1. 数据库错误50000的原因分析
一般服务器意外重启或者安装插件都会造成数据表的损坏，导致论坛无法访问或者提示数据库报错，出现这种问题时，需要修复数据库，本教程主要针对数据表损坏的修复操作进行简单介绍。
1、使用 Discuz! Tools 工具修复数据库 放根目录
工具自己官网搜下 我这个等级没法发链接
打开 tools.php 文件，在文件头部找到：
$tool_password = ''; // ☆★☆★☆★ 请您设置一个工具包的高强度密码，不能为空！☆★☆★☆★ 在这里设置该工具包的密码，注意不能为空！
然后检查 恢复数据库 】】
2、使用 phpMyadmin 修复数据的方法
进入论坛数据库，然后选择要修复的表，在页脚下拉框选择“修复”即可。
3、独立主机的修复数据方法
修复前请一定将 Mysql 服务停止。
如果是 Win 主机，打开命令行方式，然后进入到 MySQL 的 bin 目录。
执行
myisamchk -r d:\MySQL\data\discuz\*.MYI 其中 d:\MySQL\data\discuz\ 换成您的数据库所在路径。
如果是类 Unix 主机，直接使用 myisamchk -r 数据库目录 \*.MYI 。
2. sql数据库质疑的原因及解决办法
sql数据库质疑是设置错误造成的，解决方法为：
1、通过DBCC CHECKCB('DBName') 来检测数据库异常的原因，如果可以检测到数据库的异常，其中红色部分即时数据目前存在的问题，我们也在检测结果最后看到数据的总体的错误情况的汇总。
3. 哪些因素影响了数据库性能
网络宽带，磁盘IO，查询速度都会影响到数据库的性能。
具体问题具体分析，举例来说明为什么磁盘IO成瓶颈数据库的性能急速下降了。
为什么当磁盘IO成瓶颈之后, 数据库的性能不是达到饱和的平衡状态，而是急剧下降。为什么数据库的性能有非常明显的分界点，原因是什么？
相信大部分做数据库运维的朋友，都遇到这种情况。 数据库在前一天性能表现的相当稳定，数据库的响应时间也很正常，但就在今天，在业务人员反馈业务流量没有任何上升的情况下，数据库的变得不稳定了，有时候一个最简单的insert操作， 需要几十秒，但99%的insert却又可以在几毫秒完成，这又是为什么了？
dba此时心中有无限的疑惑，到底是什么原因呢? 磁盘IO性能变差了？还是业务运维人员反馈的流量压根就不对？ 还是数据库内部出问题？昨天不是还好好的吗？
当数据库出现响应时间不稳定的时候，我们在操作系统上会看到磁盘的利用率会比较高，如果观察仔细一点，还可以看到，存在一些读的IO. 数据库服务器如果存在大量的写IO,性能一般都是正常跟稳定的，但只要存在少量的读IO,则性能开始出现抖动，存在大量的读IO时（排除配备非常高速磁盘的机器），对于在线交易的数据库系统来说，大概性能就雪崩了。为什么操作系统上看到的磁盘读IO跟写IO所带来的性能差距这么大呢？
如果亲之前没有注意到上述的现象，亲对上述的结论也是怀疑。但请看下面的分解。
在写这个文章之前，作者阅读了大量跟的IO相关的代码，如异步IO线程的相关的，innodb_buffer池相关的，以及跟读数据块最相关的核心函数buf_page_get_gen函数以及其调用的相关子函数。为了将文章写得通俗点，看起来不那么累，因此不再一行一行的将代码解析写出来。
咱们先来提问题。buf_page_get_gen函数的作用是从Buffer bool里面读数据页，可能存在以下几种情况。
提问. 数据页不在buffer bool 里面该怎么办？
回答：去读文件，将文件中的数据页加载到buffer pool里面。下面是函数buffer_read_page的函数，作用是将物理数据页加载到buffer pool, 图片中显示
buffer_read_page函数栈的顶层是pread64(),调用了操作系统的读函数。
通过解析buf_wait_for_read函数的下层函数，我们知道其实通过首先自旋加锁pin的方式，超过设定的自旋次数之后，进入等待，等待IO完成被唤醒。这样节省不停自旋pin时消耗的cpu,但需要付出被唤起时的开销。
再继续扩展问题： 如果会话线程A 经过物理IO将数据页1001读入buffer之后，他需要修改这个页，而在会话线程A之后的其他的同样需要访问数据页1001的会话线程，即使在数据页1001被入读buffer pool之后，将仍然处于等待中。因为在数据页上读取或者更新的时候，同样需要上锁，这样才能保证数据页并发读取/更新的一致性。
由此可见，当一个高并发的系统，出现了热点数据页需要从磁盘上加载到buffer pool中时，造成的延迟，是难以想象的。因此排在等待热点页队列最后的会话线程最后才得到需要的页，响应时间也就越长，这就是造成了一个简单的sql需要执行几十秒的原因。
再回头来看上面的问题，mysql数据库出现性能下降时，可以看到操作系统有读IO。 原因是，在数据库对数据页的更改，是在内存中的，然后通过检查点线程进行异步写盘，这个异步的写操作是不堵塞执行sql的会话线程的。所以，即使看到操作系统上有大量的写IO，数据库的性能也是很平稳的。但当用户线程需要查找的数据页不在buffer pool中时，则会从磁盘上读取，在一个热点数据页不是非常多的情况下，我们设置足够大的innodb_buffer_pool的size, 基本可以缓存所有的数据页，因此一般都不会出现缺页的情况，也就是在操作系统上基本看不到读的IO。 当出现读的IO时，原因时在执行buf_read_page_low函数，从磁盘上读取数据页到buffer pool, 则数据库的性能则开始下降，当出现大量的读IO，数据库的性能会非常差。
4. 目前数据库发展过程中软硬件的都面临了什么难题
国产硬件和国外高端产品还是存在一定差距，并且随着存储单元密度接近摩尔定律极限，数据存储及处理器晶体密度将达到上限，这方面是硬件的限制。技术上对的限制或简单来说就是数据库应用场景的多样性复杂性的问题，性能瓶颈、运维、兼容、场景类型...。因为应用场景的复杂性和多样性，单一场景的数据库很难适应目前数字化发展的趋势，所以各类数据库厂家也在兼容融合等方面发力，HTAP就是很好的例子。AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。
5. 数据库问题
您好，是这样的：
1.首先确认已经备份了.mdf和.ldf文件。
2.
在SQL
Server中新建一个同名的数据库，然后停止SQL
Server服务。
3.
用原有的.mdf和.ldf文件覆盖新建数据库对应的.mdf和.ldf文件。
4.
重新启动SQL
Server服务，这是应该会看到这个数据库处于置疑（Suspect）状态。
5.
在SQL查询分析器中执行以下命令，以允许更新系统表：use
mastergosp_configure
"allow
updates",1reconfigurewithoverridego。
6.
将这个数据库置为紧急模式：update
sysdatabases
set
status
=
32768
where
name="db_name"go。
7.
使用DBCC
CHECKDB命令检查数据库中的错误：DBCC
CHECKDB("db_name")GO。
8.
如果DBCC
CHECKDB命令失败，请转至第10步，否则先将数据库置为单用户模式，再尝试对其进行修复：sp_dboption
"db_name","single
user","true"DBCCCHECKDB("db_name",REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)GO
如果在执行DBCCCHECKDB("db_name",REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)命令时提示说数据库未处于单用户模式状态的话，则重新启动SQLServer服务，然后继续尝试。
9.
如果DBCCCHECKDB("db_name",REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)命令失败，请转至第10步，否则若成功修复了数据库中的错误：
重新执行DBCC
CHECKDB("db_name")命令，确认数据库中已没有错误存在。
清除数据库的置疑状态：sp_resetstatus
"db_name"
清除数据库的单用户模式状态：sp_dboption
"db_name","single
user","false"
重新启动SQL
Server服务，如果一切正常的话，则数据库已经成功恢复。
10.如果以上步骤都不能解决问题的话，请参考附件中的文档尝试通过重建事务日志来恢复数据库中的数据。如果您只有MDF文件，问题就更加复杂一些，我们需要直接重建事务日志了:
1.
在SQL
Server中新建一个同名的数据库，然后停止SQL
Server服务。
2.
用原有的ldf文件覆盖新建数据库对应的.mdf文件，将其日志文件（.ldf）删除。
3.
启动SQL
Server服务，并将数据库置为紧急模式（同上:
步骤5和步骤6）。
4.
停止并重新启动SQL
Server服务。
5.
执行以下命令重建数据库日志文件：(下面是个示例，您要用您实际的数据库名)
DBCC
REBUILD_LOG（"cas_db",
"D:\cas_db\cas_db_Log.LDF"）
6.
重新将该数据库置为单用户模式。
7.
再次尝试使用DBCC
CHECKTABLE或DBCC
CHECKDB命令检查并修复数据库中。
6. MySQL数据库服务器逐渐变慢 该如何分析与解决
MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。
7. 如何分析数据库
1、首先你要研究那个网站是干啥的，涉及的行业，毕竟隔行如隔山嘛。
2、自己模拟他的数据库，分析所有用到的数据，然后分类，然后根据1-4范式写成库。
3、对照自己的库，看看那部分比较薄弱，从最弱的环节侵入。
4、你有空研究这些，不如研究破开网站，找到他的库的用户名和密码，囧！