：一个关系模式转换为一个数据表，关系模式中的每个属性转换为数据表中的一个列。同时设置表中各个列的名称、数据类型、数据宽度以及数据规则，得到如下几个表：
学生表(student)
列名 类型 宽度 规则
班级名称 CHAR 20 内容取自班级信息表的班级名称
学号 CHAR 10 主键、长度为10个字符
姓名 CHAR 8
性别 CHAR 2 非空、只能取“男”或“女”
出生日期 DATETIME
民族 CHAR 4 假定只能取以下之一：汉、壮、白、回、苗、满、其它
政治面貌 CHAR 4 只能取以下之一：党员、团员、群众
来源地 CHAR 10
入学成绩 INT
学生类别 CHAR 10 假定只能取以下之一：本科、大专（普）、大专（业）、中专、技校、函授、其它
电话 CHAR 11
备注 CHAR 10
注：(1)该表存放全校所有学生的基本信息，每个学生产生一条记录。
(2)学号的前4位表示年级，第5--8位表示班级号(其中第5-6位表示系号, 第7-8位表示系内班级号)，最后两位是班内的学生编号，在输入记录内容时应加以区分。
班级表(class)
列名 类型 宽度 规则
系部名称 CHAR 10 非空、内容取自系部信息表的系部名称
班级号 CHAR 4 非空、长度为4个字符
班级名称 CHAR 20 主键
班主任 CHAR 8
学生人数 INT
备注 CHAR 10
注：(1)该表存放全校所有班级的信息，每个班级产生一条记录。
(2)班级号的前2位表示系号，后两位为系内的班级编号，在输入记录内容时应加以区分。
系部表(department)
列名 类型 宽度 规则
系号 CHAR 2 非空、长度为2个字符
系部名称 CHAR 10 主键
班级数 INT
注：该表存放某校所有的系部信息，每个系部产生一条记录。
教师表(teacher)
列名 类型 宽度 规则
教师号 CHAR 4 主键、长度为4个字符
姓名 CHAR 8
性别 CHAR 2 非空、只能取“男”或“女”
出生日期 DATETIME
职称 CHAR 6 只能取以下之一：教授、副教授、讲师、助教、其他
所在系 CHAR 20 非空、外键(内容取自系部表的系部名称)
课程表(course)
列名 类型 宽度 规则
课程号 CHAR 4 主键、长度为4个字符
课程名 CHAR 20
考核方式 CHAR 4 假定只能取以下之一：考试、考查、其他
学分 INT 非空
学时数 INT
注：该表存放某校所有的课程信息，每门课产生一条记录。
成绩表(SC)
列名 类型 宽度 规则
学号 CHAR 8 主键、内容取自学生信息表的学生姓名
课程号 CHAR 20 主键、内容取自课程信息表的课程名称
成绩 INT
注：该表存放某校所有学生的成绩信息，每个学生学习每门课程产生一条记录。
开课信息表(tcc)
列名 类型 宽度 规则
教师号 CHAR 4 主键、内容取自教师信息表的教师号
课程号 CHAR 4 主键、内容取自课程信息表的课程号
班级号 CHAR 4 主键、内容取自班级信息表的班级号
开课学期 CHAR 20
授课地点 CHAR 20
注：该表存放某校开设课程的信息，每个教师教授某个班级的某门课产生一条记录。
2. 5 物理设计
数据库的物理设计目标是在选定的DBMS上建立起逻辑设计结构确立的数据库结构，这一过程也称为数据库的物理实现。它主要包括两项工作：
一是根据数据库的结构、系统的大小、系统需要完成的功能及对系统的性能要求，决定选用哪个数据库管理系统。目前，数据库产品市场上比较好的产品有：Microsoft SQL Server、Oracle、IBM DB/2，SYBASE等。
二是根据选用的数据库管理系统的数据库实现方法来建立用户数据库，即创建所需要的数据库、表及其他数据库对象。
本系统选用的DBMS是SQL Server 2000，并在该系统上创建用户数据库jxgl以及下属的7个用户表：student、class、department、teacher、course、sc、tcc，各个表的结构按2.4节第3点各表给出的具体内容设定。
2. 5 实训二
以小组讨论的形式，完成人事工资管理系统用户数据库的设计，要求个人写出用户数据库设计的文档（包括数据库的需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计，表达方法可参考本章相应内容的案例分析部分），每个小组上交一份本系统用户数据库包括的数据表。
第三章 数据库的数据完整性设计
3．1数据完整性的基本概念及内容
正确创建数据库后，需要考虑数据的完整性、数据的安全性等要求。数据的完整性主要指数据的正确性、有效性、相容性，强制实施数据完整性可以确保数据库中的数据的质量。
进行数据完整性设计主要考虑以下几个方面的内容：
1)表名惟一；
由系统强制实施控制。
2)列名惟一；()
由系统强制实施控制。
3)数据行惟一；
通过设置主键约束或触发器来实施控制。
4)列值非空；
通过设置非空约束来实施控制。
5)列值惟一性
通过设置惟一约束或惟一索引来实施控制。
6)列值满足一定的条件
通过设置检查约束或触发器来实施控制。
7)数据的一致性和有效性
通过设置外键约束或触发器来实施控制。
至于具体要对数据库的哪一个表的哪一项数据进行什么样的数据完整性设计，还应根据用户的需求来考虑和确定。
3．2 数据完整性的分类与实现方法
在SQL Server关系数据库中，数据完整性分为以下三类：
1. 域完整性
域完整性是指一个列的输入有效性，是否允许空值。实现域完整性的方法主要有：限制数据类型（通过设定列的数据类型）、限定格式（通过CHECK约束和规则）或可能值的范围（通过 FOREIGN KEY 约束、CHECK 约束、DEFAULT定义、NOT NULL定义和规则）以及程序控制。
2. 实体完整性
实体完整性是指保证表中所有的行唯一。实现实体完整性的方法主要有：索引、UNIQUE约束、PRIMARY KEY约束或 IDENTITY属性以及程序控制。
3. 参照完整性
参照完整性也叫引用完整性。参照完整性确保主键（被引用表）和外键（引用表）之间的参照关系。它涉及两个或两个以上表数据的一致性维护。如student表(称为引用表、参照表或子表)的class_id列就是参照class表(称为被引用表、被参照表或父表)的外键。参照完整性可以实现以下两种控制：
(1)存在外键时，被参照表中的这一行不能被删除，主键值也不能改变 (以student和class表的“班级名称”列为例说明)。
(2)若在被参照表中不存在包含相应主键的行时，一个外键值不能插入参照表中(MsgBox "添加记录成功！", vbOKOnly + vbInformation, "提示"
End Sub
Private Sub Command5_Click()
rs.Close
Unload Me
End Sub
Private Sub Form_Load()
rs.CursorLocation = adUseClient ' 设置在客户端创建游标
rs.CursorType = adOpenKeyset '设置游标类型为键集类型
rs.LockType = adLockOptimistic '设置打开记录集时的锁定类型为乐观锁，在执行UPdate方法前不锁定编辑的数据
rs.Open "select * from teacher", cnn
'在表格上显示class表的记录内容
Set DataGrid1.DataSource = rs
DataGrid1.Refresh
'将表格上的数据与文本框或下拉列表框绑定
Set Text1.DataSource = rs
Text1.DataField = "教师号"
Set Text2.DataSource = rs
Text2.DataField = "姓名"
Set Combo1.DataSource = rs
Combo1.DataField = "所在系"
Set Text3.DataSource = rs
Text3.DataField = "出生日期"
Set Text4.DataSource = rs
Text4.DataField = "从教日期"
Set Combo2.DataSource = rs
Combo2.DataField = "性别"
Set Combo3.DataSource = rs
Combo3.DataField = "职称"
Set Combo4.DataSource = rs
Combo4.DataField = "政治面貌"
Set Combo5.DataSource = rs
Combo5.DataField = "学历"
Set Text7.DataSource = rs
Text7.DataField = "家庭住址"
Set Text5.DataSource = rs
Text5.DataField = "联系电话"
Set Text6.DataSource = rs
Text6.DataField = "备注"
'下拉列表框提供班级名称
Combo1.Clear
rs1.Open "select 系部名称 from department", cnn
While Not rs1.EOF()
Combo1.AddItem Trim(rs1.Fields("系部名称"))
rs1.MoveNext
Wend
rs1.Close
End Sub
对其余几个表的数据进行增、删、改操作的窗体的设计方法与上述类拟。
⑹ SQL实训设计数据库和设计报告
For
a
description
of
your
SQL
training
and
design
report
design
database，
还有别的要求么,可以与我们联系,
给我留一个你的问题和Email,
有可能帮你，不过绝对救急,
请用BaiHi为我留言,
此回复针对所有来访者和需求者有效,
ES:\\
⑺ sql数据库设计
一、数据库设计过程
数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
1. 需求分析阶段
需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。
需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。
常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。
分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。
数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。
数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，
取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝
数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝
数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，
组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝
数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，
组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝
处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝,
处理:｛简要说明｝｝
2. 概念结构设计阶段
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。
概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。
概念模型特点：
(1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。
(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。
概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。
使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:
2.1 第零步——初始化工程
这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模队伍，收集源材料，制定约束和规范。收集源材料是这阶段的重点。通过调查和观察结果，业务流程，原有系统的输入输出，各种报表，收集原始数据，形成了基本数据资料表。
2.2 第一步——定义实体
实体集成员都有一个共同的特征和属性集，可以从收集的源材料——基本数据资料表中直接或间接标识出大部分实体。根据源材料名字表中表示物的术语以及具有“代码”结尾的术语，如客户代码、代理商代码、产品代码等将其名词部分代表的实体标识出来，从而初步找出潜在的实体，形成初步实体表。
2.3 第二步——定义联系
IDEF1X模型中只允许二元联系，n元联系必须定义为n个二元联系。根据实际的业务需求和规则，使用实体联系矩阵来标识实体间的二元关系，然后根据实际情况确定出连接关系的势、关系名和说明，确定关系类型，是标识关系、非标识关系（强制的或可选的）还是非确定关系、分类关系。如果子实体的每个实例都需要通过和父实体的关系来标识，则为标识关系，否则为非标识关系。非标识关系中，如果每个子实体的实例都与而且只与一个父实体关联，则为强制的，否则为非强制的。如果父实体与子实体代表的是同一现实对象，那么它们为分类关系。
2.4 第三步——定义码
通过引入交叉实体除去上一阶段产生的非确定关系，然后从非交叉实体和独立实体开始标识侯选码属性，以便唯一识别每个实体的实例，再从侯选码中确定主码。为了确定主码和关系的有效性，通过非空规则和非多值规则来保证，即一个实体实例的一个属性不能是空值，也不能在同一个时刻有一个以上的值。找出误认的确定关系，将实体进一步分解，最后构造出IDEF1X模型的键基视图（KB图）。
2.5 第四步——定义属性
从源数据表中抽取说明性的名词开发出属性表，确定属性的所有者。定义非主码属性，检查属性的非空及非多值规则。此外，还要检查完全依赖函数规则和非传递依赖规则，保证一个非主码属性必须依赖于主码、整个主码、仅仅是主码。以此得到了至少符合关系理论第三范式的改进的IDEF1X模型的全属性视图。
2.6 第五步——定义其他对象和规则
定义属性的数据类型、长度、精度、非空、缺省值、约束规则等。定义触发器、存储过程、视图、角色、同义词、序列等对象信息。
3. 逻辑结构设计阶段
将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型（例如关系模型），并对其进行优化。设计逻辑结构应该选择最适于描述与表达相应概念结构的数据模型，然后选择最合适的DBMS。
将E-R图转换为关系模型实际上就是要将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式,这种转换一般遵循如下原则：
1）一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实体的码就是关系的码。
2）一个m:n联系转换为一个关系模式。与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。而关系的码为各实体码的组合。
3）一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并。如果转换为一个独立的关系模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为n端实体的码。
4）一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。
5）三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。与该多元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。而关系的码为各实体码的组合。
6）同一实体集的实体间的联系，即自联系，也可按上述1:1、1:n和m:n三种情况分别处理。
7）具有相同码的关系模式可合并。
为了进一步提高数据库应用系统的性能，通常以规范化理论为指导，还应该适当地修改、调整数据模型的结构，这就是数据模型的优化。确定数据依赖。消除冗余的联系。确定各关系模式分别属于第几范式。确定是否要对它们进行合并或分解。一般来说将关系分解为3NF的标准，即：
表内的每一个值都只能被表达一次。
•?表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。
表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
4. 数据库物理设计阶段
为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
5. 数据库实施阶段
运用DBMS提供的数据语言（例如SQL）及其宿主语言（例如C），根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。 数据库实施主要包括以下工作：用DDL定义数据库结构、组织数据入库 、编制与调试应用程序、数据库试运行
6. 数据库运行和维护阶段
数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。包括：数据库的转储和恢复、数据库的安全性、完整性控制、数据库性能的监督、分析和改进、数据库的重组织和重构造。
建模工具的使用
为加快数据库设计速度，目前有很多数据库辅助工具（CASE工具），如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的Oracle Designer等。
ERwin主要用来建立数据库的概念模型和物理模型。它能用图形化的方式，描述出实体、联系及实体的属性。ERwin支持IDEF1X方法。通过使用ERwin建模工具自动生成、更改和分析IDEF1X模型，不仅能得到优秀的业务功能和数据需求模型，而且可以实现从IDEF1X模型到数据库物理设计的转变。ERwin工具绘制的模型对应于逻辑模型和物理模型两种。在逻辑模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用图形化的方式构建和绘制实体联系及实体的属性。在物理模型中，ERwin可以定义对应的表、列，并可针对各种数据库管理系统自动转换为适当的类型。
设计人员可根据需要选用相应的数据库设计建模工具。例如需求分析完成之后，设计人员可以使用Erwin画ER图，将ER图转换为关系数据模型，生成数据库结构；画数据流图，生成应用程序。
二、数据库设计技巧
1. 设计数据库之前（需求分析阶段）
1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。
2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。
3) 重视输入输出。
在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。
举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。
4) 创建数据字典和ER 图表
ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。
5) 定义标准的对象命名规范
数据库各种对象的命名必须规范。
2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计）
表设计原则
1) 标准化和规范化
数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。
举例：某个存放客户及其有关定单的3NF 数据库就可能有两个表：Customer 和Order。Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer 表里包含该客户信息的那一行。
事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。
2) 数据驱动
采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。
举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。
3) 考虑各种变化
在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。
举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。
字段设计原则
4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段
•?dRecordCreationDate，在VB 下默认是Now()，而在SQL Server 下默认为GETDATE()
•?sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT USER
•?nRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因
5) 对地址和电话采用多个字段
描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。
6) 使用角色实体定义属于某类别的列
在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。
举例：用PERSON 实体和PERSON_TYPE 实体来描述人员。比方说，当John Smith, Engineer 提升为John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, cio 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表PERSON 和PERSON_TYPE 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能类型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。还有个替代办法就是改变PERSON 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。
7) 选择数字类型和文本类型尽量充足
在SQL 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。
而ID 类型的文本字段，比如客户ID 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。
8) 增加删除标记字段
在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。
3. 选择键和索引（数据库逻辑设计）
键选择原则：
1) 键设计4 原则
•?为关联字段创建外键。
•?所有的键都必须唯一。
•?避免使用复合键。
•?外键总是关联唯一的键字段。
2) 使用系统生成的主键
设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。
3) 不要用用户的键(不让主键具有可更新性)
在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。
4) 可选键有时可做主键
把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。
索引使用原则：
索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。
1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。
2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。
3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。
4) 不要索引常用的小型表
不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。
4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计）
1) 完整性实现机制：
实体完整性：主键
参照完整性：
父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值
父表中插入数据：受限插入；递归插入
父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值
DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制
用户定义完整性：
NOT NULL；CHECK；触发器
2) 用约束而非商务规则强制数据完整性
采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。
3) 强制指示完整性
在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。
4) 使用查找控制数据完整性
控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。
5) 采用视图
为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。
5. 其他设计技巧
1) 避免使用触发器
触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。
2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码
在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。
3) 保存常用信息
让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复（对Access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。
4) 包含版本机制
在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。
5) 编制文档
对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。
采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。
对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。
6) 测试、测试、反复测试
建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。
7) 检查设计
在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。
三、数据库命名规范
1. 实体（表）的命名
1) 表以名词或名词短语命名，确定表名是采用复数还是单数形式，此外给表的别名定义简单规则（比方说，如果表名是一个单词，别名就取单词的前4 个字母；如果表名是两个单词，就各取两个单词的前两个字母组成4 个字母长的别名；如果表的名字由3 个单词组成，从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母，结果还是组成4 字母长的别名，其余依次类推）
对工作用表来说，表名可以加上前缀WORK_ 后面附上采用该表的应用程序的名字。在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意，由于ORCLE会将字段名称统一成大写或者小写中的一种，所以要求加上下划线。
举例：
定义的缩写 Sales: Sal 销售；
Order: Ord 订单；
Detail: Dtl 明细；
则销售订单明细表命名为：Sal_Ord_Dtl;
2) 如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。
举例：
定义的缩写 Material Ma 物品；
物品表名为：Material, 而不是 Ma.
但是字段物品编码则是：Ma_ID;而不是Material_ID
3) 所有的存储值列表的表前面加上前缀Z
目的是将这些值列表类排序在数据库最后。
4) 所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X
冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段或者表
5) 关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。
关联表用于保存多对多关系。
如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因，建议都使用缩写。
举例：表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为：R_Object；
表 Depart和Employee;存在多对多的关系；则关联表命名为R_Dept_Emp
2. 属性（列）的命名
1) 采用有意义的列名，表内的列要针对键采用一整套设计规则。每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义,如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：ID;如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名。如果键是数字类型，你可以用_NO 作为后缀；如果是字符类型则可以采用_CODE 后缀。对列名应该采用标准的前缀和后缀。
举例：销售订单的编号字段命名：Sal_Ord_ID；如果还存在一个数据库生成的自动编号，则命名为：ID。
2) 所有的属性加上有关类型的后缀，注意，如果还需要其它的后缀，都放在类型后缀之前。
注: 数据类型是文本的字段，类型后缀TX可以不写。有些类型比较明显的字段，可以不写类型后缀。
3) 采用前缀命名
给每个表的列名都采用统一的前缀，那么在编写SQL表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列名同某些数据库联系起来。
3. 视图的命名
1) 视图以V作为前缀，其他命名规则和表的命名类似；
2) 命名应尽量体现各视图的功能。
4. 触发器的命名
触发器以TR作为前缀，触发器名为相应的表名加上后缀，Insert触发器加'_I'，Delete触发器加'_D'，Update触发器加'_U'，如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。
5. 存储过程名
存储过程应以'UP_'开头，和系统的存储过程区分，后续部分主要以动宾形式构成，并用下划线分割各个组成部分。如增加代理商的帐户的存储过程为'UP_Ins_Agent_Account'。
6. 变量名
变量名采用小写，若属于词组形式，用下划线分隔每个单词，如@my_err_no。
7. 命名中其他注意事项
1) 以上命名都不得超过30个字符的系统限制。变量名的长度限制为29（不包括标识字符@）。
2) 数据对象、变量的命名都采用英文字符，禁止使用中文命名。绝对不要在对象名的字符之间留空格。
3) 小心保留词，要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突
5) 保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了。
⑻ SQL Server数据库课程设计报告----医院管理数据库设计思路
我觉得至少还缺少“科室表”。
科室表：科室号，科室名
病房表：科室号，房间号，床位号，床位收费标准
医生表：医生号，科室号，姓名，性别，职称。
病人表：姓名，性别，年龄，单位，住址，身份证号，国别，电话，科室号，入院日期，入院诊断，病历号，病人类别号（自费、医保、农合等），医保号，出院诊断，出院日期。
⑼ SQL的数据库课程设计
这话说的，这语气跟我项目经理交代工作给我一模一样啊
⑽ 求SQL数据库实验报告
*****系实验（上机）报告
课程名称 数据库系统基础
实验名称 数据查询与存储过程
学号 33
学生姓名 嘻习喜戏
成绩
年 月 日
序号 5 实验名称 SQL数据查询
实验目的：
熟练掌握SQL SELECT 语句，能够运用该语句完成各种查询。
实验内容：
用SQL SELECT 语句完成下列查询：
1． 查询客户表中的所有记录。
2． 从订购单表中查询客户号信息（哪些客户有订购单）。
3． 查询单价在20元以上（含）的产品信息。
4． 查询单价在20元以上（不含）的产品名称为牛奶的产品信息。
5． 查询单价在20元以上（不含）的产品名称为牛奶或德国奶酪的产品信息。
6． 查询有2003年7月订购单的客户名称、联系人、电话号码和订单号信息。
7． 查询有德国奶酪订货的客户的名称、联系人和电话号码信息。
8． 查询有德国奶酪订购需求的订单名细记录。
9． 查询所有订购数量（即订单名细中每个订购项目的数量）都在10个以上的订购单的信息。
10． 找出和德国奶酪同等价位的所有产品信息。
11． 查询单价范围在10元到30元范围内的产品信息（使用BETWEEN…AND）。
12． 从客户表中查询出客户名称中有“公司”二字的客户信息（使用LIKE运算符）。
13． 从客户表中查询出客户名称中没有“公司”二字的客户信息（使用NOT LIKE运算符）。
14． 按产品的单价升序列出全部产品信息。
15． 先按产品名称排序，再按单价排序列出全部产品信息。
16． 从产品表中查询共有几种产品。
17． 从订购名细表中查询德国奶酪的订购总数。
18． 计算德国奶酪所有订购的总金额。
19． 求所有订购单的平均金额，在查询结果中列出订购单的个数和平均金额。
20． 求每个订购单订购的项目数和总金额。
21． 求每个客户包含了德国奶酪订购的订单号及其最高金额和最低金额。
22． 求至少有两个订购项目的订购单的平均金额。
23． 找出尚未最后确定订购单（即订购日期为空值的记录）的有关客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）和订单号。
24． 找出在2000年1月1日之后签订的订购单的客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期。
25． 列出每类产品（相同名称）具有最高单价的产品信息（产品号、名称、规格说明和单价，提示：使用内外层互相关嵌套查询）。
26． 确定哪些客户目前没有订购单（使用谓词NOT EXISTS）。
27． 查询目前有订购单的客户的信息（使用谓词EXISTS）。
28． 查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价达到了任意一款产品名称为牛奶的单价的一半（使用ANY或SOME量词）。
29． 查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价大于任何一款产品名称为牛奶的单价（使用ALL量词）。
30． 设计如下的连接操作，并分析各自的特点：
•广义笛卡儿积
•内连接
•外连接
•左连接
•右连接
•全连接
掌握存储过程的创建命令，按照题目要求创建存储过程，理解存储过程的作用。
（1） 建立存储过程。查询单价范围在x元到y元范围内的产品信息。
（2） 建立存储过程。查询在某年某月某日之后签订的订购单的客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期。
（3） 建立存储过程。将某产品的订购日期统一修改为一个指定日期。
（4） 建立存储过程。删除没有签订单的客户信息。
实验要求：
用SELECT语句完成本次实验，并提交上机报告。
（1） 掌握存储过程的创建命令，按照实验内容的要求创建存储过程，理解存储过程的作用。
（2） 用CREATE PROCEDURE和EXECUTE 语句完成本次实验，并提交上机报告。
实验准备(本实验预备知识和为完成本实验所做的准备)：
仔细阅读课本第五章关于SQL的数据查询功能的内容
实验过程(实验的操作过程、遇到的问题及其解决办法或未能解决的问题)：
用SQL SELECT 语句完成以上30题查询
实验总结(总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等)：
熟练掌握SQL SELECT 语句，能够运用该语句完成各种查询
附录（SQL语句）：
--1． 查询客户表中的所有记录。
select * from 客户
--2． 从订购单表中查询客户号信息（哪些客户有订购单）
select 客户号from 订单where 订单号!=null
--3． 查询单价在元以上（含）的产品信息。
select *from 产品where 单价> 20 or 单价=20
--4． 查询单价在元以上（不含）的产品名称为牛奶的产品信息。
select *from 产品where 单价>20 and 产品名称='牛奶'
－－． 查询单价在元以上（不含）的产品名称为牛奶或德国奶酪的产品信息
select *from 产品where 单价>20 and (产品名称='牛奶'or 产品名称='德国奶酪')
--6． 查询有年月订购单的客户名称、联系人、电话号码和订单号信息
select 客户名称,联系人, 电话,订单号from 客户,订单where (year(订购日期)=2003 and month (订购日期)=7)and (订单.客户号=客户.客户号)
--7． 查询有德国奶酪订货的客户的名称、联系人和电话号码信息。
select 客户名称,联系人, 电话from 客户
where
(客户号= (select 客户号from 订单where(订单号 =(select 订单号from 订单明细
where 产品号= ( select 产品号from 产品where 产品名称= ' 德国奶酪' )))))
--8． 查询有德国奶酪订购需求的订单名细记录。
select * from 订单明细where (数量!=null and 产品号=(select 产品号from 产品where 产品名称= '德国奶酪'))
--9． 查询所有订购数量（即订单名细中每个订购项目的数量）都在个以上的订购单的信息。
select * from 订单where (订单号in (select 订单号from 订单明细where (数量>10)))
--10． 找出和德国奶酪同等价位的所有产品信息。
select * from 产品where (
--11． 查询单价范围在元到元范围内的产品信息（使用BETWEEN…AND）。
select * from 产品where (单价between 10 and 30)
--12． 从客户表中查询出客户名称中有“公司”二字的客户信息（使用LIKE运算符）
select * from 客户where 客户名称like '%公司%'
--13． 从客户表中查询出客户名称中没有“公司”二字的客户信息（使用NOT LIKE运算符）。
select * from 客户where 客户名称not like '%公司%'
--14． 按产品的单价升序列出全部产品信息。
select *from 产品order by 单价
--15． 先按产品名称排序，再按单价排序列出全部产品信息。
select * from 产品order by 产品名称,单价
--16． 从产品表中查询共有几种产品。
select count ( distinct 产品名称) as 产品总数from 产品
--17． 从订购名细表中查询德国奶酪的订购总数
select sum (数量) as '订购奶酪数量'
from 订单明细
where 产品号in(select 产品号from 产品where 产品名称='德国奶酪')
--18． 计算德国奶酪所有订购的总金额
declare @a money
select @a=(select 单价from 产品where 产品名称='德国奶酪')
declare @b int
select @b=(select sum (数量) as '订购奶酪数量'
from 订单明细
where 产品号in(select 产品号from 产品where 产品名称='德国奶酪'))
declare @c int
select @c=@a*@b
select @c as 总金额
--19． 求所有订购单的平均金额，在查询结果中列出订购单的个数和平均金额。
select 订单均值= avg(单价*数量) ,订单个数=count ( 订单号)
from 订单明细,产品
where 产品.产品号=订单明细.产品号
--20． 求每个订购单订购的项目数和总金额。
select 订单号, count (产品.产品号) as 项目数,sum(数量*单价) as 总金额
from 产品,订单明细
where (产品.产品号=订单明细.产品号)
group by 订单号
--21．求每个客户包含了德国奶酪订购的订单号及其最高金额和最低金额
select 客户.客户号,产品.产品号,数量*单价as 总金额
from 客户,订单,订单明细,产品
where 客户.客户号=订单.客户号and 订单.订单号=订单明细.订单号and 订单明细.产品号=产品.产品号and
产品名称='德国奶酪'
order by 客户号
compute max(数量*单价),min (数量*单价) by 客户号
--22．求至少有两个订购项目的订购单的平均金额
select 订单号,avg(数量*单价),count(产品.产品号)
from 订单明细,产品
where 订单明细.产品号=产品.产品号
group by 订单号
having count(产品.产品号)>=2
--23．找出尚未最后确定订购单（即订购日期为空值的记录）的有关客户信息
-- （客户的名称、联系人和电话号码）和订单号
select 客户名称,联系人,电话,订单明细.订单号
from 客户, 订单明细,订单
where(客户.客户号= 订单.客户号) and 订购日期=null
--24．找出在年月日之后签订的订购单的客户信息
--（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期
select 客户名称,联系人,电话,订单号,订购日期
from 客户,订单
where 客户.客户号=订单.客户号
and year(订购日期)>1996 and month(订购日期)>4 and day(订购日期)>2
--25．列出每类产品（相同名称）具有最高单价的产品信息
--（产品号、名称、规格说明和单价，提示：使用内外层互相关嵌套查询）
select A.产品号, A.产品名称, A.规格说明, A.单价
from 产品A
where 单价= (SELECT MAX(单价)
FROM 产品B
WHERE A.规格说明= B.规格说明)
--26．确定哪些客户目前没有订购单（使用谓词NOT EXISTS）
select *
from 客户
where not exists (select* from 订单where 客户号=订单.客户号)
--27．查询目前有订购单的客户的信息（使用谓词EXISTS）
select *
from 客户
where exists (select* from 订单where 客户号=订单.客户号)
--28．查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价达到了任
--意一款产品名称为牛奶的单价的一半（使用ANY或SOME量词）
select *
from 产品a
where(单价>any(select 单价/2 from 产品b where b.产品名称='牛奶'))
--29．查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价大于任何
-- 一款产品名称为牛奶的单价（使用ALL量词）
select *
from 产品a
where(单价>all(select 单价from 产品b where b.产品名称='牛奶'))
--30．设计如下的连接操作，并分析各自的特点：
-- •广义笛卡儿积
SELECT *
FROM 客户CROSS JOIN 订购单
WHERE 客户.客户号= 订购单.客户号
-- •内连接
SELECT *
FROM 客户INNER JOIN 订购单
ON 客户.客户号= 订购单.客户号
-- •外连接
-- •左连接
SELECT *
FROM 客户LEFT JOIN 订购单
ON 客户.客户号= 订购单.客户号
-- •右连接
SELECT *
FROM 客户RIGHT JOIN 订购单
ON 客户.客户号= 订购单.客户号
-- •全连接
SELECT *
FROM 客户FULL JOIN 订购单
ON 客户.客户号= 订购单.客户号
说明：
1. 上机报告上传到211.68.36.251的数据库文件夹中的上传目录
2. 文件名的命名规则为：学号+姓名+实验+序号。如：9724101汪伟的第二次上机报告名为：9724101汪伟实验2
3. 封面由学生填写；
4. 正文的实验名称、实验目的、实验内容、实验要求已经由教师指定；
5. 实验准备由学生在实验或上机之前填写；
6. 实验过程由学生记录实验的过程，包括操作过程、遇到哪些问题以及如何解决等；
7. 实验总结由学生在实验后填写，总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等；
8. 将相关的语句粘贴到附录中。
你自己改改吧。想要word原版的话再说一声。