1. 学习数据库，学哪个数据库比较好
商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS sql Server、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。
初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点 不过功能强大很多 配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，ASP.NET 2.0,应用的是非常广泛的。
2. 用哪种数据库比较好
看你干什么用,如果是数据量不大,但要单机使用,ACCESS就行,如果要网络共享,那SQL2000很稳定,再大型就是ORACLE了,不过很贵啊.
3. 什么数据库比较好用
现在最好用的就是cache数据库了，它有这些特点：
1、速度快。Caché数据库在同等条件下查询相同数据比Oracle等普通数据库要快。原因是Caché数据库又叫做后关系型数据库（Post-Relation）,顾名思义，Caché是基于普通关系型数据库如：Oracle, SQL server, Sybase等的基础之上并有所改进而产生的。
2、使用简单。Caché数据库支持标准SQL语句，因此不太熟悉M语言的用户依然可以轻易对数据库中的数据进行操作。
3、接口容易。Caché数据库支持ODBC标准接口，因此在与其他系统进行数据交换时非常容易。同时Caché亦可以将数据输出成文本文件格式以供其它系统访问调用。
4、真正的3层结构。
5、对象型编辑。Caché数据库是真正的对象型数据库，开发时用户可直接用数据库定义自己想要的对象，然后再在其它开发工具中调用该对象的方法和属性即可完成开发工作，非常方便；支持远程映射和镜像。
6、支持WEB开发。Caché数据库提供自带的Web开发工具，使用维护非常方便，符合当今软件业发展的趋势。
7、价格便宜。Caché数据库的价格比Oracle要便宜许多。
4. 用什么数据库比较好
oracle,mysql,sql server等等 自己测试选简单,硬件要求低的,如MYSQL 企业级建议用ORACLE,功能较全！
5. 目前什么数据库最好用啊！
当今主流地数据库：SQL Serve、Oracle、IBM DB2
SQL Serve是Microsoft（微软）地数据库产品，Microsoft SQL Serve脱胎于Sybase SQL Serve。
Microsoft的SQL Serve针对不同用户群体的多个版本，易用性好。
企业版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
最全面的版本，支持所有的SQL Serve 2005提供的功能。
标准版（SQL Serve 2005 Standard Edition）
适合于中小型的需求。
工作组版（SQL Serve 2005 Workgroup Edition）
入门数据库最好的选择
开发版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
覆盖了标准版的功能，且能够生产应用程序，不允许作为生产系统。
评估版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
有180天使用时间限制。
Oracle是Oracle（甲骨文）公司的数据库产品，Oracle数据库系统号称世界上最好地数据库系统，有很长地历史。Oracle成立于1977年，最初就是专门地数据库公司。
Oracle8加入了对象技术成为“关系-对象”型数据库系统。它地产品免费、服务收费。
Oracle数据库能适应70多种操作系统。
Oracle数据库成为世界上使用最广泛的数据库系统。
DB2是IBM 公司的产品，支持多操作系统、多种类型的硬件和设备。
这回知道了吧
6. Java数据库，哪个更好用
我将推荐给你们10个最高效的Java数据库
1、MongoDB——最受欢迎，跨平台，面向文档的数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进一步拓展。
MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB，如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。
2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜索引擎
ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。
ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎，还是一个分布式实时文档存储，其中每个field均是被索引的数据且可被搜索;也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能，因此其许多基本概念源于Lucene。
3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统
最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。
Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
因Cassandra是用Java编写的，所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行，官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，类似于我们平时操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说，操作会很容易上手。
4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis 有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点：Redis是完全在内存中保存数据的数据库，使用磁盘只是为了持久性目的; Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型; Redis可以将数据复制到任意数。Redis 这么火，它都解决了哪些问题？
5、Hazelcast ——基于Java的开源内存数据网格
Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid，提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。虽然Hazelcast没有所谓的“Master”，但是仍然有一个Leader节点(the oldest member)，这个概念与ZooKeeper中的Leader类似，但是实现原理却完全不同。同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和相应的backup数据，这点也与ZooKeeper不同。
Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢，但如果要投入使用，还需要慎重考虑。
6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存
主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是hibernate中默认的CacheProvider。
主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口;支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存。
7、Hadoop ——用Java编写的开源软件框架
用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapRece。HDFS为海量的数据提供了存储，MapRece则为海量的数据提供了计算。
8、Solr ——开源企业搜索平台，用Java编写，来自Apache Lucene项目
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
与ElasticSearch一样，同样是基于Lucene，但它对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。
9、Spark ——Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地。
10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统
Memcached是一套分布式快取系统，当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，但被许多软件(如MediaWiki)所使用。Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点：协议简单，基于libevent的事件处理，内置内存存储方式。
通过以上的分析，相信你就知道怎么选择了
7. 现在最好的数据库是那个数据库
最好学的一定不是最好的数据库。
最好的数据库不是最好用的数据库。
最好学的也不见得就是最好用的数据库。
Oracle和DB2算是目前商业应用最多的大型数据库。学好这个比较有前途和钱途。
SqlServer在中低端是一枝独秀。应用太大的情况下就会死的很惨，也算最好学的，毕竟学习资源较多，帮助也简便易用。
mysql是很好用的数据库，因为免费使用也不涉及版权问题。
sybase与informix虽然也都不错，可高一点搞不过oracle,低一点干不过sqlserver。informix最惨，都被收购了这么多年，它后续的支持和发展的情况大家都清楚。可怜啊，其实informix真的是很好用的数据库，虽然N次崩溃折腾过我无数通宵，长事务恨的我牙根痒痒
8. 最好用的数据库是那一个啊
那要根据你的程序来定了，
小型软件
（c/s
、B/S）MySql
和
微软的
SQLserver
就行了
，大型的当然Oracle
了
9. 目前哪些数据库比较好各数据库的简单对比一下
没啥好不好的，看需求啦，需要什么就是什么好，各个数据库用途不太一样。比如mysql 不要钱，而且用起来也比较简单，三sqlserver 中小企业用着比较合适，oracle 大型企业会用，如果中小企业用它就会比较浪费，当然也不是光分企业，比如有些是数据型的公司，人家对数据要求高，也会选些严禁的数据库。db2的话很多银行都会用，安全性好。
10. 目前，使用最多，性能最好的是什么数据库呢
没有最好的，看不同的需要，各种数据库都有其使用的环境的
比较常用的关系型数据库就是oracle
sybase
iq属于列阵式数据库
还有一些nosql(not
only
sql)数据库