A. mysql 单个表可以储存多少数据
以下是摘抄mysql中文手册的解释：
MySQL 3.22限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
在下面的表格中，列出了一些关于操作系统文件大小限制的示例。这仅是初步指南，并不是最终的。要想了解最新信息，请参阅关于操作系统的文档。
操作系统
文件大小限制
Linux 2.2-Intel 32-bit
2GB (LFS: 4GB)
Linux 2.4+
(using ext3 filesystem) 4TB
Solaris 9/10
16TB
NetWare w/NSS filesystem
8TB
win32 w/ FAT/FAT32
2GB/4GB
win32 w/ NTFS
2TB（可能更大）
MacOS X w/ HFS+
2TB
B. mysql 数据库可以有多大
MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
(2)mysql关系数据库最多能存多少数据扩展阅读
据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。
这对于MySQL是不公平的，那些CMS厂商非但没有把内核做好反而还在添加很多花哨的功能，最终导致其产品自身负载过低。
他们并没有针对自身负载效果作出相应的数据库优化方案及标准，而是继续保留着复杂的结构造成对MySQL的资源无休止的浪费，最终导致了其负载上的缺陷。
于是他们便充分发挥中国人的传统优势——变通：避重就轻的采用了所谓的分表式存储，虽然在一定程度上缓解了自身负载的缺陷，但是导致了网站后期维护以及资源上的浪费。
用一个不恰当的比喻来形容，MySQL中的的表就像一块地，单表就相当于利用这块地盖高层建筑充分利用达到高人员负载，但分表就相当于用这块地盖了一间平房。
如果为了达到高人员负载的话那就需要另开地皮达到目的，但是我们要思考，是地不够，还是他的能力不够，如此做法让人感到资源的浪费以及规划的严重缺陷。
C. mysql数据库能存储多少条数据
实这个问题要拆分成两个问题。
第一是操作系统所采用的文件系统能支持的单个文件大小，比如：
linux 2.2-intel 32-bit （ext2文件系统） 最大支持2GB
linux 2.4+ （ext3文件系统） 支持4TB
win32 (fat32文件系统) 4GB
win32 (ntfs文件系统) 2TB
第二是存储引擎本身能支持的最大空间大小。比如
InnoDB存储引擎的表空间最大容量为64TB，不具体限制单表的大小，但受限于表空间。
MyISAM
最大表尺寸为65536TB，但是在 MySQL5.0版本之前，默认情况下，MyISAM单个表允许的最大尺寸为4GB，你可以通过 SHOW
TABLE STATUS 语句或 myisamchk -dv tbl_name 检查表的最大尺寸，如果是4G，可以通过修改
AVG_ROW_LENGTH 和 MAX_ROWS 选项的值来达到目的。MySQL5.0版本后，默认MyISAM表的限制是256TB。
D. MySQL到底能支持多大的数据量
MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
(4)mysql关系数据库最多能存多少数据扩展阅读
MySQL数据库中，数据量越来越大的优化方案：
单表优化可以从这几个角度出发：
1、表分区
MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来说，分区表是透明的。
SQL中的条件中最好能带上分区条件的列，这样可以定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区。
2、增加缓存
主要的思想就是减少对数据库的访问，缓存可以在整个架构中的很多地方；比如：数据库本身有就缓存，客户端缓存，数据库访问层对SQL语句的缓存，应用程序内的缓存，第三方缓存（如Redis等）。