⑴ Nutanix数据库管理是如何推动企业数据湖架构体系搭建的
Nutanix数据库管理是通过云原生部署推动企业数据湖架构体系的搭建，将所有数据库集中到 Nutanix 云平台上，以更低的成本和便捷的自动化操作，提供统一的基础架构解决方案。
Nutanix就推出了云原生产品 Nutanix Karbon提供的云原生管理方案，可以使企业IT运营团队通过简单的操作，快速进行生产部署，极大地简化 Kubernetes 的配置、操作和生命周期管理，轻松集成 Kubernetes 存储、监控、日志记录和警报，实现数据管理和应用交付的自动化，在精简的工作流中实现高可用性，获得完整的云原生堆栈服务，同时通过开放API提供原生的用户体验。
Nutanix 的全栈云原生平台与云原生产品大大提高了操作的简易性，可以帮助企业在没有相关开发和维护技术支持的前提下，快速实现 Kubernetes 在私有云平台的部署，获得本地类云体验，简化 IT 部门的运维流程，专注开发而非基础架构的管理修复，释放企业发展动能，推动企业轻装上云∞
⑵ 云服务器怎么配置数据库
阿里云搭建sql server
分步阅读
需要公网服务器进行数据存储与转发，阿里云是比较经济的一种选择，sql sever适合小流量数据库管理
工具/原料
阿里云云服务器一个实例
一台电脑
步骤1、配置远程桌面连接
首先确定自己的公网ip地址，这个在构建云服务器实例时，每一个实例会分配一个公网地址，一个内网地址。
然后， 开始-->运行 ，输入mstsc.exe，确定
将第一步确定的公网地址输入，点开选项
常规-->计算机中填入公网地址，用户名填入administrator。
显示可选择合适的远程桌面大小，如果不做本机操作，可以选全屏
本地资源中勾选“剪贴板”方便操作中本机与远程编辑，点详细信息
在“驱动器”中勾选本机的某驱动器，以便本机与服务器传输文件
全部设置完后，点连接
在点连接
6
出现要求密码的对话框时输入密码，即可进入远程桌面。
此时远程桌面配置完毕。
打开远程桌面上的计算机，会看到本机的驱动器，这样就可以将本机上需要传送的文件复制到服务器了，将来开发的程序也可上传过去。
END
步骤2、安装sqlserver2005Express
1
网络一个sqlserver2005Express，下载后上传到云服务器里，这是32位的。
2
如果出现如下对话框，选“运行程序”。
3
接受许可
4
点安装
5
下一步
6
姓名、公司随便填，“隐藏高级配置选项”前的勾去掉，以便后边进行自定义配置，初学者可以使用默认配置
7
客户端组件中连接组件要选，软件开发包根据需要自定
8
命名实例可以自定义，将来安装好后，在管理工具-->服务中可以看到这个服务名
9
选用“使用内置系统帐户”和“网络服务”，勾选“安装结束时启动服务”下的“SQL Server”和“SQL Brower”，这个也可以在安装后在管理工具-->服务中设置相应服务是否开机自动启动。
10
身份验证模式最好选“混合模式”，便于网络存取。如果用“混合模式”，则要设置sa的密码，sa是数据库的超级管理员的用户名。
继续下一步
11
接下来全是下一步，直到安装完毕
END
步骤3、查询刚才新建的实例
安装完成后，在管理工具-->服务中，找到自己刚才安装的实例。
END
注意事项
如果直接在服务器上做开发，集成的开发环境一般有数据库的连接管理，如果别的地方开发好后迁移到服务器上，那么对数据库的迁移时就需要数据库的管理界面，专业版本身不带管理界面，所以要另处安装
⑶ 云数据库有什么用
“云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。云数据库的特性有：实例创建快速、支持只读实例、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、访问白名单、监控与消息通知。”
⑷ 企业数据上云必有一战，华为云12.12云数据库2折起
每年的Gartner全球数据库魔力象限都会对未来三年的市场进行预测，而2020年的预测相比于2019年的预测出现一个显着的变化，那就是全球75%数据库将被部署或迁移到云平台的时间表提前了一年——从2023年提前到了2022年。进入2020年底，我们将迎来数据库行业的世纪之战，企业数据上云与治理面临着重大抉择：本地数据库与云数据库的PK。特别是受2020全球疫情的影响，越来越多的企业正加速数字化转型，云数据库以及云上数据治理的时代将很快到来。
2020年12月12日双十二之际，华为云打出了云数据库2折起的大幅折扣，包括：MySQL等热门云数据库 2折起、迁移上云再加送6个月；GaussDB系列、数据管理服务DAS企业版等热销产品低至5折；数据加速与治理产品中也有Redis 4折的惊喜优惠。2020年又是华为云推出全场景数据库云服务GaussDB的第一年，而在2020年底打出云数据库2折起的大力度促销，彰显了华为云开打2021企业数据上云之战的决心。
2020年的一场疫情，让很多企业都将数字化转型提速，特别是让本来需要几年才能下的数字化转型决心和决定缩短到几个月；而新基建的推出，更刺激了基于数字技术的融合基础设施的大规模建设。无论是加速的数字化转型、急于上线的各种在线和互联网业务，还是筹建中的融合基础设施新基建，都为CIO们带来了头痛的问题：数据库的选型。
那么CIO怎么解决云数据库的选型难题呢？华为云数据库业务总裁苏光牛认为，CIO选型数据库，最常见的其实没有变化，就是稳定性和性能，以及云技术出现之后的扩展性和灰度等能力。但对于很多企业，特别是有 历史 遗留系统的，都涉及一个古老但无法回避的问题就是：生态。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL，那么企业怎么能选择MySQL？反之亦然。或者当熟悉某个数据库的DBA干了几十年，又怎么转向另外一种数据库？
转型是必然的。数字化智能化升级，必然要求数据库跟上，苏光牛认为生态必须是开放的，否则就从一个火坑跳入另外一个火坑。选型之后，CIO都普遍担心，迁移的工作量有多大？CIO都需要有能自动化转换或者评估的工具，能把非确定的工作量转化为确定性的计划。然后就需要考虑迁移是否会中断或者中断多久，业务切换需要多久，对于在线迁移来说还要可控制的切换时间；随之，要考虑数据是否会丢失，因为从一个系统迁移到另一个系统，不可能100%覆盖所有的功能测试，没有覆盖到数据是否就丢失了，当然还要考虑数据安全等问题。
最后，必然要考虑成本以及让数据“活”起来。苏光牛认为，控制成本的最好方式是存储的融合，计算和存储分离的架构；而让数据活起来，就是要让存储的数据在不同系统之间流动起来，通过大的存储资源池解决数据孤岛问题，当然更好的数据迁移工具也能配合解决问题。
2020年11月，在Gartner发布的2020全球云数据库魔力象限中，华为云凭借GaussDB系列产品首次晋级全球顶级云数据库行列。Gartner对华为云的评价是：华为云专注于提供全面的混合堆栈，构建了全面、稳健的产品组合，能够满足跨云和本地环境的全方位数据管理用例，其许多产品与云基础架构紧密集成，以提供增强的性能和可靠性。Gartner还认为，华为在全球电信和网络行业有很强的影响力，很多为管理华为全球行业业务而构建的数据管理能力，面向政企行业普遍可用。
2020年下半年，华为云宣布GaussDB数据库战略升级为华为云数据库全场景服务，以及发布GaussDB云数据库服务GaussDB（for MySQL）、GaussDB（openGauss）以及GaussDB NoSQL，而GaussDB NoSQL非关系型数据库则支持MongoDB、Cassandra、时序InfluxDB、KV数据库Redis等，具有多模式数据管理能力。
就GaussDB来说，通过计算和存储分离实现分布式处理，在一套架构下，可以对接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多种开源数据库引擎，实现这些开源数据库的良好商用性能。GaussDB以华为云为底座，保证了良好可扩展性、弹性、安全可靠等性能要求，特别是通过底层统一的智能化DFV分布式存储架构，满足企业上云对于云数据库的各种需求。
在数据迁移方面，华为云推出的数据库和应用迁移 UGO，是一款专注于异构数据库对象迁移和应用迁移的专业化工具，而华为云数据复制服务DRS，支持更大数据量、更长时间等多种复杂迁移场景，支持数据库上云和云上业务数据实时回传至云外的混合云架构。UGO+DRS形成了完整的迁移产品形态。
GaussDB是为政企打造的数据库一站式上云解决方案，提供全场景数据管理业务、全开放生态和安全可信，彻底解决政企以及互联网行业在数据库选型方面的痛点，真正做到数据库选型安心、迁移放心、管理省心。
苏光牛表示：“华为将持续战略投入数据库，布局全球7大区域囊括1000+数据库专家与人才。此次战略升级是华为云数据库积极构建高安全、高可靠、高性能的全场景云服务，拥抱开源生态的具体举措，华为云GaussDB数据库会持续打造多元生态服务，全方位满足客户的需求，加速政企客户数字化创新发展。”
正如Gartner所观察到的，如今华为云数据库业务在亚太地区，尤其是中国市场实现规模化部署，其中超过一半的客户来自公共管理、电信、金融保险等行业。华为云数据库，特别是GaussDB能够被广大政企用户认可，这首先来自于经历了华为内部的千锤百炼。从2007年开始，就因为华为的无线、网络、交换机等产品而发展起来了GaussDB，从2009年开始基于存算分离的架构而考虑分布式数据库的设计，2015年起基于广泛认知的生态如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL数据库，逐步推出了分布式的数据库，同时还打造华为自己的openGauss生态。
2020年，华为云数据库品牌更加清晰，GaussDB是华为自有数据库品牌，既兼容MySQL、PostgreSQL等广泛认知的生态，又有自有的生态openGauss，openGauss于2020年6月正式对外开源。苏光牛强调，华为公司将长期投入GaussDB的开发，基于混合云和公有云的方式，联合ISV等伙伴一起，全方位服务好客户。
总结下来，GaussDB有四大特色：第一，开放的生态，拥抱开源生态的同时，打造华为自有生态。华为云认为未来一定是开放的生态，开放的生态才能保护客户投资，避免从一个封闭体系走向另外一个封闭体系。
第二，存算分离的架构，数据库的稳定性是第一位的，特别是交易型数据库，华为云数据库最核心的特色是存储的稳定性。华为云GaussDB基于与企业存储相同的分布式存储架构，经过千行百业的磨炼而不仅仅是单一的某种交易流量，另外各种存储能力如重删、压缩、跨AZ等特性让快速备份恢复、性价比都具备非常好的优势。
第三，安全合规，GaussDB经过了ICSL的安全认证，以及很多白盒的代码层面的认证。特别是随着欧洲GDPR等标准的实施，以及政企对数据安全性要求的增加，华为云GaussDB的代码级、架构级别安全设计，以及多年来在电信级高标准行业的锤炼，经历了很多实际客户的严苛考验，让政企在使用数据库的时候更加放心。
第四，软硬件全栈协同。华为云具备软硬件全栈研发的实力，无论存储底座和RDMA高速网络，还是虚拟化和容器之上的性能调优，以及GuestOS上的协议栈优化，特别是基于云技术之后的全栈优化和云服务能力，更加是华为云的优势。
当然，更为重要的是，云数据库采用云的模式实现了数据库运维管理的集中化，极大简化了数据库的安装、部署、配置、迁移和优化，大幅提升运维管理效率，让政企可以投入更多精力聚焦在核心业务创新上。
总结而言： 企业数据上云和云上数据治理将成为2021年政企数字化转型的重中之重，各大技术厂商都在争夺云数据库市场份额。以华为云全场景数据库GaussDB为代表的新一代云数据库，将满足政企数字化转型的全面需求。特别是以华为云和华为云Stack为底座，GaussDB可以跨公有云以及企业本地部署，其技术符合云及企业本地的要求，同时具有华为云的高性能、高可用、高安全等保证，可以说政企数字化转型的全场景保障！（文/宁川）
⑸ 云数据库真的那么安全吗将数据传上云后，数据安全风险该如何避免
风险无处不在，关键在于如何进行有效防范。
应对方法：
检测发现
可以利用云应用检测工具发现当前所使用软件(包括谁使用及使用频率)，同时确定业务数据是否涉入。采用云访问安全代理(简称CASB)解决方案要求供应商提供影子IT评估意见以了解当前企业内部的IT问题严重程度。
风险评估
对特定应用进行制裁、监控及制止，才能构建良好的云应用环境。利用评级系统确定云应用风险特点。保证此评级与陈述体系能够对影子IT进行分析并便捷地上传、匿名化、压缩并缓存日志数据，然后轻松交付自动化风险评估陈述。
用户引导
确保全部员工了解常见网络违法战术。降低未知威胁带来的影响。未知威胁永久存在，但杰出的安全意识训练有助于缓解其后果。定期发布提醒并组织季度训练，这样能够轻松并以较低成本削减恶意软件风险。
策略执行
安全策略执行必须拥有高粒度与实时性。这些要求在云应用领域可能较难完成。根据用户做法、所用工具及事务规则设定策略控制方案，从而立足于用户群组、设备、方位、浏览器以及代理为背景设计相关内容。考虑使用安全网关(内部、公有云或混合云)，同时配合具备数据丢失预防(简称DLP)功能的CASB解决方案。
隐私与治理
云环境中的数据需要使用特殊的以数据为中心的安全策略。加密机制在各类环境下皆有其必要性，但加密令牌机制在云安全领域的作用往往尤为突出。保证加密机制不会影响到应用中的查找、排序、报告以及邮件发送等功能。如果加密机制令上述功能的正常使用受到不良影响，则用户往往会想办法回避加密。
加密流量管理
对于需要过超过五成流量进行加密的行业(例如金融服务及医疗卫生)，基于策略的流量解密可能需要匹配专门的SSL可视化子系统及/或专用网络架构。
事件响应
需要立足于低层级进行云部署以建立直观的人机界面，从而实现事件响应(例如多种格式查找、可视化、过滤及集成第三方SIEM系统)。
⑹ 将数据库迁移到云数据库需要注意什么
需要注意的是：
1、 想好迁移上云后想达到的效果
即通过使用云数据库希望达到的目的，比如降低成本，更高的灵活性，更大的可扩展性，还是更高的可靠性。用户需要根据迁移目的来选择合适的服务类型。如果只是简单的随大流将服务迁移到云上，很可能导致未来的问题。
2、 选择有完善服务支持的云服务商
包括服务商的 SLA 承诺和数据安全承诺。很多情况下，将应用迁移到云数据库涉及数据迁移，应用适配等，云服务商有完善的支持服务，可以在遇到困难时起到事半功倍的效果。如果云服务商具备足够的经验，通常可以给出场景性的完整方案，对于提高迁移的成功率有直接的帮助。
3、 充分的迁移规划
1）维护和数据管理计划。IT人员提前了解公司所需的数据需求，选择合适的数据库引擎类型、付费方式；熟悉云数据库引擎提供的管理工具，基于预期的云数据管理需求，做好主动解决问题的准备。
2）账户控制计划。云数据库服务商一般都会提供丰富的账户控制能力，包括授权和再授权、审计，基于预先确定的安全设置，授权访问设置，审计计划，然后会发现云数据库服务真的是一个非常高效简洁的工具。
3）迁移和回退计划。一般来说，一个完备的迁移计划和演练， 有助于在事先发现迁移过程中可能遇到的问题， 制定有针对性的计划；万一迁移失败，回退计划可以保证业务在本地继续执行，从而减少迁移过程的压力，并保证业务的完整性。
4、 从容易的服务开始
云计算的环境和本地数据库存在一定的差异，考虑到业务的连续性，初次使用公有云数据库时，可以从简单的服务开始，如测试验证数据库、辅组性的资源索引数据库、新开发业务数据库等，通过这些服务先熟悉云数据库的基本特征和特性，评估其性能和可用性相关内容，管理工具的成熟度。比如，有些服务商的云数据库存在不同时段的性能波动，则可能不是好的选择。
⑺ 如何自建网络数据库服务器
服务器如何选择？服务器的选择大概分为以下几种情况：
一、个人网站或者入门级网站，这类网站由于网站内容和访问量都相对比较低，所以对服务器的要求也较低，选择入门级的服务器即可，而且价格会比较便宜。
二、如果是一般的企业网站，企业的产品数量有限，需要存储的内容也有限的话，一般1核、2G、1M的就够用。
三、如果是做开发游戏、数据分析、在线商城等业务或者有高网络包收发需求的企业，这类网站对访问速度、访问量、存储量、稳定性等的要求都比较高，所以建议考虑计算型服务器。
四、如果有大数据计算与存储分析需求，比如互联网行业、金融行业等，最好选择大数据型的服务器，这种服务器的优势是可以随意升降配置。在具体选择服务器的过程中，有几个重要参数是一定要慎重考虑的：
1、CPU：服务器的CPU代表了主机的运算能力，静态页面对CPU的消耗比较小，动态页面对CPU消耗比较大，所以如果是静态页面一般1核的CPU就够了，如果是动态页面则建议选择2核以上的CPU。
2、内存：服务器内存越大，网站打开速度越快。对有数据库运行需求的中小型网站来说最少选择1G以上内存，因为数据库运行也是比较消耗内存的。
3、硬盘：硬盘需要根据程序体量以及数据库大小来定了，此外系统本身会占用一部分硬盘空间，所以开通以后看到硬盘已经被使用了一部分空间。
4、带宽：如果选择VPS或者云服务器，他们对流量是没限制的，重点要考虑带宽。带宽越大访问网站时速度越快。所以可根据访问量大小及未来的发展规划选择带宽。
5、线路：大陆常用的线路一般是三大运营商的，移动、联通、电信；境外的有香港、美国的。可以根据业务面向用户市场区域选择。
⑻ 如何搭建私有云存储
虚拟化技术在企业私有云IT基础架构中仍然占据重要地位，同时，为了进一步提升应用效率，越来越多的生产环境也正在逐步变革，从以虚拟机为中心的架构向以容器和微服务为中心的云原生架构过渡，在这个过程中，存储如何有效支撑各种云主机应用与微服务应用，对于企业的私有云数据中心提出了新的挑战。
企业面临的问题
存储设施七国八制，硬件锁定缺少弹性
多种云平台对于存储的要求各不相同，块/文件/对象存储对应不同类型的应用，对外提供不同的服务接口，一种存储设备无法满足多种类型的云平台存储需求，而且传统存储在扩展性方面不能满足云时代大规模云平台对存储在线弹性扩容的需求，在可维护性方面则面临硬件架构绑定、运维复杂、难以维保等问题，而且这些问题会随着存储设备种类和数量的增多进一步放大。
业务调度变更频繁，资源不能共享
随着开发测试虚拟机以及容器、微服务平台在企业私有云平台的上线，大型企业的应用快速迭代、频繁发布对存储系统的支撑提出了严峻挑战，不同业务的数据保存在不同厂商的存储设备中，数据流动性差，不仅导致存储空间及性能资源浪费严重，数据灾备方案也很难统一化。
开源产品难以维护，不能实现企业级产品化
基于开源虚拟化技术的云平台如OpenStack为众多客户提供了快速构建私有云基础设施的能力，但是存储部分却不一样，开源的存储系统如Ceph虽然可以小规模部署试用， 但在大规模商用时会遇到很多问题：与硬件和企业级应用生态融合程度不高，严重依赖人工开发运维，在性能和服务质量方面不能满足核心业务的需求
杉岩私有云存储解决方案
杉岩私有云存储解决方案充分发挥了杉岩统一存储平台（USP）的云适配、开放等优势，支持各种复杂的应用负载，可灵活支撑私有云的虚拟化平台，如VMware、Citrix、OpenStack等虚拟化和云平台，以及通过Kubernetes软件一致性认证的所有容器云平台，如：Rancher、Openshift、Kubernetes等。
通过杉岩统一存储平台，用户可快速构建能够兼容所有主流虚拟化平台与容器微服务平台的统一存储资源池，面对各种虚拟机和微服务需求，池化的存储平台为大规模云环境提供了可靠的存储基础架构支撑，帮助用户从纷繁复杂的基础架构运维工作中解放出来，更关注于私有云上运行的业务本身。
客户价值
资源整合，链接企业信息孤岛
单资源池提供块、文件、对象多种存储服务，支持虚拟化平台和数据库应用；强大的存储资源生命周期管理能力，跨云平台在线迁移数据，实现数据共享和提高资源利用率；存储卷QoS等级和性能优先级在线调整，可根据企业资源和业务需求合理配置资源。
开放兼容，适配多种私有云平台
通过VMware VAAI和Citrix Ready认证，针对主流虚拟化平台优化I/O性能，大幅提升虚拟机访问的性能。通过OpenStack Cinder认证，可提供块和对象存储基础架构支撑支持容器平台CSI接口认证，为Kubernetes生态的容器应用提供块和文件存储服务。
智能管理，解决规模化运维难题
向导式安装部署和自助扩容配置，极大提升易用性和可维护性，管理自动化降低运维成本；针对大规模集群优化的可靠性管理，检测和修复硬盘软错误的专利技术，节约用户硬件投资。存储视角的管理功能，可视化展示主机、容器与存储的映射关系和性能监控协助管理员快速定位和解决问题。