Ⅰ 慧科新闻数据库哪些大学有
1、武汉大学
2017年起，武汉大学新闻与传播院与学校图书馆共建订购的《慧科新闻搜索研究数据库》已经正式上线，欢迎访问！
《慧科新闻搜索研究数据库》致力于满足高校师生对新闻搜索/浏览、传播分析、案例研究的需求，帮助用户深入研究事件传播特点，灵活分析特定媒体/版面新闻报道，快速发现用户关注的热点新闻，高效进行新闻检索，节约用户大量宝贵时间。
此外，慧科还首创“相关词”功能，自动将词语的中英文或各地区专用名词一并进行搜索，确保信息无一遗漏。
以上内容参考北京航天航空大学-关于试用慧科报纸新闻数据库的通知
以上内容参考南京大学图书馆-我校开通慧科新闻数据库和新闻搜索引擎试用
以上内容参考河南中医药大学-图书馆关于适用“慧科搜索---中文信息大数据检索平台”数据库的通知
以上内容参考中国人民大学-中国人民大学2021中文数据库续订项目（二）-慧科新闻搜索数据库单一来源采购公示
以上内容参考武汉大学-《慧科新闻搜索研究数据库》正式上线使用通知
Ⅱ 南大通用的数据库怎么样，有了解的人能够给我讲一下么
不错啊，可以说是领跑国内的数据库了。在某些方面完全可以取代Oracle
Ⅲ 解惑！！！麻烦问一下，南大核心和北大核心，有什么要求。我是硕士研究生，想投南大核心可以吗
1、北大核心
北大核心是学术界对某类期刊的定义，一种期刊等级的划分。它的对象是，中文学术期刊。是根据期刊影响因子等诸多因素所划分的期刊。
北大核心是北京大学图书馆联合众多学术界权威专家鉴定，目前受到了学术界的广泛认同。从影响力来讲，其等级属同类划分中较权威的一种。是除南大核心、中国科学引文数据库（cscd）以外学术影响力最权威的一种。
按照惯例，北大核心期刊每四年由北大图书馆评定一次，并出版《北大核心期刊目录要览》一书。该书为全国各位大专院校进行职称评定提供了理论参考依据。目前最新版为2008版。
2、南大核心
是由南京大学中国社会科学研究评价中心，组织评定的，两年一评。通过对全国所有符合两月以下出版及非一刊号多版的人文社会科学各学科学术性期刊，进行他引影响因子分析，指某刊在统计当年被CSSCI来源期刊文献引用该刊前2年所登载的文章的篇次（不含该刊自引）与前2年该刊载文量之比；总被引频次指某刊被统计当年被CSSCI来源期刊文献所引用该刊创刊以来登载的文章的总篇次（含该刊自引）。结果最靠前的的刊物，就是南大核心来源期刊。
目前南大核心来源期刊,受到了学术界的广泛认同。从影响力来讲，其等级属同类划分中国内最权威的一种,入选难度高于北大核心。
核心期刊本身就是用于学术研究，文章质量好都可以投稿
Ⅳ 南开大学和天津大学有什么区别详细说明一下
推荐南开大学!
南开大学创建于1919年，南开大学曾与北大、清华，组成举世闻名的西南联大，被誉为“学府北辰”。南开大学作为一个历史悠久的名校，近百年来培养出了无数人才，其中，最为人熟知的就是我们的周总理。
Ⅳ 南京大学 考研资料
考研资料：
1、官网：学校的考研官网一定要经常关注，考纲、招生人数等信息都很重要。
2、贴吧、论坛：经常去学校的考研贴吧，考研论坛逛逛，能在里面经常可以看到一些前辈分享的考研经验，里面还会有学长、学姐分享给你需要的资料。
3、考研书籍:考研书籍是最最重要的,看一看学长、学姐推荐的书单,买来看一看,适合自己的才是最好的。
4、考研群：考研党一定要记得加你想考学校的考研群，最好是专业群，会有很多前辈在群里分享经验，还可以和战友交流。
除了以上方法外，这里还推荐一个比较不错的网站，学习口袋网。里面关于考研类的资料很全，更新速度也非常快，基本上大家想知道的考研资料信息网站里面都有。在这里真的建议大家多看一些报考学校的资料与专业课视频，这对大家考研是非常有帮助的。
分享下免费的在线考研资源：网络网盘链接:https://pan..com/s/1O17H08bhA9u8MKYt0NuBDA
Ⅵ 南京大学大软件工程考研，求经验分享。
[分享]-软件工程
链接:https://pan..com/s/1qhgLCq2I0vx8IKhsv6Ky1A
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，如工业、农业、银行、航空、政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，也提高了工作效率和生活效率 。
Ⅶ 各位大哥，领导安排小弟为现有报表平台的国产化替换做国产数据库的调研，哪家比较靠谱
既然是报表平台应该就是OLAP了，数据量/规模有多大？对性能要求如何？
之前刚好作类似的调研，现阶段来说分析型的MPP数据库是比较好的选择，扩展性、性能都比较好。
楼主提到的应该是国内最老牌的三家国产数据库厂商都有对应的MPP分析型数据库产品。就我个人来说南大通用GBase似乎更合适一点。
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首先三家的OLAP产品：
人大金仓：
KADB，MPP分析型数据库，主要在公安、网安、军工等行业应用，缺点是集群规模扩展能力较差，最多支持50个节点，能够支撑的数据规模有限。
武汉达梦：
DM TDD，实现了计算、日志、存储层分离的share-nothing架构，但管理和计算节点绑定，存在网络瓶颈、集群规模受限。同样不支持超过100个节点的集群。
南大通用：
GBase 8a MPP，实现了类似于hadoop2.0的share-nothing联邦架构，计算、管理节点集群灵活部署，扩展性很强并且更加灵活，并且集群规模最大支持超过300个节点，在金融行业应用案例也很多，包括农行、中行都有在用。
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下面简单介绍下GBase 8a MPP
南大通用大规模分布式并行数据库集群系统，简称：GBase 8a MPP Cluster，它是在 GBase 8a 列存储数据库基础上开发的一款 Share Nothing 架构的分布式并行数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统。
GBase 8a MPP Cluster 具备以下技术特征：
1) 低硬件成本：完全使用 x86 架构的 PC Server，不需要昂贵的 Unix 服务器和磁盘阵列；
2) 集群架构与部署：完全并行的 MPP + Share Nothing 的分布式架构，采用多活 Coordinator 节点、对等数据节点的两级部署结构。 Coordinator 节点支持最多部署 32 个，数据节点支持最多部署 300个，数据量支持 15PB。
3) 海量数据分布压缩存储：可处理 PB 级别以上的结构化数据，采用hash 或 random 分布策略进行数据分布式存储。同时采用先进的压缩算法，减少存储数据所需的空间，可以将所用空间减少 1～20 倍，并相应地提高了 I/O 性能；
4) 数据加载高效性：基于策略的数据加载模式，集群整体加载速度随节点数增加线性增长；
5) 高扩展、高可靠：支持集群节点的在线扩容和缩容，效率更高，对业务的影响更小。支持全量、增量的备份/恢复。
6) 高可用、易维护：数据通过最多 2 个副本提供冗余保护，自动故障探测和管理，自动同步元数据和业务数据。提供图形化监控工具和企业管理器等管理工具，简化管理员对数据库的管理工作；
7) 高并发：读写没有互斥，支持简化模式的 MVCC，支持数据的边加载边查询，单个节点并发能力大于 300 用户；
8) 行列转换存储：提供行列转换存储方案，从而提高了列存数据库特殊查询场景的查询响应耗时；
9) 标准化：支持 SQL92 标准，支持 ODBC、JDBC、ADO.NET 等国际接口规范。
10) 数据节点多分片：在一个数据节点上可同时部署多个数据分片；单数据节点数据分片数量支持最多 32 个。
11) 灵活的数据分布：用户可以按照业务场景的需求，自定义数据分布策略，从而在性能、可靠性和灵活性间获得最佳匹配。
12) 异步消息：Coornator 默认采用异步消息模式与数据节点通信，支持高达 300 节点的集群规模。
Ⅷ 南京大学与中国科学技术大学的计算机专业哪个好
南京大学在计算机、软件领域的实力较强。原因如下：
1、 南京大学拥有华东地区唯一的一个软件领域的重点实验室“计算机软件新技术国家重点实验室” ，这个实验室是我们国家在软件领域唯一的被评为“优秀”的国家重点实验室。 同时，南京大学也是华东地区在该领域中，唯一有全职院士、国家重点实验室和国家一级重点学科的高校。
2、 在国家“教育部学位中心”最新的排名（2007年）“0812 计算机科学与技术”中，南京大学位列全国第8名，而中科大进入榜单。
3 、南京大学的软件工程专业招收本科学生，而中科大则没有软件工程专业的本科学生。
4、计算机科学与技术授予的是理学学士、软件工程是工学学士。软件工程专业在第三、四年的学费达到12000~14000元，南大学费和北大、清华一样。南大软件工程的就业是有保证的，腾讯的联合创始人到普通产品经理有一半的人都来自于南大。
学科建设
南京大学
截止2020年5月，南京大学拥有专业硕士学位授权点25个 ，专业博士学位授权点1个，硕士学位授权一级学科8个，硕士学位授权二级学科点（不含一级学科覆盖点）6个，博士学位授权一级学科40个 ，博士学位授权二级学科点（不含一级学科覆盖点）3个。
博士后流动站38个，国家级人才培养基地13个；有一级学科国家重点学科8个，二级学科国家重点学科13个，江苏高校优势学科建设工程三期项目立项学科19个。
2017年12月28日全国第四轮学科评估结果公布，南京大学3个学科获得A+，11个学科获得A，7个学科获得A-，A类学科总数在全国高校中名列第六，A+学科总数排名第十七位。
世界一流学科建设学科（15个）：哲学、中国语言文学、外国语言文学、物理学、化学、天文学、大气科学、地质学、生物学、材料科学与工程、计算机科学与技术、化学工程与技术、矿业工程、环境科学与工程、图书情报与档案管理。
中国科学技术大学
据2017年9月学校官网信息显示，学校有28个一级学科博士学位授权点，34个一级学科硕士学位授权点，同时还拥有MBA、EMBA、MPA、法律硕士、金融、应用统计、翻译、新闻与传播、文物与博物馆、工程管理、工程硕士（18个领域）等专业学位授权点，20个博士后流动站。
学校有8个一级学科国家重点学科、4个独立的二级学科国家重点学科、2个国家重点（培育）学科、19个安徽省一级重点学科。一级学科国家重点学科数列全国高校第6； 理学博士点国家重点学科覆盖率达到100%，工学博士点国家重点学科覆盖率达到40%。
一级学科国家重点学科：数学、物理学、化学、地球物理学、生物学、科学技术史、力学、核科学与技术。二级学科国家重点学科：天体物理、地球化学、通信与信息系统、计算机软件与理论。 国家重点（培育）学科：安全技术及工程、管理科学与工程。
在教育部学位与研究生教育发展中心公布的2012年第三轮全国一级学科整体水平评估排名中：该校进入排名前5的学科数为9个（其中理学7个），进入排名前10的学科数为14个；该校数学、物理、生物、天文、地学等基础学科均进入国内高校学科排名前5。
在学科国际排名方面，根据ESI（美国科学信息研究所“基本科学指标”数据库）对2002年至2012年数据的统计分析，中国科大有10 个学科（数学、物理学、化学、地球科学、生物学、材料科学、工程科学、计算机科学、临床医学、环境/生态学）已进入国际前1%。
其中材料科学、地球科学、工程科学、数学、物理学、化学、临床医学和环境/生态学8个专业领域的学术影响力超过世界平均水平。
以上内容参考网络-南京大学
以上内容参考网络-中国科学技术大学
Ⅸ SQL数据库的应用领域、现状、发展前景
SQL数据库是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。
一、SQL数据库的应用领域
1、多媒体数据库
这种数据库主要存储与多媒体有关的数据，如语音、图像和视频数据。多媒体数据最大的特点是数据连续、数据量大、存储空间大。
2、移动数据库
这种数据库是在笔记本电脑、掌上电脑等移动计算机系统上开发的。数据库的最大特点是通过无线数字通信网络传输。移动数据库可以随时随地获取和访问数据，为一些业务应用和一些突发事件带来了极大的便利。
3、空间数据库
目前，这种数据库发展迅速。它主要包括地理信息数据库（也称为GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中，地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；CAD数据库一般存储机械、集成电路、电子设备设计图纸等设计信息的空间数据库。
4、信息检索系统
信息检索是根据用户输入的信息从数据库中查找相关文档或信息，并将信息反馈给用户。信息检索领域与数据库领域同步发展。它是一个典型的联机文档管理系统或联机图书目录。
5、分布式信息检索
这种数据库是随着Internet的发展而产生的。它广泛应用于Internet和远程计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这种数据库的发展更为迅速。许多网络用户（如个人、公司或企业等）将信息存储在自己的计算机中。
6、专家决策系统
专家决策系统也是数据库应用的一部分。因为越来越多的数据可以在网上获得，特别是通过这些数据，企业可以对企业的发展做出更好的决策，从而使企业能够更好地经营。随着人工智能的发展，专家决策系统的应用越来越广泛。
二、SQL数据库现状
1、自主研发
国内自主研发关系型数据库的企业、单位基本上都是发源于上世纪90年代的，而且都是以大学、科研机构为主。到今天，有代表性的厂商有：达梦–由华中理工冯玉才教授创办，完全自主研发。以Oracle为参照、追赶对象。
2、引进源代码
引进数据库源代码发展国产数据库，如今，经济发展，而且IBM也愿意迎合国人对于国产化的诉求，将搁置多年的Informix源代码拿出来，发挥余热。2015年以来，与IBM签订源代码授权的公司有华胜天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。这三个公司成为以引进Informix源代码发展国产数据库的代表。
三、SQL数据库发展前景
1、产品形成系列化
一方面，Web和数据仓库等应用的兴起，数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀；另一方面，移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求，数据库正在朝系列化方向发展。
2、智能化集成化
SQL数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DataMining）等技术的出现，促使数据库向智能化方向发展。
3、支持各种互联网应用
SQL数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet（甚至于MobileInternet）数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如，Oracle公司从8版起全面支持互联网应用，是互联网数据库的代表。
(9)南大通数据库前景扩展阅读：
SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成：
1、数据定义：又称为“DDL语言”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2、数据操纵：又称为“DML语言”，包括插入、删除和更新三种操作。
3、数据查询：又称为“DQL语言”，包括数据查询操作。
4、数据控制：又称为“DCL语言”，对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权及回收。
5、事务控制：又称为“TCL语言”，包括事务的提交与回滚。
参考资料来源：网络-SQL数据库