❶ 有适合python使用的数据库连接池或代理吗
推荐使用sqlalchemy+pymysql。DBUtils对python3支持不够。sqlalchemy+pymysql可以很好的支持
python3，可以通过gevent或pypy提供性能，并且openstack在orm方面也已经使用这种方案，可见性能和稳定性应该都还是可以的
❷ 如何实现python的mysql连接池并加入缓存过期
import MySQLdb
import time
import string
import redis
class PooledConnection:
#构建连接池实例
def __init__(self, maxconnections, connstr,dbtype):
from Queue import Queue
self._pool = Queue(maxconnections) # create the queue
self.connstr = connstr
self.dbtype=dbtype
self.maxconnections=maxconnections
#根据你给数目来创建链接，并且写入刚才创建的队列里面。
try:
for i in range(maxconnections):
self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))
except Exception,e:
raise e
def fillConnection(self,conn):
try:
self._pool.put(conn)
except Exception,e:
raise "fillConnection error:"+str(e)
def returnConnection(self, conn):
try:
self._pool.put(conn)
except Exception,e:
raise "returnConnection error:"+str(e)
def getConnection(self):
try:
return self._pool.get()
except Exception,e:
raise "getConnection error:"+str(e)
def ColseConnection(self,conn):
try:
self._pool.get().close()
self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))
except Exception,e:
raise "CloseConnection error:"+str(e)
def CreateConnection(self,connstr,dbtype):
if dbtype=='xxx':
pass
elif dbtype=='mysql':
try:
db_conn = connstr.split("#");
#conndb=MySQLdb.connect(db=conf.mydb,host=conf.dbip,user=conf.myuser,passwd=conf.mypasswd);
conndb=MySQLdb.connect(user=db_conn[0],passwd=db_conn[1],host=db_conn[2],port=string.atoi(db_conn[3]),db=db_conn[4]);
conndb.clientinfo = 'datasync connection pool from datasync.py';
conndb.ping();
except Exception, e:
raise 'conn targetdb datasource Excepts,%s!!!(%s).'%(db_conn[2],str(e))
return None
#mysql如下创建连接池：
connstring="xiaorui.cc#xiaoru.cc#xiaorui.cc#3306#dbname";
mysqlpool=PooledConnection(10,connstring,"mysql");
#获取连接:
mysqlpool.getConnection()
❸ python连接MySQL数据库实例分析
python连接MySQL数据库实例分析
本文实例讲述了python连接MySQL数据库的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
db="test")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hard")
res = cursor.fetchall()
for x in res:
print x
cursor.close()
conn.close()
运行结果如下：
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。
❹ python连接MySQL数据库问题 cursor( ) 、execute（）和fetc
MySQLdb.connect是python 连接MySQL数据库的方法，在Python中 import MySQLdb即可使用，至于connect中的参数很简单：x0dx0ahost：MySQL服务器名x0dx0auser：数据库使用者x0dx0apassword：用户登录密码x0dx0adb：操作的数据库名x0dx0acharset：使用的字符集(一般是gb2312)x0dx0acursor = db.cursor() 其实就是用来获得python执行Mysql命令的方法,也就是x0dx0a我们所说的操作游标x0dx0a下面cursor.execute则是真正执行MySQL语句，即查询TABLE_PARAMS表的数据。x0dx0a至于fetchall()则是接收全部的返回结果行 row就是在python中定义的一个变量，用来接收返回结果行的每行数据。同样后面的r也是一个变量，用来接收row中的每个字符，如果写成C的形式就更好理解了x0dx0afor(string row = '' row<= cursor.fetchall(): row++)x0dx0a for(char r = '' r<= row; r++)x0dx0aprintf("%c", r);x0dx0a大致就是这么个意思！
❺ 如何用python连接mysql数据库
数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程
❻ Python pymysql 封装 整合数据库连接池
一、Python封装文件
mysql_server.py
❼ 如何用python连接mysql数据库
在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。
In [1]: from mysql import connector
In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")
但是连接数据库的背后发生了什么呢？
答案
当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。
MySQL 服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。
2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。
3. MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。
4. MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。
❽ python上传数据到MySQL数据库
在这里分享一下在python中上传数据到MySQL的整体流程。
利用for循环，可以依次把列表中的每一组数据写入sql语句并执行。
需要注意的是values的每个值都需要用引号引起来，否则会报错