⑴ 什么是内存数据库
内存数据库系统对于嵌入式开发来说是特别有用的， IMDS 中每个保存过程缩小了覆盖区 智能连接设备的增长速度正越来越快。这种装置不管是在家庭、口 袋（pocket）或者是内置于工业通信和传送系统，都已经发展为包含了 强大的CPU和完善的嵌入式系统软件。在这种设备中日益流行的一种软 件是数据库管理系统（DBMS）。虽然对桌面电脑或者服务器来说，这种 软件已经是相当成熟了，但数据库是最新才应用到达嵌入式系统的。像 所有进入新环境的生物体一样，数据库也必须经历一个发展过程。一种 新型的DBMS，内存数据库系统（IMDS），代表了DBMS应用到嵌入式 系统的最新步伐。 为什么嵌入式系统开发人员会转向数据库呢？市场竞争使得像机顶 盒、网络开关和消费者电子产品这样的设备需要变得越来越智能。要支 持扩展功能集，应用程序通常必须管理大容量的更复杂的数据。因此， 许多设备开发人员发现他们正致力于自己开发数据管理方案。在应用需 求增长时，普通的数据管理方案维护和扩展起来是特别困难的。 另外，标准化的趋势，商用现货（ommercial off-the-shelf，COTS） 嵌入式操作系统，远离许多私有系统的不完整环境，从而增强数据库的 能力。广泛使用的操作系统的出现，比如嵌入式Linux，形成了一个用 户群体，他们轮留进行数据库和其他工具开发（包括商业的和非商业 的），以不断增强开发平台。 因此，设备开发人员开始转向商业数据库，但已有的嵌入式DBMS 软件还不理想。嵌入式数据库最初出现在10年前，当时用于支持商业系 统，带有包括复杂缓存逻辑和异常终止恢复等功能。但在一个设备上， 例如，在一个机顶盒或者下一代传真机中，这些能力通常毫无必要，并 且应用程序容易出现超出可用内存和CPU资源的现象。 另外，建立传统数据库时是将数据存储在磁盘上。作为一种机械过 程，磁盘的I/O是非常昂贵的，尤其是要取得高性能的话。对于嵌入式 系统来，因为需要实时执行，因此相对而言，传统数据库就太慢了。 内存数据库出现的目的特别针对于满足嵌入式系统的性能需求和资 源能力。正如其名字所暗示的，IMDS完全驻留在内存中，它们不会存储 到磁盘上。
⑵ 数据库和内存数据库有什么区别
数据库是数据保存在磁盘中，内存数据库是数据保存在内存中，这就是它们的主要区别。
⑶ 数据库实体内存是什么
内存数据库主要是把磁盘的数据加载到内存中进行相应操作。 与直接读取磁盘数据相比,内存的数据读取速度要高出几个数量级,因此,将数据保存在内存中能够极大地提高应用的性能。 内存数据库改变了磁盘数据管理的传统方式,基于全部数据都在内存中的特点重新设计了体系结构,并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的升级,因此,其数据处理速度一般比传统数据库的数据处理速度快几十倍。
⑷ 关系数据库、内存数据库和实时数据库 之间的区别是
三者的关注不同关系数据库的数据内容按照关系表的方式存储在硬盘上 等需求使用的将数据调入内存。内存数据库数据常驻内存中，因而反响速度比较快 但是由于内存是有限的 所以内存数据库在设计的时分应该设计的玲珑灵敏 存储的数据量比关系型数据库要小的很多实时数据库设计的目的是实时更新数据库中的数据，经过传感器等设备来保障数据库中的数据的最新的
⑸ 数据库执行时间和CPU内存有关吗
有关系，成反比例关系，CPU内存越大，执行时间越多。
内存是计算机中重要的部件之一，它是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大。
⑹ 什么是内存数据库数据如何存储如果数据记录存储在内存中，当电脑或服务器重启后，数据还有吗
当然有产品了，但是目前没有一家的内存数据库能否占领市场的高度，因为内存数据库的专业化需求太不一样了。
各大公司用的内存数据库基本上都是自己搞得，借鉴一些数据库的理论或开源内存数据库的源码，结合自己的项目，定制化开发的。
内存数据库可以将数据同步到文件中，即redo机制。所以当服务器重启后，数据也不会丢失。
最近我们也在搞这方面的产品
⑺ 分布式内存数据库RapidsDB有什么优势
分布式内存数据库RapidsDB是柏睿数据的产品，它使得全国产自主研发、具有完整独立知识产权、全内存架构的分布式关系型数据库，能够提供金融级数据持久化、数据安全性、系统高可用性能力，以及高于传统磁盘架构数据库100+⌄倍数据读写和分析性能。
⑻ 内存数据库主要功能有哪些
内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。 在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。 作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。 基于键值型的内存数据库比关系型更加易...
⑼ 内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点
目前关系型内存数据库主要有MySQL（使用内存存储引擎）、SQL Server（In-Memory OLTP)、数蚕内存数据库、Oracle 内存数据库。
MySQL：免费产品，内存存储引擎使用较少。
SQL Server：微软的商业化产品，是为了适应大数据等业务产品新添加的存储引擎，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。
数蚕内存数据库：数蚕科技针对中小型企业的内存数据库，查询响应快，支持多种sql特性。
Oracle 内存数据库：基于内存计算的关系数据库， 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序。
非关系型内存数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。结构简单，支持数据结构多以基础数据结构为主，一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。