Ⅰ 数据库原理与应用教程第4版课后习题答案（何玉洁）
第一题：
(1)数据库系统原理实验指导书答案扩展阅读
这部分内容主要考察的是数据库系统的知识点：
数据库系统为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。
数据库系统通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。
数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库；它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。在这一含义下，数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，常称为数据库领域。
数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。
Ⅱ 数据库系统原理及应用教程(第3版)课后习题答案！
习题5第5题p148
create database 职工_社团
use 职工_社团
create table 职工(
职工号 char(10) primary key,
姓名 char(8),
年龄 smallint default 20,
性别 char(20),
constraint C1 check (性别 in ('男','女')));
create table 社会团体(
编号 char(10) primary key,
名称 char(8),
负责人 char(10),
活动地点 char(20),
constraint C2 foreign key (负责人) references 职工 (职工号));
create table 参加(
职工号 char(10),
编号 char(10),
参加日期 smalldatetime,
constraint C3 primary key (职工号,编号),
constraint C4 foreign key (职工号) references 职工 (职工号),
constraint C5 foreign key (编号) references 社会团体 (编号));
(2)
create view 社团负责人(编号,名称,负责人职工号,负责人姓名,负责人性别)
as select 社会团体.编号,社会团体.名称,社会团体.负责人, 职工.职工号,职工.性别
from 职工,社会团体,参加
where 社会团体.编号=参加.编号 and 职工.职工号=参加.职工号
create view 参加人情况(职工号,姓名,社团编号,社团名称,参加日期)
as select 参加.职工号,姓名,社会团体.编号,名称,参加日期
from 职工,社会团体,参加
where 职工.职工号=参加.职工号 and 参加.编号=社会团体.编号
(3)
select distinct 职工.职工号,姓名
from 职工,社会团体,参加
where 职工.职工号=参加.职工号 and 参加.编号=社会团体.编号
and 社会团体.名称 in('歌唱队','篮球队');
(4)
select *
from 职工
where not exists (select *
from 参加
where 参加.职工号=职工.职工号);
(5)
select * from 职工
where not exists
(select *
from 社会团体
where not exists
(select *
from 参加
where 参加.职工号=职工.职工号 and 参加.编号=社会团体.编号));
(6)
select 职工号
from 职工
where not exists (select *
from 参加 参加1
where 参加1.职工号='001'and not exists
(select *
from 参加 参加2
where 参加2.编号=参加1.编号 and 参加2.职工号=职工.职工号))
(7)
select 编号,count(职工号) as 参加人数
from 参加
group by 编号;
(8)
select TOP 1 名称,count(*) 参加人数
from 参加,社会团体
where 参加.编号=社会团体.编号
group by 名称
order by 参加人数 desc
(9)
select distinct 社会团体.名称,职工.姓名 as 负责人
from 职工,社会团体,参加
where 社会团体.编号=参加.编号
and 社会团体.负责人=职工.职工号
and 参加.编号 in(select 参加.编号
from 参加
group by 参加.编号 having count(参加.编号)>100)
(10)
grant select,insert,delete on 社会团体 to 李平
with grant option;
grant select,insert,delete on 参加 to 李平
with grant option;
习题6第9题p212
create database 学生选课
use 学生选课
create table 学生(
学号 char(10) primary key,
姓名 char(10),
性别 char(10),
constraint C1 check (性别 in ('男','女')),
年龄 smallint default 20,
所在系 char(20));
create table 课程(
课程号 char(10) primary key,
课程名 char(20),
先行课 char(20));
create table 选课(
学号 char(10),
课程号 char(10),
成绩 smallint,
constraint D1 primary key (学号,课程号),
constraint D2 foreign key (学号) references 学生(学号),
constraint D3 foreign key (课程号) references 课程(课程号))
create index student_ind on 学生(学号)
create index class_ind on 课程(课程号)
create index select_ind on 选课(学号,课程号)
create rule value_rule as @value in ('男','女')
go
exec sp_bindrule 'value_rule','学生.性别'
go
create default 性别缺省 as '男'
go
exec sp_bindefault '性别缺省','学生.性别'
go
create trigger 选课插入更新 on 选课
for insert,update
as if (select count(*)
from 学生,inserted,课程
where 学生.学号=inserted.学号 and 课程.课程号=inserted.课程号)=0
rollback transaction
go
create trigger delete_all on 学生
for delete
as delete 选课
from 选课,deleted
where 选课.学号=deleted.学号
go
select 所在系,count(学号)as 学生人数
from 学生
group by 所在系
order by 所在系
compute count(所在系),sum(count(学号))
select *
from 学生 inner join 选课 on 学生.学号=选课.学号
go
select *
from 学生 left outer join 选课 on 学生.学号=选课.学号
go
select *
from 学生 right outer join 选课 on 学生.学号=选课.学号
go
select 选课.学号,学生.姓名,
学习情况=case
when avg(成绩)>=85 then '好'
when avg(成绩)>=75 and avg(成绩)<85 then '较好'
when avg(成绩)>=60 and avg(成绩)<75 then '一般'
when avg(成绩)<60 then '较差'
end
from 学生,选课
where 学生.学号=选课.学号
group by 选课.学号,姓名
go
只有这些,不知道用得到吗
Ⅲ 求 北京自考 数据库系统原理（实践考核）历年试题及答案
你好
北京自考实践课程由主考院校进行，历年真题都是学校出题，网上更是没有。这是一份北邮的实践指导书，希望对你有所帮助。
北京自考《数据库系统原理》实践环节考核指导
（2008年9月修订）
1、类型
课程实验考核
2、目的与要求
本课程是一门理论与实际紧密结合、实践性强的课程。通过上机实践，帮助学生加深对课程的理解，更好地掌握数据库技术，并达到应用的目的，进而培养他们全面掌握所学知识，在实践中培养独立分析和解决问题的能力。
本课程的主要考核目标是检查学生利用SQL语言解决问题的能力，强调测试学生利用SQL语句完成基本的数据定义和数据操作的技能，检查学生设计和运用SQL语言解决实际问题的能力。
3、考核环境
l 操作系统：Windows2000
l 数据库管理系统：SQL Server 2000中文版
4、考核内容
l SQL Server 2000的企业管理器、查询设计器；
l 其他类型数据库的导入与导出（主要是Access类型数据库）；
l 数据库的创建和修改；
l 基本表的创建和修改（要求使用SQL语句完成）；
l 基本表中数据的管理（要求使用SQL语句完成）：INSERT命令、UPDATE命令、DELETE命令；
l 数据的检索（要求使用SQL语句完成）：单表查询、连接查询、计算查询、分组查询等；
l 索引、存储过程和视图的创建（要求使用SQL语句完成）；
l 创建登陆标识并设置操作数据库权限；
l ODBC的概念与配置。
5、考核时间
考试时间为60分钟。
6、考核形式和方法
采用闭卷机考形式，考生首先登录考试服务器，阅读考试要求，在考试文件夹D:\2008ks下完成指定的开发要求，所有答案都直接做在文件夹d:\2008ks内，最后根据考试要求把答案文件上传到考核服务器上考生自己的文件柜中（上传的答案文件不要压缩打包）。
请认真阅读“考试系统”使用说明。
Ⅳ 数据库原理，求高手解答答案，要60分以上才给分哦！
b
3、b
4、c
5、b
6、c
8、数据的完整性是指数据库中数据的正确性、有效性和一致性。
9、c
10、b
12、acd
13、abc
14、bc
16、对
17、对
18、错
19、错
20、错
Ⅳ 数据库系统原理教程_(王珊_陈红_着)_清华大学出版社_课后答案 2011.6第33次印刷 邮箱：[email protected]
的 http://www.waterpub.com.cn/SoftDown/SoftView.asp ？ SoftID = 2221
Ⅵ 数据库系统原理及应用教程（第三版）课后习题答案（苗雪兰）
基本没有....很多人都再找.
Ⅶ 数据库原理与应用教程 课后题答案 第三版 何玉洁
发给你了 希望敢的上 望采纳 哈哈
数据库原理与应用教程―SQL Server
习题解答
1.5 习题
1．数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点？
答：数据库技术经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统三个阶段。
1）人工管理阶段
这个时期数据管理的特点是：
数据由计算或处理它的程序自行携带，数据和应用程序一一对应，应用程序依赖于数据的物理组织，因此数据的独立性差，数据不能被长期保存，数据的冗余度大等给数据的维护带来许多问题。
2）文件系统阶段
在此阶段，数据以文件的形式进行组织，并能长期保留在外存储器上，用户能对数据文件进行查询、修改、插入和删除等操作。程序与数据有了一定的独立性，程序和数据分开存储，然而依旧存在数据的冗余度大及数据的不一致性等缺点。
3）数据库系统阶段
数据库系统的特点如下：
（1）数据结构化
（2）较高的数据共享性
（3）较高的数据独立性
（4）数据由DBMS统一管理和控制
2．简述数据、数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的概念。
答：数据是描述事物的符号记录，是信息的载体，是信息的具体表现形式。
数据库就是存放数据的仓库，是将数据按一定的数据模型组织、描述和存储，能够自动进行查询和修改的数据集合。
数据库管理系统是数据库系统的核心，是为数据库的建立、使用和维护而配置的软件。它建立在操作系统的基础上，位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问数据库的方法，包括数据库的创建、查询、更新及各种数据控制等。
凡使用数据库技术管理其数据的系统都称为数据库应用系统。
3．简述数据库管理系统的功能。
答：数据库管理系统是数据库系统的核心软件，一般说来，其功能主要包括以下5个方面。
(1) 数据定义和操纵功能
(2) 数据库运行控制功能
(3) 数据库的组织、存储和管理
(4) 建立和维护数据库
(5) 数据通信接口
4．简述数据库的三级模式和两级映像。
答：为了保障数据与程序之间的独立性，使用户能以简单的逻辑结构操作数据而无需考虑数据的物理结构，简化了应用程序的编制和程序员的负担，增强系统的可靠性。通常DBMS将数据库的体系结构分为三级模式：外模式、模式和内模式。
模式也称概念模式或逻辑模式，是对数据库中全............
Ⅷ 数据库系统原理
《数据库系统原理》是一本全面介绍数据库系统理论、技术和方法的大学教科书，全书分为基础篇、设计篇、实现篇、专题篇和新技术篇。基础篇介绍数据库的基本概念和体系结构、关系数据库系统和数据库的安全性与完整性。设计篇讨论数据库设计的基本步骤和设计方法，并介绍实体-联系模型、扩展的实体-联系模型和关系数据库的函数依赖理论。实现篇介绍数据库的物理存储结构、数据字典、关系代数操作算法、查询优化技术和事务处理技术。专题篇介绍新一代数据库技术及应用、扩展的关系数据库系统、面向对象与对象关系数据库系统、分布式数据库系统和并行数据库技术。新技术篇介绍数据库领域的新进展，包括数据仓库与联机分析、数据挖掘、Web信息检索与Web数据管理技术等。