⑴ 数据库范式问题！！
数据库中的范式问题．理论和时间要结合．
第一范式：当且仅当一个关系变量的所有的合法的值中，每一个元组的每个属性只含有
一个值时，该关系变量属于1 N F。
第二范式：（假定只有一个候选码，且该候选码是主码）当且仅当一个关系变量属于
1 N F，且该关系变量的每一个非码属性都完全函数依赖于主码时，该关系变量属于2 N F。
第三范式（假定关系变量只有一个候选码，且该候选码是主码）：当且仅当一个关系变
量属于2 N F且该关系变量的所有非码属性都不传递依赖于主码时，该关系变量属于3 N F。
注意：“不传递依赖”蕴涵不互相依赖，从这个意义上说，该术语的解释和本节开始的
解释一样。
多值依赖： R是一个关系变量， A、B和C是R的属性的子集。那么我们说B多值依赖于A
—符号如下：A→→B（读做“A多值决定B”，或简单地称为“ A双箭头B”）—当且仅当
对于每一个可能的合法R值，B值的集合对于给定的一组（ A值，C值）只依赖于A的值，而与
C的值无关。
很容易看出—参见[ 1 2 . 1 3 ]—对于给定的变量R{A,B,C}，多值依赖A→→B存在，当且
仅当多值依赖A→→C也存在。这样M V D总是成对的一起出现。因此通常用一种语句来表示它
们：A→→B|C。例如：C O U R S E→→T E A C H E R | T E X T。
在前面我们已经提到，多值依赖是一般化的函数依赖，在这种意义上讲每一个F D都是
M V D。更精确地说，一个F D就是一个只有一个依赖值（右边的）与一个给定的决定值相符合
的M V D。因此，如果A→B，那么一定A→→B。
第四范式：只要存在R的属性的子集A和B，满足非平凡的多值依赖，并且R的所有属
性也都函数依赖于A，这样的关系变量R满足4 N F。
换句话说，在R中的唯一的非平凡的依赖（函数依赖或多值依赖）是K→→X形式（例如：
一个超码K对另一个属性X的函数依赖）。同样，如果R是B C N F，并且R中的所有非平凡的多值
依赖事实上都是“非码函数依赖（ FDs out of key）”，则R是4 N F的。因此特别要注意的是，
4 N F包含了B C N F。
第五范式：一个关系变量R是第五范式—也称为投影-连接范式（ P J / N F）—当且仅当
R的每一个非平凡的连接依赖都被R的候选码所蕴涵。
注意：下面解释一下对于一个J D“被候选码所蕴涵”的含义。
关系变量S P J并不是5 N F；它满足一个特定的连接依赖，即3 D约束。这显然没有被其唯一
的候选码（这个候选码是其所有的属性值的组合）所蕴涵。可以表示其区别如下：关系变量
S P J并不是5 N F，因为（ a）它是可以被3分解的；（b）可3分解性并没有为其{ S #，P #，J # }是
一个候选码的事实所蕴涵。相反， 3分解后，由于三个投影S P、P J和J S根本不包括任何（非平
凡的）连接依赖，因此它们都是5 N F。
⑵ 数据库选择符号怎么读
笛卡尔积(×)、连接（∞）、投影(π)、选择猛搭银(σ)
数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运枝宴行新增、截取、更新枝搜、删除等操作。
所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。
⑶ Prj在数学中是什么了，代表什么，该怎么念
就是矢量的投影的意思。
j的下角处应该还有个向量如a，后面还应该有一个向量如b，表示b向量向量在a向量上的投影。
设向量a的起点为M¹（x¹,y¹,z¹）,终点为M²（x²,y²,z²）,则a的坐标式为a=（x²,y²,z²）－（旁历x¹,y¹,z¹）
=(x²-x¹,y²-y¹,z²-z¹)
=(ax,ay,az)
其中：
ax=Prjxa
ay=Prjya
az=Prjza
(3)数据库投影符号咋读扩展阅读
从初中数学的角度来说，一般地，用光线照运毕搜射物体，在某个平面（地面、墙壁等）上得到的影子叫做物体的投影（Projection），照射光线叫做投影线，投影所在的平面叫做投影面。
有时光线是一组互相平行的射线，例如太阳光或探照灯光的一束光中的光线。由平行光线形成的投影是平行投影（Parallel projection).由同一点（点光源发出的光线）形成的投影叫做中心投影（Center projection)。
投影线垂直于投影面产生的投影叫做正投影。投影线不垂直于投影面产生的投影叫做斜投影。物体投影的形状、大小与数拦它相对于投影面的位置和角度有关。
⑷ 数据库中连接操作的符号（两个相对的三角形连接在一起的图形）该怎样读或者是没有读法的。
表示两个关系的自然连接，也就是将两个关系中的相同属性列进行等值连接后再去掉重复列，关系代数表达式的一种。详见网页链接
⑸ 数据库里面的投影是什么
投影运算的含义简单点就是：从表中选择需要的属性列。
列是属性,行是元组..
而且作投影之后可能会出现重复项,比如:
A B C
a1 b1 c1
a1 b2 c2
a2 b2 c3
作A的投影就是a1, a2; 减少了一行
总结:
并:属性不变,元组可能增加(集合相等时不增加)
交:属性不变,元组可能减少(集合相等时不减少)
投影:属性可能减少(全投影时不减少),元组可能减少(投影后无重复项时不减少)
笛卡尔积:属性增加,元组可能增加(只有1个元组时不增加)
除运算：
R：
A
B
C
a1
b1
c2
a2
b3
c7
a3
b4
c6
a1
b2
c3
a4
b6
c6
a2
b2
c3
a1
b2
c1
S:
B
C
D
b1
c2
d1
b2
c1
d1
b2
c3
d2
R÷S
A
a1
/*
(1) 找S与R的共同属性，其元组看做整体 k
(2)选择R中包含k的 非S与R相同属性的 属性 即为R÷S
*/
解答如下：
在关系R中，A可以取四个值{a1,a2,a3,a4}，其中：
a1的象集为：{（b1,c2），（b2,c3），（b2,c1）}就是a1 对应bc属性上的值
a2的象集为：{（b3,c7），（b2,c3）}
a3的象集为：{（b4,c6）}
a4的象集为：{（b6,c6）}
S在（B,C）上的投影为{(b1,c2),(b2,c3),(b2,c1)}。，只取BC两列
显然只有a1的象集（B,C）a1包含S在（B,C）属性组上的投影，全部包含，所以R÷S={a1}。
⑹ 数据库投影的定义是什么
一个dataset（对应GDALDataset类）是一个光栅数据以及和它有关系的信息的集合。 特别地dataset包含了光栅数据的大小（像素、线等）。dataset同时也为对应的 光栅数据指定了坐标系统。dataset本身还可以包含元数据，它们以一种键/值对 的方式来组织。
GDAL的数据集是基于OpenGIS Grid Coverages的格式定义的。
坐标系统Dataset的坐标系统由OpenGIS WKT字符串定义，它包含了：
一个全局的坐标系名称。
一个地理坐标系名称。
一个基准标识符。
椭球体的名字。长半轴(semi-major axis)和反扁率(inverse flattening)。
初子午线(prime meridian)名和其与格林威治子午线的偏移值。
投影方法类型（如横轴莫卡托）。
投影参数列表（如中央经线等）。
一个单位的名称和其到米和弧度单位的转换参数。
轴线的名称和顺序。
在预定义的权威坐标系中的编码（如EPSG）。
更多信息请参考OpenGIS WKT坐标系统定义，以及osr教程文档和 OGRSpatialReference类的描述文档。
在GDAL中，返回坐标系统的函数是GDALDataset::GetProjectionRef()。 它返回的坐标系统描述了地理参考坐标，暗含着仿射地理参考转换，这地理参考转换是由GDALDataset::GetGeoTransform()来返回。由GCPs地理参考坐标描述的坐标系统是由 GDALDataset::GetGCPProjection()返回的。
注意，返回的坐标系统字符串“”表示未知的地理参考坐标系统。
仿射地理变换
GDAL数据集有两种方式描述栅格位置（用点/线坐标系）以及地理参考坐标系之间的关系。 第一种也是比较常用的是使用仿射转换，另一种则是GCPs。
仿射变换由6个参数构成，它们由GDALDataset::GetGeoTransform()返回它们把点/线坐标， 用下面的关系转将点/线影射到地理坐标：
Xgeo = GT(0) + Xpixel*GT(1) + Yline*GT(2)
Ygeo = GT(3) + Xpixel*GT(4) + Yline*GT(5)
假设影像上面为北方，GT2和GT4参数为0，而GT1是象元宽，GT5是象元高， （GT0，GT3）点位置是影像的左上角。
注意，上面所说的点/线坐标系是从左上角(0,0)点到右下角，也就是坐标轴从 左到右增长，从上到下增长的坐标系（即影象的行列从左下角开始计算）。 点/线位置中心是(0.5,0.5)。