① 什么数据库比较好用
现在最好用的就是cache数据库了，它有这些特点：
1、速度快。Caché数据库在同等条件下查询相同数据比Oracle等普通数据库要快。原因是Caché数据库又叫做后关系型数据库（Post-Relation）,顾名思义，Caché是基于普通关系型数据库如：Oracle, sql server, Sybase等的基础之上并有所改进而产生的。
2、使用简单。Caché数据库支持标准SQL语句，因此不太熟悉M语言的用户依然可以轻易对数据库中的数据进行操作。
3、接口容易。Caché数据库支持ODBC标准接口，因此在与其他系统进行数据交换时非常容易。同时Caché亦可以将数据输出成文本文件格式以供其它系统访问调用。
4、真正的3层结构。
5、对象型编辑。Caché数据库是真正的对象型数据库，开发时用户可直接用数据库定义自己想要的对象，然后再在其它开发工具中调用该对象的方法和属性即可完成开发工作，非常方便；支持远程映射和镜像。
6、支持WEB开发。Caché数据库提供自带的Web开发工具，使用维护非常方便，符合当今软件业发展的趋势。
7、价格便宜。Caché数据库的价格比Oracle要便宜许多。
② 我想学数据库 哪个数据库更好呢Access还是SQL还是Oracle呢
对于初学者，我看还是sql吧。
其实你说sql,应该叫
sqlserver
吧，毕竟是windows上的，安装配置使用都好弄。oracle就比较啰嗦了。
至于access,可以不用考虑。你看看sqlserver，access也就差不多了。语句差别不大。
SQL,是一种标准，各家公司都按照SQl的标准，开发了自己的数据库产品。如Oracle公司的oracle,ms的sqlserver,
Sybase公司
的sybase,IBM的
db2
等等。所以以后不要说sql,要说sqlserver,因为oracle的语言也是sql.呵呵。
③ Java数据库，哪个更好用
我将推荐给你们10个最高效的Java数据库
1、MongoDB——最受欢迎，跨平台，面向文档的数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进一步拓展。
MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB，如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。
2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜索引擎
ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。
ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎，还是一个分布式实时文档存储，其中每个field均是被索引的数据且可被搜索;也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能，因此其许多基本概念源于Lucene。
3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统
最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。
Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
因Cassandra是用Java编写的，所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行，官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，类似于我们平时操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说，操作会很容易上手。
4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis 有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点：Redis是完全在内存中保存数据的数据库，使用磁盘只是为了持久性目的; Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型; Redis可以将数据复制到任意数。Redis 这么火，它都解决了哪些问题？
5、Hazelcast ——基于Java的开源内存数据网格
Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid，提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。虽然Hazelcast没有所谓的“Master”，但是仍然有一个Leader节点(the oldest member)，这个概念与ZooKeeper中的Leader类似，但是实现原理却完全不同。同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和相应的backup数据，这点也与ZooKeeper不同。
Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢，但如果要投入使用，还需要慎重考虑。
6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存
主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是hibernate中默认的CacheProvider。
主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口;支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存。
7、Hadoop ——用Java编写的开源软件框架
用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapRece。HDFS为海量的数据提供了存储，MapRece则为海量的数据提供了计算。
8、Solr ——开源企业搜索平台，用Java编写，来自Apache Lucene项目
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
与ElasticSearch一样，同样是基于Lucene，但它对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。
9、Spark ——Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地。
10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统
Memcached是一套分布式快取系统，当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，但被许多软件(如MediaWiki)所使用。Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点：协议简单，基于libevent的事件处理，内置内存存储方式。
通过以上的分析，相信你就知道怎么选择了
④ 数据库学习哪一种比较好
一、Oracle
Oracle数据库在市场占比算是最高的商业数据库了，功能最强大、但复杂的不得了，Oracle可以说是最难的数据库了，不是我们平头老百姓的菜，小编自学也是学得其中皮毛而已，不过，通过第三方软件来访问它也是很方便的，这里面第三方软件是比较容易学的，关于Oracle数据库这里面就不详细介绍了，有兴趣的可以找一些这方面专业的书籍吸收一下。
二、MySQL
MySQL历史悠久，用户使用活跃，而且体积小，安装方便，易于维护，MySQL口碑也较好，它是一款免费软件，是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。它是以客户机/服务器结构实现的，由一个服务器守护程序以及很多不同的客户程序和库组成。它能够快捷、有效和安全地处理大量的数据。相对于Oracle等数据库来说，MySQL的使用非常简单，它的主要目标是快速、便捷和易用，功能也是相当的强大，用到的语言都是标准的结构化查询语言SQL。
三、SQL Server
SQL Server之所以能够在数据库领域独占鳌头，也是有它的特色之处。它最初由三家公司共同开发，它是一个分布式的关系型数据库管理系统，体系结构以客户机/服务器形式，采用了SQL语言，在客户机与服务器间传递客户机的请求与服务器的处理结果。数据库管理系统应用广泛，优点显而易见：易用性、可伸缩性、数据仓库功能、兼容集成性等。它是一个具备完全Web支持的数据库产品，但是当用户连接多时，性能下降，稳定性变差。
四、Visual Foxpro
Visual Foxpro的光芒被众多明星所掩盖，但直到现在它仍然是市场中用于完成数据事务的最佳工具。随着9.0版本的问世，使得它的存活能力大大增强，新版中包含更快的数据引擎，支持更多的数据类型，SQL语句逐步走向标准化，可扩展报表编写器，以及一系列效率和功能增强特性，再加上它能够运行在廉价的、旧的硬件上，甚至10年前的硬件上，速度都能够满足我们的需要，它强大、易于学习、廉价，某些编程任务能够快速、直接的进行数据库维护，这都使得它不会过早的被淘汰掉。
五、Microsoft Office Access
Access是Microsoft公司推出的Office系列办公自动化软件的一个组件，是一个小型的数据库管理系统。它广泛应用于财务、行政、金融、统计和审计等众多领域。
⑤ 现在什么数据库比较好用呀
当今主流地数据库：SQL Serve、Oracle、IBM DB2
SQL Serve是Microsoft（微软）地数据库产品，Microsoft SQL Serve脱胎于Sybase SQL Serve。
Microsoft的SQL Serve针对不同用户群体的多个版本，易用性好。
企业版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
最全面的版本，支持所有的SQL Serve 2005提供的功能。
标准版（SQL Serve 2005 Standard Edition）
适合于中小型的需求。
工作组版（SQL Serve 2005 Workgroup Edition）
入门数据库最好的选择
开发版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
覆盖了标准版的功能，且能够生产应用程序，不允许作为生产系统。
评估版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
有180天使用时间限制。
Oracle是Oracle（甲骨文）公司的数据库产品，Oracle数据库系统号称世界上最好地数据库系统，有很长地历史。Oracle成立于1977年，最初就是专门地数据库公司。
Oracle8加入了对象技术成为“关系-对象”型数据库系统。它地产品免费、服务收费。
Oracle数据库能适应70多种操作系统。
Oracle数据库成为世界上使用最广泛的数据库系统。
DB2是IBM 公司的产品，支持多操作系统、多种类型的硬件和设备。
这回知道了吧
⑥ 学习数据选择什么数据库好
建议从MySQL学起，因为越来越多的公司都是用MySQL。
听说阿里还是腾讯就是用的MySQL数据库自己改造成了他们现在用的数据库
（貌似跟以前源数据库差别很大了，但是大致使用啥的也不会变太多啦）
我最开始是看书学习的，后来公司的前辈给我推荐了一个社区
专业的数据库知识分享社区免费技术交流社区可以在这里学到不少东西
⑦ 主流数据库哪个最好哪个现在最火
【优炫数据库UXDB】企业级安全可信数据库，拥有自主知识产权，是自主可控国产数据库软件，符合ANSISQL国际标准，提供完善的数据存储与数据管理功能，具有众多优异的产品特性，可满足各类信息化业务需求。
优炫数据库UXDB支持结构化、半结构化、非结构化等多种数据类型；适用于事务型和分析型应用场景；提供行式存储和列式存储两种数据组织形式；同时支持多种部署方式，包括：一主多备模式、读写分离模式、共享存储模式、大规模并行计算集群模式，以及云部署。
产品已完成与主流国产芯片、操作系统、中间件，以及应用软件的适配，满足我国政府、军工、金融、能源、制造、医疗等各行业应用需求。网络也查得到的
⑧ 什么数据库比较热门
总体来说，主流数据库并不存在明确的好坏之分，每一种数据库都有各自的优缺点，最主要还是看它是否能够满足您的需求。
总的来说，选择数据库可以从以下角度考虑：
从个人角度出发的话，如果是以学习和小型业务需求为主，推荐使用MySQL，它的优势在于：
成本（免费）
自由（完全开源，适用多个场景）
性能（体积小但速度快）
这三点决定了MySQL数据库的超高性价比。并且目前有不少主流公司仍然青睐MySQL，大名鼎鼎的Fackbook就依然在延续MySQL的使用。
2. 如果是企业角度出发，主流的大型数据库如Oracle、Sql Server...以及近些年来大数据领域十分火热的非关系型数据库，例如Redis、HBse等等，都可以作为考虑的对象。
接下来具体列举一些常用数据库的优缺点，希望能为大家提供参考：
MySQL：
优势：
MySQL是开放源代码的数据库，任何人都可以获得该数据库的源代码。
MySQL能够实现跨平台操作，可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系统上运行。
MySQL数据库是一款自由软件，大部分应用场景下都是免费使用。
MySQL功能强大且使用方便，社区生态繁荣，有诸多学习资料。
缺点：规模小，功能有限。
SQL Server
高度可扩展：可以从单一的笔记本电脑上运行任何东西或以高倍云服务器网络运行，或在两者之间任何东西。
“虽然说是“任何东西”，但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求“
生态链广：具有内置的商务智能工具，以及一系列的分析和报告工具，可以创建数据库、备份、复制，带来了更好的安全性。
Oracle
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，具有以下特点：
可移植性好（在各类大、中、小、微机环境中都适用）
使用方便、
功能强
因此，Oracle是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。
DB2
DB2是IBM开发的一种大型关系型数据库平台。它支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据。它的应用特点如下：
支持面向对象的编程：db2支持复杂的数据结构，如无结构文本对象，可以对无结构文本对象进行布尔匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索。可以建立用户数据类型和用户自定义函数。
支持多媒体应用程序：db2支持大二分对象（blob），允许在数据库中存取二进制大对象和文本大对象。其中，二进制大对象可以用来存储多媒体对象。
具有良好的备份和恢复能力
支持存储过程和触发器，用户可以在建表时显示的定义复杂的完整性规则
支持异构分布式数据库访问，支持数据复制
PostgreSQL
PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，它的 Slogan 是 “世界上最先进的开源关系型数据库”。
PostgreSQL具有如下特征：
函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。
索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。
触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如：一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的”快照”，用户在事务内所作的每个修改，对于其他的用户都不可见，直到该事务成功提交。
规则：规则（RULE）允许一个查询能被重写，通常用来实现对视图（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。
全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中内嵌 Tsearch2。
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
数据仓库：能平滑迁移至同属 PostgreSQL 生态的 GreenPlum，DeepGreen，HAWK 等，使用 FDW 进行 ETL
⑨ 目前什么数据库最好用啊！
当今主流地数据库：SQL Serve、Oracle、IBM DB2
SQL Serve是Microsoft（微软）地数据库产品，Microsoft SQL Serve脱胎于Sybase SQL Serve。
Microsoft的SQL Serve针对不同用户群体的多个版本，易用性好。
企业版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
最全面的版本，支持所有的SQL Serve 2005提供的功能。
标准版（SQL Serve 2005 Standard Edition）
适合于中小型的需求。
工作组版（SQL Serve 2005 Workgroup Edition）
入门数据库最好的选择
开发版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
覆盖了标准版的功能，且能够生产应用程序，不允许作为生产系统。
评估版（SQL Serve 2005 Enterprise Edition）
有180天使用时间限制。
Oracle是Oracle（甲骨文）公司的数据库产品，Oracle数据库系统号称世界上最好地数据库系统，有很长地历史。Oracle成立于1977年，最初就是专门地数据库公司。
Oracle8加入了对象技术成为“关系-对象”型数据库系统。它地产品免费、服务收费。
Oracle数据库能适应70多种操作系统。
Oracle数据库成为世界上使用最广泛的数据库系统。
DB2是IBM 公司的产品，支持多操作系统、多种类型的硬件和设备。
这回知道了吧