Ⅰ 怎么在oracle数据库中想统计一个用户下所有表的记录的总条数
analyze table table_name COMPUTE STATISTICS
对表分析后在使用
select count(^) from table_name
如果你的table_name 有主键 ID
select count(ID) from table_name 在统计的时候会用到主键索引
Ⅱ 怎么统计oracle数据库下所有表的数量
select count(*) from user_tables;-----某个用户下所有表
select count(*) from dba_tables;------数据库下所有表
Ⅲ 如何在oracle中查询每个表的记录条数
如何在oracle中查询每个表的记录条数
可用两种方法，一种是在oracle的系统表中统计，另一种需要写存储过程统计，方法分别如下。
1、系统表中统计：
1
SELECT sum(num_rows) FROM user_tables;
结果：
2、存储过程统计，代码如下：
declare
v_tName varchar(50);
v_sqlanalyze varchar(500);
v_num number;
v_sql varchar(500);
cursor c1
is
select table_name from user_tables;
begin
open c1;
loop
fetch c1 into v_tName;
if c1%found then
v_sqlanalyze :='analyze table '||v_tName||' estimate statistics';
execute immediate v_sqlanalyze;
v_sql := 'select NUM_ROWS from user_tables where table_name =upper('''||v_tName||''')';
execute immediate v_sql into v_num;
dbms_output.put_line('表名： '||v_tName||' 行数： '||v_num);
else
exit;
end if;
end loop;
end;
Ⅳ oracle数据库 ，想统计一个用户下，所有表的记录的总条数，用什么语句可以实现
1. 查看数据库的版本
select @@version
2. 查看数据库所在机器操作系统参数
exec master..xp_msver
3. 查看数据库启动的参数
sp_configure
4. 查看数据库启动时间
select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
查看数据库服务器名和实例名
print 'Server Name...............：' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
print 'Instance..................：' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
5. 查看所有数据库名称及大小
sp_helpdb
重命名数据库用的SQL
sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
6. 查看所有数据库用户登录信息
sp_helplogins
查看所有数据库用户所属的角色信息
sp_helpsrvrolemember
修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程
更改某个数据对象的用户属主
sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
注意：更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。
把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本
查看某数据库下,对象级用户权限
sp_helprotect
7. 查看链接服务器
sp_helplinkedsrvlogin
查看远端数据库用户登录信息
sp_helpremotelogin
8.查看某数据库下某个数据对象的大小
sp_spaceused @objname
还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表
查看某数据库下某个数据对象的索引信息
sp_helpindex @objname
还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况
SP_NChelpindex @objname
clustered索引是把记录按物理顺序排列的，索引占的空间比较少。
对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束，fillfactor参数都用默认值。
查看某数据库下某个数据对象的的约束信息
sp_helpconstraint @objname
9.查看数据库里所有的存储过程和函数
use @database_name
sp_stored_proceres
查看存储过程和函数的源代码
sp_helptext '@procere_name'
查看包含某个字符串@str的数据对象名称
select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'
创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数
解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程
10.查看数据库里用户和进程的信息
sp_who
查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息
sp_who 'active'
查看SQL Server数据库里的锁的情况
sp_lock
进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程.
spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号
查看进程正在执行的SQL语句
dbcc inputbuffer ()
推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句
sp_who3
检查死锁用sp_who_lock过程
sp_who_lock
11.查看和收缩数据库日志文件的方法
查看所有数据库日志文件大小
dbcc sqlperf(logspace)
如果某些日志文件较大，收缩简单恢复模式数据库日志，收缩后@database_name_log的大小单位为M
backup log @database_name with no_log
dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)
12.分析SQL Server SQL 语句的方法：
set statistics time
set statistics io
图形方式显示查询执行计划
在查询分析器-查询-显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L 或者点击工具栏里的图形
文本方式显示查询执行计划
set showplan_all
set showplan_text
set statistics profile
13.出现不一致错误时，NT事件查看器里出3624号错误，修复数据库的方法
先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表，然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作
alter database [@error_database_name] set single_user
修复出现不一致错误的表
dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)
或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名
dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)
alter database [@error_database_name] set multi_user
CHECKDB 有3个参数：
repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误，以及删除已损坏的文本对象，这些修复可能会导致一些数据丢失。
修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。
如果回滚修复，则数据库仍会含有错误，应该从备份进行恢复。
如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复，则将遗漏任何取决于该修复的修复。
修复完成后，请备份数据库。
repai*_**st 进行小的、不耗时的修复操作，如修复非聚集索引中的附加键。
这些修复可以很快完成，并且不会有丢失数据的危险。
repair_rebuild 执行由 repai*_**st 完成的所有修复，包括需要较长时间的修复（如重建索引）。
执行这些修复时不会有丢失数据的危险。
添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作
╔--------------------╗
☆ 数据记录筛选 ☆
╚--------------------╝
注意：单双引号的用法可能有误(没有测式)
Sql = Select Distinct 字段名 From 数据表
Distinct函数，查询数据库存表内不重复的记录
Sql = Select Count(*) From 数据表 where 字段名1#18:0:0# and 字段名1 #19:00#
count函数,查询数库表内有多少条记录，“字段名1”是指同一字段
例：
set rs=conn.execute(select count(id) as idnum from news)
response.write rs(idnum)
sql=select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2
Sql=select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录，而不管是几点几分。
select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12#
字段里面的数据格式为：2003-8-10 19:55:08，通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录，而不管是几点几分。
Sql=select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]
Sql=select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]
模糊查询
Sql=select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]
查找数据库中前10记录
Sql=select top n * form 数据表 order by newid()
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n，n就是要取出的记录数
Sql=select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')
╔--------------------╗
☆ 添加数据记录 ☆
╚--------------------╝
sql=insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)
sql=insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)
不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序，依次添加
sql=insert into 目标数据表 select * from 源数据表
把源数据表的记录添加到目标数据表
╔--------------------╗
☆ 更新数据记录 ☆
╚--------------------╝
Sql=update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式
Sql=update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式
Sql=update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n
没有条件则更新整个数据表中的指定字段值
╔--------------------╗
☆ 删除数据记录 ☆
╚--------------------╝
Sql=delete from 数据表 where 条件表达式
Sql=delete from 数据表
没有条件将删除数据表中所有记录)
╔--------------------------╗
☆ 数据记录统计函数 ☆
╚--------------------------╝
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql=select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式
set rs=conn.excute(sql)
用 rs(别名) 获取统的计值，其它函数运用同上。
╔-----------------------------╗
☆ 数据表的建立和删除 ☆
╚-----------------------------╝
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
╔--------------------------╗
☆ 记录集对象的方法 ☆
╚--------------------------╝
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录
用Oracle数据库！！！！！！！！！！！！！！
Ⅳ 怎么在oracle数据库中想统计一个用户下所有表的记录的总条数
如果是oracle9i版本，可以考虑如下两步实现：
（10g直接执行第二步就可以了）
统计一个用户下所有表的行数：
1.exec
dbms_stats.gather_schema_stats(owner=>'用户名');
2.select
sum(num_rows)
from
user_tables;
统计全库所有表的行数：
1.exec
dbms_stats.gather_database_stats(estimate_percent=>'30');
2.select
sum(num_rows)
from
dba_tables;
生产环境中需谨慎考虑收集新的统计信息后对应用产生的影响。
Ⅵ Oracle数据库按时间进行分组统计数据的方法
Oracle按不同时间分组统计的sql
如下表table1：
日期(exportDate)
数量(amount)
--------------
-----------
14-2月
-08
20
10-3月
-08
2
14-4月
-08
6
14-6月
-08
75
24-10月-09
23
14-11月-09
45
04-8月
-10
5
04-9月
-10
44
04-10月-10
88
注意：为了显示更直观，如下查询已皆按相应分组排序
1.按年份分组
select
to_char(exportDate,'yyyy'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy');
年份
数量
-----------------------------
2009
68
2010
137
2008
103
2.按月份分组
select
to_char(exportDate,'yyyy-mm'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy-mm')
order
by
to_char(exportDate,'yyyy-mm');
月份
数量
-----------------------------
2008-02
20
2008-03
2
2008-04
6
2008-06
75
2009-10
23
2009-11
45
2010-08
5
2010-09
44
2010-10
88
3.按季度分组
select
to_char(exportDate,'yyyy-Q'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy-Q')
order
by
to_char(exportDate,'yyyy-Q');
季度
数量
------------------------------
2008-1
22
2008-2
81
2009-4
68
2010-3
49
2010-4
88
4.按周分组
select
to_char(exportDate,'yyyy-IW'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy-IW')
order
by
to_char(exportDate,'yyyy-IW');
周
数量
------------------------------
2008-07
20
2008-11
2
2008-16
6
2008-24
75
2009-43
23
2009-46
45
2010-31
5
2010-35
44
2010-40
88
PS：Oracle按时间段分组统计
想要按时间段分组查询，首先要了解level,connect
by,oracle时间的加减.
关于level这里不多说，我只写出一个查询语句:
----level
是一个伪例
select
level
from
al
connect
by
level
<=10
---结果：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
oracle时间的加减看看试一下以下sql语句就会知道:
select
sysdate
-1
from
al
----结果减一天,也就24小时
select
sysdate-(1/2)
from
al
-----结果减去半天，也就12小时
select
sysdate-(1/24)
from
al
-----结果减去1
小时
select
sysdate-((1/24)/12)
from
al
----结果减去5分钟
select
sydate-(level-1)
from
al
connect
by
level<=10
---结果是10间隔1天的时间
下面是本次例子：
select
dt,
count(satisfy_degree)
as
num
from
T_DEMO
i
,
(select
sysdate
-
(level-1)
*
2
dt
from
al
connect
by
level
<=
10)
d
where
i.satisfy_degree='satisfy_1'
and
i.insert_time<dt
and
i.insert_time>
d.dt-2
group
by
d.dt
例子中的sysdate
-
(level-1)
*
2得到的是一个间隔是2天的时间
group
by
d.dt
也就是两天的时间间隔分组查询
自己实现例子：
create
table
A_HY_LOCATE1
(
MOBILE_NO
VARCHAR2(32),
LOCATE_TYPE
NUMBER(4),
AREA_NO
VARCHAR2(32),
CREATED_TIME
DATE,
AREA_NAME
VARCHAR2(512),
)；
select
(sysdate-13)-(level-1)/4
from
al
connect
by
level<=34
--从第一条时间记录开始（sysdate-13）为表中的最早的日期，“34”出现的分组数（一天按每六个小时分组
就应该为4）
一下是按照每6个小时分组
select
mobile_no,area_name,max(created_time
),dt,
count(*)
as
num
from
a_hy_locate1
i
,
(select
(sysdate-13)-(level-1)/4
dt
from
al
connect
by
level
<=
34)
d
where
i.locate_type
=
1
and
i.created_time<dt
and
i.created_time>
d.dt-1/4
group
by
mobile_no,area_name,d.dt
另外一个方法：
--按六小时分组
select
trunc(to_number(to_char(created_time,
'hh24'))
/
6),count(*)
from
t_test
where
created_time
>
trunc(sysdate
-
40)
group
by
trunc(to_number(to_char(created_time,
'hh24'))
/
6)
--按12小时分组
select
trunc(to_number(to_char(created_time,
'hh24'))
/
6),count(*)
from
t_test
where
created_time
>
trunc(sysdate
-
40)
group
by
trunc(to_number(to_char(created_time,
'hh24'))
/
6)
Ⅶ 怎么统计oracle数据库下某个用户的表的数量
create or replace procere tj_data is
-- 当前存储过程用到的变量
v_tableName VARCHAR2(100);
v_sql varchar2(200);
v_count integer;
-- 获取当前数据库中的所有表
CURSOR TABLE_LOOP IS SELECT Table_name FROM User_tables;
BEGIN
-- 打开游标
OPEN TABLE_LOOP;
LOOP
FETCH TABLE_LOOP INTO v_tableName;
EXIT WHEN TABLE_LOOP %NOTFOUND;
v_sql:= 'select count(1) from '||v_tableName;
execute immediate v_sql into v_count;
dbms_output.put_line(v_tableName||':'||v_count);
END LOOP;
CLOSE TABLE_LOOP;
end tj_data;
使用pl/Sql运行该存储过程，在DBMS Output窗口下可看到统计结果。（把Buffer size值适当调大一点）
Ⅷ 如何在oracle数据库中查询记录总条数
方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，查询该库中的所有表，测试sql，代码见下图，转到下面的步骤。
Ⅸ oracle表统计信息多久会被更改
31天。oracle表统计信息的持久时间是31天，在超出这个时间就是会被更改的，非常的标准。Oracle的统计信息是这样的一组数据，存储在数据字典，从多个维度描述了oracle数据库对象的详细信息。