Ⅰ 怎么可以把数据库打开
方法/步骤
1、找到要打开的数据库文件，如图
2、如图所示，该数据库文件后缀名为.mdf，是SQL Server数据库的数据文件，这里将用SQL Server数据库对该文件进行打开。启动SQL Server数据库，如图
3、图为启动SQL Server Management Studio时的界面，登录后可以管理数据库数据。开启之后的界面如图
4、提示用户输入用户名和登录密码，输入正确后，点击登录，进入管理界面，如图
5、进入管理界面后，右键选择数据库，再选择【附加】功能，如图
6、点击【附加】后，出现窗口，如图
7、在【附加数据库】窗口中，点击【添加】按钮，提示选择要附加的数据库，如图
8、选种要添加的数据库，点击确定，在管理界面中会出现添加的数据库，如图
9、打开数据库，就可以看到数据库中的表，表中的数据都可以看到。如图
注意事项
按以上步骤来，就可以打开数据库文件。
不要直接点右键进行打开，可能会对文件告成损坏。
Ⅱ win10下安装哪个版本的数据库好
安装Win10 LTSB 比较好。
Win10 LTSB：干净得长期服务版，稳定，很少更新。
Ⅲ 网站数据库怎么建
MySQL
创建数据库
方法/步骤1:
安装：
首先要安装MySQL，并且配置信息。创建一个快捷键到桌面上，双击软件，打开软件，界面如下图所示，什么都没有，我们要先创建一个连接。
方法/步骤2:
创建连接：
文件---》新建连接，如下图所示，会弹出一个对话框，信息好填写正确。
方法/步骤3:
测试连接：
在弹出的新建连接对话框中要填写好连接名、主机名、端口、用户名和密码，填写好之后，单击“测试连接”，弹出“连接成功”，就按确定。
方法/步骤4:
填写内容：
会看到左边出现了我们刚才创建的连接，里面有很多的数据，我们可以右击连接，选择新建数据库。填写数据库的名称和字符编码。
方法/步骤5:
新建表
最终结果如图所示，还可以右击数据库，选择新建表。
注意事项
字符编码要选择UTF-8，不然会产生中文乱码。
Ⅳ 如何使用SQL数据库
方法：
1、首先打开SQL SERVER自带的数据库管理工具，从开始菜单中可以找到，如图点击进去；
2、开始连接SQL SERVER服务器，就是我们装好的SQL SERVER 服务器；
3、如图，右击数据库，选择第一个，新建一个数据库；
4、填写数据库的名称（箭头方向），下面是设置自动增长的，一般不用管，默认
5、点击确定后就可以生成一个数据库，此时里面是没有表的；
6、右击表新建一个表，填写你要的字段名称
7、填完字段名称后点击字段名称那个内部窗口的小叉叉，然后就提示你输入表名了，填写下表名，一个数据库的建立过程就是这样的；
注意事项：
建立数据库需要先打开数据库服务器。
Ⅳ 数据库中怎样存储视频
有两种方法：
1、在数据库中建立相关表 保存视图的相对路径即可 调用的时候 直接调用路径 相当于连接。
2、将视频转化为二进制 存储在表中 取出的时候 再转化回来 建议新手不要考虑此方法 否则你会对数据库失去信心的 而且这样的性能也没有前者的高。
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东南大学SQL数据库基础视频教学全42讲
Ⅶ 数据库如何备份
1、首先运行SQL。
Ⅷ 超详细MySQL数据库优化
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
1. 优化一览图
2. 优化
笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.
2.1 软优化
2.1.1 查询语句优化
1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.
2.例:
显示:
其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.
2.1.2 优化子查询
在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.
2.1.3 使用索引
索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者<MySQL数据库索引>一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:
2.1.4 分解表
对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,
2.1.5 中间表
对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.
2.1.6 增加冗余字段
类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.
2.1.7 分析表,,检查表,优化表
分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.
1. 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;
2. 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]
option 只对MyISAM有效,共五个参数值:
3. 优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志.,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁.
2.2 硬优化
2.2.1 硬件三件套
1.配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程.
2.配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度.
3.配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力.
2.2.2 优化数据库参数
优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.
2.2.3 分库分表
因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。另外一个，压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办？所以此时你必须得对系统做分库分表 + 读写分离，也就是把一个库拆分为多个库，部署在多个数据库服务上，这时作为主库承载写入请求。然后每个主库都挂载至少一个从库，由从库来承载读请求。
2.2.4 缓存集群
如果用户量越来越大，此时你可以不停的加机器，比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求。然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。所以单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。所以你完全可以根据系统的业务特性，对那种写少读多的请求，引入缓存集群。具体来说，就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发。
一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含：各种复杂的自研基础架构系统。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.