㈠ 大数据工程的数据展示如何做好
1、做成图表样式(用折线图、柱形图、面积图等等)根究你想要的展示的维度选择不同的图表来展示。
2、可以做成一个综合性的数据可视化看板，在看板中将数据从多维度展示，也就是第一种的综合美观版。
3、将数据做成一个大屏的样式展示，大屏展示的维度更加丰富，可以在大型的LED屏幕上面高大上的展示数据，多以深色为主，也可以做出3D的效果。
关于数据展示有哪几种形式的内容，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
㈡ 动态看板管理
动态管理看板就是，可随时按需、灵活、方便更改状态标识的看板
静态管理看板就是，在现场它们基本上是固定在某一个地方对状态进行标识的看板。
甬赛恩专利看板(专利号：ZL200620108712.6/ZL200820162495.8）
甬赛恩专利看板---是一种管理看板，适用于企事业单位、军队、学校、商场、文档室、仓库、作业现场等的6S管理、精益管理、ERP管理、定置管理、仓储管理、生产管理、设备管理、质量管理、安全管理、工艺管理、文档管理、绩效管理、成本管理、环境管理等。
甬赛赛专利看板---明显提高其所承载的信息量、使用方便、结构简单，同时也是认证、提升、创新管理的“低碳环保产品”。
功能系列---强磁系列、粘贴系列、吸盘系列、悬挂系列等。
产品系列---数据系列、非数据系列、标规系列等。
甬赛恩专利看板---采用ABS工程环保塑料注塑而制成，坚固耐用，背面选用N35强磁材料或双面胶，也可以开设在底扳上的挂壁式安装孔固定，便于甬赛恩专利看板在不同材质上安装与使用，底板坚固耐用、面板精致美观、透视力极强、数据盘采用进口材料与特殊工艺制作而成，其色泽亮丽耐磨。
甬赛恩专利看板---解决目前企事业单位、军队、学校、商场、文档室、仓库、作业现场等场所内存储大量物资与标识所使用的信息不全、使用不便，而提供一种可随时按需、灵活、方便更改的看板，且结构简单、使用方便、净洁美观合理的看板，同时提高企事业单位、军队、学校等的看板管理水平，以适应认证、提升、创新管理。经上千家用户使用，效果显着，效率功倍。
甬赛恩公司可根据客户需要，研制特殊要求、规格的产品来满足客户需求。
具体有：4S/5S/6S/7S管理看板、精益管理看板、定置管理看板、现场管理看板、设备管理看板、项目管理看板、成本管理看板、动态管理看板、户外设备管理看板（防水、反光）。
PSE管理看板、ERP管理、ERP管理卡/牌、ERP管理附件、CCC管理看板、QS管理看板、ISO管理看板、CE管理看板、OHSMS管理看板、GS管理看板、HACCP管理看板、VDE管理看板、CB管理看板、ISO/IEC17025管理看板、ROHS管理看板、UL管理看板、CSA管理看板、ETL管理看板、EK管理看板 、SASO管理看板。
仓库/仓储管理看板、仓储管理卡/牌、仓储专用卡/牌、/仓储标识卡/牌、仓储标签卡/牌、仓储标签/卡/牌、仓储标志、仓储标识、仓储物流卡/牌。等等-----
甬赛恩公司设计制作的---甬赛恩专利系列看板能满足您的要求。
㈢ 怎么从数据库中调出数据并生成动态图表
JSP页面中嵌入动态图表的两种方法 :在JSP页面中插入Applet小程序 ;通过JavaBean动态生成图像。
JSP是一种广泛应用的网页设计技术 ,它是一种HTML和Java脚本混合的编程技术 ,它结合了HTML的静态特性和Java语言的动态能力 ,因此用它进行动态网页设计非常方便。在进行图像处理时 ,一般处理静态图片非常容易 ,但是 ,在实际应用中常常需要动态地在网页中生成二维的图形.
基于JFreeChart开发的一个时序图的绘制。代码如下：
实例中createDataset()方法用于创建数据集合对象。时序图的数据集合与其他数据集合不同，它需要添加一个时间段内的所有数据，通常采用TimeSeries类进行添加。该实例中通过Math类的random()方法进行随机生成。
import java.awt.*;
import java.awt.event.ActionEvent;
import
java.awt.event.ActionListener;
import java.io.BufferedInputStream;
import
java.io.DataInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import
java.io.IOException;
import java.net.URL;
import
java.net.URLConnection;
import java.text.DateFormat;
import
java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import
java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.Random;
import javax.swing.JApplet;
import javax.swing.Timer;
import org.jfree.chart.*;
import
org.jfree.chart.annotations.CategoryTextAnnotation;
import
org.jfree.chart.axis.CategoryAnchor;
import
org.jfree.chart.axis.CategoryAxis;
import
org.jfree.chart.axis.CategoryLabelPositions;
import
org.jfree.chart.axis.DateAxis;
import
org.jfree.chart.axis.DateTickUnit;
import
org.jfree.chart.axis.DateTickUnitType;
import
org.jfree.chart.axis.ValueAxis;
import
org.jfree.chart.labels.;
import
org.jfree.chart.plot.CategoryPlot;
import
org.jfree.chart.plot.PlotOrientation;
import
org.jfree.chart.plot.XYPlot;
import
org.jfree.chart.renderer.category.BarRenderer;
import
org.jfree.chart.title.TextTitle;
import
org.jfree.data.category.CategoryDataset;
import
org.jfree.data.category.IntervalCategoryDataset;
import org.jfree.chart.axis.NumberAxis;
import
org.jfree.data.category.DefaultCategoryDataset;
import
org.jfree.data.gantt.Task;
import org.jfree.data.gantt.TaskSeries;
import
org.jfree.data.gantt.TaskSeriesCollection;
import
org.jfree.data.time.Day;
import org.jfree.data.time.Second;
import
org.jfree.data.time.TimeSeries;
import
org.jfree.data.time.TimeSeriesCollection;
import
org.jfree.data.xy.XYDataset;
public class shixutu extends JApplet {
//PLOT_FONT是一静态的字体常量对象，使用此对象可以避免反复用到的字体对象被多次创建
private static final Font PLOT_FONT = new Font("黑体", Font.ITALIC ,
18);
JFreeChart chart;
//创建数据动态更新的监听
class DataGenerator extends Timer
implements ActionListener {
private static final long serialVersionUID =
3977867288743720504L;
String
equID;
//设备ID号
int
totalTask;
//任务数
String[][]
strTask;
//任务情况
public void
actionPerformed(ActionEvent actionevent) {
addTotalObservation();
} DataGenerator()
{
super(1000,
null);
addActionListener(this);
System.out.println("super");
}
}
//将更新的数据添加到chart中
private void addTotalObservation()
{
System.out.println("addTotalObservation");
//设置新的数据集
chart.getXYPlot().setDataset(createDataset());
//通知Jfreechart
数据发生了改变，重新绘制柱状图
if
(chart != null)
{
chart.fireChartChanged();
}
}
private static void
processChart(JFreeChart chart)
{
//设置标题字体
chart.getTitle().setFont(new Font("隶书", Font.BOLD,
26));
//设置背景色
chart.setBackgroundPaint(new
Color(252,175,134));
XYPlot plot = chart.getXYPlot();
//获取图表的绘制属性
plot.setDomainGridlinesVisible(false);
//设置网格不显示
//获取时间轴对象
DateAxis dateAxis = (DateAxis)
plot.getDomainAxis();
dateAxis.setLabelFont(PLOT_FONT);
//设置时间轴字体
//设置时间轴标尺值字体
dateAxis.setTickLabelFont(new
Font("宋体",Font.PLAIN,12));
dateAxis.setLowerMargin(0.0);
//设置时间轴上显示的最小值
//获取数据轴对象
ValueAxis valueAxis =
plot.getRangeAxis();
valueAxis.setLabelFont(PLOT_FONT);
//设置数据字体
DateFormat format = new SimpleDateFormat("mm分ss秒");
//创建日期格式对象
//创建DateTickUnit对象
DateTickUnit dtu = new
DateTickUnit(DateTickUnitType.SECOND,30,format);
dateAxis.setTickUnit(dtu);
//设置日期轴的日期标签 } //将结果输出在文件中
private static
void writeChartAsImage(JFreeChart chart)
{
FileOutputStream fos_jpg =
null;
try
{
fos_jpg = new
FileOutputStream("D:\\test\\shixutu.jpg");
ChartUtilities.writeChartAsJPEG(fos_jpg, 1, chart, 400, 300,
null);
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
} finally
{
try
{
fos_jpg.close();
} catch (Exception e)
{
}
}
}
//创建数据集合对象
public static XYDataset createDataset()
{
//实例化TimeSeries对象
TimeSeries timeseries = new
TimeSeries("Data");
Second second = new Second();
//实例化Day
double d =
50D;
//添加一年365天的数据
for (int i = 0; i < 500; i++)
{
d = d + (Math.random() - 0.5) * 10;
//创建随机数据
timeseries.second(day, d);
//向数据集合中添加数据
second = (Second)
second.next();
}
TimeSeriesCollection timeSeriesCollection =
new
TimeSeriesCollection(timeseries);
//返回数据集合对象
return timeSeriesCollection; } //Applet程序初始化
public void init()
{
// 1.
得到数据
XYDataset dataset =
createDataset();
// 2.
构造chart
chart =
ChartFactory.createTimeSeriesChart(
"时序图示范", //
图表标题
"时间", //
目录轴的显示标签--横轴
"数值", //
数值轴的显示标签--纵轴
dataset, //
数据集
false,
false, //
是否生成工具
false //
是否生成URL链接
);
// 3.
处理chart中文显示问题
processChart(chart);
// 4.
chart输出图片
//writeChartAsImage(chart);
// 5. chart
以swing形式输出
//6.使用applet输出
ChartPanel chartPanel = new
ChartPanel(chart);
chartPanel.setPreferredSize(new
java.awt.Dimension(800,500));
getContentPane().add(chartPanel); (new
DataGenerator()).start();
}
public void
paint(Graphics g)
{
if
(chart != null)
{
chart.draw((Graphics2D) g,
getBounds());
}
}
public void destroy() {
}
}
㈣ 最近在做winform.需要用到动态表格来动态显示数据库的字段,数据库用的是SqlServer,表格行、列可扩展
winform里的DataGridView控件就能完成这个任务。你的表格内容每次发生变化以后，重新给控件设定列，然后重新绑定数据就可以了。你如果还想做得更智能。那么就在数据库中设计上，列名，列绑定的数据源名，然后每次更新后在前端解析一次，然后刷新控件就OK
㈤ Tableau销售数据看板制作
看板数据：
（1）订单数量 （2）产品分类销售总额 （3）利润-销售总额直方图
（4）平均教付时间 （5）平均折扣率 （6）平均订单数
（7）销售利润率 （8）销售利润比 （9）不同地区订单数量
(1) 创建计算字段，统计订单量
(2)列设置为年，行设置为计数字段，标记设置为区域，通过推拽计数字段至标签处显示数据标签
（1）根据segment字段进行分列，并把产品门类推拽至颜色字段对数据维度进一步细分
（1）单击profit字段进行数据分箱
（2）统计不同利润空间的销售总额
（1）添加计算字段，交付时间 = 运送时间 - 下单时间
（1）拖拽度量字段“Discount”至文本，度量选择平均值
1）拖拽度量字段“Quantity”至文本，度量选择平均值
环形图制作：
（1）添加两个行字段min(1)，并把其中一个设置为次轴
（2）显示方式选择饼图，调整饼图大小
（3）把内圆颜色设置为透明
（4）外环显示商品类别以及销售利润占比
（5）添加计算字段销售利润率，并在内部显示销售利润率
内部显示销售利润率
（1）列添加Sales字段，行添加Profit字段，推拽Customer Name字段至详细信息处形成散点图
（1）列添加orders计算字段，行添加Region字段，推拽Ship Mode字段至颜色处进行细分
把仪表盘垂直分割为九个模块，添加时间筛选器，动态展示数据
㈥ 如何动态显示数据库数据在页面上
动态的话。那就是将你的数据角色权限都加在数据库中。 当一个用户访问菜单时，从数据库获得当前用户可以访问的菜单，然后依次生成button。
㈦ 如何根据数据库字段动态的生成一个页面
根据数据库字段动态的生成一个页面，利用Filter和定制Response，把服务器返回的JSP响应输出到我们自己的Response中，就可以将响应快速写入Html文件，然后再发送给客户。
import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.util.Calendar;
public class CacheFilter implements Filter {
ServletContext sc;
FilterConfig fc;
long cacheTimeout = Long.MAX_VALUE;
public void doFilter(ServletRequest req,
ServletResponse res,
FilterChain chain)
throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest request =
(HttpServletRequest) req;
HttpServletResponse response =
(HttpServletResponse) res;
// check if was a resource that shouldn't be cached.
String r = sc.getRealPath("");
String path =
fc.getInitParameter(request.getRequestURI());
if (path!= null && path.equals("nocache")) {
chain.doFilter(request, response);
return;
}
path = r+path;
String id = request.getRequestURI() +
request.getQueryString();
File tempDir = (File)sc.getAttribute(
"javax.servlet.context.tempdir");
// get possible cache
String temp = tempDir.getAbsolutePath();
File file = new File(temp+id);
// get current resource
if (path == null) {
path = sc.getRealPath(request.getRequestURI());
}
File current = new File(path);
try {
long now =
Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
//set timestamp check
if (!file.exists() || (file.exists() &&
current.lastModified() > file.lastModified()) ||
cacheTimeout < now - file.lastModified()) {
String name = file.getAbsolutePath();
name =
name.substring(0,name.lastIndexOf("/"));
new File(name).mkdirs();
ByteArrayOutputStream baos =
new ByteArrayOutputStream();
CacheResponseWrapper wrappedResponse =
new CacheResponseWrapper(response, baos);
chain.doFilter(req, wrappedResponse);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
}
} catch (ServletException e) {
if (!file.exists()) {
throw new ServletException(e);
}
}
catch (IOException e) {
if (!file.exists()) {
throw e;
}
}
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
String mt = sc.getMimeType(request.getRequestURI());
response.setContentType(mt);
ServletOutputStream sos = res.getOutputStream();
for (int i = fis.read(); i!= -1; i = fis.read()) {
sos.write((byte)i);
}
}
public void init(FilterConfig filterConfig) {
this.fc = filterConfig;
String ct =
fc.getInitParameter("cacheTimeout");
if (ct != null) {
cacheTimeout = 60*1000*Long.parseLong(ct);
}
this.sc = filterConfig.getServletContext();
}
public void destroy() {
this.sc = null;
this.fc = null;
}
}
㈧ excel如何制作看板
excel制作目标完成度看板
本教程使用Excel版本为2010，更高版本均兼容操作
首先请准备好你的数据：
㈨ 如何在网上做数据收集和数据分析，并做出图文并茂的数据分析图
近年来，随着技术的进步、互联网速度提升、移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集技术、存储技术、处理技术得到长足的发展，使我们不断加深了对数据分析的需求。但数据分析本身并不是目标，目标是使业务能够做出更好的决策。如何做好数据分析，简单来说，只需5步。
第一步：明确分析的目标和框架
对一个分析项目，数据分析师应该明确业务目标是什么，初步选定哪些变量作为研究对象，从而为收集数据、分析数据提供清晰的目标，避免无意义的数据分析。同时对项目进行简单的评估，即时调整项目，构建出分析的思路与整体的框架。
第二步：数据收集
有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。作为数据分析师，需要对收集数据的内容、渠道、方法进行规划。
1) 将识别的需求转化为具体的需求，明确研究的变量需要哪些数据。
2) 明确数据的来源渠道，数据的渠道主要有三种，一种是从公司系统数据库直接导出，另一种是通过网络爬虫软件（如火车头、集搜客GooSeeker）从网上抓取数据，也可以直接通过问卷的形式来收集数据。
第三步：数据处理
数据分析的中最重要的一步是提高数据质量，最好的数据值分析如果有垃圾数据将会产生错误结果和误导。因此，对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，数据处理包括数据清洗、数据转化等处理方法。
第四步：数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，通过数据建立模型，进而为商业提供决策参考。
到了这一阶段，为了驾驭数据、展开数据分析，需要涉及到工具与分析软件的使用。
要熟悉数据分析的方法，首先需要良好的统计基础，了解像方差、抽样、回归、聚类分析、判别分析、因子分析等数据分析方法的原理以及使用，才能灵活的根据业务目标以及已有数据来选择分析的方法。
其次掌握几种常用的数据分析软件，如较基础的Excel、SPSS,或SAS、R等较高级的分析软件，保证分析工作的高效进行。
第五步：撰写分析报告
一份好的数据分析报告很重要，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，好的分析报告应该有以下一些要点：
1) 要有一个好的框架，层次明了，让读者一目了然。
2) 每个分析都有结论，而且结论一定要明确。
3) 分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论。
4) 数据分析报告尽量图表化。
5) 好的分析报告一定要有解决方案和建议方案。
㈩ 如何根据数据库字段动态的生成一个页面（html/jsp）
利用Filter和定制Response，把服务器返回的JSP响应输出到我们自己的Response中，就可以将响应快速写入Html文件，然后再发送给客户。
import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.util.Calendar;
public class CacheFilter implements Filter {
ServletContext sc;
FilterConfig fc;
long cacheTimeout = Long.MAX_VALUE;
public void doFilter(ServletRequest req,
ServletResponse res,
FilterChain chain)
throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest request =
(HttpServletRequest) req;
HttpServletResponse response =
(HttpServletResponse) res;
// check if was a resource that shouldn't be cached.
String r = sc.getRealPath("");
String path =
fc.getInitParameter(request.getRequestURI());
if (path!= null && path.equals("nocache")) {
chain.doFilter(request, response);
return;
}
path = r+path;
String id = request.getRequestURI() +
request.getQueryString();
File tempDir = (File)sc.getAttribute(
"javax.servlet.context.tempdir");
// get possible cache
String temp = tempDir.getAbsolutePath();
File file = new File(temp+id);
// get current resource
if (path == null) {
path = sc.getRealPath(request.getRequestURI());
}
File current = new File(path);
try {
long now =
Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
//set timestamp check
if (!file.exists() || (file.exists() &&
current.lastModified() > file.lastModified()) ||
cacheTimeout < now - file.lastModified()) {
String name = file.getAbsolutePath();
name =
name.substring(0,name.lastIndexOf("/"));
new File(name).mkdirs();
ByteArrayOutputStream baos =
new ByteArrayOutputStream();
CacheResponseWrapper wrappedResponse =
new CacheResponseWrapper(response, baos);
chain.doFilter(req, wrappedResponse);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
}
} catch (ServletException e) {
if (!file.exists()) {
throw new ServletException(e);
}
}
catch (IOException e) {
if (!file.exists()) {
throw e;
}
}
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
String mt = sc.getMimeType(request.getRequestURI());
response.setContentType(mt);
ServletOutputStream sos = res.getOutputStream();
for (int i = fis.read(); i!= -1; i = fis.read()) {
sos.write((byte)i);
}
}
public void init(FilterConfig filterConfig) {
this.fc = filterConfig;
String ct =
fc.getInitParameter("cacheTimeout");
if (ct != null) {
cacheTimeout = 60*1000*Long.parseLong(ct);
}
this.sc = filterConfig.getServletContext();
}
public void destroy() {
this.sc = null;
this.fc = null;
}
}