‘壹’ 选择恰当的数据库论文写作中有哪些方面的作用
数据库设计方法、规范与技巧
一、数据库设计过程
数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
1. 需求分析阶段
需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。
需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。
常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。
分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。
数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。
数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，
取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝
数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝
数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，
组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝
数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，
组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝
处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝,
处理:｛简要说明｝｝
2. 概念结构设计阶段
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。
概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。
概念模型特点：
(1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。
(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。
概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。
使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:
2.1 第零步——初始化工程
这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模队伍，收集源材料，制定约束和规范。收集源材料是这阶段的重点。通过调查和观察结果，业务流程，原有系统的输入输出，各种报表，收集原始数据，形成了基本数据资料表。
2.2 第一步——定义实体
实体集成员都有一个共同的特征和属性集，可以从收集的源材料——基本数据资料表中直接或间接标识出大部分实体。根据源材料名字表中表示物的术语以及具有“代码”结尾的术语，如客户代码、代理商代码、产品代码等将其名词部分代表的实体标识出来，从而初步找出潜在的实体，形成初步实体表。
2.3 第二步——定义联系
IDEF1X模型中只允许二元联系，n元联系必须定义为n个二元联系。根据实际的业务需求和规则，使用实体联系矩阵来标识实体间的二元关系，然后根据实际情况确定出连接关系的势、关系名和说明，确定关系类型，是标识关系、非标识关系（强制的或可选的）还是非确定关系、分类关系。如果子实体的每个实例都需要通过和父实体的关系来标识，则为标识关系，否则为非标识关系。非标识关系中，如果每个子实体的实例都与而且只与一个父实体关联，则为强制的，否则为非强制的。如果父实体与子实体代表的是同一现实对象，那么它们为分类关系。
2.4 第三步——定义码
通过引入交叉实体除去上一阶段产生的非确定关系，然后从非交叉实体和独立实体开始标识侯选码属性，以便唯一识别每个实体的实例，再从侯选码中确定主码。为了确定主码和关系的有效性，通过非空规则和非多值规则来保证，即一个实体实例的一个属性不能是空值，也不能在同一个时刻有一个以上的值。找出误认的确定关系，将实体进一步分解，最后构造出IDEF1X模型的键基视图（KB图）。
2.5 第四步——定义属性
从源数据表中抽取说明性的名词开发出属性表，确定属性的所有者。定义非主码属性，检查属性的非空及非多值规则。此外，还要检查完全依赖函数规则和非传递依赖规则，保证一个非主码属性必须依赖于主码、整个主码、仅仅是主码。以此得到了至少符合关系理论第三范式的改进的IDEF1X模型的全属性视图。
2.6 第五步——定义其他对象和规则
定义属性的数据类型、长度、精度、非空、缺省值、约束规则等。定义触发器、存储过程、视图、角色、同义词、序列等对象信息。
3. 逻辑结构设计阶段
将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型（例如关系模型），并对其进行优化。设计逻辑结构应该选择最适于描述与表达相应概念结构的数据模型，然后选择最合适的DBMS。
将E-R图转换为关系模型实际上就是要将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式,这种转换一般遵循如下原则：
1）一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实体的码就是关系的码。
2）一个m:n联系转换为一个关系模式。与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。而关系的码为各实体码的组合。
3）一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并。如果转换为一个独立的关系模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为n端实体的码。
4）一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。
5）三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。与该多元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。而关系的码为各实体码的组合。
6）同一实体集的实体间的联系，即自联系，也可按上述1:1、1:n和m:n三种情况分别处理。
7）具有相同码的关系模式可合并。
为了进一步提高数据库应用系统的性能，通常以规范化理论为指导，还应该适当地修改、调整数据模型的结构，这就是数据模型的优化。确定数据依赖。消除冗余的联系。确定各关系模式分别属于第几范式。确定是否要对它们进行合并或分解。一般来说将关系分解为3NF的标准，即：
表内的每一个值都只能被表达一次。
表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。
表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
4. 数据库物理设计阶段
为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
5. 数据库实施阶段
运用DBMS提供的数据语言（例如sql）及其宿主语言（例如C），根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。 数据库实施主要包括以下工作：用DDL定义数据库结构、组织数据入库 、编制与调试应用程序、数据库试运行 6. 数据库运行和维护阶段
数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。包括：数据库的转储和恢复、数据库的安全性、完整性控制、数据库性能的监督、分析和改进、数据库的重组织和重构造。
建模工具的使用
为加快数据库设计速度，目前有很多数据库辅助工具（CASE工具），如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的Oracle Designer等。
ERwin主要用来建立数据库的概念模型和物理模型。它能用图形化的方式，描述出实体、联系及实体的属性。ERwin支持IDEF1X方法。通过使用ERwin建模工具自动生成、更改和分析IDEF1X模型，不仅能得到优秀的业务功能和数据需求模型，而且可以实现从IDEF1X模型到数据库物理设计的转变。ERwin工具绘制的模型对应于逻辑模型和物理模型两种。在逻辑模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用图形化的方式构建和绘制实体联系及实体的属性。在物理模型中，ERwin可以定义对应的表、列，并可针对各种数据库管理系统自动转换为适当的类型。
设计人员可根据需要选用相应的数据库设计建模工具。例如需求分析完成之后，设计人员可以使用Erwin画ER图，将ER图转换为关系数据模型，生成数据库结构；画数据流图，生成应用程序。
二、数据库设计技巧
1. 设计数据库之前（需求分析阶段）
1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。
2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。
3) 重视输入输出。
在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。
举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。
4) 创建数据字典和ER 图表
ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。
5) 定义标准的对象命名规范
数据库各种对象的命名必须规范。
2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计）
表设计原则
1) 标准化和规范化
数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。
举例：某个存放客户及其有关定单的3NF 数据库就可能有两个表：Customer 和Order。Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer 表里包含该客户信息的那一行。
事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。
2) 数据驱动
采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。
举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。
3) 考虑各种变化
在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。 举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。
字段设计原则
4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段
dRecordCreationDate，在VB 下默认是Now()，而在SQL Server 下默认为GETDATE()
sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT USER
nRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因
5) 对地址和电话采用多个字段
描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。
6) 使用角色实体定义属于某类别的列
在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。
举例：用PERSON 实体和PERSON_TYPE 实体来描述人员。比方说，当John Smith, Engineer 提升为John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表PERSON 和PERSON_TYPE 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能类型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。还有个替代办法就是改变PERSON 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。
7) 选择数字类型和文本类型尽量充足
在SQL 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。
而ID 类型的文本字段，比如客户ID 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。
8) 增加删除标记字段
在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。
3. 选择键和索引（数据库逻辑设计）
键选择原则：
1) 键设计4 原则
为关联字段创建外键。
所有的键都必须唯一。
避免使用复合键。
外键总是关联唯一的键字段。
2) 使用系统生成的主键
设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。
3) 不要用用户的键(不让主键具有可更新性)
在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。
4) 可选键有时可做主键
把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。
索引使用原则：
索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。
1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。
2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。
3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。
4) 不要索引常用的小型表
不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。
4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计）
1) 完整性实现机制：
实体完整性：主键
参照完整性：
父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值
父表中插入数据：受限插入；递归插入
父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值
DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制
用户定义完整性：
NOT NULL；CHECK；触发器
2) 用约束而非商务规则强制数据完整性
采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。
3) 强制指示完整性
在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。
4) 使用查找控制数据完整性
控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。
5) 采用视图
为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。
5. 其他设计技巧
1) 避免使用触发器
触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。
2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码
在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。
3) 保存常用信息
让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复（对Access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。
4) 包含版本机制
在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。
5) 编制文档
对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。
采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。
对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。
6) 测试、测试、反复测试
建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。
7) 检查设计
在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。
三、数据库命名规范
1. 实体（表）的命名
1) 表以名词或名词短语命名，确定表名是采用复数还是单数形式，此外给表的别名定义简单规则（比方说，如果表名是一个单词，别名就取单词的前4 个字母；如果表名是两个单词，就各取两个单词的前两个字母组成4 个字母长的别名；如果表的名字由3 个单词组成，从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母，结果还是组成4 字母长的别名，其余依次类推）
对工作用表来说，表名可以加上前缀WORK_ 后面附上采用该表的应用程序的名字。在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意，由于ORCLE会将字段名称统一成大写或者小写中的一种，所以要求加上下划线。
举例：
定义的缩写 Sales: Sal 销售；
Order: Ord 订单；
Detail: Dtl 明细；
则销售订单明细表命名为：Sal_Ord_Dtl;
2) 如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。
举例：
定义的缩写 Material Ma 物品；
物品表名为：Material, 而不是 Ma.
但是字段物品编码则是：Ma_ID;而不是Material_ID
3) 所有的存储值列表的表前面加上前缀Z
目的是将这些值列表类排序在数据库最后。
4) 所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X
冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段或者表
5) 关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。
关联表用于保存多对多关系。
如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因，建议都使用缩写。
举例：表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为：R_Object；
表 Depart和Employee;存在多对多的关系；则关联表命名为R_Dept_Emp
2. 属性（列）的命名
1) 采用有意义的列名，表内的列要针对键采用一整套设计规则。每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义,如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：ID;如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名。如果键是数字类型，你可以用_NO 作为后缀；如果是字符类型则可以采用_CODE 后缀。对列名应该采用标准的前缀和后缀。
举例：销售订单的编号字段命名：Sal_Ord_ID；如果还存在一个数据库生成的自动编号，则命名为：ID。
2) 所有的属性加上有关类型的后缀，注意，如果还需要其它的后缀，都放在类型后缀之前。
注: 数据类型是文本的字段，类型后缀TX可以不写。有些类型比较明显的字段，可以不写类型后缀。
3) 采用前缀命名
给每个表的列名都采用统一的前缀，那么在编写SQL表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列名同某些数据库联系起来。
3. 视图的命名
1) 视图以V作为前缀，其他命名规则和表的命名类似；
2) 命名应尽量体现各视图的功能。
4. 触发器的命名
触发器以TR作为前缀，触发器名为相应的表名加上后缀，Insert触发器加'_I'，Delete触发器加'_D'，Update触发器加'_U'，如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。
5. 存储过程名
存储过程应以'UP_'开头，和系统的存储过程区分，后续部分主要以动宾形式构成，并用下划线分割各个组成部分。如增加代理商的帐户的存储过程为'UP_Ins_Agent_Account'。
6. 变量名
变量名采用小写，若属于词组形式，用下划线分隔每个单词，如@my_err_no。
7. 命名中其他注意事项
1) 以上命名都不得超过30个字符的系统限制。变量名的长度限制为29（不包括标识字符@）。
2) 数据对象、变量的命名都采用英文字符，禁止使用中文命名。绝对不要在对象名的字符之间留空格。
3) 小心保留词，要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突
5) 保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了。
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针对本系统的开发设计和各项需求，包括软件需求说明书、开发计划、设计报告等，在论文中进行了详细的介绍，并针对详细的设计、编写及报告的书写规范进行了阐述。
功能需求
网上购物系统，目的是在网络上建立一个虚拟的购物商城，避免了挑选商品的烦琐过程，使购物过程变得轻松、快捷、方便，很适合现代人快节奏的生活。主要包括基础登录、注册、商品分类显示、搜索功能、购物车管理、订单管理、在线支付、后台管理员登录、后台商品管理(CRUD)、分类管理(CRUD)、订单查看以及做出管理员发货。
功能描述：
(1) 前台
a 分类查询
该模块主要是可以让用户可以按分类进行查看商品，这样减轻了用户一下查看浏览商品的臃肿。
b 搜索
该模块主要是可以让用户可以根据自己想要的物品来进行查看，这样更有效的让用户找到自己想要的商品。
c 购物车
该模块主要是用户查看过商品后，如果喜欢可以直接添加购物车，然后可以继续浏览商品，达到了一起结算商品的效果。
d 订单管理
该模块主要是用户可以查看自己所有的订单，并显示订单的状态，用户可以在订单中付款以及确认收货。
e 在线付款管理
该模块主要是用户挑选完商品后，可以直接在线支付，实现了无纸化交换。然后用户就可以坐等商品了。
f 用户管理
该模块主要是用户注册、登录。当未登录时用户不能进行商品的购买，并且在注册的时候需要验证邮箱。
(2) 后台
a 分类管理
该模块主要是管理员可以直接进入后台对前台显示的分类进行增删改查。并直接同步到前台。
b 商品管理
该模块主要是管理员可以直接进入后台对前台显示的商品进行修改、下架、以及添加商品。并直接同步到前台。
c 订单管理
该模块主要是管理员可以直接进入后台所有用户的所有订单，进行查看以及发货的功能。并直接同步到前台。
2.5 系统特点
页面模块化：系统在界面设计上采用了模块化处理思想，把很多页面共有部分集成一个模块。
系统界面应美观大方，易于接受，方便的规范管理。
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目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
1 绪论 1
1.1 项目背景和意义 1
1.2 基本原理 1
1.3 开发工具 2
2 需求说明 3
2.1 概述 3
2.1.1 文档目的 3
2.1.2 需求分析目的 3
2.1.3 项目对象范围 3
2.2 任务概述 4
2.2.1 系统概述 4
2.2.2 目标 4
2.3 性能需求 4
2.4 功能需求 5
2.5 系统特点 6
2.6 运行需求 7
2.6.1 用户界面 7
2.6.2 硬件接口 7
2.6.3 软件接口 7
3 系统解决方案 8
3.1 JAVA 简介 8
3.2 JDK 简介 8
3.3 B/S架构 8
3.4 JSP简介 9
3.5 MVC简介 10
3.6 功能模块设计 11
3.6.1 前台模块设计 11
3.6.2 后台模块设计 12
3.7 系统功能流程图 12
3.7.1 系统登陆流程图 12
3.7.2 数据添加流程图 13
3.8 数据库详细设计 13
3.8.1 用户信息表 13
3.8.2 商品分类表 14
3.8.3 商品表 14
3.8.4 订单表 15
3.8.5 订单项表 15
4 网上购物系统的运行效果及实现(前台) 16
4.1 首页设计 16
4.2 用户模块 17
4.2.1 用户注册 17
4.2.2 用户登录 18
4.2.3 用户退出 19
4.3 商品模块 19
4.3.1 商品列表 19
4.3.2 商品详细 19
4.4 购物车 20
4.4.1 添加商品到购物车 20
4.4.2 我的购物车 21
4.4.3 删除条目 21
4.5 订单模块 21
4.5.1 生成订单/支付页面 21
4.5.2 订单列表 22
4.5.3 订单状态 23
5 网上购物系统的运行效果及实现(后台) 24
5.1 管理员登录 24
5.2 后台主页 24
5.3 分类管理 25
5.3.1 分类列表 25
5.3.2 添加分类 25
5.3.3 修改分类 26
5.3.4 删除分类 26
5.4 商品管理 26
5.4.1 商品列表页面 26
5.4.2 添加商品 27
5.4.3 商品详细 27
5.5 订单管理 28
5.5.1 订单列表 28
5.5.2 订单发货 29
6 系统测试 30
6.1 测试的目的与目标 30
6.2 测试方法 30
6.3 测试用例 30
6.4 测试结论 31
结束语 32
致 谢 33
参考文献 34
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...系统(建表语句、检索语句)_比个柒的博客_mysql购物系统
mysql>delimiter$$ mysql>createproceretest1()->begin->selectt2.`name`asp_name,t2.type,sum(t1.gm_num)asnum->fromcarast1->leftjoinproctast2ont1.pid=t2.id->groupbyt2.id;->end$$ Query OK,0rowsaffected(0.04sec...
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最新发布 基于javaweb+mysql的简单购物车
基于javaweb+mysql的简单购物车 运行环境 Java≥8、MySQL≥5.7、Tomcat≥8 开发工具 eclipse/idea/myeclipse/sts等均可配置运行 适用 课程设计，大作业，毕业设计，项目练习，学习演示等 功能说明 注册、登录、注销 商品加入购物车，查看购物车，删除购物车中的商品和清空购物车 生成订单，查看历史订单及订单详情等 技术框架 **JSP Servlet MySQL** JDBC Tomcat
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网上购物平台数据库设计
该文档详细介绍了电商平台后台数据库开发流程，对没有开发经验的人员具有参考意义。
基于Java的网上购物系统的设计与实现【附源码】
本文主要通过对系统的前台系统和后台管理系统进行了功能性需求分析，对系统的安全性和可扩展性进行了非功能性需求分析。在详细的需求分析的基础上，根据系统的功能设计确定了数据库结构，实现完整的代码编写。网上购物系统使用 Dreamweaver、MyEclipse代码编辑器、Tomcat服务器等开发工具，完成了系统的主要模块的页面设计和功能实现。本文展示了首页页面的实现效果图，并通过代码和页面介绍了用户注册功能、商品搜索功能、加入订单和查看订单功能、生成订单和查看我的订单功能、在线付款功能以及商品推荐功能的实现过程。
jsp mysql购物系统
一个完整的系统，下载后连上数据库就能用，特别不错
网上购物系统数据库设计
该数据库用于网上购物系统，能够支持一般网上超市的网上营业。
基于JavaMaven+MySQL的网上B2C商城系统前后台设计
id=15217另一部分是商城的后台，是管理员用来管理商城的，这部分包括，商成数据展示、商品分类管理、商品信息管理、会员管理、订单管理。2.用户提交后会对表单数据进行校验，用户名不可用重复，邮箱格式也必须正确且不允许重复，密码用户自定义，重复密码需要与密码栏书写一致，防止用户操作失误输入错误的密码。登录模块、注册模块、首页商品列表显示模块、商品列表显示模块、 商品详情模块、购物车模块、收获地址模块、订单模块、个人中心模块。6.5 测试设计与测试结果 40。6.4 测试需求分析 39。
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python+mysql基础项目：商场购物+管理系统
利用python和mysql来实现简易商场购物和管理系统
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网上商城系统MySql数据库设计项目实战
网上商城系统MySql数据库设计
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使用MYeclipse写的注册登录页面
注册页面 因为doget的内容和dopost的内容相同，所以doget调用了dopost。 由于个人操作失误，这张图片与上面一张图片位置反了 登录页面
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myEclipse实现购物车
使用JDBC数据库驱动及操作数据及使用JSP内置对象的使用 开发一个简易购物车程序
如何制作自己的网页java_怎样制作自己的购物网站页面？
如果是自己去做一个购物网站，推荐你采用以下步骤一、项目大致分析我这个网站做来干什么，有什么用，几个人做，多长时间做完，采用什么架构，需要用到什么技术等。二、具体分析既然是用Java做，你就不得不用面向对象的思维来分析问题。首先，找出整个项目中的实体及属性比方说，你这个系统至少应该抽象出这么几个实体用户(用户编号、用户名、密码、性别等其他信息)商品(商品编号、商品名、商品分类、单价、描述等信息)商品...
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mysql购物数据表_购物商城数据库设计-商品表DDL（Mysql）
大家好,之前我们设计了购物商城的商品表结构(原文链接)，现在我们来具体实现表的DDL。下载地址：前往下载新建一个数据库，名字叫mall，基字符集：utf-8，：数据库排序规则：utf-8_general_ci对于商品模块，统一使用goods_做前缀。首先是两个比较简单的表：分类表和品牌表分类表：CREATE TABLE `goods_category` (`id` bigint(20) unsig...
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mysql数据库原理及设计_MySQL数据库原理、设计与应用
内容简介本书是面向MySQL数据库初学者推出的一本入门教材，以通俗易懂的语言、丰富实用的案例，详细讲解了MySQL的开发和管理技术。全书共12章。第1章讲解了数据库基本概念和MySQL的安装步骤；第2~3章讲解了数据库的基本操作，第4章讲解了数据库设计的理论与实践；第5~6章讲解了单表和多表的查询操作；第7~11章讲解了用户与权限、视图、事务、存储过程、索引等，适合需要提高自身技术的读者；第12章...
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基于JAVA的网上购物系统设计_基于Java的网上购物系统的设计与实现
访问等关键事务，只负责显示部分，所以维护人员不再为程序的维护工作奔波于每个客户机之间，而把主要精力放在功能服务器上程序的更新工作。这种三层结构在层与层之间相互独立，任何一层的改变不会影响其它层的功能。2.4 系统主要技术简介SSH 为 struts+spring+hibernate的一个集成框架，是目前较流行的一种Web应用程序开源框架。集成SSH框架的系统从职责上分为四层：表示层、业务逻辑层、数...
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基于JSP+Servlet+MySQL简单的购物商城系统
基于JSP+Servlet+MySQL简单的购物商城系统，包含普通用户，整体功能包含登陆注册，商品浏览，搜索，添加购物车，购物车管理，订单管理等。后端框架： Spring+SpringMVC+Mybatis。后端框架： Spring+SpringMVC+Mybatis。基于JSP+Servlet+MySQL简单的购物商城系统。开发工具： Idea/Eclipse。开发工具： Idea/Eclipse。前段框架：jquery/Jsp。前段框架：jquery/Jsp。数据库： mysql。
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热门推荐 （三）购物商城数据库设计-商品表DDL（Mysql）
大家好,之前我们设计了购物商城的商品表结构（原文链接），现在我们来具体实现表的DDL。对于建表规范，可以参考本系列第一篇文章：前期准备 下载地址：前往下载 新建一个数据库，名字叫mall，基字符集：utf-8，：数据库排序规则：utf-8_general_ci 对于商品模块，统一使用goods_做前缀。 首先是两个比较简单的表：分类表和品牌表 分类表： CREATE TABLE...
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MyEclipse2015破解安装与使用
现在进行Java、CSS、JavaScript开发的越来越多了，没有一个合适的便利的编译器怎么能提高开发效率呢？俗话说“工欲善其事必先利其器”，一个优秀的编译器除了具有良好的代码提示功能、美观的界面、便捷的安装配置与快捷按钮等除外（大神除外，对于他们来说使用集成开发环境IDE来说就是多余的，只需要简单的文本编译器各种代码就可以手到擒来），还需要将众多的开发工具集中在一起，这样开发起来就会更加的高效...
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java购物网站怎么做_用JAVA写的一个购物网站
【实例简介】自己用JAVA写的一个购物网站 主要用了JSP+SERVLET 技术 发生来跟大家交流一下 有什么宝贵意见可以提【实例截图】【核心代码】Shopping└── Shopping├── WebContent│ ├── Addgoods.jsp│ ├── Backorder.jsp│ ├── GoodsDetails.jsp│ ├── Goodsview.jsp│ ├─...
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用asp.net写的一个购物网站
基于ASP.Net写的一个购物网站 文章目录基于ASP.Net写的一个购物网站一、数据库设计二、登录注册三、功能说明以及运行1.首页2.商品分类3.热门零食4.推荐零食5.商品详情页6.我的购物车总结 一、数据库设计 二、登录注册 1.登录界面 2.注册界面 首先先在数据库表users中插入几条数据，表示这是已经注册过的用户，如果在登录时，输入的用户名和密码和数据表中的数据一致，则表明该用户存在，则会显示登录成功，并跳转到首页页面去。如果用户之前没注册过，需要先注册，注册的用户名不能重复，如果用
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Java web 购物网站开发
Java web 购物网站开发 开发工具 MyEclipse SQL sever 2008 Dreamweaver Tomcat 管理系统的网页是套的模板，购物网页以及所有功能的实现自己写的，下载内容包括数据库。 如果Tomcat打不开端口要么改8005，8080，8009或8885，8888，8889. 提取码：kl5j 下载地址