① 如何区别数据库、数据中台、数据湖
数据湖、数据仓库和数据中台，他们并没有直接的关系，只是他们为业务产生价值的形式有不同的侧重。
一、区别：
数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以存储数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。
数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。
数据中台是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台距离业务更近，能更快速的相应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准。
二、关系：
数据湖、数据仓库更多地是面向不同对象的不同形态的数据资产。而数据中台更多强调的是服务于前台，实现逻辑、标签、算法、模型的复用沉淀。
数据中台像一个“数据工厂”，涵盖了数据湖、数据仓库等存储组件，随着数据中台的发展，未来很有可能数据湖和数据仓库的概念会被弱化。
三、小结：
数据空间持续增长，为了更好地发挥数据价值，未来数据技术趋于融合，同时也在不断创新。
② Nutanix数据库管理是如何推动企业数据湖架构体系搭建的
Nutanix数据库管理是通过云原生部署推动企业数据湖架构体系的搭建，将所有数据库集中到 Nutanix 云平台上，以更低的成本和便捷的自动化操作，提供统一的基础架构解决方案。
Nutanix就推出了云原生产品 Nutanix Karbon提供的云原生管理方案，可以使企业IT运营团队通过简单的操作，快速进行生产部署，极大地简化 Kubernetes 的配置、操作和生命周期管理，轻松集成 Kubernetes 存储、监控、日志记录和警报，实现数据管理和应用交付的自动化，在精简的工作流中实现高可用性，获得完整的云原生堆栈服务，同时通过开放API提供原生的用户体验。
Nutanix 的全栈云原生平台与云原生产品大大提高了操作的简易性，可以帮助企业在没有相关开发和维护技术支持的前提下，快速实现 Kubernetes 在私有云平台的部署，获得本地类云体验，简化 IT 部门的运维流程，专注开发而非基础架构的管理修复，释放企业发展动能，推动企业轻装上云∞