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sql数据库语句教程

发布时间: 2022-11-20 11:36:16

sql怎么用

掌握SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete。

练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后,显然你已经开始算是精通SQL了。

在我们开始之前,先使用CREATE TABLE语句来创建一个表(如图1所示)。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML)语句进行处理。

SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。

INSERT语句

用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如,要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中,可以使用如下语句:

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000);

通过这样的INSERT语句,系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中,第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中;第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入,除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符(如将一个字符串填入到类型为数字的列中),系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。

如果SQL拒绝了你所填入的一列值,语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败,则整个事务都会失败,系统将会被恢复(或称之为回退)到此事务之前的状态。

回到原来的INSERT的例子,请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来,而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住,在SQL中逗号是元素的分隔符。

同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。

对于日期类型,我们必须使用SQL标准日期格式(yyyy-mm-dd),但是在系统中可以进行定义,以接受其他的格式。当然,2000年临近,请你最好还是使用四位来表示年份。

既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了,让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分:

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Bunyan','Paul','1970-07-04',

'Boston',12,70000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('John','Adams','1992-01-21',

'Boston',20,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Pocahontas','1976-04-06',

'Los Angles',12,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Bessie','1940-05-02',

'Boston',5,200000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Davy','1970-10-10',

'Boston',8,45000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Indiana','1992-02-01',

'Chicago',NULL,NULL);

在最后一项中,我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪,所以我们输入NULL(不要引号)。NULL是SQL中的一种特殊情况,我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。

有时,像我们刚才所讨论的情况,我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外,还可以采用另外一种INSERT语句,如下:

INSERT INTO EMPLOYEES(

FIRST_NAME, LAST_NAME,

HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)

VALUE(

'Indiana','Jones',

'1992-02-01','Indianapolis');

这样,我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值,如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序,而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项(这两项规定不能为空),SQL操作将失败。

让我们来看一看上述INSERT语句的语法图:

INSERT INTO table

[(column { ,column})]

VALUES

(columnvalue [{,columnvalue}]);

和前一篇文章中一样,我们用方括号来表示可选项,大括号表示可以重复任意次数的项(不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符)。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。

SELECT语句

SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能,所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上,仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。

SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列,并将结果放到临时的表中。在直接SQL(direct SQL)中,它将结果显示在终端的显示屏上,或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。

SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”(或称“限制”),但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”,SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。

SELECT语句最简单的语法如下:

SELECT columns FROM tables;

当我们以这种形式执行一条SELECT语句时,系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。

让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子(这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果)。

假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询:

SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;

以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。

由于我们在SELECT语句中只指定了一个列,所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行,这是因为有多个雇员在同一部门工作(记住SQL从所选的所有行中将值返回)。要消除结果中的重复行,只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句:

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES;

这次查询的结果如表3所示。

现在已经消除了重复的行,但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢?只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果:

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;

这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的,这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢?这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序,即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列,那么可以用关键字DESC。

同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序;并不影响原来的表。

假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容,我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句:

SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,

LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY SALARY DESC,

HIRE_DATE DESC;

这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时,这些行将被按照第二列进行排序,如果在第二列中又出现了重复的行时,这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。

将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事,所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号:

SELECT * FROM EMPLOYEES;

这次查询返回整个EMPLOYEES表,如表1所示。

下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新(竖直线表示一个可选项,允许在其中选择一项。):

SELECT [DISTINCT]

(column [{, columns}])| *

FROM table [ {, table}]

[ORDER BY column [ASC] | DESC

[ {, column [ASC] | DESC }]];

定义选择标准

在我们目前所介绍的SELECT语句中,我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行:

SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];

WHERE子句对条件进行了设置,只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言(predicate)进行指定(断言指出了关于某件事情的一种可能的事实)。如果该断言对于某个给定的行成立,该行将被包括到结果表中,否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如,假如你需要查询所有姓为Jones的职员,则可以使用以下SELECT语句:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones';

LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时,SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”,即断言成立,该职员的信息将被包括到结果表中(见表6)。

使用最多的六种比较

我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较(LAST_NAME = 'Jones'),但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为:

等于 =

不等于 <>

小于 <

大于 >

小于或等于 <=

大于或等于 >=

下面给出了不是基于等值比较的一个例子:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY > 50000;

这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员(参见表7)。

逻辑连接符

有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说,如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话,表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句,用户可以使用逻辑连接符AND,OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录,用户可以输入如下语句:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';

在本例中,我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时,可以使用OR连接符:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';

有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时,你可以进行如下的查询:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');

关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston,括号内的表达式返回true,但是NOT操作符将该值取反,所以该行将不被选中。

断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值,可以用括号将它们括起来:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE (LAST_NAME = 'Jones'

AND FIRST_NAME = 'Indiana')

OR (LAST_NAME = 'Smith'

AND FIRST_NAME = 'Bessie');

SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值,其他表达式将从左到右进行求值。

以上对逻辑连接符进行了说明,在对下面的内容进行说明之前,我们再一次对SELECT语句的语法进行更新:

SELECT [DISTINCT]

(column [{, column } ] )| *

FROM table [ { , table} ]

[ORDER BY column [ASC] | [DESC

[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]

WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];

NULL和三值逻辑

在SQL中NULL是一个复杂的话题,关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理,并且你也很可能会遇到它,所以我们还是简略地进行一下说明。

首先,在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如,如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息,用户可以使用如下SELECT语句:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY IS NULL;

相反,如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息,你可以使用以下语句:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY IS NOT NULL;

请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL,而不是标准的比较形式:COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是逻辑操作符NOT(NULL)。

这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL(而它们确实存在)时,事情会变得很混乱。

例如,回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表,可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE GRADE <= SALARY;

此时,Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的,所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询,但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较,只要两个列都是数字类型的。然而,Indiana Jones并没有出现在查询的结果中,为什么?

正如我们早先提到过的,NULL表示未知的值(而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值)。对于SQL来说意味着这个值是未知的,而只要这个值为未知,就不能将其与其他值比较(即使其他值也是NULL)。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值,称之为“非确定”(unknown)值。

如果比较的两边都是NULL,整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后,其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行,所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。

UPDATE语句

UPDATE语句允许用户在已知的表中对现有的行进行修改。

例如,我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16,工资为$40,000.00,我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新(并清除那些烦人的NULL)。

UPDATE EMPLOYEES

SET GRADE = 16, SALARY = 40000

WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'

AND LAST_NAME = 'Jones';

上面的例子说明了一个单行更新,但是UPDATE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果,你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York,你可以使用如下语句:

UPDATE EMPLOYEES

SET BRANCH_OFFICE = 'New York'

WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';

如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。

UPDATE语句的语法流图如下面所示:

UPDATE table

SET column = value [{, column = value}]

[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];

DELETE语句

DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样,所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗?”之类的警告,在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员,这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现:

DELETE FROM EMPLOYEES

WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';

如同UPDATE语句中一样,省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。

DELETE语句的语法流图如下面所示:

DELETE FROM table

[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];

现在我们完成了数据操作语言(DML)的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能,如求平均值、求和以及其他对表中数据的计算,此外SQL还能完成从多个表中进行查询(多表查询,或称之为连接)的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的数据访问权限

㈡ 使用SQL语句如何对Excel工作表数据进行查询

SQL语句是一种标准的数据库语言,其可以在任何关系型数据库管理系统中使用。在 Excel 表格中,使用SQL语句可以实现对Excel工作表数据进行查询的 方法 。以下是我为您带来的关于使用SQL语句对Excel工作表数据进行查询,希望对您有所帮助。

使用SQL语句对Excel工作表数据进行查询

1、启动Excel并打开工作簿,在这个工作簿中,工作表Sheet1放置商品信息记录,如图1所示;工作表Sheet2用于对商品记录进行查询,其结构如图2所示。

图1放置商品信息记录的工作表

图2用于商品记录查询的工作表

2、打开Visual Basic编辑器,在工程资源管理器中插入一个模块,在模块的“代码”窗口中输入如下程序代码:

Sub CheckData()

Dim cnn As ADODB.Connection '声明连接对象变量

Dim rs As ADODB.Recordset '声明记录集对象

Dim strSql As String

Dim str As String

On Error Resume Next

Set cnn=CreateObject("ADODB.Connection") '创建连接对象变量

Set rs=CreateObject("ADODB.Recordset") '创建记录集对象记录

cnn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;"_&"Extended Properties=Excel 8.0;"_&"Data Source="&ThisWorkbook.FullName

str=ActiveSheet.Range("B1").Value '获取当前单元格内容

strSql="Select*FROM[Sheet1$]Where商品like '%"&str&"%'"'创建数据筛选命令

rs.Open strSql,cnn,adOpenStatic

With ActiveSheet

.Range("A4:D100").ClearContents '清除单元格记录

.Range("A4").CopyFromRecordset rs '复制筛选结果

End With

rs.Close

cnn.Close

Set rs=Nothing

Set cnn=Nothing

End Sub

3、首先在Sheet2工作表中输入需要查询的商品名称,如图3所示。运行CheckData()过程,在Sheet2工作表中将列出查询结果,如图4所示。

图3输入商品名称

图4获得查询结果


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var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm..com/hm.js?"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();

㈢ SQL命令怎么用

SQL语句:

通过SQL语句可以完成对数据库、表、数据的操作,也就是我们本教程要学习的主要内容。

一条SQL语句类似这样,它的含义是:从Users表中取出列名为UserName的数据。

一些重要的SQL命令:

  • SELECT – 从数据库中提取数据

  • UPDATE – 更新数据库中的数据

  • DELETE – 从数据库中删除数据

  • INSERT INTO – 向数据库中插入新数据

  • CREATE DATABASE – 创建新数据库

  • ALTER DATABASE – 修改数据库

  • CREATE TABLE – 创建新表

  • ALTER TABLE – 变更数据库表

  • DROP TABLE – 删除表

  • CREATE INDEX – 创建索引

  • DROP INDEX – 删除索引

-from shulanxt

㈣ SQL数据库常用命令及语法举例

下面是一些常用的SQL语句,虽然很基础,可是却很值得收藏,对于初学者非常实用

㈤ 通过SQL语句使用什么命令创建数据库

CREATE DATABASE 为SQl语句,用于创建数据库。

语法

CREATE DATABASEdatabase_name

[ ON

[ < filespec > [,...n] ]

[,< filegroup > [,...n] ]

]

[ LOG ON { < filespec > [,...n] } ]

[ COLLATEcollation_name]

[ FOR LOAD | FOR ATTACH ]

< filespec > ::=

[ PRIMARY ]

([ NAME=logical_file_name,]

FILENAME='os_file_name'

[,SIZE=size]

[,MAXSIZE={max_size| UNLIMITED } ]

[,FILEGROWTH=growth_increment])[,...n]

< filegroup > ::=

FILEGROUPfilegroup_name< filespec > [,...n]

参数

database_name

新数据库的名称。数据库名称在服务器中必须唯一,并且符合标识符的规则。database_name最多可以包含 128 个字符,除非没有为日志指定逻辑名。如果没有指定日志文件的逻辑名,则 Microsoft&reg; SQL Server™ 会通过向database_name追加后缀来生成逻辑名。该操作要求database_name在 123 个字符之内,以便生成的日志文件逻辑名少于 128 个字符。

ON

指定显式定义用来存储数据库数据部分的磁盘文件(数据文件)。该关键字后跟以逗号分隔的 <filespec> 项列表,<filespec> 项用以定义主文件组的数据文件。主文件组的文件列表后可跟以逗号分隔的 <filegroup> 项列表(可选),<filegroup> 项用以定义用户文件组及其文件。

n

占位符,表示可以为新数据库指定多个文件。

LOG ON

指定显式定义用来存储数据库日志的磁盘文件(日志文件)。该关键字后跟以逗号分隔的 <filespec> 项列表,<filespec> 项用以定义日志文件。如果没有指定 LOG ON,将自动创建一个日志文件,该文件使用系统生成的名称,大小为数据库中所有数据文件总大小的 25%。

FOR LOAD

支持该子句是为了与早期版本的 Microsoft SQL Server 兼容。数据库在打开dbo use only数据库选项的情况下创建,并且将其状态设置为正在装载。SQL Server 7.0 版中不需要该子句,因为 RESTORE 语句可以作为还原操作的一部分重新创建数据库。

FOR ATTACH

指定从现有的一组操作系统文件中附加数据库。必须有指定第一个主文件的 <filespec> 条目。至于其它 <filespec> 条目,只需要与第一次创建数据库或上一次附加数据库时路径不同的文件的那些条目。必须为这些文件指定 <filespec> 条目。

附加的数据库必须使用与 SQL Server 相同的代码页和排序次序创建。应使用sp_attach_db系统存储过程,而不要直接使用 CREATE DATABASE FOR ATTACH。只有必须指定 16 个以上的 <filespec> 项目时,才需要使用 CREATE DATABASE FOR ATTACH。

如果将数据库附加到的服务器不是该数据库从中分离的服务器,并且启用了分离的数据库以进行复制,则应该运行sp_removedbreplication从数据库删除复制。

collation_name

指定数据库的默认排序规则。排序规则名称既可以是 Windows 排序规则名称,也可以是 SQL 排序规则名称。如果没有指定排序规则,则将 SQL Server 实例的默认排序规则指派为数据库的排序规则。

有关 Windows 和 SQL 排序规则名称的更多信息,请参见COLLATE。

PRIMARY

指定关联的 <filespec> 列表定义主文件。主文件组包含所有数据库系统表。还包含所有未指派给用户文件组的对象。主文件组的第一个 <filespec> 条目成为主文件,该文件包含数据库的逻辑起点及其系统表。一个数据库只能有一个主文件。如果没有指定 PRIMARY,那么 CREATE DATABASE 语句中列出的第一个文件将成为主文件。

NAME

为由 <filespec> 定义的文件指定逻辑名称。如果指定了 FOR ATTACH,则不需要指定 NAME 参数。

logical_file_name

用来在创建数据库后执行的 Transact-SQL 语句中引用文件的名称。logical_file_name在数据库中必须唯一,并且符合标识符的规则。该名称可以是字符或 Unicode 常量,也可以是常规标识符或定界标识符。

FILENAME

为 <filespec> 定义的文件指定操作系统文件名。

'os_file_name'

操作系统创建 <filespec> 定义的物理文件时使用的路径名和文件名。os_file_name中的路径必须指定 SQL Server 实例上的目录。os_file_name不能指定压缩文件系统中的目录。

如果文件在原始分区上创建,则os_file_name必须只指定现有原始分区的驱动器字母。每个原始分区上只能创建一个文件。原始分区上的文件不会自动增长;因此,os_file_name指定原始分区时,不需要指定 MAXSIZE 和 FILEGROWTH 参数。

SIZE

指定 <filespec> 中定义的文件的大小。如果主文件的 <filespec> 中没有提供 SIZE 参数,那么 SQL Server 将使用model数据库中的主文件大小。如果次要文件或日志文件的 <filespec> 中没有指定 SIZE 参数,则 SQL Server 将使文件大小为 1 MB。

size

<filespec> 中定义的文件的初始大小。可以使用千字节(KB)、兆字节(MB)、千兆字节 (GB) 或兆兆字节 (TB) 后缀。默认值为 MB。指定一个整数,不要包含小数位。size的最小值为 512 KB。如果没有指定size,则默认值为 1 MB。为主文件指定的大小至少应与model数据库的主文件大小相同。

MAXSIZE

指定 <filespec> 中定义的文件可以增长到的最大大小。

max_size

<filespec> 中定义的文件可以增长到的最大大小。可以使用千字节(KB)、兆字节(MB)、千兆字节 (GB) 或兆兆字节 (TB) 后缀。默认值为 MB。指定一个整数,不要包含小数位。如果没有指定max_size,那么文件将增长到磁盘变满为止

说明在磁盘即将变满时,Microsoft Windows NT&reg; S/B 系统日志会警告 SQL Server系统管理员。

UNLIMITED

指定 <filespec> 中定义的文件将增长到磁盘变满为止。

FILEGROWTH

指定 <filespec> 中定义的文件的增长增量。文件的 FILEGROWTH 设置不能超过 MAXSIZE 设置。

growth_increment

每次需要新的空间时为文件添加的空间大小。指定一个整数,不要包含小数位。0 值表示不增长。该值可以 MB、KB、GB、TB 或百分比 (%) 为单位指定。如果未在数量后面指定 MB、KB 或 %,则默认值为 MB。如果指定 %,则增量大小为发生增长时文件大小的指定百分比。

如果没有指定 FILEGROWTH,则默认值为 10%,最小值为 64 KB。指定的大小舍入为最接近的 64 KB 的倍数。

(5)sql数据库语句教程扩展阅读

组成

在正式学习SQL语言之前,首先让我们对SQL语言有一个基本认识,介绍一下SQL语言的组成:

1、一个SQL数据库是表(Table)的集合,它由一个或多个SQL模式定义。

2、一个SQL表由行集构成,一行是列的序列(集合),每列与行对应一个数据项。

3、一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表,而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。

4、一个基本表可以跨一个或多个存储文件,一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。

5、用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看,视图和基本表是一样的,没有区别,都是关系(表格)。

6、SQL用户可以是应用程序,也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用,宿主语言有FORTRAN,COBOL,PASCAL,PL/I,C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口,供交互环境下的终端用户使用。

参考资料来源:网络-SQL数据库

参考资料来源:网络-Create Database

㈥ 如何用SQL语句创建数据库

在SQL语句中,CREATE DATABASE 语句用于创建数据库。

具体用法如下:

-from 树懒学堂

数据库表可以通过 CREATE TABLE 语句来添加。

㈦ SQL语句怎么写

数据库1和数据库2都在一个mysql里吧?

不在的话,得做其他配置,让一个mysql能访问另一个mysql……这个我不会:D(刚才网络了下,需要在其中一个mysql里开启Federated引擎,然后在这个mysql里创建一张表,并用Federated引擎把这个表指向另一个mysql中的对应表,然后就可以从当前mysql中访问本地的表1和映射到本地的表2(刚刚创建的那张)了。详细教程见CSDN文章网页链接)

如果都在一个mysql里:

假设数据库1的名称是"database1",里面的表名是"table1",数据库2的名称是"database2",里面的表名是"table2",部门字段名为"dept",数量字段名为"num"

sql语句如下:

SELECT
dept,
SUM(num)
FROM
(
SELECT
database1.table1.dept,
database1.table1.num
FROM
database1.table1
UNION
SELECT
database2.table2.dept,
database2.table2.num
FROM
database2.table2
)a
GROUPBY
dept

㈧ SQL数据库语句大全

经典SQL语句大全
下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。
SQL分类:
DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句:
1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:
删除新表:drop table tabname
6、说明:
增加一个列:Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:
添加主键:Alter table tabname add primary key(col)
说明:
删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:
创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:
创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count * as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
A、left outer join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full outer join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
其次,大家来看一些不错的sql语句
1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:select * into b from a where 1<>1
法二:select top 0 * into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明:在线视图查询(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明:随机选择记录
select newid()
19、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明:选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法(使用Randomize函数,通过SQL语句实现)
对存储在数据库中的数据来说,随机数特性能给出上面的效果,但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环:
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1

While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先,你取出1到500范围之内的一个随机数(假设500就是数据库内记录的总数)。然后,你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495,那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些,但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了,后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了?
采用SQL,你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset,如下所示:
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1

SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber

set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必写出RNumber 和ID,你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意,你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容,因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油,那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内,你可以存储三个随机数,然后查询数据库获得匹配这些数字的记录:
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想选出10条记录(也许是每次页面装载时的10条链接的列表),你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成,但是 SELECT 语句只显示一种可能(这里的ID 是自动生成的号码):
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意:以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录,测试过
Access语法:SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法:
SQL数据库:select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库:SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集,该方法的使用格式分为以下两种:
1.执行SQL查询语句时,将返回查询得到的记录集。用法为:
Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
Execute方法调用后,会自动创建记录集对象,并将查询结果存储在该记录对象中,通过Set方法,将记录集赋给指定的对象保存,以后对象变量就代表了该记录集对象。
2.执行SQL的操作性语言时,没有记录集的返回。此时用法为:
连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 为可选项,此出可放置一个变量,SQL语句执行后,所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量,就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option 可选项,该参数的取值通常为adCMDText,它用于告诉ADO,应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数,可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物;RollbackTrans用于回滚事务;CommitTrans用于提交所有的事务处理结果,即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体,只有全部语句都成功执行后,事务处理才算成功;若其中有一个语句执行失败,则整个处理就算失败,并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束,在这两个之间的语句,就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功,可通过连接对象的Error集合来实现,若Error集合的成员个数不为0,则说明有错误发生,事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象,代表一个错误信息。
SQL语句大全精要
2006/10/26 13:46
DELETE语句
DELETE语句:用于创建一个删除查询,可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录,且该子句满足 WHERE 子句中的条件,可以使用DELETE删除多个记录。
语法:DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
语法:DELETE * FROM table WHERE criteria='查询的字'
说明:table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。
criteria参数为一个表达式,用于指定哪些记录应该被删除的表达式。
可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过,若用这种方法删除表,将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE,只有数据会被删除;表的结构以及表的所有属性仍然保留,例如字段属性及索引。

UPDATE
有关UPDATE,急!!!!!!!!!!!
在ORACLE数据库中
表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME )
表 B( ID,LASTNAME)
表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的
表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的
现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。
先谢谢了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)

掌握SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后,显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前,先使用CREATE TABLE语句来创建一个表(如图1所示)。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML)语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。

㈨ SQL基础教程的目录

1.1运行SQL程序
1.2Microsoft Access
1.3Microsoft SQL Server
1.3.1SQL Server 2000
1.3.2SQL Server 2005/2008
1.4Oracle
1.5IBM DB2
1.6MySQL
1.7PostgreSQL 2.1表、列和行
2.1.1表
2.1.2列
2.1.3行
2.2主键
2.3外键
2.4联系
2.4.1一对一
2.4.2一对多
2.4.3多对多
2.5规范化
2.5.1第一范式
2.5.2第二范式
2.5.3第三范式
2.5.4其他范式
2.6示例数据库
2.6.1表authors
2.6.2表publishers
2.6.3表titles
2.6.4表titles_authors
2.6.5表royalties
2.7创建示例数据库 3.1SQL语法
3.2SQL标准和一致性
3.3标识符
3.4数据类型
3.5字符串类型
3.6二进制大型对象类型
3.7精确数字类型
3.8近似数字类型
3.9布尔类型
3.10日期和时间类型
3.11时间间隔类型
3.12唯一标识符
3.13其他数据类型
3.14空值 4.1使用SELECT和FROM检索列
4.2使用AS创建列的别名
4.3使用DISTINCT消除重复的行
4.4使用ORDER BY排序行
4.5使用WHERE筛选行
4.6使用AND、OR和NOT组合及求反条件
4.6.1AND操作符
4.6.2OR操作符
4.6.3NOT操作符
4.6.4AND、OR和NOT一起使用
4.7使用LIKE匹配模式
4.8使用BETWEEN进行范围筛选
4.9使用IN进行列表筛选
4.10使用IS NULL测试空值 5.1创建派生列
5.2执行算术运算
5.3确定计算的顺序
5.4使用||连接串
5.5使用SUBSTRING()提取子串
5.6使用UPPER()和LOWER()更改串的大小写
5.7使用TRIM()修整字符
5.8使用CHARACTER_LENGTH()得到串长度
5.9使用POSITION()查找子串
5.10执行日期及时间间隔运算
5.11获得当前日期和时间
5.12获得用户信息
5.13使用CAST()转换数据类型
5.14使用CASE计算条件值
5.15使用COALESCE()检查空值
5.16使用NULLIF()比较表达式 6.1使用聚合函数
6.2创建聚合表达式
6.3使用MIN()查找最小值
6.4使用MAX()查找最大值
6.5使用SUM()计算总和
6.6使用AVG()计算平均值
6.7使用COUNT()统计行数
6.8使用DISTINCT聚合不重复的值
6.9使用GROUP BY分组行
6.10使用HAVING筛选分组 7.1限定列名
7.2使用AS创建表的别名
7.3使用联结
7.4使用JOIN或WHERE创建联结
7.5使用CROSS JOIN创建交叉联结
7.6使用NATURAL JOIN创建自然联结
7.7使用INNER JOIN创建内联结
7.8使用OUTER JOIN创建外联结
7.9创建自联结 8.1理解子查询
8.2子查询语法
8.3子查询和联结
8.4简单子查询和相关子查询
8.4.1简单子查询
8.4.2相关子查询
8.5在子查询中限定列名
8.6子查询中的空值
8.7使用子查询作为列表达式
8.8使用比较操作符比较子查询的值
8.9使用IN测试集合成员资格
8.10使用ALL比较所有子查询的值
8.11使用ANY比较某些子查询的值
8.12使用EXISTS检测存在性
8.13比较等价查询 9.1使用UNION合并行
9.2使用INTERSECT查找相同行
9.3使用EXCEPT查找不同行 10.1显示表结构
10.2使用INSERT插入行
10.3使用UPDATE更新行
10.4使用DELETE删除行 11.1创建表
11.2理解约束
11.3使用CREATE TABLE创建新表
11.4使用NOT NULL禁止空值
11.5使用DEFAULT确定默认值
11.6使用PRIMARY KEY指定主键
11.7使用FOREIGN KEY指定外键
11.8使用UNIQUE确保值唯一
11.9使用CHECK创建检查约束
11.10使用CREATE TEMPORARY TABLE创建临时表
11.11使用CREATE TABLE AS利用已存在表创建新表
11.12使用ALTER TABLE修改表
11.13使用DROP TABLE删除表 12.1使用CREATE INDEX创建索引
12.2使用DROP INDEX删除索引 13.1使用CREATE VIEW创建视图
13.2通过视图检索数据
13.3通过视图修改数据
13.3.1通过视图插入行
13.3.2通过视图更新行
13.3.3通过视图删除行
13.4使用DROP VIEW删除视图 15.1动态统计
15.2产生序列
15.3发现等差数列、递增数列和等值数列
15.4限定返回行的数量
15.4.1Microsoft Access
15.4.2Microsoft SQL Server
15.4.3Oracle
15.4.4IBM DB2
15.4.5MySQL
15.4.6PostgreSQL
15.5分配排名
15.6计算修整均值
15.7随机选取行
15.8处理重复值
15.9创建电话列表
15.10检索元数据
15.10.1Microsoft Access
15.10.2Microsoft SQL Server
15.10.3Oracle
15.10.4IBM DB2
15.10.5MySQL
15.10.6PostgreSQL
15.11处理日期
15.11.1Microsoft Access
15.11.2Microsoft SQL Server
15.11.3Oracle
15.11.4IBM DB2
15.11.5MySQL
15.11.6PostgreSQL
15.12计算中值
15.13查询极值
15.14改变动态统计的中流
15.15旋转结果
15.16处理层次结构
索引