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智药数据库

发布时间: 2023-03-27 22:07:25

‘壹’ 2022年国内主流医药数据库有哪些

目前主要使用的医药数据库分为两大类,一个是免费医药数据库,一个是商业综合类的医药数据库。医药数据库的本质是让用户能在短时间内在一个网站把想要的信息通过检索一览无余,因此,全面性、准确性、及时性是该类数据库的主要指标。

先说免费医药数据库,大大小小的比较多,但真正用户量大,达到一定使用频率的,我们在此推荐三个最全面的:

①:DrugBank数据库,它是加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)研究人员将详细的药物数据和全面的药物目标信息结合起来,建立的真实可靠的生物信息学和化学信息学数据库。DrugBank包含50万种药物信息,其中包括2653种经批准的小分子药物、1417种经批准的生物技术(蛋白质/肽)药物、131种营养品和6451种实验药物。

②:pharnexcloud,他目前是开放程度高的中文界面医药数据库,包含了全球药品研发管线、审评审批进度、全球临床试验、中国临床试验、药品招投标、集采、一致性评价等大量整合信息。

③:ClinicalTrials,它是一个基于网络的资源,为患者、他们的家庭成员、医疗保健专业人员、研究人员和公众提供了方便地访问关于各种疾病和病症的公共和私人支持的临床研究的信息。该网站由 美国国立卫生研究院的国家医学图书馆(NLM) 维护(NIH),美国国家医学图书馆提供的资源,探索所有 50 个州和 221 个国家/地区的 422,494 项研究。注:所有资料及相关研究仅供参考,未取得相关政府机构评定。

免费数据库涉及数据层面的关联性相对单一、数据深度存在一定局限性,毕竟这类数据库没有像商业数据库那样花上足够多的人力成本及时间成本去清洗、整理、维护数据。

商业类医药数据库往往是高价值数据库的代表。商业类医药数据库特点是功能强大不仅能对学术类信息加以融合处理,还能分析药品全生命周期数据,竞品药品销售详细情况、竞品企业招投标、投融资、集中采购信息等;除此之外还能实时跟踪产品管线最新信息,做到实时调整战略方向,防止做无用功浪费企业资源。现在商业类数据库可以说是医药企业必备的数据库。笔者就国内药企主要使用的商业医药数据库(同时对比两个国外数据库)给大家一一列举。

药融云企业版Pharnexcloud

数据全面性:★★★★★

运营企业:药融云数字科技

上线时间:2020年

数据库数量:218个

产品组成:药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。

数据来源:各国药品监管机构、试验研究、学术会议报告、文献期刊、异构资源、企业公告各国卫生机构、医学新闻杂志、网络资讯、专利、协会学会等。

数据特色:数据采集近80个主流国家,监控全球10万+医药数据信息源,数据放大模型算法涉及人口学、经济学、发病率、医疗资源分布等各类特征参数。

增值服务:①专人对接需求,团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持,能加入他们药融圈生态链。

优点:全面覆盖医药领域全产业链各环节,数据总量大、数据来源、专业报告、数据算法、结果展示都做得非常好。

缺点:相比较于全球顶尖的cortellis、informa等,pharnexcloud的数据展示结果关联性还有明显的进步空间。

pharnexcloud医药数据库后来居上,进步很快,近年来逐步成为国内医药企业选择较多的医药数据库,因其产品功能的全面和数据全面性得到越来越多的认可,希望能保持这个进步速度。


药智

综合性推荐指数:★★★★☆

运营企业:重庆康洲数据

上线时间:2009年

产品组成:由研发、一致性、生产、上市、市场、用药、药化、中药材、器械等九个版块组成。

数据来源:地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、公司年度报告、医疗卫生机构、医学杂志、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊等。

数据库数量:172个

检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示:与insight、Pharnexcloud数据库大体一致。

优点:药物综合报告、审评、临床数据都做得相当不错。而且仅此一家推出了化妆品、食品数据库。

缺点:药品销售数据起步阶段暂不够成熟,全球数据相对量少。(药品销售数据对于药品的立项调研、竞品销售分析、销售战略目标制定都是重中之重)。创新药物收录数量有待提高。


医药魔方

综合推荐指数:★★★★☆

运营企业:北京华彬立成

上线时间:2013年

数据库数量:49个

产品组成:资本透视、全球新药、全球临床、基础数据、市场洞察这五个版块构成。

数据来源:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告等。

产品亮点:资本透视和创新药物版块做得非常不错,在该领域都属于行业佼佼者。

收费:单价在国内偏高

优点:投融资版块、可视化疾病图谱和靶点整合、审评、临床等数据做充分关联、新上线的NextMed板块有一定领先性、其投融资版块做得很好。

缺点:总体数据数量偏少,药物研发也只解读了3万多个药物,比较同类产品丢失部分功能版块,全球数据不够丰富。销售数据模块虽然有,但十分封闭,无任何宣传,对其具体情况业内不了解。

医药魔方作为创新药物和医药投融资数据库目前国内用户沉积多的数据库之一,但其产品功能过于封闭,已成自己的围墙。


药渡

综合推荐指数:★★★☆

运营企业:药渡经纬信息科技

上线时间:2013年

数据库数量:132个

产品组成:由全球药物、全球器械、投资生态、临床研究、专利文献、政策法规、世界药问、数据定制八个版块构成。

数据来源:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、在线数据库、在线辞典、电子书库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议等。

优点:其药物研发信息与国内审评、临床等多个库均有不错的关联,层级结构、标签及界面都做得相当不错。对生物药、化学药等细微标签做了单独优化。

缺点:目前没有药品销售数据,临床、上市药品分析等数据采集方面比较弱,总体数据量在业内偏弱。

药渡作为国内老牌医药数据库之一以全球研发数据为核心,重点发展咨询业务。缺少销售数据其核心版块数据,导致其数据业务只是一直低价在为其咨询业务做支撑。


米内

综合推荐指数:★★★★☆

运营企业:广州标点医药信息

上线时间:2010年

数据库数量:72个

产品组成:药品销售(多层格局,医院、零售)、审评进度、上市药品、临床试验、中标数据、全球新药研发、全球专利、项目进度这个七个版块构成

产品特色:国内药品销售数据领头企业,其医院销售数据以“三大终端六大市场”为基础,分层抽样多等级医院放大至全国。城市公立医院、县级公立医院、实体药店、网上药店、城市社区卫生中心、乡镇卫生院等各类维度齐备。

优点:南方所背景,医院销售数据算法和研发数据都做得非常不错。六大格局在国内首屈一指。近期上线了独家的电商类数据,虽然业界还在争议电商数据可信度,但毕竟先走出了这一步。

缺点:全面性比较弱,销售数据以外的全球数据、研发数据、审批数据相对重视程度很低,版本一直没有大的进展。

米内医药数据库南方所背景其医院销售版块覆盖面最广之一,但其它版块相对薄弱。


丁香园Insight

综合推荐指数:★★★☆

运营企业:杭州观澜网络

上线时间:2013年Insight(2006年总部)

产品组成:临床试验、申报进度、药品库、上市产品、制药企业、招投标、一致性评价、医药新闻、生物制品、全球数据等十个版块构成。

数据来源:内部会议、专业报道、专利、商标、在线数据库、在线词典、电子书库、异构资源共享平台、知识库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯等。

产品特色:其界面小功能开发丰富特别是小图标的应用在国内UI设计上是好的,区别于同类产品。

检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示:与药智数据库大体一致。

优点:搜索体验、UI界面小功能、时间轴、注册数据、国内药物审评、上市批文这些国内数据中做得非常不错。

缺点:市场和销售相关数据涉及较少,全球研发数据处于刚起步阶段(全球药物研发数据对于药企来说十分重要可谓是医药行业的风向标,在全球药物格局、药物立项调研、企业发展战略方向制定方面的重要性不言而喻)

Insight作为老牌医药数据库的典型代表,背靠丁香园集团的大树,目前国内用户沉积多的数据库之一,但因其药物研发数据版块、药品市场与销售数据起步晚,影响了其总体优势。


上海医工院PDB

综合推荐指数:★★★

运营企业:上海数图健康医药科技

上线时间:2011年

数据库数量:31个

产品组成:分为药物综合和新药研发监测两个数据库;药物综合数据库包含了国内市场、细分市场、全球市场、国内工业生产、企业经济运行五个版块;新药研发监测数据库包含了全球研发、中国研发、一致性评价、企业竞争,品种筛选分析五个版块。

数据来源:专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告、pjb等。

优点:工信部背景知名度高国产医药数据库鼻祖,审评、临床等数据有不错的关联展示;新上线的RPDB零售板块有明显的优势提升;RAS医药处方分析系统具备一定独家性。

缺点:数据全面性相对不高,部分工业类数据更新较慢,UI设计过于传统。PDB作为全国老牌医药数据库之一,全球药物研发数据采集处于起步阶段,也许是底层架构设计问题单开了一个CPM(新药研发监测数据库)导致其部分关联性较差。

科睿唯安cortellis

综合推荐指数:★★★★☆

产品组成:Cortellis 数据库包含Cortellis竞争情报、Cortellis早期药物发现、CMC、仿制药、原料药、系统生物学Metacore等等多个模块,主要由竞争信息、疾病简报、监管信息、新闻、药物发现信息这几个版块构成;

数据来源:各大药品监管机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报等。

检索方式、功能点、底层数据架构:这三个维度和informa数据库基本一致,只是样式展示风格不一样。

优点:在展示结果关联性、专业报告、数据维度方面都做得非常好。

缺点: 缺少系统化药品销售数据,对中国企业管线监控出现不少滞后和少量错误,缺少中国药监局等数据分析。

cortellis医药数据库目前在世界医药领域知名医药数据库之一,因在国内因为其水土不服相比之下使用人群比例不是那么多。


英富曼Informa

综合推荐指数:★★★☆

产品组成:Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多个版块组成。

数据来源:各国药品监管机构、医疗卫生机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报、搜索引擎、学术会议等。

检索方式、功能点、底层数据架构:这三个维度和cortellis数据库基本一致,只是样式展示风格不一样,更符合国人使用习惯。

优点:可以综合计算药物批准通过率,数据更新历史记录,在新闻数据追溯、展示结果关联性、数据维度方面都做得很好。

缺点:没有销售数据、没有仿制药信息、缺少中国药监局数据解读,中国企业管线跟踪滞后;

Informa医药数据库当前世界主流医药数据库之一,其Pharmaprojects版块Pharnexcloud的’全球药物研发版块’被客户比较得多,因为价格和缺少国内审批等数据因此占有率偏低,目前在国内主要客户人群为高校为主。


一共写了目前国内主要使用9个主流数据库的测评,2个国外医药数据库。每个数据库都各有特色,可以根据自身情况供您选择。

‘贰’ 在哪可以准确的查询进口药品数据库的信息

戊戌数据可以查询进口药品数据库的信息,包括日本,欧盟,美国的药品数据信息。

‘叁’ 最完整的药品数据库查询网站

当然是戊戌数据啦,涵盖了国内国外各种医药学的数据。包括中国药品注册,中国上市药品,仿制药一致性评价,美国上市药品,欧盟上市药品,中国基本药物目录,中国医保目录,中国临床试验,药物杂质对照品,中国制药企业库,美国橙皮书,药品说明书,ClinicalTrials,中国上市医疗器械,中国生物制品批签发,欧盟HMA上市药品,日本橙皮书,日本上市药品等一系列关于医药学的数据库查询。

‘肆’ 药智网数据库的药品说明书数据库

药品说明书准数据库基本上基本上收录了国家食品药品监督管理局公布的所有药品说明书,共计10000多条,所有说明书提供全文查询、下载。因为很多说明书SFDA公布之后,已没有在网上保留,因此这个数据库是目前唯一能查到所有公开药品说明书的数据库。收录标准如下:
1、第一批国家公布化学药品说明书
2、第二批国家公布化学药品说明书
3、第三批国家公布化学药品说明书
4、第四批国家公布化学药品说明书
5、第五批国家公布化学药品说明书
6、第六批国家公布化学药品说明书
7、第七批国家公布化学药品说明书
8、国家公布的所有中药非处方药说明书
9、国家公布的所有化学药非处方药说明书
10、地标升国标中药说明书(1-16册)
11、治疗用生物制品使用说明书
12、通过地标升国标药品说明书上报品种名单(2002.6.3)
13、地标升国标药品说明书(第二批)
14、药品说明书更正1、2、3,地标升国标品种说明书更正 红外光谱数据库系统收录了中国、英国、日本的药品标准图谱供大家在线查询、下载。收录标准如下:
1.药品红外光谱集第四卷(2010) ;
2.药品红外光谱集第三卷(2005) ;
3.药品红外光谱集第二卷(2000);
4.药品红外光谱集第一卷(1995);
5.药品红外光谱集(1990);
6.《英国药典》BP2009红外光谱集;
7.《日本药局方十五版》JP15红外光谱集
8.药品红外光谱集第四卷(2010) ;
9.药品红外光谱集第三卷(2005) ;
10.药品红外光谱集第二卷(2000);
11.药品红外光谱集第一卷(1995);
12.药品红外光谱集(1990); 药品中药材标准数据库基本上收录了所有国家和地方地药材质量标准信息,共计20000多条,绝大多数标准提供全文查询、下载。收录标准如下:
1、中国药典(中药材及饮片、提取物部分)2010年版及其勘误、2005年版及其勘误和增补版(2009)、2000年版及其增补版(2002);
2、卫生部药品标准中药材第一册(1992年版);
3、卫生部药品标准蒙药分册药材部分;
4、卫生部药品标准藏药第一册药材部分;
5、维吾尔医常用药材;
6、中国卫生部药品标准维吾尔药分册药材部分;
7、福建省中药材标准2006年版;
8、山东省中药材标准2002年版;
9、北京市中药材标准1998年版;
10、河南省中药材标准1993年版;
11、江苏省中药材标准1989年版;
12、江西省中药材标准1996年版;
13、湖南省中药材标准1993年版;
14、湖南省中药材标准2009年版;
15、海南省中药材标准1993年版;
16、广西中药材标准90版;
17、广西中药材标准第二册(96版);
18、广东省中药材标准2004年版;
19、上海市中药材标准1994年版;
20、黑龙江省中药材标准2001年版;
21、云南省中药材标准第二册(彝族药);
22、西藏自治区地方药材质量标准;
23、部分中药材进口标准 药品标准数据库基本上收录了所有国家药品质量标准信息,共计40000条,绝大多数标准提供全文查询、下载。收录标准如下:
1、中国药典2010年版、2005年版、2000年版;中国药典2002、2004年增补本;2005年版勘误; 2006年、2009年增补本;2010年勘误。
2、卫生部中药成方制剂一至二十册、二十一册(中药保密品种);
3、卫生部化学、生化、抗生素药品第一分册;
4、卫生部药品标准一册至六册;
5、卫生部药品标准藏药第一册、蒙药分册、维吾尔药分册;
6、卫生部新药转正标准1至76册;
7、国家药品标准化学药品地标升国标一至十六册;国家药品标准化学药品地标升国标一至十六册勘误;
8、 国家中成药标准汇编内科心系、内科肝胆、内科脾胃、内科气血津液、内科肺系、内科肾系、外科妇科、骨伤科、口腔肿瘤儿科、眼科耳鼻喉皮肤科、经络肢体脑系分册;
9、国家药监局和国家药典委员会颁布的单页标准、新药批件及修订批件;
10、1999、2000、2001、2002、2003年进口药品复核标准汇编;
11、进口药品单页标准。
12、药品检验补充方法与项目(检查特定药品是否造假的检测项目和方法) 国外药典在线据库系统收录了多个主流国家最新的药典,包括美国药典、欧洲药典、英国药典、日本药典等标准。目前国内仿制药都要求提高标准,向国际标准看齐,为跟踪最新药品标准进展,方便查询,提供下列标准全文查询、下载。收录标准如下:
1、《欧洲药典》7.0版
2、《美国药典/国家处方集》USP32-NF27;
3、《美国药典/国家处方集》USP28-NF23;
4、《英国药典》BP2009;
5、《日本药局方十五改正版》JP15(英文版) 注册登陆:标准全文查询需要先注册登陆(免费)。
药品名称查询:本查询系统支持模糊查询:如果你需要搜索“维生素C片”,只需要在”药品名称”搜索框内输入其中的关键字,如“维生素”或“C片”都可查询。
正文搜索:本系统部分标准提供全文查询,如在“正文搜索”搜索框内输入关键字“高效液相”,就可以查出所有正文中含有“高效液相”的标准。
标准来源选择:查询时可以对标准类型选择,如输入在药品名称“分散片”,同时在“标准来源”的第一个下拉框中选择“中国药典”标准类型,第二个下拉框中选择“中国药典2010”输入“2010”,则可以查询出2010药典所有的分散片标准。
PDF阅读说明:部分标准原件采用是PDF格式,如果你没有安装相关软件,请下载并安装PDF阅读软件。
中药材标准:中国药典中收录的中药材、中药饮片和提取物标准请在药材标准数据库

‘伍’ 药智网数据库的介绍

药智网数据库是药智网旗下全国最大的医药数据库,可在线查询下载药品标准,药品说明书,中国药典,红光外谱图,基本药物目录,医保目录,药材标准,药材辞典,国外药典,保健品化妆品等一系列标准查询。

‘陆’ 药智数据库大概有哪些数据

药智数据最权威,中成药处方数据库是全国唯一的中成药处方数据库,收录了上市中药品种的处方信息,共计6000多品种。是从事中药相关行业专业人员必不可少的实用查询工具,可用于中药复方配伍规律研究,处方筛选、处方统计、对比等。药材数据库是国内唯一一家可在线查询的药材标准数据库,基本上收录了所有国家和地方地药材质量标准信息,共计9000多条,绝大多数标准提供全文查询药材色谱图数据库收载了《中国药典》(2010年版)中以植物为基源的药材约530种;收载中草药和民族药910种(以国家科技基础性工作项目“中草药与民族药标本的收集、整理和保存”收集的药材标本为依据);收载由中国科学院院士徐国钧主编着的中草药彩色图谱(包括动物药、矿物药)500多种,以及部分地方药材共计2000多种彩色图谱;

‘柒’ 药智数据怎么样数据全面嘛

我只能表示的啊,你都没仔细的看过人家的网站,他们数据还是蛮全的,很多你在其他的地方可能需要找很多的地方才能查询到一些数据,在他们数据库的话,有些东西,你直接在他们数据库就能查询到,比较方便。