数据库开发实习

1. 上海数据库开发实习工资

我说一下我身边同学朋友的工资标准，都是普通本科毕业的，
做页面的、程序的、数据库的 都算IT类吧，
我们应届毕业工资一般是3000-4000
你还没毕业，只是实习而已，在我们公司实习生工资只有最低工资，1800左右。
我觉得你的试用期工资属于大众化吧，毕竟是实习。

2. 应届生如何找dba实习工作

正规的DBA工作一般都是从事数据库开发2年以上才能做的。建议你先去拿个OCP证书（一般代理公司6500左右，背题目答案就能拿到），然后找个Oracle开发工作，做2年开发再转。
DBA是个很难积累经验的工作。一般的公司，能遇到的数据库问题都是很固定的一方面的，而且系统稳定后很难出问题，不出问题DBA就很那积累到经验，就算一个公司待3年，也可能出去解决不了下一个公司的任何问题。

3. sql Server 2008 数据库实训报告 （原谅我没有好好学T.T）

在学习之前，我们需要搭建一个学习数据库的环境。
对于 SQL Server 来说，现在还在使用的有多个版本，SQL Server2000, SQL Server 2005, SQL Server2008 ，还有最新的 SQL Server 2012 。对于每个大的版本来说，每个主版本中，安装功能还有多个子版本供我们选择。
学习数据库开发，并不需要完全版的数据库，微软提供了免费的 Express 版本供学习和开发使用。

4. 数据库实习生面试遇到的技术问题有哪些问题

主要有：
a.关系型数据库理论基础；
b.如果数据库是Oracle，那队PL/SQL的掌握程度如何，还可以当场举个例子，让应聘者用纸写下来；如果数据库是MS SQL，那么对T-SQL掌握程度如何，同PL/SQL类似，举例实现；
c.同一个问题，分别用PL/SQL和Oracle实现；
d.编程基础如何，对C/Java的掌握如何，还有很多细节，暂不展开；
e.PL/SQL和T-SQL的游标有什么不一样；
f.重点问PL/SQL或者T-SQL的存储过程、函数；
g.遇到一个新的问题，该从哪些方面寻求帮助，或者解决思路

5. 我是实习生，想做android开发,我们公司老大让我做数据库开发怎么办。。。

android开发也会涉及到数据库开发的，比如你存储数据，也应该用些SQLite之类的数据库吧。
如果你存到服务器端，也会用到服务器端的网站和数据库。
如果你只想做个Android的界面，后台都是靠别人，那先学Android。
如果你想全面发展，这2个都要学的，只不过早晚的问题。

6. Access数据库实训心得

持续一个月的数据库实训，让我参与了软件工程化的开发过程。其中体会最深的便是我们这个实训网的几个之最：一．项目最大：项目大是因为我们这个事业起点网站涉及到用户众多-高校，企业，学生，老师，专家，第二个原因是网站的功能多-用户管理，网上实习，网上竞赛，毕业实习设计，项目管理，人才库管理，人才推荐，搜索 ... 项目大很容易造成系统范围的泛滥，在我们的开发初期，由于需求不太明确，功能实现没有重点，造成了需求范围的扩大，给项目开发进度造成了严重的滞后性。然后我们召开了会议讨论了这个问题，一致认同先把项目的基本功能实现，将网站的基本架构搭建起来，最后再在这个基础上继续增加我们网站的其他功能。因此在这个过程中，我深刻体会到了软件工程初期阶段的需求分析以及概要设计的重要性，这两个文档是指导我们后期开发的最重要的依据。 二．数据库表最多：如此庞大的系统，就需要庞大的数据库来支持，所以项目大的直接后果就是我们的数据库表特别多，而且表与表之间的依赖关系也复杂，实体类之间的关系众多，设计起来有一定的难度。数据库的另外一个问题是-数据表的属性，数据表属性的设计完全是依赖于我们刚开始做的需求分析文档，如果需求分析不完整的话，就会造成数据库表属性的缺失，从用户的角度看，就会觉得你的系统提供的数据不够全面，信息量小。 三．开发团队最大：我们团队一共有十四个人，这个对于我们的项目经理来说，是一个相当严峻的问题，毕竟十四个人的团队相当于其他几个小组加起来的人数总和，管理起来有相当大的难度。对于我们这些小组成员来说，由于沟通渠道太多，造成了我们项目中遇到问题，不知道去跟哪个小组成员沟通。为了解决这个问题，我们在团队中又选出了三个小组长，小组成员遇到问题，先去咨询小组长，然后小组长提供反馈信息。 四．项目各个模块间藕合度高：网站涉及的各个功能模块之间的联系紧密，模块之间的接口设计的好坏是项目最终集成成功与否的最重要因素。用户管理这一个部分要为每个模块提供接口，主要是用户的编号以及用户的类型等。每个页面之间的链接也是其中重要的模块接口。这个问题由于我们前期做好了充分的沟通以及按照概要设计中的接口说明去设计自己的模块，所以后期的模块整合没有遇到什么太大的不兼容性等问题。 接下来就谈谈我这一个月中的工作： 需求分析阶段：需求分析阶段我完成了网上竞赛模块的需求分析，其中遇到的主要问题是阅读材料后发现网上实习，网上竞赛，毕业设计指导这几个模块的功能是类似的，提取需求分析后不够明确，经过几次跟汤老师的交流后，确定了这几个模块之间的具体差别，网上竞赛模块的基本需求也大致确定了，网上竞赛模块的基本功能就是学生通过网站报名参加竞赛，企业审核通过后，专家对作品进行评分，排名。 概要设计阶段：在需求分析的基础上，对网上竞赛模块进行了比较具体的概要设计，流程图（IPO图以及用例图）；这个阶段的主要难点是对网上竞赛业务流程的描述，如何实现学生报名，企业发布，专家评审的步骤操作，与及跟其他模块对该模块的限制。 数据库设计阶段：我负责整合初步数据库设计说明书，分配组员按照各自的功能模块的具体需求设计自己模块需要的数据表，然后对这些数据表进行整合。在这个过程中遇到的问题就是数据库实在是太大了，最后下来一共有30多张表，表与表之间的关系复杂，关联性大，需要设置的外键较多，很难将所有的属性字段给提取出来，属性的类型设置也是一个问题，采用数值型还是采用字符串性在数据库设计中尤为重要，因为在后台搜索方面，数值型比较快捷，而在数据显示方面，字符串型又有直接读出不用转换的好处。每个表的主键我们采用了用实体的编号去标记它，因为这样实体间关联起来会更加简单。数据库的设计关键是要对整个项目的整体的把握，并且要细化对每个实体类的具体属性要求。 详细设计阶段：我觉得是最重要的一个方面，一个完整的详细设计说明应该可以帮助程序员完成具体的实现，程序员可以不用考虑模块之间的耦合问题，只需要将单一的功能按照逻辑顺序编写出来就可以了。网站整体构架搭好了，我们就可以在里面填充自己的功能了。但是因为时间太仓促了，我们这个阶段也就缩水了，带来后面的问题就是后期代码编写的时候比较混乱，函数接口较难统，界面风格多样化。这个阶段，我的主要工作是跟队友一起设计出了网上竞赛模块的学生，企业，管理员，高校以及专家的界面。 编码阶段：我们是用ASP.net开发的，主要任务就是从工具中选出你想要的控件，然后在控件响应函数中填充代码，完成相应的事件响应。这里遇到的最大问题是页面的排版问题，因为自己是第一次开发网站，造成了自己设计的界面风格单调，不太美观，现在就尽量做到页面的整齐。这个阶段主要做的就是：写代码→编译→调试→写代码。 这一个月中我学到了很多东西，技术方面就是学会了用ASP.Net编写网站，最重要的是让我经历了软件工程化的所有阶段，让我对整个软件工程有了感性的认识，而且将大学三年所学到的知识进行了一次系统的串联，更重要的是学会了如何跟项目团队中的成员沟通问题，这是一个宝贵的实践经验。

7. 我想从事数据库工作，实习期间.NET和JAVA我该选哪个方向

我是学。NET的。目前主要做Web这一块的管理系统，我给你分析下吧。JAVA预言的门槛高，比较难入门，但是真正入门后，学起来就比较轻松。 。NET门槛比较低。入门容易，但是想学精通就比较难了！如果你是刚毕业出道的话，建议选.NET，等编程逻辑思维培养起来后再自学JAVA！毕竟微软相当于是巨人。刚起步的时候站在巨人的肩膀上还是看得远些的！

8. 我的第一份数据科学实习

我的第一份数据科学实习
在写本文时，这是我在Quantum Inventions公司实习的最后一天。当我坐在电脑屏幕前，反思过去几个月的学习历程，我感到非常的满足。
在实习即将结束时，萦绕在我脑中的问题是：我学到了些什么？这是我想要的吗？
作为一名物理学家，我习惯通过推理解答问题从而来寻求真相。事实上，对数据科学家来说，问合适的问题也是至关重要的。
本文分为三个部分：实习前，实习期间，实习后。当中记叙了在这段经历中我所得到的收获。也欢迎阅读我上一篇文章《我是如何从物理学转行到数据科学领域》。
实习前
我仍然清楚地记得，在2017年11月的期末时我开始阅读《统计学习导论：基于R应用》(An Introction to Statistical Learning?—?with Applications in R)。这是第一次接触到基础的机器学习知识。
一旦掌握了这些概念之后，我就开始学习热门的课程Coursera上吴恩达的《机器学习》。虽然刚开始的时候并不那么轻松，但是吴恩达能够吸引人们的注意力，用简单的方式解读复杂的概念。这也许就是我喜欢上机器学习的原因之一。我也强烈建议你试试，机器学习并没有听上去那么高大上和复杂。
同时，我开始学习人工智能的另一个重要领域——深度学习。
在掌握了一定的基础知识之后，我在2017年12月开始了我的第一份数据科学实习。
实习期间

Quantum Inventions专注于向消费者、企业和政府智能交通服务。我是第一位加入研发和分析团队的数据科学实习生。
在刚开始的几天，我认识到了许多出色的同事，接触到许多行业术语以及正在进行的项目。在这次实习中，Quantum Inventions给了我足够的信任和自由，让我能够选择感兴趣的项目，并为其而努力。
令我吃惊的是，目前我着手的这个项目是之前没有人做过的。这时就需要大量的研究，存在许多不确定性和困难，但是我仍然乐在其中。为什么呢？很简单，因为我能够有机会从头开始体验整个数据科学工作流程。
下面我将列出我所经历的工作流程，在这一过程中为我进入数据科学领域打下了一定的基础。希望能够给你带来一些帮助。
1. 了解业务问题
我所选的项目是预测短期高速公路行程时间。正如我所说的，提出合适的问题对数据科学家来说非常重要。 在项目完成前，需要提出大量的问题，从而了解实际的业务问题：可用的数据源，项目的最终目标等等。我们的目标是更准确地预测新加坡高速公路行程时间。
2. 收集数据源
我对新项目感到十分兴奋，然后我开始从数据库等渠道收集数据源。收集正确的数据源类似在不同网站抓取数据，以便稍后进行数据预处理。这一过程非常重要，这可能会影响你在后期建立模型的准确性。
3. 数据预处理

真实世界的数据并不那么理想。我们不能期望会获得Kaggle比赛中那样格式良好且干净的数据。因此，数据预处理(也称为数据管理或数据清理)至关重要。该过程占到整个工作流程的40％-70％，对提供给模型的数据进行清理。
Garbage in, Garbage out。(无用输入，无用输出)
我喜欢数据科学的一点在于，你必须对自己诚实。如果你没有把握，认为预处理的数据已经足够干净，并可以提供给模型，那么将存在使用错误数据构建模型的风险。换句话说，你需要从专业的角度质疑自己，确认数据是否可以使用。严格用阈值检查数据，确认整个数据集中是否存在其他异常、缺失或不一致的数据。
我对这个过程格外谨慎，之前我仅仅因为预处理步骤中的小疏忽就给模型提供了错误的数据。
4. 建立模型
经过一番研究，对于项目我提出了以下四个模型：支持向量回归(SVR)，多层感知器(MLP)，长期短期记忆网咯(LSTM)和状态空间神经网络(SSNN)。
对于还在学习在线课程的我来说，从头开始构建不同的模型无疑是十分困难的。幸运的是，Scikit-learn and Keras拯救了我，因为它们很容易学习，能够快速构建原型模型，并用Python进行编写。此外，我还学习了如何使用多种技术优化模型，并调整每个模型的参数。
5. 模型评估
为了评估每个模型的性能，我主要使用了以下指标：
· 平均绝对误差(MAE)
· 均方误差(MSE)
· 测定系数(R2)
在这个阶段，重复步骤3-5(可互换)，直到得出的最佳模型能够超越基线估计。
实习后

这次实习加深了我对数据科学领域的热爱，这段经历为我之后的工作也提供了一些动力。我也大大提高了自身的能力，比如与不同人群进行利益的沟通技巧，利用数据解决业务问题等等。
数据科学行业还是一个新兴领域，对于我们这些求职者来说，有时当中的一些工作描述可能有些模棱两可。因此在求职时，发现自己不具备岗位所需的全部技能是完全正常的，因为大多数工作描述都是按照理想的方式写的，从而符合雇主的期望。
当在学习或工作中遇到疑问时，你可以从在线课程、书籍和文章中进行学习，这也是我仍在做的，并通过个人项目或实习来应用所学到的知识。请耐心一点，学习的过程需要大量的精力和时间。
在最后，记得问自己：你学到了什么？这是你要的吗？

9. sql server 2000 数据库实训报告

要求学生学习并掌握现代计算机信息系统所必备的基础理论、专业知识、主要的实现手段。具有比较熟练的数据库应用，信息系统管理技能，并能进行基本的信息系统工程中的需求研究、开发与维护。 二． 专业方向 1．微软SQL SERVER方向/ORACLE方向 2．信息管理方向 3．财务信息管理方向 三． 具体介绍 （一）微软SQL SERVER方向 这个方向是和微软ATA联合办学，参加微软考证，课程考试合格，可以获取微软的MCDBA认证证书。 1． 知识能力结构 （1） 具有熟练应用和操作计算机的能力。 （2） 具有较好的英语听、阅读能力及简单的写作能力。 （3） 熟悉.NET框架平台，熟练基于.NET框架的程序开发。 （4） 熟练掌握SQL Server数据库，能够对数据库进行各种操作。 （5） 掌握计算机网络基本概念，掌握局域网的组建与管理技术，熟练掌握网络操作系统的使用。 2． 就业方向： （1） 各企业事业单位劳动、人事、档案、财务管理、电子商务及办公自动化。 （2） 企业ERP系统的开发、实施与维护。 （3）网络组建运行维护、信息管理及数据库建设。 （4）企业电子商务的实施与系统维护 3． 主要课程介绍 （1）SQL Server 2000 设计与应用 主要讲授数据库技术的基本概念，数据模型和关系数据库模型，关系数据库设计理论，SQLserver数据库设计，数据查询，高级SQL语言查询，存储过程，应用数据库设计。 （2） ADO.NET 程序设计 操纵数据库是编写应用程序的重要环节，单独开设一门课程讲解如何编写高效、安全、稳定的面向数据的应用程序。 （3）基于.NET 的Web 应用程序设计 介绍设计基于.NET 的Web 应用程序的基本概念，方法和相关配置，是本专业重要的课程。 4． 实践训练课程 SQL SERVER程序设计实训、ASP.NET课程实训、毕业综合实训。 （二）ORACLE方向 这个方向是和ORACLE联合办学，参加ORACLE考证，课程考试合格，可以获取ORACLE的数据库工程师证书。 1．知识能力结构 （1） 具有熟练应用和操作计算机的能力。 （2） 具有较好的英语听、阅读能力及简单的写作能力。 （3） 熟悉ORACLE框架平台，熟练基于ORACLE框架的程序开发。 （4） 熟练掌握SQL Server数据库，能够对数据库进行各种操作。 （5） 掌握计算机网络基本概念，掌握局域网的组建与管理技术，熟练掌握网络操作系统的使用。 2．就业方向： （1） 各企业事业单位劳动、人事、档案、财务管理、电子商务及办公自动化。 （2） 软件程序的设计、开发、调试与维护。 （3） 金融证券行情接收、分析、交易，人口、工业、农业等普查。 （4） 工业生产过程自动化控制、农业大棚管理、环境监测、天文计算等。 （5） 网络组建运行维护、信息管理及数据库建设。 3．主要课程介绍 （1）ORACLE 数据库及应用 本课程主要介绍ORACLE数据的使用，其中包括SQL语言的基础基本数据定义、数据操作语句。

10. SQLserver数据库实训总结怎么写

这个主要要着重写几个方面，你一定要多写，写的详细一点。

1，管理系统的数据库需求【这个算是概况】

2，数据库对象模型设计 【设计核心部分】

3，数据库的创建以及表间关系，存储过程，视图，触发器的设计和定义。【标准定义部分】

4，数据库的优化设计，【这个你要是没有经验，就多测试，多写测试结果】
【着重在测试上多写点啊，比如，20万数据和100万数据的时候，你是如何优化查询的】
少说这里能写个几千字。

5，数据访问组件的代码结构，既然是管理系统，肯定要涉及数据访问。你把这个多写一点，比如不同组件之间的数据访问的差异，优势，弊端，你是如何改进的之类的。

7，BUG调试日志，开发这么个系统，肯定是中途经历了不少的错误和修改，你把这个过程写一点。

8，记录下你对于这个系统从设计到开发的经验，总结。

这么下来，怎么着也得1万字吧，要是再把参考的资料加上，恐怕能打印一小本了。