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数据库字典工具

发布时间: 2023-06-06 01:46:59

数据库数据字典怎么写

数据字典是什么
进行数据库设计的时候,对数据库元素进行的解释说明就是数据字典。举个例子吧,假设有下面这个设计出来的数据库表:

player(fname, lname, account, pwd, email)

对应的数据字典就是:

player:玩家信息表

fname:玩家名

lname:玩家姓

account:账户名

pwd:密码

email:联系电邮

这里只是一个针对某一表的数据字典,还有针对表与表之间关系的数据字典、表内字段属性的数据字典等等。越是大型的数据库设计,越是需要数据字典来辅助进行设计说明,帮助设计人员之间的沟通与交流。
sql数据库数据字典怎么生成的?
数据字典是关于数据的信息的 *** ,也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的 *** 。

数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

生成数据库参考代码如下:

SET ANSI_NULLS ON

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

-- =============================================

-- Author:

-- Create date: <2014-09-19>

-- Description:

-- =============================================

CREATE PROCEDURE [dbo].[CreateDatabaseDictionarie]

AS

BEGIN

DECLARE @TableName nvarchar(35),@htmls varchar(8000)

DECLARE @字段名称 VARCHAR(200)

DECLARE @类型 VARCHAR(200)

DECLARE @长度 VARCHAR(200)

DECLARE @数值精度 VARCHAR(200)

DECLARE @小数位数 VARCHAR(200)

DECLARE @默认值 VARCHAR(200)

DECLARE @允许为空 VARCHAR(200)

DECLARE @外键 VARCHAR(200)

DECLARE @主键 VARCHAR(200)

DECLARE @描述 VARCHAR(200)

SET NOCOUNT ON;

DECLARE Tbls CURSOR

FOR

Select distinct Table_name

FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS

order by Table_name

OPEN Tbls

PRINT ''

PRINT ''

PRINT ' '

PRINT ' ......
数据字典的组成
数据字典的组成:1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息,对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括:1、数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间,当前使用了多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。关于数据的信息 *** ,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明
数据字典与数据库设计之间有什么关系?
正文

1 引言

1.1编写目的

说明编写这份数据库设计说明书的目的,指出预期的读者。

1.2背景

说明:

a.说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称;

b.列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站(中心)。

1.3定义

列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。

1.4参考资料

列出有关的参考资料:

a.本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文;

b.属于本项目的其他已发表的文件;

c.本文件中各处引用到的文件资料,包括所要用到的软件开发标准。

列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位,说明能够取得这些文件的来源。

2 外部设计

2.1标识符和状态

联系用途,详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符,附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的,则要说明这一特点及其有效时间范围。

2.2使用它的程序

列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序,对于这些应用程序的每一个,给出它的名称和版本号。

2.3约定

陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定,例如 用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。

2.4专门指导

向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导,例如将被送入数据 库的数据的格式和标准、送入数据库的操作规程和步骤,用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操 作指导。 如果这些指导的内容篇幅很长,列出可参阅的文件资料的名称和章条。

2.5支持软件

简单介绍同此数据库直接有关的支持软件,如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修 改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性,如所用数据模型的类型、允许 的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。

3 结构设计

3.1概念结构设计

说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式,包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域,建立本数据库的每一幅用户视图。

3.2逻辑结构设计

说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构,包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系,形成本数据库的数据库管理员视图。

3.3物理结构设计

建立系统程序员视图,包括:

a.数据在内存中的安排,包括对索引区、缓冲区的设计;

b.所使用的外存设备及外存空间的组织,包括索引区、数据块的组织与划分;

c.访问数据的方式方法。

4 运用设计

4.1数据字典设计

对数据库设计中涉及到的各种项目,如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典,以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。

4.2安全保密设计

说明在数据库的设计中,将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象,进行分别对待而获得的数据库安全保密的设计考虑。...
mysql数据库数据字典表怎么写
你导出 rmation_schema 数据库里的所有表就OK了 新特性啊,以前只有ORACLE才有的
数据字典包括哪些内容
你好!

我用的是考研参考书,上面的答案是:

数据字典是数据库中描述信息和控制信息的 *** ,他是数据库设计和管理的有力工具。数据字典包含(1.数据项,2数据流,3.数据结构.4.数据存储.5.处理过程)五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。
SQL怎么创建数据字典表,最好举个例子!
我的理解数据字典表就是普通的表,例如性别的数据字典表

而这个字典表即可以包含, xmdm(代码),xmmc(名称),xm *** (说明) 三列,可根据使用情况增加或减少列,里面的数据,即包含了 男,女,未知,三个选择 这男,女等就是字典

是可以列举完全的。
数据库中的字典是什么意思?
数据字典即为数据库说明。包含完整的表结构介绍。
数据字典是特殊的数据库数据库类型是按什么
数据库设计方法、规范与技巧

一、数据库设计过程

数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。

数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求(现实世界的需求),在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式(信息世界模型),用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型,形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求,安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。

1. 需求分析阶段

需求收集和分析,结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。

需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。

需求分析的方法:调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。

常用的调查方法有: 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。

分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis,简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手,采用逐层分解的方式分析系统,并把每一层用数据流图和数据字典描述。

数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary,简称DD)来描述。

数据字典是各类数据描述的 *** ,它是关于数据库中数据的描述,即元数据,而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。

数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度,

取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系}

数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}}

数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向,

组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量}

数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流,

组成:{数据结构},数据量,存取方式}

处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流},

处理:{简要说明}}

2. 概念结构设计阶段

通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型,可以用E-R图表示。

概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。

概念模型特点:

(1) 具有较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。

(2) 应该简单、清晰、易于用户理解,是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。

概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法,它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术,用于建立系统信息模型。

使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

2.1 第零步——初始化工程

这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始,确定建模目标,开发建模计划,组织建模......

❷ 如何理解数据结构中的 字典Dictionary

数据字典是整个数据库环境的重要组成部分,是数据库环境管理的有力工具,在数据库的生命周期内起着重要作用。数据字典的用途是多方面的,它是一个管理有关数据库设计、实现、运行和扩充阶段的各种信息的工具。
数据字典(Data dictionary,缩写为 DD) 是存放数据库各级模式结构的描述,也是访问数据库的接口。

归纳起来,数据字典的功能包括以下几方面:
①描述数据库系统的所有对象,如属性、实体、记录类型、数据项、 用户标识、口令、物理文件名及其位置、文件组织方法等;
②描述数据库系统各种对象之间的交叉联系,如哪个用户使用哪个子模式,哪个记录分配在哪个区域,存贮在哪个物理设备上;
③登记所有对象在不同场合、不同视图中的名称对照表;
④描述模式、子模式和物理模式的改动情况。
代码是代表客观存在的实体或属性的符号(如数字、字母或它们的组合)。在信息系统中,代码是人和机器的共同语言,是便于进行信息分类、校对、统计和检索的关键,是数据库规范化、标准化的依据。代码设计是实现一个信息系统的前提条件,其目的是要设计出一套为系统各部分所公用的优化代码系统。代码设计
代码设计是编制数据字典开始的,编码对象为数据存储中所包含的数据元素与数据结构。

❸ 用友t6-u8数据字典工具 为什么不能运行

有个数据字典工具需要连接数据库,有时候可能会报错,建议使用那个Access或Html版本的数据字典工具。
请采纳

❹ 数据字典是什么

数据字典如下:

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释,在结构化分析中,数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

简介:

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心,而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典,如数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程。 数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息,对用户来说是一组只读的表。

❺ 数据字典是什么

一、数据字典的概念

数据字典(Data dictionary)是可以供用户访问、记录数据库和应用程序元数据的记录。一般可以分为主动数据字典和被动数据字典。主动数据字典,在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以自动更新。被动数据字典,修改时必须手工更新其内容。

二、数据字典的用户

数据字典是对数据的描述,描述数据模型中的数据对象、或项目描述的集合。数据字典有利于开发人员、分析师、算法工程师等其他需要参考的用户,以较快的速度了解数据。

当开发人员用到数据模型的程序时,数据字典可以帮助理解数据项适合结构中的哪个地方、可能包含什么数值、以及数据项表示现实中的什么意思。

例如,看到学历代码时,我们看到的是01、02、03…… ,需要知道具体的意思时,可以从字典中得知,01表示小学,02表示初中,03表示高中……

总之,数据字典的目标是更好地将公司的数据资产进行整合、融会贯通,也是对业务的全面梳理。

数据字典的目标用户将越来越广,除了技术开发人员,还有分析师、算法工程师、风控策略工程师,将来包括业务运营人员,也可以根据业务发展,查询可以使用的数据资产、以帮助进行更好的拓展业务。从数据字典中看到的,不仅是数据字段的解释,更能够从中解读出业务含意。

(5)数据库字典工具扩展阅读

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释,在结构化分析中,数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

换句话说,数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典,而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义,很有助于改进分析员和用户的通信。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心,而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

❻ 编写数据字典用什么工具好

制作数据字典工具的sql文件必须Navicat或MySQLFront或Toad导出,我使用的是sqlyog,因此格式和这个工具有冲突,导致经常使用有问题,建议使用的话采用Navicat导出表结构,这样就不会存在sql格式不兼容的问题。

比较哦可惜的是不能自动生成每个表的功能以及索引情况。先上一张图展示一下效果:

对于MySQL, 总共三步操作:
一、点DataDictionaryTool版本号.bat打开图形界面。
二、MySQL->载入sql脚本文件
三、MySQL->生成数据字典

对于Oracle,也是三步操作
一、点DataDictionaryTool版本号.bat打开图形界面。
二、Oracle->载入sql脚本文件
三、Oracle->生成数据字典