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mysql数据库数据量

发布时间: 2023-06-02 20:30:26

❶ mysql数据库数据达到多少分表

mysql单数据库对数据表限制数量的问题:
1.一个数据库是没有表现值的,或者说这个被限制的值很大
2.一个mysqld服务可以支持的表对象数量是,42亿多点,所以这个限制基本上不需要考虑

从性能考虑的话,一个数据库建立多少张表适合的问题:
1.当一个数据库或实例中,表太多,意味着可能同时需要打开的表,从操作系统角度说就是:文件描述符很多,这个操作系统有限制的,但是可以修改操作系统的内核参数达到

2.多少表性能就会下降,分2点阐述
2.1.分表多,意味着需要维护的表结构和统计信息多,一般情况下此不会成为任何瓶颈,但是太不合理,比如几万甚至更大,可能就有问题了
2.2.性能是否下降明显,最直接的就是:跟服务器的承载能力和数据量有关系,这个是最直接的

3.反问“为何要分很多表”呢?
3.1.分表太多,容易造成程序逻辑复杂,降低性能,以及增加出错的风险点
3.2.若是表中的数据量(指容量,多少GB)很大,只是分表解决不了问题,因为在同一个服务器上,其物理IO能力最优先达到瓶颈

所以,一个数据库建立多少表,这个MYSQL是没有限制的。但是从性能考虑,肯定是有一定影响的,但是从IO和其他服务器性能考虑,这块的性能基本上还不足影响到很大成份。所以建议大家一个数据库建立在二百个表以下,这样也是比较合理的了。影响性能也不大。

但是如果你执意要知道MYSQL能够建立多少个表的话,可以参考以下理论值的资料吧:

在mysql中,每个数据库最多可创建20亿个表,一个表允许定义1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。
当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时,如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact-SQL语句失败,并产生错误信息。

❷ MySQL到底能支持多大的数据量

MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎,最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字节)。由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定的。

InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建。这样,表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区,从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。

(2)mysql数据库数据量扩展阅读

MySQL数据库中,数据量越来越大的优化方案:

单表优化可以从这几个角度出发:

1、表分区

MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分区表需要在建表的需要加上分区参数,用户需要在建表的时候加上分区参数;分区表底层由多个物理子表组成,但是对于代码来说,分区表是透明的。

SQL中的条件中最好能带上分区条件的列,这样可以定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区。

2、增加缓存

主要的思想就是减少对数据库的访问,缓存可以在整个架构中的很多地方;比如:数据库本身有就缓存,客户端缓存,数据库访问层对SQL语句的缓存,应用程序内的缓存,第三方缓存(如Redis等)。

❸ mysql数据库能存储多少条数据

实这个问题要拆分成两个问题。

第一是操作系统所采用的文件系统能支持的单个文件大小,比如:
linux 2.2-intel 32-bit (ext2文件系统) 最大支持2GB
linux 2.4+ (ext3文件系统) 支持4TB
win32 (fat32文件系统) 4GB
win32 (ntfs文件系统) 2TB

第二是存储引擎本身能支持的最大空间大小。比如
InnoDB存储引擎的表空间最大容量为64TB,不具体限制单表的大小,但受限于表空间。
MyISAM
最大表尺寸为65536TB,但是在 MySQL5.0版本之前,默认情况下,MyISAM单个表允许的最大尺寸为4GB,你可以通过 SHOW
TABLE STATUS 语句或 myisamchk -dv tbl_name 检查表的最大尺寸,如果是4G,可以通过修改
AVG_ROW_LENGTH 和 MAX_ROWS 选项的值来达到目的。MySQL5.0版本后,默认MyISAM表的限制是256TB。

❹ MySQL数据库 写入大量数据如何实现

//最快的方法10000记录23MS
publicstaticvoidinsert(){
//开时时间
Longbegin=newDate().getTime();
//sql前缀
Stringprefix="INSERTINTOtb_big_data(count,create_time,random)VALUES";
try{
//保存sql后缀
StringBuffersuffix=newStringBuffer();
//设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit(false);
//Statementst=conn.createStatement();
//比起st,pst会更好些
PreparedStatementpst=conn.prepareStatement("");
//外层循环,总提交事务信吵次数
for(inti=1;i<=100;i++){
皮启//第次提交步长
for(intj=1;j<=10000;j++){
//构建sql后缀
suffix.append("("+j*i+",SYSDATE(),"+i*j
*Math.random()+"),");
}
//构建完整sql
Stringsql=prefix+suffix.substring(0,suffix.length()-1);
//添加执行sql
pst.addBatch(sql);
//执行操作
pst.executeBatch();
//提交事务
conn.commit();
//清空上一次添加的数据
suffix=newStringBuffer();
}
//头等连接
燃坦如pst.close();
conn.close();
}catch(SQLExceptione){
e.printStackTrace();
}
//结束时间
Longend=newDate().getTime();
//耗时
System.out.println("cast:"+(end-begin)/1000+"ms");
}

❺ 如何查询mysql数据库中哪些表的数据量最大

数据库中有几十上百张表,那么哪些表的数据量比较大呢,总不能一个表一个表的去查询吧,在mysql中也有类似于oracle的数据字典表,只不过mysql没有oracle记录的那么多和详细,但也足够我们查询这些信息了。
在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表,可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
|mysql |
|report |
| report_result |
|test |
+--------------------+
5 rows in set (0.02 sec)
mysql> use information_schema;
Database changed
mysql> show tables;
+---------------------------------------+
|Tables_in_information_schema |
+---------------------------------------+
|CHARACTER_SETS |
|COLLATIONS |
| COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY |
|COLUMNS |
|COLUMN_PRIVILEGES |
|KEY_COLUMN_USAGE |
|PROFILING |
|ROUTINES |
|SCHEMATA |
|SCHEMA_PRIVILEGES |
|STATISTICS |
|TABLES |
|TABLE_CONSTRAINTS |
|TABLE_PRIVILEGES |
|TRIGGERS |
|USER_PRIVILEGES |
|VIEWS |
+---------------------------------------+
17 rows in set (0.00 sec)
那么我们查看一下talbes表结构信息,看看存储的具体信息

mysql> desc tables;
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field |Type | Null | Key | Default |Extra |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| TABLE_CATALOG | varchar(512) | YES | | NULL | |
| TABLE_SCHEMA | varchar(64) | NO | | | |
| TABLE_NAME | varchar(64) | NO | | | |
| TABLE_TYPE | varchar(64) | NO | | | |
| ENGINE |varchar(64) | YES | |NULL | |
| VERSION |bigint(21) | YES | |NULL | |
| ROW_FORMAT | varchar(10) | YES | | NULL | |
| TABLE_ROWS | bigint(21) | YES | | NULL | |
| AVG_ROW_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |
| DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |
| MAX_DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |
| INDEX_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |
| DATA_FREE | bigint(21) |YES | | NULL | |
| AUTO_INCREMENT | bigint(21) | YES | | NULL | |
| CREATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |
| UPDATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |
| CHECK_TIME | datetime |YES | | NULL | |
| TABLE_COLLATION | varchar(64) | YES | |NULL | |
| CHECKSUM | bigint(21) |YES | | NULL | |
| CREATE_OPTIONS | varchar(255) | YES | |NULL | |
| TABLE_COMMENT | varchar(80) | NO | | | |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
21 rows in set (0.00 sec)
主要存储了表的信息如表使用的引擎,表的类型等信息。我们可以通过查询table_rows属性获得哪些表数据量比较大。
mysql> select table_name,table_rows from tables order by table_rows desc limi 10;
+---------------+------------+

| table_name |table_rows |
+---------------+------------+
| task6 | 1558845 |
| task | 1554399 |
| task5 | 1539009 |
| task3 | 1532169 |
| task1 | 1531143 |
| task2 | 1531143 |
| task4 | 1521225 |
| task7 | 980865 |
我们继续深入思考,这些存储的数据是否准确,是否真实的反应了表中数据量大小?
mysql> show create table tables \G;
*************************** 1. row***************************
Table: TABLES

Create Table: CREATE TEMPORARY TABLE`TABLES` (
`TABLE_CATALOG` varchar(512) default NULL,
`TABLE_SCHEMA` varchar(64) NOT NULL default '',
`TABLE_NAME` varchar(64) NOT NULL default '',
`TABLE_TYPE` varchar(64) NOT NULL default '',
&nb

❻ mysql最多可以存多少行数据

mysql单表存储四千万条数据,操作方法如下:

1、Oracle中大文本数据类型。

❼ MySQL数据库千万级数据处理

也就是A表中保留B表中存在的数据,可以通过筛选把这样的数据放在第三个表

只要索引合理,数据量不算大

祝好运,望采纳。

❽ mysql 单个表可以储存多少数据

以下是摘抄mysql中文手册的解释:

MySQL 3.22限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23中使用了MyISAM存储引擎,最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字节)。由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建。这样,表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区,从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
在下面的表格中,列出了一些关于操作系统文件大小限制的示例。这仅是初步指南,并不是最终的。要想了解最新信息,请参阅关于操作系统的文档。
操作系统
文件大小限制

Linux 2.2-Intel 32-bit
2GB (LFS: 4GB)

Linux 2.4+
(using ext3 filesystem) 4TB

Solaris 9/10
16TB

NetWare w/NSS filesystem
8TB

win32 w/ FAT/FAT32
2GB/4GB

win32 w/ NTFS
2TB(可能更大)

MacOS X w/ HFS+
2TB