Ⅰ 数据库事务正确执行的四个基本要素包括
ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。一个支持事务（Transaction）的数据库，必需要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。
原子性
整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性
一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。
也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性
隔离性
隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
持久性
在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
由于一项操作通常会包含许多子操作，而这些子操作可能会因为硬件的损坏或其他因素产生问题，要正确实现ACID并不容易。ACID建议数据库将所有需要更新以及修改的资料一次操作完毕，但实际上并不可行。
目前主要有两种方式实现ACID：第一种是Write ahead logging，也就是日志式的方式(现代数据库均基于这种方式)。第二种是Shadow paging。
Ⅱ 数据库中的事务是什么
事物的定义：
数据库事务(Database Transaction) ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完整地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。
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简单说事务就是一组操作的集合，而且这组操作必须全部执行成功否者回滚到所有操作前的状态。
举个例子什么时候用到事务：
例如，在将资金从一个帐户转移到另一个帐户的银行应用中，一个帐户将一定的金额贷记到一个数据库表中，同时另一个帐户将相同的金额借记到另一个数据库表中。由于计算机可能会因停电、网络中断等而出现故障，因此有可能更新了一个表中的行，但没有更新另一个表中的行。如果数据库支持事务，则可以将数据库操作组成一个事务，以防止因这些事件而使数据库出现不一致。如果事务中的某个点发生故障，则所有更新都可以回滚到事务开始之前的状态。如果没有发生故障，则通过以完成状态提交事务来完成更新。
Ⅲ 时态数据库的时态数据库理论的基本概念
时态数据库理论提出了三种基本时间：用户自定义时间、有效时间和事务时间。同时把数据库分为四种类型：快照数据库、回滚数据库、历史数据库和双时态数据库。
用户自定义时间：指用户根据自己的需要或理解定义的时间。时态数据库系统不处理用户自己定义的时间类型。因此，用户自定义时间是和应用相关的，不在时态数据库处理的范围之内。
有效时间（Valid-Time）：指一个对象在现实世界中发生并保持的时间，即该对象在现实世界中语义为真的时间，包含Valid-From和Valid-To两个值。它可以指示过去、现在和未来。例如，考虑事实“小明从2003年到2007年是大学生”，那么时间区间[2003, 2007]是事实“小明是大学生”的有效时间区间，该事实在该时间区间内为真。有效时间可以是时间点、时间点的集合、时间区间或者时间区间的集合，或者是整个时间域。有效时间由时态数据库系统解释并处理，在查询的过程中对用户透明。用户也可以显式地查询和更新有效时间。
事务时间（Transaction-Time）：指一个数据库对象发生操作的时间，是一个事实存储在数据库、或者在数据库中发生改变的时间，包含Transaction-From和Transaction-To两个值。当用户对数据库状态进行更改时，会产生各种操作历史，事务时间真实地记录了数据库状态变更的历史。有时也称事务时间为系统时间。
快照数据库：快照数据库是反映现实世界某一瞬间情况的数据模型。它记录了特定时刻的数据库状态。快照数据库采用这样的假设：一个存储在数据库中的元组，一定是真实世界中的有效事实。
历史数据库：数据库中被管理对象的生命周期是对象的有效时间，每一个元组记录了数据的一个“历史”状态。历史数据库中没有约束时间的表示方法，可以是时间点的集合、时间区间或者区间集合等形式表示。
回滚数据库：数据库中被管理对象的生命周期是事务时间的数据库。它保存了数据库中事务提交、状态演变的历史状态。
双时态数据库：数据库中元组包含一个系统支持的有效时间和一个系统支持的事务时间的数据库，称为双时态数据库。双时态数据库具备了快照数据库、历史数据库和回滚数据库的特点，存储了现实世界和数据库系统的变更历史。
Now：Now的中文意思是当前时间，是一个时间变元，随着当前时间的变化而变化，记录了随时间变化的信息，它的有效值依赖于当前时间。但在很多应用当中，now值还能表示“过去”和“未来”时间，这就是now语义的研究课题，它对于提高时态系统查询效率具有比较重要的意义。有关now语义的讨论可参见 软件学报 Vol. 16, No.5 (2005) 838-845
Ⅳ “数据库中的事务”是什么
事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作，一个逻辑工作单元必须有四个属性，称为 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性，
只有这样才能成为一个事务：
原子性
事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。
一致性
事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。
事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。
隔离性
由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，
要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为可串行性，因为它能够重新装载起始数据，
并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。
持久性
事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现系统故障也将一直保持。
Ⅳ 请高手们讲讲数据库中事务的使用吧！！！！
事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性：
· 原子性
事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联的操作具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果系统只执行这些操作的一个子集，则可能会破坏事务的总体目标。原子性消除了系统处理操作子集的可能性。
· 一致性
事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。某些维护一致性的责任由应用程序开发人员承担，他们必须确保应用程序已强制所有已知的完整性约束。例如，当开发用于转帐的应用程序时，应避免在转帐过程中任意移动小数点。
· 隔离性
由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为可串行性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。当事务可序列化时将获得最高的隔离级别。在此级别上，从一组可并行执行的事务获得的结果与通过连续运行每个事务所获得的结果相同。由于高度隔离会限制可并行执行的事务数，所以一些应用程序降低隔离级别以换取更大的吞吐量。
· 持久性
事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现致命的系统故障也将一直保持。
那么该处理结果是不明确的。
不加控制的并发存取会产生以下几种错误：
1 丢失修改（lost updates）
当多个事务并发修改一个数据时，不加控制会得出错误的结
果，一个修改会覆盖掉另一个修改。
2 读的不可重复性
当多个事务按某种时间顺序存取若干数据时，如果对并发存
取不加控制，也会产生错误。
3 脏读（DIRDY DATA），读的不一致性
4 光标带来的当前值的混乱
事务在执行过程中它在某个表上的当前查找位置是由光标表
示的。光标指向当前正处理的记录。当处理完该条记录后，则指
向下一条记录。在多个事务并发执行时，某一事务的修改可能产
生负作用，使与这些光标有关的事务出错。
5 未释放修改造成连锁退出
一个事务在进行修改操作的过程中可能会发生故障，这时需
要将已做的修改回退（Rollback）。如果在已进行过或已发现错
误尚未复原之前允许其它事务读已做过修改（脏读），则会导致
连锁退出。
6 一事务在对一表更新时，另外的事务却修改或删除此表的
定义。
数据库会为每个事务自动地设置适当级别的锁定。对于前面
讲述的问题：脏读、未释放修改造成的连锁退出、一事务在对一
表更新时另外的事务却修改或删除此表的定义，数据库都会自动
解决。而另外的三个问题则需要在编程过程中人为地定义事务或
加锁来解决。
三 事务和恢复
数据库本身肩负着管理事务的责任。事务是最小的逻辑工作
单元，在这个工作单元中，对数据库的所有更新工作，要么必须
全部成功，要么必须全部失败（回退）。只要应用程序指定了某
段程序为一个事务并做了相应的处理（提交或回退），数据库系
统会自动维护事务本身的特性。
四 ORACLE数据库的事务定义
ORACLE事务从COMMIT、ROLLBACK、连接到数据库或开始第一
条可执行的sql语句时开始，到一条COMMIT、ROLLBACK语句或退出
数据库时结束。如果在一个事务中包含DDL语句，则在DDL语句的
前后都会隐含地执行COMMIT语句，从而开始或结束一个事务。
如果一个事务由于某些故障或者由于用户改变主意而必须在
提交前取消它，则数据库被恢复到这些语句和过程执行之前的状
态。
利用ROLLBACK语句可以在COMMIT命令前随时撤消或回退一个
事务。可以回退整个事务，也可以会退部分事务，但是不能回退
一个已经被提交的事务。回退部分事务的ROLLBACK命令为：
ROLLBACK to savepoint 存储点名
存储点是用户放入事务中的标记，用来表示一个可被回退的
位置。存储点通过在事务中放入一个SAVEPOINT命令而被插入。该
命令的语法是：
SAVEPOINT 存储点名
如果在ROLLBACK语句中没有给出存储点名，则整个事务被回
退。
五 SYBASE数据库的事务定义
SYBASE通过使用BEGIN TRANsaction和COMMIT TRANsaction命令指
示SQL将任意数目的语句作为一个单元来处理。ROLLBACK TRANsaction
命令则允许用户恢复到事务的开始，或恢复到事务内部已经被用SAVE
TRANsaction命令定义的存储点上。
BEGIN TRANsaction和COMMIT TRANsaction能够包含任意数目的SQL
语句和存储过程，方法很简单：
BEGIN TRANsaction [事务名称]
COMMIT TRANsaction
如果一个事务由于某些故障或者由于用户改变主意而必须在提交
前取消它，则数据库被恢复到这些语句和过程执行之前的状态。
利用ROLLBACK TRANsaction命令可以在COMMIT TRANsaction命令
前随时回退一个事务。可以回退整个事务，也可以回退部分事务，但
是不能回退一个已经被提交的事务。ROLLBACK TRANsaction命令为：
ROLLBACK TRANsaction [事务名|存储点名]
存储点名是用户放入事务中的标记，用来表示一个可以被回退的
位置。存储点名通过在事务中放入一个SAVE TRANsaction命令而被插
入。该命令的句法是：
SAVE TRANsaction 存储点名
如果在ROLLBACK TRANsaction中没有给出存储点名或事务名，则
事务被回退到批处理中的第一个BEGIN TRANsaction语句处。
Ⅵ 数据库操作的时候，什么情况下需要用到事务
当数据库需要处理操作量大、复杂度高的数据的时候需要用到事务。用事务是为了保证数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。它的存在包含有以下两个目的：
1、为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。
2、当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作互相干扰。
当事务被提交给了数据库管理系统，则数据库管理系统需要确保该事务中的所有操作都成功完成且其结果被永久保存在数据库中，如果事务中有的操作没有成功完成，则事务中的所有操作都需要被回滚，回到事务执行前的状态;同时，该事务对数据库或者其他事务的执行无影响，所有的事务都好像在独立的运行。
(6)数据库入库时间是事务完成时间扩展阅读：
数据库事务ACID性质：
1、原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。
2、一致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态，一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。
3、隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行。
4、持久性（Durability）：已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中。
参考资料来源：
网络-数据库事务
网络-数据库
Ⅶ oracle sysdate 由于事务时间过长导致插入数据库的数据时间不对的问题
可以用触发器，当有新纪录插入时，写入当时的时间。
Ⅷ Mysql数据库中，事务是指什么如何使用该功能
MySQL 事务
什么是事务？
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
事务用来管理 insert,update,delete 语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。
原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。
持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。
在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交。
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