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数据库怎么备份

发布时间: 2022-03-03 00:34:40

sql数据库怎么备份

数据库备份有4中类型,完全备份,差异备份,事务日志备份,文件备份。
日常用到的主要是前两种。
完全备份:是对整个数据库进行备份,包括所有的数据及结构。
差异备份:又叫增量备份,是相对上一次完全备份而言的,记录最近一次完全备份后所发生的变化。恢最好是每周一次完全备份,每天一次差异备份.完全备份后收缩事务日志节省空间。

⑵ SQL的数据库如何备份

再安装一次考勤系统,还安装到原来的d盘.把SQL数据重新安装一下.进入A1软件.到:系统维护-数据维护-数据恢复,找到最近的一个备份文件.(科密软件他会自己自动备份的.文件的命名是这样的 DB0C110685_080918093911.zip.那个-以后是时间,像这个是08年09月18号9点39分11秒).点恢复就可以了.这样你会得到和原来一样的软件.所有的都跟重做系统以前一样.

⑶ 数据库表怎么备份

表是不能单独备份的,如果要备份只能整个数据库备份
如果只是想单独备份表数据的话,可以将数据复制到另一张表中
sqlserver:
select
*
into
newtable
from
oldtable
注:前提newtable不存在

⑷ mysql数据库怎么备份

两种方法:①找到bin-mysql-你的数据库名,直接压缩备份文件夹(此处备份的是物理文件);
②下载Mysql管理工具 我用的是navicat for mysql 里面自动检索你bin-mysql里面的所有数据库。然后 右键数据库名有一个 导出sql文件(以sql文件形式导出)

⑸ 如何备份数据库

1、首先打开sql server管理系统工具,使用数据库账号登录到数据管理系统。

⑹ mysql数据库怎么备份数据库

方法/步骤1

打开MySQL图形化界面,选中你的数据库,如下图所示:

点击工具栏上的备份按钮,然后点击新建备份按钮。如下图所示:

将弹出新建备份对话框,如下图所示:

4
点击开始按钮,备份结束后,点击结束按钮即可。然后将备份文件拷贝到合适的地方保存即可。

⑺ 服务器的数据库怎样备份

SQL2000数据库的备份概念
SQL
SERVER
2000有四种类型是:数据库、事务日志、差异、文件和文件组
数据库备份是创建完事数据库的复本。它并非将所有的页都复制到备份集,而只将实际包含数据的页复制到备份集。数据页和事务日志页均复制到备份集。
数据库备份用于重新创建数据库,使其恢复到BACKUP语句完成时的状态。如果数据库只存在数据库备份,那么数据库只能恢复到服务器或数据库发生故障前最后一次数据库备份时的状态。
事务日志备份仅制作日志文件的复本。日志文件备份本身不能用于还原数据库。日志文件用于在数据库还原后将数据库恢复到原始故障点。
例如,某站点在星期天晚上执行数据库备份,而在其它每个晚上执行日志备份。如果数据库的某个数据磁盘在星期二2:30丢失,则该站点可以:
1备份当前事务日志
2还原从星期天晚上开始的数据库备份
3还原从星期一晚上开始的日志备份,以将数据库前滚。
4还原故障之后的日志备份。这将使数据库前滚到故障发生的那一刻。
事务日志恢复需要从数据库备份的那一刻到磁盘丢失那一刻之间所进行的一边串不间断的事务日志备份。
差异备份只追寻数据库中自上一次数据库备份之后修改过的所有页的复本。差异日志主要用于使用频繁的系统,一旦这类系统中的数据库发生故障,必须尽快使其重新联机。差异备份比完事数据库备份小,因此对正在运行的系统影响较小。
例如,某个站点在星期天晚上执行完事数据库备份。在白天每隔4小时制作一个事务日志备份集,并用当天的备份重写头一天的备份。每晚则进行差异备份。如果数据库的某个数据磁盘在星期四上午9:12出现故障,则该站点可以:
1备份当前事务日志。
2还原从星期天晚上开始的数据库备份。
3还原从星期三晚上开始的差异备份,将数据库前滚到这一时刻。
4还原从早上4点到8点的事务日志备份,以将数据库前滚到早上8点。
5还原故障之后的日志备份,这将使数据库前滚到故障发生的那一刻。
SQL2000支持备份或还原数据库中的个别文件或文件组。这是一种相对较完善的备份和还原过程,通常用在具有较高可用性要求的超大型数据库中。如果可用的备份时间不足以支持完事数据库备份,则可以在不同的时间备份数据库的子集。
例如,某站点需要花三小时备份数据库,并且每天只能用两个小时执行备份。该站点可在一个晚上备份一半文件或文件级,并在第二个晚上备份另一半。如果包含数据库文件或文件组的磁盘出现故障,那么该站点可以只还原丢失的文件或文件组。
该站点还必须进行事务日志备份,并且在备份文件或文件组之后必须还原所胡事务日志备份。还可以从完事数据库备份集中还原文件和文件组。这将回忆恢复速度,因为在第一步只还原已损坏的文件或文件组,而不是整个数据库。