㈠ 什么是活锁什么是死锁在事务调度中，如何预防和解决死锁
1.
活锁：数据资源释放时间不确定，导致某些事务长时间等待，得不到封锁的机会
死锁：多个事务各自占有部分资源等待另一部分资源，资源需求出现回路，导致事务停顿得不到执行
解决活锁：先来先服务
解决死锁：预防：一次封锁法、顺序封锁法
诊断并解除：超时法、等待图法
㈡ 数据库阻塞和死锁的区别
阻塞只是因为事务没有执行完成而锁住相关的资源而导致其它事务不能访问被锁住的资源。
死锁是这样：
事务1 先请求 A，再请求B
事务2 先请求B，再请求A 这样，就会造成死锁
㈢ 数据库中死锁是什么产生的
数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQL Server 2005, 现在似乎有了一种新的解决办法。
将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁。
use Northwind
begin tran
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#
commit
print @#end tran@#
SQL Server对付死锁的办法是牺牲掉其中的一个，抛出异常，并且回滚事务。在SQL Server 2000，语句一旦发生异常，T-SQL将不会继续运行，上面被牺牲的连接中， print @#end tran@#语句将不会被运行，所以我们很难在SQL Server 2000的T-SQL中对死锁进行进一步的处理。
现在不同了，SQL Server 2005可以在T-SQL中对异常进行捕获，这样就给我们提供了一条处理死锁的途径：
下面利用的try ... catch来解决死锁。
SET XACT_ABORT ON
declare @r int
set @r = 1
while @r <= 3
begin
begin tran
begin try
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#
commit
break
end try
begin catch
rollback
waitfor delay @#00:00:03@#
set @r = @r + 1
continue
end catch
end
解决方法当然就是重试，但捕获错误是前提。rollback后面的waitfor不可少，发生冲突后需要等待一段时间，@retry数目可以调整以应付不同的要求。
但是现在又面临一个新的问题: 错误被掩盖了，一但问题发生并且超过3次，异常却不会被抛出。SQL Server 2005 有一个RaiseError语句，可以抛出异常，但却不能直接抛出原来的异常，所以需要重新定义发生的错误，现在，解决方案变成了这样:
declare @r int
set @r = 1
while @r <= 3
begin
begin tran
begin try
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#
commit
break
end try
begin catch
rollback
waitfor delay @#00:00:03@#
set @r = @r + 1
continue
end catch
end
if ERROR_NUMBER() <> 0
begin
declare @ErrorMessage nvarchar(4000);
declare @ErrorSeverity int;
declare @ErrorState int;
select
@ErrorMessage = ERROR_MESSAGE(),
@ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY(),
@ErrorState = ERROR_STATE();
raiserror (@ErrorMessage,
@ErrorSeverity,
@ErrorState
);
end
㈣ java多线程中的死锁，活锁，饥饿，无锁都是什么鬼
死锁发生在当一些进程请求其它进程占有的资源而被阻塞时。
另外一方面，活锁不会被阻塞，而是不停检测一个永远不可能为真的条件。除去进程本身持有的资源外，活锁状态的进程会持续耗费宝贵的CPU时间。
最后，进程会处于饥饿状态是因为持续地有其它优先级更高的进程请求相同的资源。不像死锁或者活锁，饥饿能够被解开。例如，当其它高优先级的进程都终止时并且没有更高优先级的进程到达。
㈤ 死锁的概念
谓死锁：
是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。
由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象：死锁。”
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㈥ 死锁的概述
死锁的规范定义：集合中的每一个进程都在等待只能由本集合中的其他进程才能引发的事件，那么该组进程是死锁的。
一种情形，此时执行程序中两个或多个线程发生永久堵塞（等待），每个线程都在等待被其他线程占用并堵塞了的资源。例如，如果线程A锁住了记录1并等待记录2，而线程B锁住了记录2并等待记录1，这样两个线程就发生了死锁现象。
计算机系统中，如果系统的资源分配策略不当，更常见的可能是程序员写的程序有错误等，则会导致进程因竞争资源不当而产生死锁的现象。
在两个或多个任务中，如果每个任务锁定了其他任务试图锁定的资源，此时会造成这些任务永久阻塞，从而出现死锁。例如：事务A 获取了行 1 的共享锁。事务 B 获取了行 2 的共享锁。
排他锁，等待事务 B 完成并释放其对行 2 持有的共享锁之前被阻塞。
排他锁，等待事务 A 完成并释放其对行 1 持有的共享锁之前被阻塞。
事务 B 完成之后事务 A 才能完成，但是事务 B 由事务 A 阻塞。该条件也称为循环依赖关系：事务 A 依赖于事务 B，事务 B 通过对事务 A 的依赖关系关闭循环。
除非某个外部进程断开死锁，否则死锁中的两个事务都将无限期等待下去。Microsoft SQL Server 数据库引擎死锁监视器定期检查陷入死锁的任务。如果监视器检测到循环依赖关系，将选择其中一个任务作为牺牲品，然后终止其事务并提示错误。这样，其他任务就可以完成其事务。对于事务以错误终止的应用程序，它还可以重试该事务，但通常要等到与它一起陷入死锁的其他事务完成后执行。
在应用程序中使用特定编码约定可以减少应用程序导致死锁的机会。有关详细信息，请参阅将死锁减至最少。
死锁经常与正常阻塞混淆。事务请求被其他事务锁定的资源的锁时，发出请求的事务一直等到该锁被释放。默认情况下，除非设置了 LOCK_TIMEOUT，否则 SQL Server 事务不会超时。因为发出请求的事务未执行任何操作来阻塞拥有锁的事务，所以该事务是被阻塞，而不是陷入了死锁。最后，拥有锁的事务将完成并释放锁，然后发出请求底事务将获取锁并继续执行。
死锁有时称为抱死。
不只是关系数据库管理系统，任何多线程系统上都会发生死锁，并且对于数据库对象的锁之外的资源也会发生死锁。例如，多线程操作系统中的一个线程要获取一个或多个资源（例如，内存块）。如果要获取的资源当前为另一线程所拥有，则第一个线程可能必须等待拥有线程释放目标资源。这就是说，对于该特定资源，等待线程依赖于拥有线程。在数据库引擎实例中，当获取非数据库资源（例如，内存或线程）时，会话会死锁。
在示例中，对于 Part表锁资源，事务 T1 依赖于事务 T2。同样，对于 Supplier表锁资源，事务 T2 依赖于事务 T1。因为这些依赖关系形成了一个循环，所以在事务 T1 和事务 T2 之间存在死锁。
当表进行了分区并且 ALTER TABLE 的 LOCK_ESCALATION 设置设为 AUTO 时也会发生死锁。当 LOCK_ESCALATION 设为 AUTO 时，通过允许数据库引擎在 HoBT 级别而不是 TABLE 级别锁定表分区会增加并发情况。但是，当单独的事务在某个表中持有分区锁并希望在其他事务分区上的某处持有锁时，会导致发生死锁。通过将 LOCK_ESCALATION 设为 TABLE 可以避免这种类型的死锁，但此设置会因强制某个分区的大量更新以等待某个表锁而减少并发情况。
㈦ 数据库阻塞和死锁的区别
数据库阻塞的现象：第一个连接占有资源没有释放，而第二个连接需要获取这个资源。如果第一个连接没有提交或者回滚，
第二个连接会一直等待下去，直到第一个连接释放该资源为止。对于阻塞，数据库无法处理，所以对数据库操作要及时地提交或
者回滚。
数据库死锁的现象：第一个连接占有资源没有释放，准备获取第二个连接所占用的资源，而第二个连接占有资源没有释放，
准备获取第一个连接所占用的资源。这种互相占有对方需要获取的资源的现象叫做死锁。对于死锁，数据库处理方法：牺牲一个
连接，保证另外一个连接成功执行
㈧ 什么是“死锁”和“饥饿”
死锁： 可以认为是两个线程或进程在请求对方占有的资源。
饥饿：一个线程在无限地等待另外两个或多个线程相互传递使用并且用不会释放的资源。
出现以下四种情况会产生死锁：
1，相互排斥。一个线程或进程永远占有共享资源，比如，独占该资源。
2，循环等待。例如，进程A在等待进程B，进程B在等待进程C，而进程C又在等待进程A。
3，部分分配。资源被部分分配，例如，进程A和B都需要访问一个文件，同时需要用到打印机，进程A得到了这个文件资源，进程B得到了打印机资源，但两个进程都不能获得全部的资源了。
4，缺少优先权。一个进程获得了该资源但是一直不释放该资源，即使该进程处于阻塞状态。
(8)数据库活锁和死锁的概念扩展阅读
死锁和活锁的区别：活锁和死锁很像似。 只是活锁的状态可以发生改变。不过虽然状态可以改变，却没有实质的进展。比如两个人在一个很宅的胡同里。 一次只能并排过两个人。 两人比较礼貌，都要给对方让路。 结果一起要么让到左边，要么让到右边，结果仍然是谁也过不去。 类似于原地踏步或者震荡状态。
活锁一般是由于对死锁的不正确处理引起的。由于处于死锁中的多个线程同时采取了行动。 而避免的方法也是只让一个线程释放资源。
㈨ 数据库死锁的基本解释
每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁
的情况。理解什么是死锁之前先要了解锁定的概念：
多数情况下，可以认为如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说，进程A等待进程B释放他的资源，B又等待A释放他的资源，这样就互相等待就形成死锁。