A. java教程，java学习路线图
2019年的最新版本的路线图：
第一个：javase零基础（eclipse可以找动力节点的老师换成IDEA，这个看你个人习惯了）
（这些都有配套的教程，去找他们老师要应该可以要到）
B. 大数据学习路线是什么
主要分为 7 个阶段：入门知识 → Java 基础 → Scala 基础 → Hadoop 技术模块 → Hadoop 项目实战 → Spark 技术模块 → 大数据项目实战。
阶段一：学习入门知识
这一部分主要针对的是新手，在学习之前需要先掌握基本的数据库知识。Mysql 是一个 DBMS（数据库管理系统），是最流行的关系型数据库管理系统（关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据）。
MongoDB 是 IT 行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSQL），其灵活的数据存储方式备受当前 IT 从业人员的青睐。
而 Redis 是一个开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库。两者都非常有必要了解。
1、Linux 基础入门（新版）
2、Vim编辑器
3、Git 实战教程
4、MySQL 基础课程
5、MongoDB 基础教程
6、Redis基础教程
阶段二：Java基础
Java 是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。
Java 语言具有功能强大和简单易用两个特征，跨平台应用能力比 C、C++ 更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。最重要的一点是 Hadoop 是用 Java 编写的。
1、Java编程语言（新版）
2、Java进阶之设计模式
3、J2SE核心开发实战
4、JDK 核心 API
5、JDBC 入门教程
6、Java 8 新特性指南
阶段三：Scala基础
Scala 是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 Java 平台（Java 虚拟机），并兼容现有的Java 程序，所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成。
1、Scala 开发教程
2、Scala 专题教程 - Case Class和模式匹配
3、Scala 专题教程 - 隐式变换和隐式参数
4、Scala 专题教程 - 抽象成员
5、Scala 专题教程 - Extractor
6、Scala 开发二十四点游戏
阶段四：Hadoop技术模块
Hadoop 是一款支持数据密集型分布式应用并以 Apache 2.0 许可协议发布的开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。编程语言你可以选，但 Hadoop 一定是大数据必学内容。
1、Hadoop入门进阶课程
2、Hadoop部署及管理
3、HBASE 教程
4、Hadoop 分布式文件系统--导入和导出数据
5、使用 Flume 收集数据
阶段五：Hadoop项目实战
当然，学完理论就要进行动手实战了，Hadoop 项目实战可以帮助加深对内容的理解，并锻炼动手能力。
1、Hadoop 图处理--《hadoop应用框架》
阶段六：Spark技术模块
Spark 和 Hadoop 都是大数据框架。Hadoop 提供了 Spark 所没有的功能特性，比如分布式文件系统，而 Spark 为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习 Spark 也非常必要。
1、Spark
2、x 快速入门教程
2、Spark 大数据动手实验
3、Spark 基础之 GraphX 图计算框架学习
4、Spark 基础之 DataFrame 基本概念学习
5、Spark 基础之 DataFrame 高阶应用技巧
6、Spark 基础之 Streaming 快速上手
7、Spark 基础之 SQL 快速上手
8、Spark 基础之使用机器学习库 MLlib
9、Spark 基础之 SparkR 快速上手
10、流式实时日志分析系统--《Spark 最佳实践》
11、使用 Spark 和 D3.js 分析航班大数据
阶段七：大数据项目实战
最后阶段提供了大数据实战项目，这是对常用技能的系统运用，例如使用常用的机器学习进行建模、分析和运算，这是成为大数据工程师过程中的重要一步。
1、Ebay 在线拍卖数据分析
2、流式实时日志分析系统--《Spark 最佳实践》
3、大数据带你挖掘打车的秘籍
4、Twitter数据情感分析
5、使用 Spark 进行流量日志分析
6、Spark流式计算电商商品关注度
7、Spark的模式挖掘-FPGrowth算法
(2)数据库学习路线图扩展阅读：
大数据技术的具体内容：
分布式存储计算架构（强烈推荐：Hadoop）
分布式程序设计（包含：Apache Pig或者Hive）
分布式文件系统（比如：Google GFS）
多种存储模型，主要包含文档，图，键值，时间序列这几种存储模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
数据收集架构（比如：Kinesis，Kafla）
集成开发环境（比如：R-Studio）
程序开发辅助工具（比如：大量的第三方开发辅助工具）
调度协调架构工具（比如：Apache Aurora）
机器学习（常用的有Apache Mahout 或 H2O）
托管管理（比如：Apache Hadoop Benchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大数据系统部署（可以看下Apache Ambari）
搜索引擎架构（学习或者企业都建议使用Lucene搜索引擎）
多种数据库的演变（MySQL/Memcached）
商业智能（大力推荐：Jaspersoft）
数据可视化（这个工具就很多了，可以根据实际需要来选择）
大数据处理算法（10大经典算法）
C. java学习路线
目前在职Java开发，我给出的Java学习路线是：
JavaSE--数据库--jdbc----前端基础--Javaweb--Spring--Mybatis--Maven--Springboot---Reids--Springcloud--Linux--Git。
JavaSE：java基础，既然是基础，那肯定是最重要的，所以学习的时候也是需要重点学习的地方。
数据库：为什么要学数据库呢，因为我们的web数据需要持久化到磁盘上统一管理，而数据库无疑就是最好工具。目前主流的关系型数据库有mysql 和oracle。我建议先学mysql。为什么呢mysql相比Oracle难度要低，而在国内应用场景又是最多的。
学会了mysql可以开发出一个完整的产品了，再学oracle都可以的。
前端基础：既然是做一个网站，那肯定不能是后台的数据，这样用户也是没办法看的，所以需要学习前端知识，把数据展示到页面上，而对于后台人员来说，学习阶段只需要学习前端基础就可以了。Html 、js、css、jquery就可以了。当然到离开后期你也可以学学专门为后端人员定制的前端框架，比如，layui，easyui。如果还觉得不够可以学学前端专用框架。比如vue element ，但是大前提是把自己的后台学到位了再学其他的。
Javaweb：jsp、servlet。为什么用了html还要学jsp呢。因为jsp和Java是无缝连接的。学了javaweb以后就可以自己做一个项目出来了，比如你想做一个个人网站。你可以给你们学校做一个教务管理系统都是可以的。
Spring：后台框架。为什么要用框架呢，可以快速开发，并且降低了耦合。Spring的AOP支持允许将一些通用任务如安全、事务、日志等进行集中式管理，从而提供了更好的复用，Spring的ORM和DAO提供了与第三方持久层框架的良好整合，并简化了底层的数据库访问。
Mybatis：持久层框架，当然持久层还有一个框架应用也很广的，那就是hibernate，一个是半自动的一个是全自动，而在国内应用最多的是mybatis，在国外用得最多的是hibernate，具体原因，大家可以网络查查。持久层框架有什么好处呢？如果你用原始的jdbc做开发，那你得自己来管理每一个连接，连接的打开和关闭，都是有开发人员来操作的，而且jdbc也没有实体的映射，需要我们写代码把值set进去，而用了框架这些都交给框架去做了。
Maven：mavne是一个工具，他的核心是pom.xml，这个配置文件，pom的全英文是project object model，意思是对象管理模型，也就是把项目也看成一个对象来操作了。给我们带来最直观的好处就是依赖问题，以前我们需要自己下载jar包，在构建到项目中，但是有了maven只需要写jar的依赖就可以自动给我们下载了。
Springboot：springboot是基于maven的，springboot最明显的特点就是开箱即用，也就是构建了一个springboot项目 直接就可以做开发了，而不需要像我们自己配一个springmvc的框架一样的需要去配置大量的xml文件。让我们开发人员更着重于业务上的开发。
Redis：前面的mysql，oracle是关系型数据库，什么是关系型呢，就是一对一 一对多 多对多。有表与表之间有这些关系在，所以就叫关系型数据库，而redis就是非关系型数据库，也就是他存储数据之间是没有这些关系，他是以键值对 list set方式存储的。
对了，顺便在这里说一下，我目前是在职Java开发，如果你现在也在学习Java，了解Java，渴望成为一名合格的Java开发工程师，在入门学习Java的过程当中缺乏基础入门的视频教程，你都可以申请加入我的Java新手学习交流qun：前面输入是：前面输入是：七九八，中间输入是：八四四，最后输入是：六二零。里面聚集了很多正在学习Java技术的初学者，qun文件里面还有我做Java技术这段时间整理的一些学习手册，面试题，开发工具，PDF文档书籍教程，需要的话都可以来获取下载。
Springcloud：微服务框架，什么是微服务呢，就是把我们传统的单体服务拆分开了，就是将一个单体架构的应用按业务划分为一个个的独立运行的程序即服务，微服务架构其实就是一个分布式架构，具体的就不详细的讲了，因为这里面牵涉到的解决方案是灵活的。
Linux：linux的应用通常都是在底层，那我们上层开发人员为什么也要学它呢，其实我们的主要应用是在服务器上，也就是服务器的系统。当然系统也有Windows的，而Windows的和Linux的区别就是Windows服务器有问题是微软来解决，很方便：别人替你做，但也不方便：你遇到问题都得让他官方来解决漏洞，但是Linux就不一样，他是完全开源的，有问题自己马上就可以解决，只要开发人员能力够硬去改内核都是可以的。
Git：版本管理工具，与之对应的还有svn，最大的区别在于git是分布式系统，而svn不是分布式的，因为你们进企业以后都是协同开发 也就是一个项目小组里面几个小伙伴一起开发一个项目，所以就要有一个代码的管理工具来保证你们做的不同模块可以整合，所以说git也是需要学的。
D. 求java学习路线图
/*回答内容很长，能看完的少走一个月弯路，绝不抖机灵*/
提前预警：本文适合Java新手阅读(老手可在评论区给下建议)，希望大家看完能有所收获。
废话不多少了，先了解一下Java零基础入门学习路线：
第一阶段：JavaSE阶段
变量、数据类型、运算符
二进制和十进制的转化
注释、单行注释、多行注释、文本注释、注释内容和字节码的关系
标识符、关键字、驼峰原则
变量的本质、内存画图、变量声明和初始化
变量的分类和作用域（局部变量、成员变量、静态变量）
常量和Final
基本数据类型介绍
整型变量和整型常量
浮点类型、float、double
char字符型、转义字符
boolean布尔型、if语句使用要点、布尔类型占用空间问题
运算符介绍
算数运算符（二元、自增、自减）
赋值和赋值运算符
关系运算符详解
逻辑运算符、短路运算符详解
位运算符详解
字符串连接符
条件运算符（三元运算符）
运算符优先级问题
自动类型转换详解
强制类型装换详解
基本数据类型装换常见错误、溢出、L问题
使用Scanner获取键盘输入
控制语句
控制语句和实现逻辑对应
if单选结构
if_elseif_else多选结构
switch语句_IDEA更换主题
循环_while
循环_for循环_dowhile
嵌套循环
break和continue语句_标签_控制语句底层原理
写一个年薪计算机_网络查问题的秘诀（重要）
个人所得税计算器软件
方法核心详解_天才思维模型教你高手学习思维模式
方法的重载
递归结构讲解_递归头_递归体
面向对象编程-基础
面向过程和面向对象的区别
类和对象的概述
类的属性和方法
创建对象内存分析
构造方法（Construtor）及重载
对象类型的参数传递
this关键字
static关键字详解
局部代码块、构造代码块和静态代码块
package和import详解
JavaDoc生成API文档
面向对象编程-进阶
面向对象的三大特性
面向对象之【封装(Encapsulation)】
访问权限修饰符
面向对象之【继承（Inheritance）】
Object类
方法重写Override
super关键字详解
重写equals()和toString()
继承中对象创建的内存分析
面向对象之【多态（Polymorphism）】
向上转型
向下转型
instanceof运算符
编译时和运行时详解
final修饰符
抽象类和抽象方法（abstrct）
接口的定义和实现
JDK8的接口新特性
接口应用：内部类比较器Comparable
内部类详解
Java的内存管理与垃圾回收
异常机制
异常的概述
异常的执行过程与分析
try-catch-finally捕捉异常
throw抛出异常
throws声明异常
异常继承体系
运行时异常和编译异常
自定义异常
Java常用类
Wrapper包装类
自动装箱和自动拆箱
包装类的源码分析
String类的使用与内存原理
String类的源码分析
StringBuffer
StringBuilder
字符串处理类性能分析
Date类
System类
DateFormat类
Calendat类
Math类
BigInteger类和BigDecimal类
Random类
枚举类
File类
常见的面试题讲述与分析
数据结构的概述
线性表
顺序表
链表
栈和队列
树
二叉树
二叉查找树
二叉平衡树
黑红树
图
冒泡排序
选择排序
递归
折半查找
集合和数组的联系和区别
集合框架体系
ArrayList的使用和源码分析
集合中使用泛型
LinkedList的使用和源码分析
HashSet的使用和源码分析
哈希表及原理
TreeSet的使用和源码分析
比较器Comparable和Comparator
HashMap的使用和源码分析
TreeMap的使用和源码分析
Iterator于ListIterator
Collections工具类
旧集合类Vector、Hashtable
集合总结和选择依据
泛型接口
泛型类
泛型方法
IO流的概念
IO流的分类及其原理分析
文件流FlieInputStream、FileOutputStream
缓冲流BufferedInputStream、BufferedOutputStream
数据流ObjectInputStream、ObjectOutputStream
序列化和反序列化
转换流InputStreamReader、OutputStreamWriter
打印流PrintWrite和PrintStream
数组流ByteArrayOutputStream、ByteArrayInputStream
使用IO复制文件夹
进程和线程
线程的创建与启动
创建线程的三种方式对比
线程的生命周期
线程控制
多线程的安全问题与解决办法
线程的同步：同步代码块
线程的同步：同步方法
线程的同步：Lock锁
线程的死锁问题
线程通信
Condition
线程的完整生命周期
线程池ThreadPoolExecutor
ForkJoin框架
ThreadLocal类
计算机网络基础知识
网络通信协议
OSI参考模型
TCP/IP参考模型
数据的封装与拆封原理解析
TCP协议
UDP协议
IP地址和端口号
URL和Socket
使用TCP编程实现登录功能
使用UDP编程实现客服系统
使用TCP编程实现文件上传
手写ArrayList
手写单链表
手写Linkedlist
手写HashMap
手写HashSet
最新并发集合类
生产者消费者模式扩展
Lock锁和Condition
ReadWriteLock
BlockingQueue
volatile关键字
多线程题目练习
JDK新特征
面试题详解
设计模式入门
面向对象设计七大原则
简单工厂模式
工厂方法模式
单例模式
原型模式
装饰模式
适配器模式
外观模式
数据结构算法
集合（容器）
IO流
多线程
网络编程
集合提升寻训练
多线程提升训练
设计模式
第二阶段：数据库
数据库基础知识
MySQL基础知识
MySQL8新特征
安装和卸载MySQL8
使用navicat访问数据库
SQL语言入门
创建数据库表
DML
修改删除数据库表
表的完整性约束
表的外键约束
DML扩展
基本select查询
where子句
函数
group by
having
SQL99-内连接查询
SQL99-外连接查询
SQL99-自连接查询
SQL92-连接查询
不相关子查询
相关子查询
分页查询
索引
事务及其特征
事务的并发问题
事务的隔离级别
存储过程
导入导出数据
JDBC概述
使用JDBC完成添加/更新/删除操作
使用JDBC完成查询操作
JDBC常用接口
使用PreparedStatement
使用事务完成银行转账
提取DBUtil工具类
使用Properties读写属性文件
日志框架log4j
开发员工管理系统
MySQL基础
MySQL 查询语句
数据库对象
JDBC
第三阶段：JavaEE阶段
web开发概述
B/S和C/S架构简介
HTTP协议
HTTP请求头和响应头
Tomcat安装使用
Tomcat目录结构
Servlet概述
Servlet快速入门
Servlet生命周期
读取配置文件信息
HttpServletRequest
HttpServletResponse
GET和POST区别
解决中文乱码
请求转发与重定向
绝对路径和相对路径
Cookie
Session
ServletContext
ServletConfig
JSP技术介绍
JSP的执行过程
scriptlet
表达式
声明
JSP指令元素
JSP动作元素
JSP隐式对象
JSP底层原理
九大内置对象
四个作用域
Servlet和JSP的关系和区别
MVC模式
合并Servlet
JavaScript概述与特点
JS基础语法
函数
数组
Math对象
String对象
Date对象
事件event
浏览器开发者工具
console
DOM和BOM
window
location
navigator
history
认识DOM
DOM获取元素
jQuery简介及快速入门
jQuery入口函数
jQuery对象与DOM对象互相转换
基本选择器
属性选择器
位置选择器
表单选择器
内容选择器
jQuery事件
jQuery动画效果
DOM操作-操作文本
DOM操作-操作属性
DOM操作-操作元素
直接操作CSS样式
操作CSS类样式
购物车案例
表单验证
正则表达式
EL介绍及使用
EL取值原理
EL隐含对象
EL逻辑运算
JSTL介绍-核心标签库
JSTL核心标签库
JSTL-格式标签库
Filter原理
Filter生命周期
Filter链
Filter登录验证
Filter权限控制
Listener概述及分类
Listener监听在线用户
Ajax异步请求和局部刷新的原理
使用原生Ajax验证用户唯一性
jQuery Ajax
JSON的格式和使用
主要JSON解析器
Jackson的使用
Jackson的实现原理
使用jQuery Ajax实现三级联动
使用jQuery Ajax实现自动补全
分页的意义
理解分页工具类
实现基本分页
实现带查询的分页
文件上传原理
文件上传API
实现文件上传
文件下载原理
文件下载响应头
实现文件下载
Servlet
JSP
JavaScript
jQuery
EL+JSTL+过滤器+监听器
Ajax和JSON
分页和文件上传/下载
第四阶段：框架阶段
MyBatis概述
MyBatis入门配置
基本的CRUD操作
核心配置文件详解
Mapper.xml基础详解
模糊查询
分页的实现及插件PageHelper的使用
动态sql+sql片段的使用
一对多、多对一的关系处理
注解的使用
一级缓存和二级缓存说明及使用
generator逆向工程使用
Spring框架简介
Spring官方压缩包目录介绍
Spring环境搭建
IoC/DI容器详解
Spring创建Bean的三种方式
scope属性讲解
Spring中几种注入方式
静态代理设计模式
动态代理设计模式
AOP详解
AOP中几种通知类型
AOP两种实现方式
自动注入
声明式事务
事务传播行为
事务隔离级别
只读事务
事务回滚
基于注解式配置
常用注解
Spring 整合MyBatis
i18n
Spring整合Junit
MVC架构模式
手写MVC框架
SpringMVC简介
SpringMVC运行原理
基于配置文件方式搭建环境
基于注解方式搭建环境
SpringMVC的跳转及视图解析器的配置
SpringMVC和Ajax的交互
Spring 参数注入
SpringMVC作用域传值
视图解析器
文件下载
文件上传
Spring拦截器/拦截器栈
登录状态验证
SpringMVC容器和Spring容器介绍
异常处理4种方式
SpringMVC5其他常用注解
Maven简介
Maven原理
Linux安装及注意事项
Maven项目结构
POM模型
Maven 中项目类型
创建WAR类型的Maven项目
scope属性可取值
SSM项目拆分演示
Maven的常见插件讲解
热部署
BootStrap概述
BootStrap栅格系统
BootStrap常用全局CSS样式
常用组件
常用JavaScript插件
RBAC概述
RBAC发展历史
基于RBAC的数据库表设计
URL拦截实现
动态菜单实现
密码学
MyBatis
Spring
SpringMVC
Maven
BootStrap
RBAC
第五阶段：前后端分离阶段
Spring Boot简介
Spring Boot实现Spring MVC
配置文件顺序及类型讲解
Spring Boot项目结构
Spring Boot 整合MyBatis
Spring Boot 整合Druid
Spring Boot 整合PageHelper
Spring Boot 整合logback
Spring Boot 整合JSP
Spring Boot 整合Thymeleaf
Spring Boot 开发者工具
Spring Boot 异常显示页面
Spring Boot 整合Junit4
Spring Boot 项目打包部署
Spring Boot 整合Quartz
Spring Boot 中Interceptor使用
Spring Boot Actuator
HikariCP
Logback简介
Logback依赖说明
Logback 配置文件讲解
Logback 控制台输出
Logback 文件输出
Logback 数据库输出
Spring Security简介
Spring Security架构原理
什么是认证和授权
基础环境搭建
自定义认证流程
UserDetailsService和UserDetails
PasswordEncoder
自定义认证结果
授权-访问路径匹配方式
授权-权限管理
基于注解实现权限管理
Thymeleaf整合Security权限管理
Rememberme 实现
退出实现
CSRF
Linux简介
VMWare安装及使用
Linux安装及注意事项
Linux目录结构及路径
Linux常用命令
VMWare常用配置
XShell安装及使用
Xftp安装及使用
JDK解压版配置步骤
Tomcat配置步骤
安装MySQL
WAR包部署
Docker简介
Docker与VM对比
Docker特点
Docker架构
Docker安装与启动
镜像加速器配置
Docker镜像操作常用命令
Docker容器操作常用命令
DockerFile
搭建本地镜像仓库
推送镜像到阿里云及本地仓库
Docker容器生命周期
Docker数据管理
Redis简介
Redis 单机版安装
Redis 数据类型介绍
Redis 常用命令
Redis 持久化方案
Redis 的主从搭建
Redis的哨兵搭建
Redis 的集群搭建
Spring Boot整合Spring Data Redis
Redis的缓存穿透
Redis的缓存雪崩
Redis的缓存击穿
vsCode和插件安装
webpack介绍
Vue项目创建
Vue模板语法
Vue条件渲染
Vue列表渲染
Vue事件处理
Vue计算属性
Vue Class与Style
Vue表单处理
Vue组件
Vue组件生命周期
Vue 路由配置
Vue Axios网络请求
Vue跨域处理
Vue Element
Mock.js
Swagger2简介
Springfox
Swagger2基本用法
Swagger-UI用法
Swagger2配置
Swagger2常用配置
Git的下载和安装
Git和SVN对比
Git创建版本库
Git版本控制
Git远程仓库
Git分支管理
Git标签管理
GitEE建库
GitEE 连接及使用
GitEE 组员及管理员配置
Spring Boot
Logback
Spring Security
Linux - CentOS 8
Docker
Redis
Vue
Swagger
Git/GitEE
第六阶段：微服务架构
分布式文件系统概述
FastDFS简介
FastDFS架构
Tracker Server
Storage Server
FastDFS安装
安装带有FastDFS模块的Nginx
Fastdfs-java-client的使用
创建Fastdfs-java-client工具类
实现文件上传与下载
KindEditor介绍
通过KindEditor实现文件上传并回显
AMQP简介
RabbitMQ简介
安装Erlang
安装RabbitMQ
RabbitMQ原理
Spring Boot 集成RabbitMQ
RabbitMQ的交换器
Spring AMQP的使用
Eureka简介
Eureka和Zookeeper 对比
搭建Eureka注册中心
Eureka 服务管理平台介绍
搭建高可用集群
集群原理
Eureka优雅停服
Ribbon简介
集中式与进程内负载均衡区别
Ribbon常见的负载均衡策略
Ribbon的点对点直连
Feign简介
Feign的请求参数处理
Feign的性能优化
配置Feign负载均衡请求超时时间
Hystrix简介
服务降级
服务熔断
请求缓存
Feign的雪崩处理
可视化的数据监控Hystrix-dashboard
Spring Cloud Gateway简介
Gateway基于配置文件实现路由功能
Gateway基于配置类实现路由功能
Gateway中内置过滤器的使用
Gateway中自定义GatewayFilter过滤器的使用
Gateway中自定义GlobalFilter过滤器的使用
Gateway中使用过滤器实现鉴权
Gateway结合Hystrix实现熔断功能
什么是分布式配置中心
创建配置中心服务端
创建配置中心客户端
基于Gitee存储配置文件
基于分布式配置中心实现热刷新
什么是消息总线
基于消息总线实现全局热刷新
ElasticSearch介绍
ElasticSearch单机版安装
ElasticSearch集群版安装
ElasticSearch索引管理
ElasticSearch文档管理
ElasticSearch文档搜索
SpringDataElasticSearch访问ElasticSearch
LogStash介绍
基于LogStash收集系统日志
分布式事务简介
分布式事务两大理论依据
分布式事务常见解决方案
LCN简介
TX-LCN的3种模式
LCN原理
LCN环境搭建及Demo演示
Nginx的简介
什么是正向代理、反向代理
Nginx的安装
Nginx配置虚拟主机
Nginx配置服务的反向代理
Nginx的负载均衡配置
Spring Session介绍
通过Spring Session共享session中的数据
通过Spring Session同步自定义对象
Spring Session的Redis存储结构
设置Session失效时间
Spring Session序列化器
MyBatis Plus简介
Spring整合MyBatis Plus
MyBatis Plus的全局策略配置
MyBatis 的主键生成策略
MyBatis Plus的CRUD操作
条件构造器EntityWrapper讲解
MyBatis Plus的分页插件配置
MyBatis Plus的分页查询
MyBatis Plus的其他插件讲解
MyBatis Plus的代码生成器讲解
MyBatis Plus的公共字段自动填充
简介
数据库切分方式
基本概念
MySQL主从配置
切片规则
读写分离
实现分库分表
FastDFS
RabbitMQ
Spring Cloud Netflix Eureka
Spring Cloud Netflix Ribbon
Spring Cloud OpenFeign
Spring Cloud Netflix Hystrix
Spring Cloud Gateway
Spring Cloud Config
Spring Cloud Bus
ELK
TX-LCN
Nginx
Spring Session
MyBatis Plus
ShardingSphere
第七阶段：云服务阶段
Kafka简介
Kafka架构
分区和日志
Kafka单机安装
Kafka集群配置
自定义分区
自动控制
Spring for Apache Kafka
Zookeeper简介和安装
Zookeeper 数据模型
Zookeeper 单机版安装
Zookeeper常见命令
ZClient操作Zookeeper
Zookeeper 集群版安装
Zookeeper 客户端常用命令
Zookeeper分布式锁
什么是分布式架构
什么是RFC、RPC
HttpClient实现RPC
RestTemplate
RMI实现RPC
基于Zookeeper实现RPC 远程过程调用
SOA架构介绍
Dubbo简介
Dubbo结构图
Dubbo注册中心
Dubbo 支持的协议
Dubbo 注册中心搭建
Spring Boot 整合 Dubbo
Admin管理界面
Dubbo 搭建高可用集群
Dubbo 负载均衡
Spring Cloud Alibaba Dubbo简介
基于Zookeeper发布服务
基于Zookeeper订阅服务
实现远程服务调用处理
Spring Cloud Alibaba Nacos简介
搭建Nacos服务器
基于Nacos发布|订阅服务
实现远程服务调用处理
Nacos Config配置中心
Spring Cloud Alibaba Sentinel简介
搭建Sentinel服务器
Sentinel-实时监控
Sentinel-簇点链路
Sentinel-授权规则
Sentinel-系统规则
@SentinelResource注解
持久化规则
Spring Cloud Alibaba Seata简介
搭建Seata服务器
Seata支持的事务模式-AT模式
Seata支持的事务模式-TCC模式
Seata支持的事务模式-Saga模式
Seata支持的事务模式-XA模式
SeataAT事务模式应用方式
SeataTCC事务模式应用方式
Kafka
Zookeeper
RPC
Dubbo
Spring Cloud Alibaba Dubbo
Spring Cloud Alibaba Nacos
Spring Cloud Alibaba Sentinel
Spring Cloud Alibaba Seata
E. 如何进入大数据领域，学习路线是什么
分享大数据学习路线：
第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC
主要学习一些Java语言的概念，如字符、流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段。
第二阶段为分布式理论简介
主要讲解CAP理论、数据分布方式、一致性、2PC和3PC、大数据集成架构。涉及的知识点有Consistency一致性、Availability可用性、Partition tolerance分区容忍性、数据量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。
第三阶段为数据存储与计算（离线场景）
主要讲解协调服务ZK(1T)、数据存储hdfs(2T)、数据存储alluxio(1T)、数据采集flume、数据采集logstash、数据同步Sqoop(0.5T)、数据同步datax(0.5T)、数据同步mysql-binlog(1T)、计算模型MR与DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任务调度Azkaban、任务调度airflow等。
第四部分为数仓建设
主要讲解数仓仓库的历史背景、离线数仓项目-伴我汽车（5T）架构技术解析、多维数据模型处理kylin（3.5T）部署安装、离线数仓项目-伴我汽车升级后加入kylin进行多维分析等；
第五阶段为分布式计算引擎
主要讲解计算引擎、scala语言、spark、数据存储hbase、redis、ku，并通过某p2p平台项目实现spark多数据源读写。
第六阶段为数据存储与计算（实时场景）
主要讲解数据通道Kafka、实时数仓druid、流式数据处理flink、SparkStreaming，并通过讲解某交通大数让你可以将知识点融会贯通。
第七阶段为数据搜索
主要讲解elasticsearch，包括全文搜索技术、ES安装操作、index、创建索引、增删改查、索引、映射、过滤等。
第八阶段为数据治理
主要讲解数据标准、数据分类、数据建模、图存储与查询、元数据、血缘与数据质量、Hive Hook、Spark Listener等。
第九阶段为BI系统
主要讲解Superset、Graphna两大技术，包括基本简介、安装、数据源创建、表操作以及数据探索分析。
第十阶段为数据挖掘
主要讲解机器学习中的数学体系、Spark Mlib机器学习算法库、Python scikit-learn机器学习算法库、机器学习结合大数据项目。
对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。