㈠ 什么是原始数据
原始数据（也被称为source
data，源数据或者atomic
data，原子数据）。通常认为数据与信息的区别在于：信息是经过加工处理之后的数据，而数据则是未经加工的数据。按照这种标准，数据也就是原始数据。
并不是所有的原始数据都能成为信息，数据成为信息还要经过筛选、组织然后按照一定的格式进行整理才能成为信息。比如，超市里的POS机每天都会收集到大
量的原始数据，但是，如果不经过处理，这些数据并不能产生什么信息。经过处理之后的超市数据可以显示出很多情况，比如客户喜欢购买什么东西，客户通常逛超
市的时间以及他们购买物品的价格范围等等，这就是信息。这种信息可以用于预测技术，进而制定商业计划，最终赢得市场。
经过处理之后，原始数据会生成一个数据库，数据库中的信息可以用来进一步的处理，经过分析之后，可以用于多种用途。
㈡ 原始数据的录入
在 MapInfo 的使用过程中，实际上大多数是对表的操作，从人工输入数据、调用历史数据，转出数据，建立区域对象、线对象、点对象，并使之地图化，更一般地在查询操作时，也都是对表的操作。
MapInfo 表是以人工输入数据，或调入其他格式的数据后所形成的 MapInfo 格式的表格，打开 MapInfo 表是最常用、最基本的操作 ( Wang et al. ，2006) :
1) 选择 “文件”→“打开表”或从 “快速启动”对话框中选择 “打开表”， “打开表”对话框出现。
2) 从 “文件类型” 下拉列表中选择 MapInfo ( 若从 “快速启动” 对话框进入，Map-Info 为缺省值) 。
3) 为要打开的表设定名称、目录和驱动器。
4) 选中位于 “打开表” 对话框底部的 “在窗口中显示” 选项。MapInfo 确定哪种窗口最适合该表，并据此显示它。如果不想让表显示在窗口中，清除 “在窗口中显示”选项。若要在工作会话期间稍后才把该表显示在窗口中，使用 “窗口”→“新建浏览窗口”。如果该表有相联系的图形对象，也可选择 “窗口”→“新建地图窗口”。
MapInfo 可以利用大量的其他格式的数据，这对于多年来积累的历史资料变成 MapInfo表格并建立图形对象成为可能。在计算机中，我们为建立报表时，用文本、Word、Ac-cess、AutoCAD、Excel 等可能已输入了各种数据，无论是何种格式的表格，均能转换成MapInfo 格式的数据。
打开分界 ASCII 文件:
1) 选择 “文件”→“打开表”，“打开表”对话框出现。
2) 从 “文件类型” 下拉列表中选择 “分界 ASCII ( * . txt) ”，指定位置的 ASCII 文件出现。
3) 选择一个分界 ASCII 文件。单击 “打开”。 “带分界符 ASCII 信息” 对话框出现，如图 6. 12 所示。
图 6. 12 带分界符 ASCII 信息
4) 指定制表符、分界符或其他分界符。若要使用制表符作为字段分界符，选择制表符。“其他”是可以指定要使用的其他分界符。在框中输入字符，缺省选择是逗号。“以第一行作为列标题”是指把文件第一行作为列标题，也就是字段名，一般必须选择此选项。
5) 从 “文件字符集” 下拉列表中选择文件使用的字符集。
6) 单击 “确定” 该表被转成 MapInfo 表。
打开 Excel 电子表格:
1) 选择 “文件”→“打开表”，“打开表”对话框出现。
2) 从 “文件类型” 下拉列表中选择 “Microsoft Excel” 指定位置的电子表格出现。
3) 选择一个 Excel 电子表格。单击 “打开”，“Excel 信息” 对话框出现。
4) 设定要访问电子表格的哪些部分 ( “全部工作表” 或 “其他”) 。
5) 选择 “其他” 显示 “其他范围” 对话框，在那里可以键入指定的单元范围，单击“确定”该电子表格被打开。
应该注意的是，在不同的数据格式转换时，要注意各个环节的软件版本，应遵循向下兼容的原则。
在 MapInfo 中，你可以从 MapInfo 和 MapBasic 中直接打开和保存 Microsoft Access 表:
1) 选择 “文件”→“打开表”，出现 “打开表”对话框。
2) 从 “文件类型” 菜单中选择 “Microsoft Access 数据库”，指定位置的 Access 数据库 ( mdb) 显示出来。
3) 选择 “打开一个 Access 数据库”。若数据库安全特性为打开状态，系统将提示你给出该数据库的口令。“打开 Access 表”对话框列出了被打开的数据库中的所有表，选择打开一个或多个 Access 表，这些表即在 MapInfo 中打开。
在 MapInfo 中第一次打开一张 Access 表时，MapInfo 为该表创建定义并给它以 tab 的扩展名，这样可以像其他 MapInfo 表一样操作它。例如，要打开该表，现在就可以像打开其他 MapInfo 表一样打开它。
㈢ 原始数据的获得与处理
矿产资源评价工作是从原始资料信息开始的，这些原始的资料信息即为原始数据。它主要包括地理、地质、物化探、矿产、航卫片(遥感影像)或与它们相关的几个主要部分。
地理数据主要指各种比例尺的地形图。目前，国家公共地理数据可以通过合法途径予以获得，包括数字化信息。此外，也可以通过购买地形图自行数字化。由于资源评价工作区往往是不规范或不标准的区域，因此，在获得了原始图件之后，应对相应的工作区实施地形图镶嵌和配准。对于自己进行数字化的地形图应注意分层，以便于以后应用。
在矿产资源评价工作中，地质、物化探和矿产类数据是最多，也是最复杂和最重要的，其中基础地质资料是最主要的部分。总结起来有如下几部分:①不同比例尺的基础地质(矿产)图件和文字资料;②不同比例尺的物化探图件和相应的说明书;③与研究区工作内容相关的专题研究成果资料;④研究区内主要代表性矿床的地质勘探资料(报告)和开采资料;⑤其他与项目有关的资料等。对收集或通过工作得到这些资料，应建立资料档案(数据库)加以整理、归类和管理。对这些资料信息的数字化处理是一项相当复杂的工作，在开始数字化之前应确立数字化的详细计划、标准、规范和要求。为了便于应用，标准性的基础地质图件，应在统一的GIS系统条件下开展，而文字资料则可用相关的文字编辑软件录入;其他辅助性图件，主要指一些极小比例尺的附图和插图，可用一般的图形编辑软件进行，作为普通文档存放。
航卫片等遥感影像具有直观、快速、准确和定性地提供多重地学信息的特点，是工作程度低和工作环境差的地区开展资源评价工作不可或缺的重要基础和原始资料，同时也是基于3S技术矿产资源评价工作的重要组成部分。遥感原始数据主要通过有关部门购置，但遥感数据的处理则应按照工作任务和要求有选择地进行。主要包括以下几方面:①选择合适的图像处理方法;②遥感数据的配准、镶嵌、纠正和增强处理;③亮度、对比度、饱和度等的调整;④形成影像清晰、色彩丰富、立体感强的高质量图像;特殊情况下，可以按照不同的任务和要求，形成多幅具有不同特征的图像，以便于实际应用。
在原始数据的处理过程中要注意以下几点:①所有数字化工作应在统一的GIS系统中进行，对于所有图像的配准和镶嵌，应选用符合原始图形的地图投影方法，建立统一的地理坐标系(这在GIS系统中很容易进行)，这是以后所有工作的重要基础，如果没有统一的坐标系统，所有数字化的各类图件都将是一盘散沙，无法进行后续的许多实质性工作;②数字化过程中图层划分要合理，便于应用。图层的划分不应过粗，但也不应过细，例如同是属于水系范畴的河流(线型)和湖泊(面型)可以放到同一图层;另一方面，同是线型属性的公(铁)路和断层，则应划分为两个图层。③不同比例尺原始图件在数字化时，应适当注意边界的完整性和可拼合性。在进入GIS系统开展数字化之前，应利用相关的位图处理软件对图像边界进行合适的裁剪，数字化图件的图框和图例应单另建层，或在最终工作未完成前不进行图幅装饰。④对属性库的建立应考虑库的连接和标注要求，属性库字段选择应合理，以能适合矿产资源评价工作的需要，为以后的按属性查询和空间分析打好基础和提供方便。
㈣ 什么叫原始数据，记录原始数据有什么要求
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。 数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据
㈤ 数据库学籍管理系统应用程序设计
数据库程序设计虽然复杂，但逻辑性极强，只要理清各个分库之间的逻辑关系，就水到渠成了。我以前学过DBASE，毕业后为自己的企业设计过全厂工资奖金人员级效考核系统，粗略谈谈我自己的一点体会，以供参考：
首先，数据库要大致分为原始数据库，参照数据库，发生数据库，中间数据库，结果数据库五大类。如你上面所述：学生的学号、姓名、性别、院系、年级、班级，老师的姓名、职称、所属课程，属于原始数据库，它是建立好以后始终不变的基本元素，在整个过程中被程序调用。学生的必修课学分、选修课学分、限选课学分，属于发生数据库，只是建立一个录入空表，由考试后搜集，需要人工录入的（当然也可以机器扫描录入）。其后的一系列所需要的运算，都是基于它们来产生的。总学分，平均成绩等，属于中间数据库。是始生数据库经运算后产生的中间结果，存放成中间库。当然，会有最后的结果数据库，如排名表、各类查询表等。最后的结果与参照数据相比较，生成逻辑判断。
各个数据库结构，字段等，要人工建立。最初的始生数据，要人工录入，后续一系列的中间结果，和最终结果的运算，都是要由程序来实现的，当然，程序代码和算法等，也要你自己去写成。过程中的逻辑判断，是由程序比较自动得出。这是不是就是你所说的由约束（触发器）实现？
最后，一个好的数据库应用系统，还要你建立一个好的操作界面，上面有各种功能菜单，如“数据录入”，数据校验，成绩运算，成绩查询，报表打印等等。。。。
㈥ 如何使用自己编辑的数据库
你都会自己编辑自己的数据库了，还要问怎么使用？学以致用，你得将知识联系工作或学习。。
通常为了工作方便，使用excel即可完成数据库的工作，不用搞什么服务器那些。
1、数据库是原始数据，一般数据录入、导入及整理，按一定规范的规则和顺序录入，特定列、行、单元格可以设定条件格式，一般作为原始数据；
2、如果不是进行数据维护工作，进行数据整理。初学者一般学会sum、count、sumif、countif、vlookup、IF等大概接函数，基本能解决大部分问题；
3、数据直接处理可以学分类汇总，可对数据或者字符按一定规则进行分类汇总、计数等各项统计操作。
㈦ 在数据库中将一个表中成绩划分5个等级
select case
when 成绩 >= 90 then
'优'
when 成绩 >= 80 then
'良'
when 成绩 >= 70 then
'中'
when 成绩 >= 60 then
'差'
else
'不及格'
end as 等级
from 表
㈧ EXCEL, 怎么根据原始数据和编码表，对数据进行重新录入
1、先打开Excel表格中的原始数据表格。
㈨ 数据库原始数据构建
综合地质数据库原始数据是建立专题数据库的直接原始数据，是纸介质资料和电子资 料目录、数字化、编码数字化等全部数据的归档汇总，原始数据按照地质矿产资料分类组 织，可直接通过数据库系统工具导入综合地质数据库。
综合地质数据库原始数据的构建方法：
（1）建立原始数据分类目录；
（2）扫描影像文件、PDF文件、编码数字化电子表格、电子文档（Word文档等）、 矢量化图件、电子文件包（压缩包）归档存入相应的原始数据目录；
（3）以资料单位（报告等）为基本单位，从地质矿产资料分类电子文档提取该资料 单位的资料列表，建立基本单位对应的Access单一数据库（MDB库文件），存储属于该资 料单位的文档、表格、图件列表及其数据；
（4）设计电子表格对应关系表格的数据字典，用工具或编写程序将电子表格转换为 关系表格，存入相应的 Access 单一数据库。
图2.5 综合地质数据的E－R图