1. 全球最大的数据库是什么
世界上最大的十个数据库:
1.全球气象数据中心： 220千兆网络数据，6个petabytes的其它数据。
2.全美能源研究科技计算中心： 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。
3.AT&T： 323千兆信息。
4.Google： 每天有9千1百万次搜索量。
5.Sprint： 具体数据容量不详，但其拥有2.85万亿条数据库行。
6.ChoicePoint： 250千兆数据。
7.YouTube： 45千兆视频。
8.Amazon： 42千兆数据。
9.中央情报局： (Secret)。
10.美国国会图书馆： 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等)，20千兆文本。
2. 几大主流数据库对比
oracle，安全性比较高，性能稳定，但是价格相对来说较其他要贵，一般用来做安全性比较高的企业数据库，如银行，电信系统等
ms-sql，中文操作界面，安全性不如oracle，是一个免费的数据库，所以服务肯定是不如oracle的，ms-sql适合做厂矿企业的数据库，初学者比较容易上手
db2是IBM的数据库，没太用过，也就知道这些了
3. 近年来,中国一直致力于五大数据库建设,指哪些
摘要 第五大国家基础数据库：
4. 全球排名前十商业版数据库有哪些
IBM
老牌大数据企业，从微软时代过来的核心，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。
2. 惠普
会最为知名的是它的Vertical分析平台，而且在2012年的营收中排名第二，当之无愧的老牌商业数据库品牌。
3. Teradata
凭借自身硬件和数据库而声名远播。
4. 甲骨文
在数据库领域，甲骨文一直都是鼎鼎大名的存在，而且它也是大数据领域最大的几个玩家之一。
5. SPA
在商业数据中，SPA推出了最为知名的HANA内存内数据库
6. EMC
EMC 的主要业务时帮助客户保存并分析大数据，另外也充当着大数据分析智囊营销科学实验室的所在地，它们专门分析营销类数据。
7. Amazon
时至今日，Amazon 已经成为了全球大数据领域当之无愧的王者，这一切源于它的CEO贝索斯的远见与无与伦比的魄力
8. 微软
微软在数据方面有着雄厚的实力和强大的野心，它的商业数据业务也在蓬勃发展
9. 谷歌
作为全球搜索业务的老大，谷歌旗下的大数据平台凭借其身后的技术积累，成为商业数据领域内一股不可小觑的力量。
10. VMware
VMware向来以云计算虚拟化解决方案着称
5. 常用大的数据库有哪几个
在中国或在世界上说都是差不多的.现在在世界上非常具有竞争的两门数据库是Oracle和DB2.这也是世界上最为大型的两门数据库系统.有人说Oracle好一些,也有人说DB2好一些.但我并没有这么认为,我认为他们各自发展方向不是很一样. 就市场占有来说,Oracle占据了世界上一半的数据库市场.而DB2是1/4.为什么那,因为DB2是IBM的东西,没有它自己的机器不是那么好用,而IBM的普遍是高端机器,费用很高,用者相对比较少.而Oracle可以适应很多硬件和操作系统,所以现在在企业使用上ORACLE敢于说自己是世界第一,而DB2毕竟是实力派的,类似于中国银行一类的单位喜欢用他们的机器,同时也就用他们的的数据库,因为毕竟速度和稳定性都比其他公司生产的好得多. 其次,作为微软的SQL Server也逐渐进入市场,它的时常占有率也逐渐增加,因为大家都知道一个东西就是微软的东西很容易上手.但相对于上述两们数据库来说就逊色一些了.与其差不多一个档次的有 SyBase、FoxPro、Imformix. 另外还有一们书介于其中的MySql一般在中型企业中的非专业产品经常用它来开发。 有些也记得不是很清楚了，上面多谈到的都是关系数据库系统，如果要查阅面向对象的数据库系统，请不要参考上述资料！
6. 全世界三大免费数据库是什么
一.三大检索工具及相关数据库介绍
1.三大检索工具简
科技部下属的“中国科学技术信息研究所”从 1987 年起,每年以国外四大检索工具 SCI 、ISTP 、Ei、ISR 为数据源进行学术排行。由于 ISR(《科学评论索引》) 收录的论文与 SCI 有较多重复，且收录我国的论文偏少因此，1993年起不再把 ISR 作为论文的统计源。而其中的 SCI 、ISTP 、 Ei 数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具。
SCI ，即《科学引文索引》，是自然科学领域基础理论学科方面的重要期刊文摘索引数据库。它创建于1961 年，创始人为美国科学情报研究所所长 Eugene Garfield(1925.9.15).利用它，可以检索数学、物理学、化学、天文学、生物学、医学、农业科学以及计算机科学、材料科学等学科方面自 1945 年以来重要的学术成果信息；SCI 还被国内外学术界当做制定学科发展规划和进行学术排名的重要依据。
ISTP ，即《科学技术会议录索引》，创刊于 1978 年，由美国科学情报研究所编制,主要收录国际上着名的科技会议文献。它所收录的数据包括农业、环境科学、生物化学、分子生物学、生物技术、医学、工程、计算机科学 、化学、物理学等学科。从 1990-2003 年间， ISTP 和 ISSHP( 后文将要讲到 ISSHP) 共收录了 60 ， 000 个会议的近 300 万篇论文的信息。
Ei，即《工程索引》,创刊于 1884 年,由 Elsevier Engineering Information Inc. 编辑出版。主要收录工程技术领域的论文（主要为科技期刊和会议录论文 ) ,数据覆盖了核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程等学科领域。
2.与三大检索工具相关的其它数据库介绍
SSCI，即《社会科学引文索引》,创刊于 1969 年，收录数据从 1956 年至今；是社会科学领域重要的期刊文摘索引数据库。数据覆盖了历史学、政治学、法学、语言学、哲学、心理学、图书情报学、公共卫生等社会科学领域。
A&HCI，即《艺术与人文科学引文索引》，创刊于 1976 年，收录数据从 1975 年至今；是艺术与人文科学领域重要的期刊文摘索引数据库。数据覆盖了考古学、建筑学、艺术、文学、哲学、宗教、历史等社会科学领域。
ISSHP ，即《社会科学和人文会议录索引》，创刊于 1979 年，数据涵盖了社会科学、艺术与人文科学领域的会议文献。这些学科包括：哲学、心理学、社会学、经济学、管理学、艺术、文学、历史学、公共卫生等领域。
xiaoxinsue 2006-06-03 10:35
二．如何利用三大检索工具等数据库检索相关主题文献
1．利用SCI、SSCI、A&HCI数据库检索相关主题文献
(1) 通过往TOPIC检索入口输入检索主题词获得相关主题文献
(2) 通过往TOPIC检索入口输入检索主题词，然后对检索结果进一步分析获得相关主题文献
(3) 通过往TOPIC和SOURCE TITLE检索入口同时输入检索主题词获得相关主题文献
例子：往TOPIC中输入"nano*"，同时往SOURCE TITLE 中输入"ARTIFICIAL CELLS BLOOD SUBSTITUTES AND IMMOBILIZATION BIOTECHNOLOGY or BIO-MEDICAL MATERIALS AND ENGINEERING or BIOMATERIALS or CELLULAR POLYMERS or DENTAL MATERIALS or JOURNAL OF BIOACTIVE AND COMPATIBLE POLYMERS or JOURNAL OF BIOMATERIALS SCIENCE-POLYMER EDITION or JOURNAL OF BIOMATERIALS APPLICATIONS or JOURNAL OF BIOMEDICAL MATERIALS RESEARCH or JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE-MATERIALS IN MEDICINE or MACROMOLECULAR BIOSCIENCE"， 利用上面的检索式，可以检索出SCI网络版2002年数据库收录"MATERIALS SCIENCE, BIOMATERIALS"类的文章102篇。
2．利用ISTP数据库检索相关主题文献
可以通过TOPIC、SOURCE TITLE、CONFERENCE相结合的方式来检索
3．利用Ei数据库检索相关主题文献
例子：检索医学领域中含有 "pipe" 的文献
如果仅仅用 "pipe" 检索在所有字段中检索，会命中 4 万多条记录；即使同时限制在 TITLE 中检索，结果也有 1 万多条，数据冗余太大。这时，可以考虑从学科的角度进行限制检索：
先检索到从 Ei Thesaurus 中检索医学类目：
Medicine ： 461.6 ， Medical care ： 461.7 ， Medical imaging ： 461.1 ， Medical problems ，
Medical supplies ： 462.1 ， Medical computing ： 723.5 ， Medical diagnosis ， Medical ecation ，
Medical equipment ， Medical monitoring ： 462.2
利用 "Expert Search" ： (461.1 wn CL OR 461.6 wn CL OR 461.7 wn CL OR 462.1 wn CL OR 723.5 wn CL) AND (pipe wn TI) 命中 500 多条记录，因 723.5 类与计算机应用有关，命中记录中有许多看不出是与医学有关的，可以考虑将该类去掉检索。结果就比较令人满意。
4.利用 SCOPUS 数据库检索相关主题文献
该数据库提供了学科限制，因而相对容易。
三.如何利用三大检索工具等数据库检索论文收录情况
1.利用三大检索工具等数据库检索单位 / 集体论文收录情况
以清华大学为例
(1)利用 SCI 数据库检索单位 / 集体论文收录情况
(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)
(2)利用 ISTP 数据库检索单位 / 集体论文收录情况
(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)
(3)利用 Ei 数据库检索单位 / 集体论文收录情况
利用作者索引或用复杂检索，但效果均不好。
(4)利用 SCOPUS 数据库检索单位 / 集体论文收录情况
AFFIL(100084 AND tsinghua)
(5)利用 CSSCI 、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》检索单位 / 集体论文收录情况
三个数据库均提供机构检索入口，可以查找单位 / 集体论文收录情况。
2.利用三大检索工具等数据库检索个人论文收录情况
以周远翔老师的论文为例子 ( 见附录 ) ：
(1)利用 SCI 数据库检索个人论文收录情况
作者的文献 ( 文章或报告 ) 共有 104 篇，在这些文章中，他的合作者包括以下八人： N. Yoshimura, 关志成， H. Katoh, 严萍，梁曦东，李光范， M. Nifuku, Atsushi Satake
构建检索式： (zhou yx or yunxiang z) and (Yoshimura n or guan zc or cheng g or Katoh h or yan p or ping y or liang xd or xidong l or li gf or guangfan l or Nifuku m or Satake a or Atsushi S)
在 AUTHOR 字段中输入上述检索式，命中 9 条记录。与作者提供的论文核对后发现：这 9 条记录全是作者本人的论文。
还有几篇文献是作者单独完成的，对于这些文献，需要单独处理。
(2)利用 ISTP 数据库检索个人论文收录情况
与检索 SCI 数据库类似，用同样的检索式和同样的方法即可。
在 AUTHOR 字段中输入上述检索式，命中 14 条记录。与作者提供的论文核对后发现：这 14 条记录全是作者本人的论文。比作者事先查好的 12 篇还多 2 篇。
(3)利用 Ei 数据库检索个人论文收录情况
在高级检索中输入 (Ei 数据库作者标引与 SCI 有很大不同： Ei 一般要将姓和名写全，而 SCI 是要求姓写全，名用第一个字母 ) ：
(zhou, y.x. wn AU OR zhou, yuanxiang wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou OR zhou, y.-x. wn AU OR zhou, yx wn AU) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR cheng, g wn AU OR guan, cheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU)
命中 19 条记录，这与读者自己检索的 27 条记录相差 8 条。
后经检查，发现漏检的 8 条记录中，有 7 条作者是 "zhou, y" ，有一条是 "zhou, yuanxing" 。所以，用上述检索式会漏掉一部分记录；因而我们应再修改一下检索式：
把上述检索式修改为： (zhou, y* wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR cheng, g wn AU OR guan, cheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU) 命中 34 条记录，从中找出了作者有 27 篇文献被 Ei 数据库收录。
需要说明的是：利用第一个检索式基本上可以比较准确地检索到作者的文献。只所以利用第二个检索式，是考虑到 Ei 数据库在数据标引过程中可能出现的小的差错，可以基本上没有遗漏地检索出作者所有被 Ei 数据库收录的文献。
(4)利用 SCOPUS 数据库检索个人论文收录情况
(5) 利用 CSSCI 、《中国期刊网》、《中文科技期刊数据库》检索个人论文收录情况
xiaoxinsue 2006-06-03 10:35
四.如何检索论文被引用情况
1.检索单位 / 集体论文被引用情况
(1)利用 SCI 、 SSCI 、 A&HCI 检索论文被引用情况
从收录的角度检索，例子：
(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)
(2)利用 SCOPUS 检索论文被引用情况
(3)利用《中国期刊网》检索论文被引用情况
备注： CSSCI 、《中国科技论文引文统计分析数据库》均没有提供按单位 / 集体检索论文被引用情况的入口。
2.检索个人论文被引用情况
(1) 利用SCI、SSCI、A&HCI检索论文被引用情况 从收录的角度检索，例子：
(2) 利用SCOPUS检索论文被引用情况
(3) 利用CSSCI、《中国科技论文引文统计分析数据库》、《中国期刊网》检索论文被引用情况
五.核心期刊投稿导引
1.期刊评价及评价工具
关于期刊评价，目前国内学术界有两种观点：一是核心期刊评价法，二是期刊综合评价梯度法。前者简称“ 0/1 法则”，后者简称“综合法则”。两种法则都是以传统的情报学文献离散定律、引文分析定律等为理论依据的。只是“综合法则”涵盖了“ 0/1 法则”，更加强调梯度的概念。 期刊评价的工具，国外以 JCR(Journal Citation Reports) 为代表，国内以《中文核心期刊要目总览》、《中国科技期刊引证报告》和《中国学术期刊综合引证报告》为代表。《中文核心期刊要目总览》和《中国科技期刊引证报告》是“0/1 法则”评价的结果，《中国学术期刊综合引证报告》是“综合法则”评价的结果。
2. 核心期刊的内涵及国内、国际核心期刊外延的界定
核心期刊的概念可以用一句话来概括：某一学科中高水平、高影响力的期刊。不难看出，核心期刊有两个主要特性：一是学科性，二是学术性。
一般情况下，核心期刊都是在某一个学科范围内来界定的某一个学科的核心期刊，到另一个学科就不一定是核心期刊 ( 当然，综合性学科的核心期刊，如 NATURE 、 SCIENCE 等例外 ) 。
核心期刊的学术性主要要是以期刊影响因子来测定的。关于影响因子，有两种统计方法：一种是三年统计法，一种是中期统计法。按三年统计法得出的结果就是目前我们常说的影响因子 (IF: Impact Factor ：某一种期刊在第三年得到的引文数与该刊前两年的总论文数之比。 ) ，按中期统计法得出的结果叫 “ 中期影响因子”(MIF: Median Impact Factor 某一种期刊的引文累计达到 1/2 时，引文数与此时的总论文数之比 ) 。
3.如何向国内、国际核心期刊投稿
投国际刊物，请参考 JCR( 包括科技版和社科版 ) ，选择自己想要找的学科类目，按照影响因子排序,挑选适合的刊物。然后在《乌利希国际期刊指南》网站查找刊物的地址或网站信息，登陆刊物的网站，查找在线投稿信息。
投国内刊物,请参考《中文核心期刊要目总览》和《中国科技期刊引证报告》，从中选择自己想要找的学科类别,然后按照影响力,挑选适合的刊物。投稿地址信息可以参考工具书《中文核心期刊要目总览》,也可以登录“中国期刊网”，查找刊物的投稿信息。
在向核心期刊投稿的过程中，需要注意的事项：
(1)尽量不要投增刊。
(2) 单位署名要规范。写清华大学要同时写上 Beijing, Peoples Republic of China. 这在 SCI 中尤其要注意。
六.SCI 收录期刊
SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。美国科学情报研究所通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。
ISI所谓最有影响力的研究成果，指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。为此，作为一部检索工具，SCI一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法，而设置了独特的"引文索引"（Citation Index）。即通过先期的文献被当前文献的引用，来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。
SCI 以上做法上的特点，使得 SCI 不仅作为一部文献检索工具使用，而且成为科研评价和的一种依据。科研机构被 SCI 收录的论文总量，反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平；个人的论文被 SCI 收录的数量及被引用次数，反映他的研究能力与学术水平。
SCI 的出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库，现在还发行了互联网上 Web 版数据库。个人通过网络就可以对 sci 期刊目录进行搜索和查找，相关链接如下：
SCI 收录期刊 ( 按字母 ) ：
http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=K
SCI 收录期刊 ( 按分类 ) ：
http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jlsubcatg.cgi?PC=K
七.EI 投稿指南
为了适应我国科学技术的快速发展，为我国科技工作者向 EI 收录期刊投稿提供方便，本指南收集了 EI 收录的科技期刊中近 1900 余种刊物的最新投稿信息，其中包括通信地址、电话号码、电子邮件地址和网站的网址等。
使用说明
(1) 本目录按中国科学院图书分类法排列。
(2)各来源期刊款目的着录格式如下：
375C0005 ① ISSN 0306-4573 ②
Information Processing&Management. ③
1963. 6/yr ④ Editor-in-chief:Tefko Saracevic,School of Communication Information and Library Studies Rutgers University 4
Huntington Street New Brunswick,NJ 08903 USA. ⑤
E-mail:[email protected]
http://www.elsevier.nl/inca/publications/store/2/4/4/ ⑥
《信息处理与管理》刊载信息处理、传播、储存、利用、检索和管理，包括：计算机和自动化技术在图书馆信息工作中的应用以及信息政策等方面的研究论文、评论和简讯。 ⑦
注： ① 中图公司报刊刊号 ② 国际标准刊号 ③ 刊名 ④ 创刊年及出版周期（或全年期数） ⑤ 编委或编辑部或出版机构名称、地址、电话、传真 ⑥ 电子邮件地址和网址 ⑦ 译名和内容简介（中文或英文）
(3)指南中部分缩写解释
ISSN:International Standard Serial Number 国际标准刊号 Pub:Publisher 出版者
7. 世界有名的几个数据库各种文献
你是要全文的，还是要索引？索引就是三大数据库SCI，EI，CPCI，还有化学文摘。全文的就多了，Elsevier(Science
Direct),SAGE,Wiley,Wilson,ACS,IEE,还有着名的DIOLOG系统
8. 四大开源数据库是哪些
如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免
费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据库
呢？
在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行
的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。
MySQL
MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用
快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了
ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的
核心存储引擎与第三方引擎。
MySQL的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。
MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL
AB开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版
本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的，另外一
些则是收费的。其核心代码基于GPL许可，对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。
现在，基于最初的
MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一Michael
"Monty"
Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司，于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免费的，基于GPL许可。知名的
MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。
PostgreSQL
PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。
PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了多个
不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即
可。
可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。
PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的，还有来
自于独立厂商的商业支持。
数据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性
的，它对于数据库访问提供了强大的安全性保证，充分利用了企业安全工具，如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规
则确保数据质量。在众多的管理特性中，point-in-time
recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是
PostgreSQL的全部，项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能
了。
9. 国内五大论文数据库
国内五大论文数据库如下：
一、中国知网提供的《中国学术期刊（光盘版）》
也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。
收录1994年以来国内6 600种期刊，包括了学术期刊于非学术期刊，涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。
收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。
但是收录的期刊不很全面，一些重要期刊未能收录。
二、中国生物医学文献数据库（CBMDISC)
数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制，收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。
范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。
三、中文生物医学期刊数据库（CMCC)
由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发。
收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。
涉及的主要学科领域有：基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。
并具有成果查新功能医学全在线
四、万方数据资源系统（China Info)
由中国科技信息研究所，万方数据股份有限公司研制。
该数据库收录的期刊学科范围广，包括了学术期刊于非学术期刊，提供约2 000种的电子期刊的全文检索。
被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊（遴选）数据库来源期刊”的收录证书。
个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”，或者干脆去掉。
很多作者因此误以为这就是核心期刊。
五、维普数据库
也称中文科技期刊数据库，维普科技期刊数据库，由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。
收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊，包括了学术与非学术期刊。
收录期刊数量很大，但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。
一般的，学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。
期刊据数据库不是期刊的评价体系，对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义，故不宜作为期刊性质评价的依据。
另外还有：
1、万方数据
万方数据提供中国大陆科技期刊检索，是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。
隶属于万方数据资源系统，对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。
2、全国报刊索引
收录全国包括港台地区的期刊8000种左右，月报道量在1.8万条以上，年报道量在44万条左右，书本式用户有3500多家，现又出版光盘数据库。
反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况，提供了国内外最新学术进展信息。
该索引是我国收录报刊种类最多，内容涉及范围最广，持续出版时间最长，与新文献保持同步发展的权威性检索刊物，也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。
正文采用分类编排，先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》，1980年起，仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排，1992年全面改用《中国图书资料分类法》（第三版）编排，2000年开始用《中国图书馆分类法》（第四版）标引，计算机编排。
在着录上，《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目着录规则》进行着录，包括题名、着译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。
同时，“哲社版”采用电脑编排，增加了“着者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”，方便了读者的使用。
3、超星数字图书馆
为目前世界最大的中文在线数字图书馆，提供大量的电子图书资源提供阅读，其中包括文学、经济、计算机等五十余大类，数十万册电子图书，300万篇论文，全文总量4亿余页，数据总量30000GB，大量免费电子图书，并且每天仍在不断的增加与更新。
覆盖范围：涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。
本馆已订购67万余册。
收录年限：1977年至今。
4、维普资讯
维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司，是中文期刊数据库建设事业的奠基人，公司全称重庆维普资讯有限公司。
目前已经成为中国最大的综合文献数据库。
从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。
5、中宏数据库
中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。
是由18类大库、74类中库组成，涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容，是目前国内门类最全，分类最细，容量最大的经济类数据库。
发展现状
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，
即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，
这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，
它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
以上内容参考：网络——数据库