1. 什么是数据库连接池
数据库连接池，简称dbcp database connection pool
存在意义：
数据库的连接是非常耗费系统资源的，一个应用通常都是需要与数据库打交道，也就需要经常连接数据库，这样导致浪费大量系统资源；
连接池的原理就是：我事先创建好几个数据库连接放着，当我的系统需要操作数据库时就从连接池里直接拿连接，并将这个连接标记为 忙 ；用完后在放会池中，标记为 空闲；；；
当连接池里的连接都在被使用，如果此时还要连接，连接池就会在创建连接放到池里，，这些连接的数量，都是在配置文件里由你控制的
2. 数据库连接池的连接池是什么啊
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显着影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
连接池基本的思想是在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时，还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等。也可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到下列几个因素：
1. 最小连接数
是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费；
2.最大连接数
是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。
3).最小连接数与最大连接数相差太大
那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。
3. 如何对数据库的连接数量进行监控
其实数据库、服务器有异常，现在的系统都能做到发邮件、发短信的方式提供报警的。
LZ也可以借助一些网络软件 也可以用一些硬件设备来监控。
4. dbcp怎么监控程序使用数据库连接池
1.创建DbcpTest.java单元测试类
2.拷入所需jar包commons-dbcp-1.4.jar commons-pool-1.5.5.jar
3.创建如下代码，注意我们创建的是BasicDataSource 对象
4.测试结果
5.DBCP连接池还有一些属性可以设置，常用的如下：
6.以上算是一个DBCP的基本结构，
而常用的创建数据连接池是通过他的连接工厂类BasicDataSourceFactory 的createDataSource() 方法，它需要读取一个配置文件
7.新建dbcp.properties文件
8.添加如下代码，注意：配置文件中的键需要来自BasicDataSource的属性
9.测试结果如下：
10.总结步骤：
步骤阅读
5. 为什么说Druid是“最好的数据库连接池”
1、可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计sql的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
3、SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
4、扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
6. 什么是Java web开发中数据库的连接池技术,它的原理大致是什么
什么是连接池
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。
为什么要使用连接池
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
7. spring连接池配置详解
数据库连接池概述
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源 这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出 对数据库连接的管理能显着影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性 影响到程序的性能指标 数据库连接池正是针对这个问题提出来的
数据库连接池负责分配 管理和释放数据库或碰毁连接 它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接 而再不是重新建立一个 释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连吵返接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏 这项技术能明显提高对数据库操作的性能
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中 这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的 无论这些数据库连接是否被使用 连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量 连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数 当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时 这些请求将被加入到等待队列中 数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到下列几个因素
) 最小连接数是连接池一直保持的数据库连接 所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大 将会有大量的数据库连接资源被浪费
) 最大连接数是连接池能申请的最大连接数 如果数据库连接请求超过此数 后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中 这会影响之后的数据库操作
) 如果最小连接数与最大连接数相差太大 那么最先的连接请求将会获利 之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接 不过 这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放 它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放
目前常用的连接池有 C P DBCP Proxool
网上的评价是
C P 比较耗费资源 效率方面可能要低一点
DBCP在实践中存在BUG 在某些种情会产生很多空连接不能释放 Hibernate 已经放弃了对其的支持
Proxool的负面评价较少 现在比较推荐它 而且它还提供即时监控连接池状态的功能 便于发现连接泄漏的情况
配置如下
在spring配置文件中 一般在applicationContext xml中
<bean id= DataSource class= logicalcobwebs proxool ProxoolDataSource destroy method= shutdown >
<衫备property name= driver >
<value>oracle jdbc driver OracleDriver</value>
</property>
<property name= driverUrl >
<value>jdbc:oracle:thin:xxxx/xxxx@ XX: :server</value>
</property>
<property name= user >
<value>xxxx</value>
</property>
<property name= password >
<value>xxxx</value>
</property>
<property name= alias >
<value>server</value>
</property>
<property name= houseKeepingSleepTime >
<value> </value>
</property>
<property name= houseKeepingTestSql >
<value>select from al</value>
</property>
<property name= testBeforeUse >
<value>true</value>
</property>
<property name= testAfterUse >
<value>true</value>
</property>
<property name= prototypeCount >
<value> </value>
</property>
<property name= maximumConnectionCount >
<value> </value>
</property>
<property name= minimumConnectionCount >
<value> </value>
</property>
<property name= statistics >
<value> m m d</value>
</property>
<property name= statisticsLogLevel >
<value>ERROR</value>
</property>
<property name= trace >
<value>true</value>
</property>
<property name= verbose >
<value>false</value>
</property>
<property name= simultaneousBuildThrottle >
<value> </value>
</property>
<property name= maximumActiveTime >
<value> </value>
</property>
<property name= jmx >
<value>false</value>
</property>
</bean>
然后注入到sessionFactory中
<bean id= sessionFactory class= springframework orm hibernate LocalSessionFactoryBean >
<property name= dataSource ref= DataSource />
</bean>
属性列表说明:
fatal sql exception: 它是一个逗号分割的信息片段 当一个SQL异常发生时 他的异常信息将与这个信息片段进行比较 如果在片段中存在 那么这个异常将被认为是个致命错误(Fatal SQL Exception ) 这种情况下 数据库连接将要被放弃 无论发生什么 这个异常将会被重掷以提供给消费者 用户最好自己配置一个不同的异常来抛出
fatal sql exception wrapper class:正如上面所说 你最好配置一个不同的异常来重掷 利用这个属性 用户可以包装SQLException 使他变成另外一个异常 这个异常或者继承QLException或者继承字RuntimeException proxool自带了 个实现: logicalcobwebs proxool FatalSQLException 和 logicalcobwebs proxool FatalRuntimeException 后者更合适
house keeping sleep time: house keeper 保留线程处于睡眠状态的最长时间 house keeper 的职责就是检查各个连接的状态 并判断是否需要销毁或者创建
house keeping test sql: 如果发现了空闲的数据库连接 house keeper 将会用这个语句来测试 这个语句最好非常快的被执行 如果没有定义 测试过程将会被忽略
injectable connection interface: 允许proxool实现被代理的connection对象的方法
injectable statement interface: 允许proxool实现被代理的Statement 对象方法
injectable prepared statement interface: 允许proxool实现被代理的PreparedStatement 对象方法
injectable callable statement interface: 允许proxool实现被代理的CallableStatement 对象方法
jmx: 如果属性为true 就会注册一个消息Bean到jms服务 消息Bean对象名: Proxool:type=Pool name=<alias> 默认值为false
jmx agent id: 一个逗号分隔的JMX代理列表(如使用MBeanServerFactory findMBeanServer(String agentId)注册的连接池 ）这个属性是仅当 jmx 属性设置为 true 才有效 所有注册jmx服务器使用这个属性是不确定的
jndi name: 数据源的名称
maximum active time: 如果housekeeper 检测到某个线程的活动时间大于这个数值 它将会杀掉这个线程 所以确认一下你的服务器的带宽 然后定一个合适的值 默认是 分钟
maximum connection count: 最大的数据库连接数
maximum connection lifetime: 一个线程的最大寿命
minimum connection count: 最小的数据库连接数
overload without refusal lifetime: 这可以帮助我们确定连接池的状态 如果我们已经拒绝了一个连接在这个设定值(毫秒) 然后被认为是超载 默认为 秒
prototype count: 连接池中可用的连接数量 如果当前的连接池中的连接少于这个数值 新的连接将被建立(假设没有超过最大可用数) 例如 我们有 个活动连接 个可用连接 而我们的prototype count是 那么数据库连接池将试图建立另外 个连接 这和 minimum connection count不同 minimum connection count把活动的连接也计算在内 prototype count 是spare connections 的数量
recently started threshold: 这可以帮助我们确定连接池的状态 连接数少还是多或超载 只要至少有一个连接已开始在此值(毫秒)内 或者有一些多余的可用连接 那么我们假设连接池是开启的 默认为 秒
simultaneous build throttle: 这是我们可一次建立的最大连接数 那就是新增的连接请求 但还没有可供使用的连接 由于连接可以使用多线程 在有限的时间之间建立联系从而带来可用连接 但是我们需要通过一些方式确认一些线程并不是立即响应连接请求的 默认是
statistics: 连接池使用状况统计 参数 s m d
statistics log level: 日志统计跟踪类型 参数 ERROR 或 INFO
test before use: 如果为true 在每个连接被测试前都会服务这个连接 如果一个连接失败 那么将被丢弃 另一个连接将会被处理 如果所有连接都失败 一个新的连接将会被建立 否则将会抛出一个SQLException异常
test after use: 如果为true 在每个连接被测试后都会服务这个连接 使其回到连接池中 如果连接失败 那么将被废弃
trace: 如果为true 那么每个被执行的SQL语句将会在执行期被log记录(DEBUG LEVEL) 你也可以注册一个ConnectionListener (参看ProxoolFacade)得到这些信息
lishixin/Article/program/Java/ky/201311/28572