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数据库两百万条数据怎么导出来

发布时间: 2022-12-16 21:17:28

㈠ 如何将数据库中的数据导出到excel

首先,我们需要打开电脑上的Navicat for Mysql快捷键。这样就可以查看数据库了。
然后,我们点击root打开之后,单击core_db,在展开的选项中可以看到表。
我们点击“表”后可以看到数据库中的所有表,我们右击表弹出的选项中有一个“导出向导”
我们点击导出向导就会弹出导出的页面,第一个页面提示我们要使用哪一种导出格式。因为我们是导出到EXCEL表中,所以选择导出的格式为.xls,然后单击“下一步”
第二个小步骤中,我们需要勾选需要导出的表,并设置导出文件所在位置,然后点击下一步
我们可以选择需要导出的表中的哪些数据,默认的是全部栏位。选好之后,单击下一步。
点击下一步之后,我们再次点击下一步,然后点击弹出的窗口的右下角的“开始”按钮,就开始导出了。
导出之后,会继续提示我们已经导出成功,然后我们只需要点击关闭按钮,在相应的位置寻找excel表格即可。打开之后就会看到之前在数据库中存储的数据。

㈡ 如何用access大量导出数据到Excel,比如我要导出顺序为第100万条到200万条之间的所有数据到Excel

搞不懂啊!

access里导出数据,与WORD2013有什么关系?还要WORD2013详细的操作?急?
导致是在access操作,但是数据库操作应该是access专业户,而EXCEL是小批量数据核算职责,而WORD的本职工作是字处理啊。
一是建议100万条这样的数据不要在EXCEL中处理,就算要处理也就在10万以内的数据吧
二是真的要操作,还是在access里做导出,而且要分段做几个文件导出,不要100万个数据全部导出在一个文件,否则在EXCEL中很有可能是没有办法作数据分析操作的

㈢ java怎么在数据超过百万后分页导出

用过POI的人都知道,在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理,如果数据量过多还会常报OOM错误,
这时候调整JVM的配置参数
也不是一个好对策(注:
jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G,而在64位中没有限制,但是在64位的系统中,性能并不是太好
),好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象,它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的,但是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式,不支持.xls格式的Excel文件。
这里普及一下,在POI中使用HSSF对象时,excel 2003最多只允许存6553数据,一般用来处理较少的数据量,这时对于百万级别数据,Excel肯定
容纳不了,而且在计算机性能稍低的机器上测试,就很容易导致堆溢出。当我升级到XSSF对象时,它可以直接支持excel2007以上版本,因为它采用
ooxml格式。这时excel可以支持1048576条数据,单个sheet表就支持近104
万条数据了,虽然这时导出100万数据能满足要求,但使用XSSF测试后发现偶尔还是会发生堆溢出,所以也不适合百万数据的导出。现在我们知道excel2007及以上版本可以轻松实现存储百万级别的数据,但是系统中的大量数据是如何能够快速准确的导入到excel中这好像是个难题,对于一般的web系统,我们为了解决成本,基本都是使用的入门级web服务器tomcat,既然我们不推荐调整JVM的大小,那我们就要针对我们的代码来解决我们要解决的问题。在POI3.8之后新增加了一个类,
SXSSFWorkbook
,采用当数据加工时不是类似前面版本的对象,它可以控制excel数据占用的内存,他通过控制在内存中的行数来实现资源管理,即当创建对象超过了设定的行数,它会自动刷新内存,将数据写入文件,
这样导致打印时,占用的CPU,和内存很少。但有人会说了,我用过这个类啊,他好像并不能完全解决,当数据量超过一定量后还是会内存溢出的,而且时间还很长。对你只是用了这个类,但是你并没有针对你的需求进行相应的设计,仅仅是用了,所以接下来我要说的问题就是,如何通过SXSSFWorkbook以及相应的写入设计来实现百万级别的数据快速写入。
我先举个例子,以前我们[数据库
中存在大量的数据,我们要查询,怎么办?我们在没有经过设计的时候是这样来处理的,先写一个集合,然后执行jdbc,将返回的结果赋值给list,然后再返回到页面上,但是当数据量大的时候,就会出现数据无法返回,内存溢出的情况,于是我们在有限的时间和空间下,通过分页将数据一页一页的显示出来,这样可以避免了[大数据
量数据对内存的占用,也提高了用户的体验,在我们要导出的百万数据也是一个道理,内存突发性占用,我们可以限制导出数据所占用的内存,
这里我先建立一个list容器,list中开辟10000行的存储空间,每次存储10000行,用完了将内容清空,然后重复利用
,这样就可以有效控制内存,所以我们的设计思路就基本形成了,所以分页数据导出共有以下3个步骤:
1、求数据库中待导出数据的行数
2、根据行数求数据提取次数
3、按次数将数据写入文件

㈣ 用navicat导出数据大概200多万条一直导出失败是为什么该怎么解决

1:如果对mysql没有绝对的管理权限,只能查看自己的;那么直接打开navicat,右击在打开菜单列表中“转储SQL文件”,然后直接保存就可以了。
2:如果你对mysql有绝对的管理权限;可以直接打开mysql的安装目录,找到 data文件夹,找到你建立的数据库的文件夹,直接复制你需要的另一个服务器的data文件夹下就可以了。这种是最文便的,也不会出现导入导出的乱码问题。

㈤ sql数据库如何导出

1、打开SQL Server,找到需要导出的数据库。

㈥ access数据库有12万条数据需要导出excel文件,怎么导呀,求教~

方法一
打开access中的表,全选后复制到excel
方法二
选中access中的表,不要打开,点击菜单“文件”—〉“导出”,在导出对话框选择导出为excel文件
方法三
打开excel,菜单“数据”—〉“导入外部数据”—〉“导入数据”,根据提示找到access数据库导入。也可以在“导入外部数据”下选择“新建数据库查询”,然后指向access数据库,这样更节省资源。

㈦ 如何从mysql中导出一张表前一百万条数据

cmd打开

c:\>mysqlmp -h localhost -u root -p mydb >e:\mysql\mydb.sql
然后输入密码,等待一会导出就成功了,可以到目标文件中检查是否成功。
2.将数据库mydb中的mytable导出到e:\mysql\mytable.sql文件中:
c:\>mysqlmp -h localhost -u root -p mydb mytable>e:\mysql\mytable.sql